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工業(yè)智能,產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的下一個(gè)風(fēng)口

http://www.199rrr.com 2020-02-24 19:34 來(lái)源:鈦資本研究院

工業(yè)智能領(lǐng)域有著怎樣的發(fā)展趨勢(shì)、投資邏輯?有哪些細(xì)分領(lǐng)域、標(biāo)的值得投資人關(guān)注?

從這幾年的發(fā)展現(xiàn)狀來(lái)看,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域不論是網(wǎng)絡(luò)、平臺(tái)還是安全,基本上以垂直行業(yè)的垂直業(yè)務(wù)場(chǎng)景為主,還沒(méi)有大量出現(xiàn)跨行業(yè)場(chǎng)景,其中顯現(xiàn)了一些共性的應(yīng)用規(guī)律。那么在不同的行業(yè)場(chǎng)景中,到底有哪些適合投資機(jī)構(gòu)關(guān)注的機(jī)會(huì)點(diǎn)?跳出這些細(xì)分的行業(yè)領(lǐng)域之外,還有哪些通用的投資點(diǎn)和投資方向值得投資人布局?

在鈦資本“科技和企業(yè)服務(wù)投資人投研社”第38期,千乘資本投資副總裁雷鑫從行業(yè)趨勢(shì)、投資邏輯、標(biāo)的研究等角度進(jìn)行了分享。雷鑫本科畢業(yè)于北京大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院,擁有北京大學(xué)金融碩士學(xué)位,還曾經(jīng)擔(dān)任過(guò)北京大學(xué)創(chuàng)業(yè)投資研究會(huì)執(zhí)行主席;他于2016年加入千乘資本,主要負(fù)責(zé)工業(yè)智能方向投資,參與投資的項(xiàng)目包括和隆優(yōu)化、數(shù)策軟件、鵬銳技術(shù)以及工控安全公司天地和興等。

1 從產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

http://image.ceconline.com/MA/2020/20200222_MA_IMF_01_01.jpg

近年來(lái),信通院等機(jī)構(gòu)把工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)從邊緣端的數(shù)據(jù)采集到IaaS、PaaS、SaaS三大平臺(tái)以及工業(yè)安全等一共分為五大部分,其中涉及的分類、標(biāo)準(zhǔn)在行業(yè)初期值得參考。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的參與方有國(guó)外與國(guó)內(nèi)的企業(yè),有軟件和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),也有設(shè)備制造和系統(tǒng)集成商;從工業(yè)行業(yè)巨頭如富士康、華為、三一重工、海爾、美的到軟件行業(yè)巨頭寶信、石化盈科、東方國(guó)信、用友金蝶,從互聯(lián)網(wǎng)巨頭BAT到很多初創(chuàng)企業(yè);參與方非常多、競(jìng)爭(zhēng)非常激烈。如果想要在這個(gè)領(lǐng)域占據(jù)一席之地,要求創(chuàng)業(yè)公司能夠在某一個(gè)細(xì)分領(lǐng)域有自己獨(dú)到的客戶優(yōu)勢(shì)、數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)以及行業(yè)優(yōu)勢(shì)。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域中,不能忽視陷阱的存在,投資者要抱著謹(jǐn)慎而又樂(lè)觀的態(tài)度。一個(gè)新的技術(shù)誕生,一般從公益性行業(yè)開(kāi)始試用,比如政府、軍工;當(dāng)試用完成之后,商業(yè)落地的第一站往往是工業(yè)而不是商業(yè),主要是因?yàn)楣I(yè)場(chǎng)景比較簡(jiǎn)單,更注重產(chǎn)品的實(shí)用性,邊際效應(yīng)比較高,再加上用戶對(duì)技術(shù)的成本價(jià)格不那么敏感,因此這些技術(shù)往往能夠在一開(kāi)始就為用戶創(chuàng)造直接收益。例如通信技術(shù)最早是從軍工衍生到工業(yè)和商業(yè),最后發(fā)展成為整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的底層基礎(chǔ)設(shè)施,這是新技術(shù)的基本發(fā)展規(guī)律。

再來(lái)看產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)律,所謂天下大勢(shì)分分合合。產(chǎn)業(yè)的發(fā)展一般都是從行業(yè)集中度較低開(kāi)始,通過(guò)市場(chǎng)完全競(jìng)爭(zhēng)或者行政壟斷的方法,提高至行業(yè)集中度較高,隨著行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的完成會(huì)出現(xiàn)一些行業(yè)寡頭;當(dāng)然隨著產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,也有可能出現(xiàn)新技術(shù)或者新產(chǎn)業(yè)變革,有新的鯰魚出現(xiàn)顛覆巨頭,再產(chǎn)生新一輪的變革進(jìn)而完成整個(gè)發(fā)展過(guò)程,這也是工業(yè)智能化和互聯(lián)網(wǎng)化必然的發(fā)展趨勢(shì)。

2 什么是工業(yè)智能?

什么是工業(yè)智能

推動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的技術(shù),當(dāng)前主要有互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和智能化技術(shù)。互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)主要用于改變產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)關(guān)系,優(yōu)化產(chǎn)業(yè)內(nèi)的資源配置;而智能化技術(shù)如ABC+IoT,主要是改變產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)力,提高產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)效率。

對(duì)于集中度高和低的兩類行業(yè),這兩種技術(shù)能起到的作用是不一樣的。在集中度較低的行業(yè)中,因?yàn)樾袠I(yè)整合尚未完成,產(chǎn)業(yè)內(nèi)有成千上萬(wàn)的公司,強(qiáng)者迫切地希望吞并對(duì)手,完成行業(yè)壟斷及行業(yè)整合,這時(shí)候迫切的需要用到的技術(shù)是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)可以打通信息流、打通資金流甚至打通物流,通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)的手段去激活存量、優(yōu)化存量,加強(qiáng)鞏固自身的優(yōu)勢(shì),以達(dá)到最終目的。在做交易、擴(kuò)大規(guī)模的同時(shí),輔以一些智能化手段,例如使用SaaS工具提高生產(chǎn)力,則能夠加速這個(gè)過(guò)程,這也就是為什么在一些集中度較低的行業(yè)也會(huì)出現(xiàn)智能化。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展是以互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為基礎(chǔ),輔以智能化技術(shù)的路線。

另外一條路徑在集中度較高的行業(yè)中:通過(guò)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng),行業(yè)整合已經(jīng)基本完成,行業(yè)留存基本上都是超級(jí)大客戶,他們并不特別關(guān)注企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)問(wèn)題,相反更注重自己企業(yè)內(nèi)部的生產(chǎn)效率,這時(shí)候智能化技術(shù)就可以通過(guò)重構(gòu)企業(yè)內(nèi)部的生產(chǎn)營(yíng)銷供應(yīng)鏈等環(huán)節(jié)來(lái)幫助提高生產(chǎn)效率,因此占據(jù)了行業(yè)轉(zhuǎn)型的主導(dǎo)地位。

至此兩條路線對(duì)應(yīng)的是兩類技術(shù)引發(fā)的產(chǎn)業(yè)變革就很清晰了,而后者就是工業(yè)智能。其中所涉及的行業(yè),比如電力、化工、部分醫(yī)藥、水泥、冶金、汽車、航空航天等都屬于集中度比較高的行業(yè),在這些行業(yè)中智能化技術(shù)占據(jù)了產(chǎn)業(yè)變革的主流。

3 流程工業(yè)與離散工業(yè)的區(qū)別

在工業(yè)智能化下有流程工業(yè)與離散工業(yè)兩個(gè)領(lǐng)域。從生產(chǎn)過(guò)程來(lái)說(shuō),流程工業(yè)可以理解為原子級(jí)別的變化,包含了化學(xué)變化和物理變化;而離散工業(yè)是分子級(jí)別的變化,只是純物理變化。流程工業(yè)的生產(chǎn)流程必須是連續(xù)的,而離散工業(yè)生產(chǎn)流程是分散的、關(guān)聯(lián)性不強(qiáng),所以流程工業(yè)的復(fù)雜度往往要高于離散工業(yè)且耦合度更高。

流程工業(yè)主要包括電力、石油化工、冶金、水泥、造紙以及部分的醫(yī)藥行業(yè),離散工業(yè)則包括汽車、3C電子、航空航天、機(jī)械制造還有紡織業(yè)。從數(shù)字化程度上來(lái)說(shuō),流程工業(yè)的自動(dòng)化程度一般較高,基本上已實(shí)現(xiàn)全流程自動(dòng)化,所以流程工業(yè)的行業(yè)大部分處于工業(yè)3.0,甚至有些已經(jīng)處于工業(yè)3.0到工業(yè)4.0躍遷的階段。而離散工業(yè)的生產(chǎn)過(guò)程較為離散,沒(méi)有完成完全的自動(dòng)化,大部分還處于工業(yè)2.0階段。

在工藝過(guò)程上,二者的差異也比較大,因?yàn)榱鞒坦I(yè)差異化較小,所以一致性就比較高,工藝對(duì)產(chǎn)品的影響會(huì)很大,流程工業(yè)的核心在于工藝過(guò)程。而離散工業(yè)由于差異較大,所以其發(fā)展趨勢(shì)是定制化,定制化程度將越來(lái)越高。這是這兩個(gè)行業(yè)差異最大的點(diǎn)。

此外,二者的發(fā)展目標(biāo)也不一樣。離散工業(yè)的發(fā)展目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)大規(guī)模的個(gè)性化定制,也就是所謂的S2B2C,需要了解設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)、設(shè)備OEE等等設(shè)備級(jí)的全量數(shù)據(jù)、廠級(jí)的數(shù)據(jù)化以及供應(yīng)鏈級(jí)上下游柔性的協(xié)同;對(duì)于流程工業(yè)則是追求在多種資源和約束條件下實(shí)現(xiàn)全局效率的最優(yōu)解。這可以反向指導(dǎo)投資人在投資過(guò)程中尋找不同的影響因素。

4 流程工業(yè)智能化

流程工業(yè)智能化

流程工業(yè)的發(fā)展過(guò)程可以總結(jié)為一個(gè)關(guān)于工藝、資源、能效和安全四個(gè)變量的企業(yè)價(jià)值最大化函數(shù)。工藝、資源和能效是和企業(yè)價(jià)值是正相關(guān)的,它們往往決定了智能化能達(dá)到效率的上限與價(jià)值的上限,而且往往是由新技術(shù)、新的IT和IoT手段與行業(yè)的knowhow相結(jié)合,以此帶來(lái)新技術(shù)在行業(yè)中的紅利釋放。

而安全往往決定了智能化的下限,一旦安全參數(shù)為零,一切價(jià)值都是零。在日常生產(chǎn)過(guò)程中,由于安全因素并不直接為企業(yè)創(chuàng)造效益,所以安全往往是由政策和事件來(lái)驅(qū)動(dòng),通過(guò)自上而下的變革來(lái)推動(dòng)行業(yè)發(fā)生變革,例如網(wǎng)絡(luò)安全、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全、公共安全和應(yīng)急管理安全等。

下面分別從設(shè)備級(jí)的工藝優(yōu)化和產(chǎn)線級(jí)的資源優(yōu)化、廠級(jí)的能效優(yōu)化和安全運(yùn)行這四個(gè)方面來(lái)舉例說(shuō)明。

首先是工藝優(yōu)化。工藝代表設(shè)備級(jí)行業(yè)的knowhow,工藝的優(yōu)化非常難,要想解決此類問(wèn)題,由于約束條件是隨著生產(chǎn)過(guò)程實(shí)時(shí)變化,所以就要求既要懂設(shè)備機(jī)理模型、工藝運(yùn)行參數(shù),同時(shí)還要掌握新的數(shù)學(xué)算法,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備的實(shí)時(shí)優(yōu)化控制。例如,北京和隆優(yōu)化,其主營(yíng)業(yè)務(wù)方向是燃燒和化學(xué)反應(yīng)核心生產(chǎn)過(guò)程的優(yōu)化控制,首先擁有正確的技術(shù)路線,再利用機(jī)理加數(shù)學(xué)模型結(jié)合的方式,其產(chǎn)品在試用階段受到了客戶量化評(píng)估,三到六個(gè)月之內(nèi)就可以收回投資成本,這個(gè)是工藝的優(yōu)化帶來(lái)的優(yōu)勢(shì)。

第二是資源優(yōu)化。資源代表的是產(chǎn)線級(jí)要素的分布。資源優(yōu)化主要受生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的資源約束,目的是對(duì)生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)行高效排產(chǎn)和資源調(diào)度。例如,上海數(shù)策主營(yíng)方向是根據(jù)汽車行業(yè)數(shù)據(jù)提供智能解決方案,幫助客戶精細(xì)化運(yùn)營(yíng),因?yàn)榫邆湟凿N定產(chǎn)的高效排產(chǎn)能力或者是生產(chǎn)反向鉗制的庫(kù)存優(yōu)化等能力,所以很受主機(jī)廠歡迎。

第三,能效優(yōu)化。能效代表廠級(jí)能效的實(shí)現(xiàn),要實(shí)現(xiàn)能效優(yōu)化,前提要掌握全廠的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)和靜態(tài)數(shù)據(jù),建立全廠企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)平臺(tái)。以深圳鵬銳為例,該公司聚焦于電力能源領(lǐng)域,幫助企業(yè)完成所有動(dòng)態(tài)和靜態(tài)數(shù)據(jù)的集成和管理,通過(guò)對(duì)全場(chǎng)景的數(shù)據(jù)把控,能夠精準(zhǔn)的知道企業(yè)設(shè)備故障所在、成本效益結(jié)構(gòu)等,以此來(lái)進(jìn)行進(jìn)一步的優(yōu)化。

最后是安全。安全是由國(guó)家政策層面和事件雙輪驅(qū)動(dòng),每一輪安全的浪潮都伴隨著大的安全事件,像電力、石化等流程工業(yè)行業(yè),由于存量資產(chǎn)很大而且價(jià)值特別高,因此有強(qiáng)烈迫切的安全需求,而且這些行業(yè)已經(jīng)完成了行業(yè)整合、預(yù)算充沛,所以會(huì)優(yōu)先落地工控安全方面應(yīng)用。例如,北京的天地和興就是一個(gè)既有電力行業(yè)、石化行業(yè)安全經(jīng)驗(yàn),同時(shí)又具備工控安全技術(shù)實(shí)力的復(fù)合背景的團(tuán)隊(duì)。

5 工業(yè)智能投資的四個(gè)層面

前面分析流程工業(yè)在智能化各個(gè)階段的發(fā)展要素,接下來(lái)把工業(yè)智能投資分為四層:

首先是邊緣層。從成熟度來(lái)看,從工藝協(xié)議到物流倉(cāng)儲(chǔ)、檢測(cè)傳感類設(shè)備、輔機(jī)類設(shè)備,再到生產(chǎn)主設(shè)備,成熟度依次升高,難度依次增大。在邊緣層的公司,直接從主設(shè)備切入將比較難,往往都是從前端檢測(cè)傳感、物流倉(cāng)儲(chǔ)或者工藝協(xié)議切入,選擇集成自己的產(chǎn)品來(lái)做較大型解決方案,以此來(lái)提高業(yè)務(wù)的天花板。

第二,資源層。資源層一開(kāi)始只包括IaaS計(jì)算網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)資源,后來(lái)加入了PaaS、微服務(wù),設(shè)備機(jī)理模型、知識(shí)庫(kù)等,這些資源的耦合、集成化、大平臺(tái)、微服務(wù)化的中臺(tái)架構(gòu)是未來(lái)的絕對(duì)大趨勢(shì)。各個(gè)企業(yè)客戶在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中都需要在架構(gòu)上、資源層面建立大的中臺(tái)以支撐業(yè)務(wù),尤其是以知識(shí)圖譜為核心的知識(shí)中臺(tái)、以微服務(wù)為核心的通用PaaS平臺(tái),以及以系統(tǒng)打通為主的應(yīng)用PaaS平臺(tái)與集成PaaS平臺(tái),這些都是企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中迫切需要的。

第三,系統(tǒng)層。設(shè)計(jì)仿真系統(tǒng)、生產(chǎn)控制系統(tǒng)、生產(chǎn)執(zhí)行系統(tǒng),包括資源計(jì)劃還有供應(yīng)鏈、營(yíng)銷,這些老系統(tǒng)在新業(yè)務(wù)場(chǎng)景及其下游的變化中,很難適應(yīng)企業(yè)新的需求,所以會(huì)面臨系統(tǒng)重構(gòu)的問(wèn)題,這就意味著很大的機(jī)會(huì)。這些系統(tǒng)在構(gòu)建的時(shí)候都是孤島,把這些系統(tǒng)相互打通,這就是意味著工業(yè)iPaaS平臺(tái)將是非常好的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)。

第四,智能應(yīng)用。零部件一級(jí)的庫(kù)存優(yōu)化、網(wǎng)絡(luò)路徑規(guī)劃,設(shè)備一級(jí)的設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)、控制優(yōu)化,包括產(chǎn)線一級(jí)的PLM協(xié)調(diào)優(yōu)化、產(chǎn)量預(yù)測(cè)等等,對(duì)于團(tuán)隊(duì)的技術(shù)能力和工藝的理解程度的要求都非常高,這類大都是單點(diǎn)應(yīng)用創(chuàng)造價(jià)值,但很難從單點(diǎn)上給用戶創(chuàng)造大規(guī)模效益,所以這類企業(yè)往往是以效果為先,再結(jié)合自己?jiǎn)吸c(diǎn)技術(shù)進(jìn)行軟硬一體化,同時(shí)有可能向下集成從而提高業(yè)務(wù)天花板,這一類的企業(yè)是非常好的投資標(biāo)的。

最后,把這四層分開(kāi)解釋一下。

 工業(yè)智能投資的四個(gè)層面

第一,邊緣層。主要方向包括智能檢測(cè)、智能傳送、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)所聚焦的數(shù)據(jù)采集、5G技術(shù)和現(xiàn)在非常火的邊緣計(jì)算,整體趨勢(shì)是從邊緣層切入主設(shè)備,價(jià)值很大但是難度也很大,目前大多還是從檢測(cè)傳感類的核心硬件切入,做軟硬一體的解決方案。行業(yè)內(nèi)的邊緣層公司,大多聚焦在很少的幾個(gè)細(xì)分行業(yè)里面,切入之后再做縱向的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化和縱向行業(yè)的集成,往往會(huì)有比較好的結(jié)果。

第二,資源層。其中一個(gè)大的機(jī)會(huì)就是以容器為核心的高性能PaaS平臺(tái),包括通用型的PaaS、aPaaS平臺(tái),應(yīng)用型的PaaS平臺(tái)以及RPA,都是為了資源層互通。此外就是以知識(shí)圖譜為核心的知識(shí)中臺(tái)、技術(shù)中臺(tái)也是一個(gè)大趨勢(shì)。在新的行業(yè)數(shù)據(jù)環(huán)境下,底層平臺(tái)將面臨著迭代,本身也很有價(jià)值,其中的創(chuàng)業(yè)公司除了通用PaaS平臺(tái)等外,還有高性能APaaS平臺(tái),也包括知識(shí)圖譜企業(yè)如海外的Maana等等。

第三,系統(tǒng)層。系統(tǒng)層更偏向于工業(yè)軟件,工業(yè)軟件包括研發(fā)設(shè)計(jì)類、生產(chǎn)制造類以及運(yùn)營(yíng)管控類,從大趨勢(shì)上來(lái)看這些系統(tǒng)著面臨重構(gòu)的機(jī)會(huì)、老系統(tǒng)的云化和智能化、新系統(tǒng)替代遺留IT系統(tǒng)等,從而完成行業(yè)數(shù)據(jù)流通和行業(yè)整合。

第四,應(yīng)用層。在應(yīng)用層涉及到設(shè)備層面、生產(chǎn)層面的過(guò)程優(yōu)化和供應(yīng)鏈過(guò)程等等很細(xì)卻又非常有價(jià)值的點(diǎn),每一點(diǎn)的優(yōu)化都能為客戶創(chuàng)造效益。應(yīng)用層要為客戶創(chuàng)造實(shí)際價(jià)值,對(duì)于團(tuán)隊(duì)的要求很高。這個(gè)領(lǐng)域的公司團(tuán)隊(duì)既要懂新的方法如機(jī)器學(xué)習(xí),同時(shí)也要懂設(shè)備機(jī)理,如果能把商業(yè)價(jià)值和技術(shù)價(jià)值結(jié)合起來(lái)就會(huì)做得很好。

6 Q&A

Q1:工業(yè)智能與5G結(jié)合的投資機(jī)會(huì)有哪些?

雷鑫:5G在邊緣計(jì)算這方面,與云邊端結(jié)合整體的商業(yè)模式會(huì)發(fā)生較大的變革,尤其是在設(shè)備實(shí)施控制的場(chǎng)景里面,5G將帶來(lái)很大影響。當(dāng)然具體有哪些新應(yīng)用出來(lái),因?yàn)檎麄€(gè)5G產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)在還沒(méi)有成熟,所以我們也是在看項(xiàng)目的過(guò)程中慢慢積累。

Q2:請(qǐng)問(wèn)在交易集中度低、信息化滲透率低的工業(yè)領(lǐng)域,對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)怎么看?機(jī)會(huì)更大還是難度更大,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)能把雙低推向雙高嗎?會(huì)不會(huì)以10年投資周期為代價(jià)?

雷鑫:首先我認(rèn)為這個(gè)機(jī)會(huì)更大,其次是需要的資源和資金量也更大。機(jī)會(huì)更大的核心原因是將會(huì)塑造一個(gè)新的大甲方出來(lái),而現(xiàn)在所謂工業(yè)智能只是作為乙方在服務(wù)客戶。而要出現(xiàn)大甲方的前提條件是完成所有的行業(yè)交易量,這個(gè)過(guò)程會(huì)涉及到很多資金的推動(dòng),體量相當(dāng)龐大、完成難度更大。所以這也是為什么在早期階段不特別傾向于投這類企業(yè)。

Q3:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)智能需要大量數(shù)據(jù)和場(chǎng)景的積累,在這些存量?jī)?yōu)化和重構(gòu)中,是否老牌大型企業(yè)會(huì)比新的創(chuàng)業(yè)公司有更大的機(jī)會(huì)?怎么看老牌企業(yè)和新企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)勢(shì)態(tài)?

雷鑫:老牌企業(yè)是很難避免的現(xiàn)狀,比如三一根云或者是徐工信息,在一些應(yīng)用層面所涉及的行業(yè)知識(shí)和場(chǎng)景的碎片化、要求較高,巨頭難以參與進(jìn)來(lái),所以這些巨頭往往是搭平臺(tái),需要生態(tài)企業(yè)、供應(yīng)商或者客戶進(jìn)駐到平臺(tái)上做大平臺(tái)。再往上一層,這些大的巨頭就無(wú)能為力了,這也是小企業(yè)和大平臺(tái)競(jìng)爭(zhēng)的一個(gè)策略,大家各自做各自能做的事情。小企業(yè)去做IaaS,就會(huì)被打得很慘,但是如果去做應(yīng)用層,其實(shí)是很好的機(jī)會(huì)。

Q4:怎么看BAT互聯(lián)網(wǎng)巨頭進(jìn)入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的角色和未來(lái),未來(lái)BAT和現(xiàn)在的一些工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)公司是否存在競(jìng)爭(zhēng)?

雷鑫:BAT明顯的特點(diǎn)就是建大平臺(tái),其次是做標(biāo)桿案例和標(biāo)桿客戶,第三是不會(huì)搶自己ISV的生意,都是想自建生態(tài)。所以對(duì)于創(chuàng)業(yè)企業(yè),要么站隊(duì)做生態(tài)的一部分,要么就是做差異化——找到大公司不會(huì)去投入人力物力的領(lǐng)域。大公司入局不可避免,這在中國(guó)是一個(gè)非常現(xiàn)實(shí)的問(wèn)題,避免不了巨頭的入局。

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