SPC即統計過程控制（Statistical Process Control）。SPC主要是指應用統計分析技術對生產過程進行實時監控，科學的區分出生產過程中產品質量的隨機波動與異常波動，從而對生產過程的異常趨勢提出預警，以便生產管理人員及時采取措施，消除異常，恢復過程的穩定，從而達到提高和控制質量的目的。
波動分為兩種：正常波動和異常波動。正常波動是偶然性原因（不可避免因素）造成的。它對產品質量影響較小，在技術上難以消除，在經濟上也不值得消除。異常波動是由系統原因（異常因素）造成的。它對產品質量影響很大，但能夠采取措施避免和消除。過程控制的目的就是消除、避免異常波動，使過程處于正常波動狀態。異常波動可歸結為原料不均勻、工具破損、工藝或操作的問題、制造或檢測設備的性能不穩定等。
SPC 技術原理
統計過程控制（SPC）是一種借助數理統計方法的過程控制工具。它對生產過程進行分析評價，根據反饋信息及時發現系統性因素出現的征兆，并采取措施消除其影響，使過程維持在僅受隨機性因素影響的受控狀態，以達到控制質量的目的。當過程僅受隨機因素影響時，過程處于統計控制狀態（簡稱受控狀態）；當過程中存在系統因素的影響時，過程處于統計失控狀態（簡稱失控狀態）。由于過程波動具有統計規律性，當過程受控時，過程特性一般服從穩定的隨機分布；而失控時，過程分布將發生改變。SPC正是利用過程波動的統計規律性對過程進行分析控制的。因而，它強調過程在受控和有能力的狀態下運行，從而使產品和服務穩定地滿足顧客的要求。
紫金橋實時數據庫擁有功能齊全的SPC組件，可以為用戶的質量管理提供參考依據。
本文講述紫金橋spc組件的高級應用，涉及到用戶自定義腳本、和報表的聯合操作。Spc組件內嵌報表只能顯示一些狀態信息。需要更多的信息需要，使用外部報表；外部報表和內嵌報表可以一起使用。
在紫金橋軟件中創建使用該組件需要以下3個步驟：
定義spc點
在窗口上創建spc曲線控件設置相關屬性
編寫腳本（可選）
定義Spc點在實時數據庫中
這里以文本文件為例子，其他的屬性都可以不填。添加完成后保存，并返回。
關閉點組態管理界面，進入開發界面；并且新建立一個窗口；
拖入spc組件和報表到窗口,并命名spc組件名字為”MySpc”,報表為”Rpt”;
設置spc組件的屬性，點擊下圖腳本按鈕
輸入如下的腳本到計算完成時標簽:
int CveAll,AllItm;
int i,j;
real val;
CveAll = #MySpc.GetCurveCnt();
if (CveAll>0) then
i = #Rpt.RowCount();
#Rpt.DeleteRow(0,i);
AllItm = #MySpc.GetCve_ItmCnt(0);
for i=0 to AllItm step 1
#Rpt.AddRow(1);
val = #MySpc.GetCve_ItmVal(0,i);
#Rpt.SetVal(1,i+1,Val);
next
endif
if (CveAll==2) then
AllItm = #MySpc.GetCve_ItmCnt(1);
for i=0 to AllItm step 1
if(#Rpt.RowCount()<=i) then
#Rpt.AddRow(1);
endif
val = #MySpc.GetCve_ItmVal(1,i);
#Rpt.SetVal(2,i+1,Val);
next
endif
#MyTxt1.Text = IntToStr(CveAll,10);
#MyTxt2.Text = IntToStr(AllItm,10);
//腳本完
完成后，點擊返回按鈕，然后確定。
以上腳本詳細解釋，
CveAll = #MySpc.GetCurveCnt();
#MySpc 為 spc 組件的名字, GetCurveCnt函數是得到目前有幾個曲線。
根據這個值，在報表里面決定顯示幾列數值。
i = #Rpt.RowCount();
#Rpt.DeleteRow(0,i);
AllItm = #MySpc.GetCve_ItmCnt(0);
for i=0 to AllItm step 1
#Rpt.AddRow(1);
val = #MySpc.GetCve_ItmVal(0,i);
#Rpt.SetVal(1,i+1,Val);
next
這部分代碼顯示第一列數據，GetCveItmCnt() 是得到某個曲線的點數。
GetCve_ItmVal()得到某個點的具體數值。
運行效果見上圖。
上下的紅線表示UCL與LCL、中間的黃線表示 CL ，藍色的點表示正常范圍、紅色的點表示控制得不好。
這樣不但可以看到圖形，還可以得到每個點的詳細數據。
