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近日，在廣州市科學技術局、廣州市工業(yè)和信息化局指導下，由天河區(qū)科技工業(yè)和信息化局主辦，廣州（國際）科技成果轉(zhuǎn)化天河基地、大灣區(qū)科技創(chuàng)新服務中心、廣東省工業(yè)軟件學會、中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院廣東分院聯(lián)合承辦的環(huán)五山“天苗行動”工業(yè)軟件成果轉(zhuǎn)化供需對接會在廣州（國際）科技成果轉(zhuǎn)化天河基地成功舉辦。

本次活動重點聚焦工業(yè)軟件產(chǎn)業(yè)供需精準對接，旨在構建開放、協(xié)作、共享的新一代工業(yè)軟件生態(tài)體系，加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力。作為工業(yè)軟件代表，中能拾貝（廣州）科技有限公司受邀參與，并帶來“工業(yè)智能新引擎推動工業(yè)設備管理模式變革”專題匯報，為與會嘉賓展示基于CyberwAIOS工業(yè)智能操作系統(tǒng)，中能拾貝助力資產(chǎn)密集型企業(yè)構建工業(yè)智能新生態(tài)的智能制造新范式。

活動上還發(fā)布了“環(huán)五山科技成果轉(zhuǎn)化供需對接平臺”，是環(huán)五山首個科技成果轉(zhuǎn)化供需對接平臺，匯聚企業(yè)技術需求及最新科技成果，利用人工智能通用大模型實現(xiàn)快速匹配，促進供需雙方高效精準對接，推動產(chǎn)業(yè)鏈創(chuàng)新鏈深度融合。

會上，中能拾貝事業(yè)部總經(jīng)理尚洪陽介紹，隨著信息化和機械化、電氣化的發(fā)展，從工業(yè)1.0、2.0、3.0，核心在信息化的技術發(fā)展，工業(yè)4.0是基于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)大數(shù)據(jù)、人工智能的新技術轉(zhuǎn)型發(fā)展的第四次工業(yè)革命。中能拾貝有一個愿景：讓資產(chǎn)密集型企業(yè)的資產(chǎn)更安全、更經(jīng)濟、更智能。

CyberwAIOS工業(yè)智能操作系統(tǒng)，構建工業(yè)智能新生態(tài)

工業(yè)智能發(fā)展的趨勢，從過去信息孤島林立、封閉、多層異構的數(shù)據(jù)，衍生到面向未來的一套標準化平臺，整體來看，工業(yè)智能發(fā)展趨勢可概括為工業(yè)裝備數(shù)字化、工業(yè)互聯(lián)泛在化、工業(yè)軟件平臺化、工業(yè)數(shù)據(jù)價值化。對于工業(yè)企業(yè)而言，多年的數(shù)據(jù)積累，如何充分利用、挖掘數(shù)據(jù)價值是其發(fā)力工業(yè)智能的重點。

從ISA-95的5層架構體系的角度看，這個世界也發(fā)生了巨大的變化，工業(yè)領域也正在變革之中。傳統(tǒng)的方式都是基于ISA-95的五層架構體系，從L0到L4，從傳統(tǒng)的傳感包括SCADA、DCS、PLC，到上層管理相關系統(tǒng)。隨著芯片技術和IT技術的不斷發(fā)展，現(xiàn)在逐漸往垂直和扁平化的發(fā)展，就形成了云邊端整體的扁平化架構。

從端來講，現(xiàn)在電子產(chǎn)品、芯片的技術發(fā)展，形成了工業(yè)數(shù)字化裝備一體化的設備，以前的模式可能都偏向于孤立的或者私有的協(xié)議，現(xiàn)在逐漸變成了集約化、一體化的端側(cè)設備，再疊加信息化技術，形成了邊緣的裝置，工業(yè)的控制、感知，體現(xiàn)采集、傳輸、工控、測試、閉環(huán)的整個邊緣體系，這個體系都基于實時的相關性能。結(jié)合云原生、IT技術等，基于云底座形成了工業(yè)軟件標準化的全新體系。

為此，中能拾貝提出打造CyberwAIOS工業(yè)智能操作系統(tǒng)，構建以PHM、ICS、EAM應用為核心、覆蓋云邊端的工業(yè)智能產(chǎn)品體系，賦能資產(chǎn)密集型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，逐步形成多個具有行業(yè)特色的工業(yè)智能新生態(tài)的新思路，旨在助力產(chǎn)業(yè)層打造基于CyberwAIOS的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)生態(tài)，助力企業(yè)層構建CyberwAIOS為底座的工業(yè)軟件體系，助力邊緣層構建CyberwAIOS為底座的工業(yè)邊緣裝置，助力設備層構建CyberwAIOS為底座的工業(yè)智能終端。

此外，中能拾貝推出“拾貝云123+N”工業(yè)智能賦能新范式。“1”個系統(tǒng)內(nèi)核：工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)大數(shù)據(jù)、工業(yè)智能、工業(yè)信息模型，構建了系統(tǒng)的內(nèi)核。“2”個系統(tǒng)版本：云版的操作系統(tǒng)和嵌入式的版本系統(tǒng)。“3”類應用組件：PHM、ICS、EAM。基于這個底座能力，形成兩套產(chǎn)品體系：一是技術產(chǎn)品體系，二是應用產(chǎn)品體系。技術體系，我們傳統(tǒng)的物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、硬件的核心，網(wǎng)關和智能裝置。應用體系，形成三個方向，PHM、ICS、EAM。基于兩大產(chǎn)品體系，形成我們領域的解決方案和行業(yè)的解決方案，基于兩大解決方案形成技術的生態(tài)、集成的生態(tài)、應用的生態(tài)。

6大工業(yè)設備管理新模式，“看得見”的工業(yè)智能應用價值

結(jié)合CyberwAIOS工業(yè)智能操作系統(tǒng)的能力，尚洪陽重點介紹了6大工業(yè)設備管理新模式，充分展示中能拾貝系統(tǒng)產(chǎn)品在工業(yè)垂直領域的落地場景以及應用價值。

其一，設備預測性檢修模式。傳統(tǒng)的檢修都是產(chǎn)生了什么樣的事故去檢修，或者定期每個月、每年、每半年進行進修，但是有了CyberwAIOS工業(yè)智能底座的支撐，工業(yè)企業(yè)有了真實可感可知的數(shù)據(jù)、有了標準化高質(zhì)量的數(shù)據(jù)、有了模型，形成底座整體能力，為預測性檢修提供了基礎的底座能力，形成了全面的維修、主動性的改造、定期預防性的維修和糾錯性的訓練，去構建形成檢修方案的智能策劃、檢修過程的閉環(huán)管理、檢修作業(yè)的全面管理、檢修效果的智能評估、檢修支持的智能服務，智能的檢修模式。

其二，設備遠程智能巡檢模式。傳統(tǒng)的巡檢都是由人定什么時間點、去做什么樣的事情，定什么樣的位置或者怎么樣的事情，定了之后再做相應的巡檢工作，受到人的主觀影響和變動是很大的，基于中能拾貝的工業(yè)智能操作系統(tǒng)，結(jié)合相關的智能設備、機器人、無人機、AI的視覺識別，可形成上層智能化巡檢的模式，實現(xiàn)自動系統(tǒng)化巡檢。比如儀器儀表表機的識別，包括光伏的脫落、光伏板有遮擋或者異常的情況，都可以通過視覺相關識別，包括機器人的識別、人員管控識別、人員安全作業(yè)管控包括安全帽、攀爬摔倒或者越界，都可以做到自動化巡檢。

其三，生產(chǎn)運行無人值守模式。傳統(tǒng)做法是通過人工進行值守，甚至需要24小時輪班制，對人員的損耗以及要求比較高。如今隨著物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)技術的不斷成熟，基于中能拾貝的底座能力可實現(xiàn)全面感知并獲取傳感類數(shù)據(jù)、識別類數(shù)據(jù)，并進行人工智能識別判斷，在現(xiàn)場無人值守情況下做到關鍵指標的自動化監(jiān)測，同時第一時間產(chǎn)生告警，建立相應的處置能力。

其四，設備資產(chǎn)效能自動化模式。傳統(tǒng)設備資產(chǎn)管理，都是臺賬或者人員去巡查、盤點或者通過外觀去查看，設備運作不是透明可感知的，通過CyberwAIOS工業(yè)智能操作系統(tǒng)，通過傳感數(shù)據(jù)、運營資源和權威數(shù)據(jù)可構建出關鍵設備的360度畫像，掌握其全面能力，助力工業(yè)企業(yè)等形成資產(chǎn)效能的最優(yōu)、資產(chǎn)運維成本的降低、生產(chǎn)效益最優(yōu)的能力。

其五，大模型賦能生產(chǎn)作業(yè)模式。以電力行業(yè)為例，針對電力生產(chǎn)作業(yè)知識的多樣化和專業(yè)化、知識的散亂存放、知識的傳承效果欠佳、知識的缺失以及生產(chǎn)作業(yè)解決問題的寶貴知識和經(jīng)驗留存，利用大規(guī)模的數(shù)據(jù)和先進的機器學習模型構建統(tǒng)一自然語言交互的知識載體，提供問答應用知識服務引擎，以拾貝云能源大模型統(tǒng)一知識載體為內(nèi)核，對知識進行充分的應用、共享和傳遞。

其六，與虛擬人協(xié)同的安全監(jiān)察模式。大部分工業(yè)業(yè)務策略都需要安全監(jiān)督人員這樣的角色，通過人為方式去判斷生產(chǎn)作業(yè)流程是否符合安全規(guī)范。中能拾貝可結(jié)合平臺產(chǎn)品助力打造“虛擬安全員”，將安全生產(chǎn)管理要求與業(yè)務流程深度融合，通過對業(yè)務流程節(jié)點的智能研判，綜合AI視覺分析、人員定位、門禁、信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)，利用綜合場景算法對作業(yè)和危險源等進行智能監(jiān)管，實現(xiàn)對人員非法闖入、現(xiàn)場無人監(jiān)護、無票作業(yè)、安措沖突等異常事件與狀態(tài)自動判斷，實現(xiàn)智能研判替代人工安全巡查的創(chuàng)新性突破。