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這是一款基于研華高性能邊緣計算平臺MIC-733，深度集成創(chuàng)新奇智視覺小模型與多模態(tài)大模型的邊緣智能終端，通過創(chuàng)新的“視覺識別 + 深度語義理解”融合分析路徑，具備強大的本地視頻智能分析及大模型深度研判能力。

該一體機廣泛適用于EHS（環(huán)境、健康與安全）管理、智慧廠務、園區(qū)安防等多元場景，支持靈活部署、遠程運維與多種協(xié)議接入。我們致力于為客戶構建一套智能化、閉環(huán)式管理且可持續(xù)演進的AI視頻分析與風險主動防控體系。

邊緣智能處理核心 多模態(tài)大模型AI一體機

這是整個系統(tǒng)的“大腦”，即 “多模態(tài)大模型AI一體機”。該一體機內部署了基于創(chuàng)新奇智研發(fā)的AInnoGC工業(yè)大模型的“MatrixVision邊緣運行套件”，其核心處理流程如下：

a. 初步分析與識別 (視覺小模型)：實時視頻流首先送入高效的視覺小模型進行處理。針對特定目標和事件進行快速的初步檢測和結構化信息提取。

b. 二次研判與誤報過濾 (多模態(tài)大模型)：視覺小模型輸出的初步識別結果，將無縫提交給一體機內集成部署的多模態(tài)大模型進行二次深度研判。核心目的是有效過濾小模型可能產生的誤報，顯著提升整體預警的準確性和可靠性。

01感知采集層 (Perception & Acquisition Layer)

部署于監(jiān)測現(xiàn)場前端的多個高清網(wǎng)絡攝像機或RTSP視頻源作為原始視頻數(shù)據(jù)的來源，實時捕捉監(jiān)控區(qū)域的動態(tài)影像。

02網(wǎng)絡傳輸層 (Network Transmission Layer)

前端攝像機通過有線或無線方式接入本地局域網(wǎng)絡，視頻流通過網(wǎng)絡交換機進行匯聚和傳輸，穩(wěn)定地將數(shù)據(jù)導向邊緣處理核心。

03數(shù)據(jù)與管理平臺層 (Data & Management Platform Layer)

經(jīng)過邊緣一體機分析處理后的結構化數(shù)據(jù)、報警信息、事件記錄以及系統(tǒng)運行狀態(tài)等，可以實現(xiàn)本地存儲與展示、上傳至中心管理平臺/云平臺（如圖中邊緣設備指向上方兩個不同的Web管理界面所示）、 閉環(huán)學習與模型進化 (基于過濾結果訓練小模型)。

04智能應用與聯(lián)動輸出 (Intelligent Application & Linkage Output)

最終，經(jīng)過精準分析并確認的預警信息，可用于觸發(fā)實時的告警通知（如聲光報警、App推送、短信等），或與安防系統(tǒng)、生產管理系統(tǒng)（MES）、應急指揮系統(tǒng)等其他業(yè)務系統(tǒng)進行聯(lián)動，實現(xiàn)快速響應、智能決策和閉環(huán)管理。

算法漸進調優(yōu) AI落地再提速

多模態(tài)大模型AI一體機不僅創(chuàng)新性地集成了多模態(tài)大模型進行二次智能研判，以精準過濾前端小模型可能產生的誤報；更具革命性的是，我們構建了一套基于大模型驗證結果的小模型持續(xù)優(yōu)化機制。

多模態(tài)大模型在完成二次檢驗后，其高置信度的判斷結果（無論是對真實警報的確認，還是對誤報的有效排除與修正）都將轉化為寶貴的、高質量的已標記訓練數(shù)據(jù)。這些經(jīng)過“智能審查員”嚴格把關的數(shù)據(jù)，會被系統(tǒng)性地、自動或半自動地導入創(chuàng)新奇智AML-Vision自動化訓練平臺，用于反哺并迭代訓練我們部署在邊緣端的小型視覺模型。

方案特性

✔算力強大，數(shù)據(jù)處理、AI分析邊緣一體

✔大小模型協(xié)同，雙重校驗更精準

✔誤報智能過濾，告警真實可靠

✔閉環(huán)反饋學習，模型持續(xù)進化

✔本地實時分析，賦能快速決策

✔靈活按需部署，加速應用落地