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進(jìn)入智能化時(shí)代，當(dāng)每度電都學(xué)會(huì)“思考”，能源系統(tǒng)的變革才真正開(kāi)始。今天，在全球能源結(jié)構(gòu)與電力系統(tǒng)轉(zhuǎn)型的浪潮中，人工智能（AI）技術(shù)正成為不可或缺的關(guān)鍵“破局者”，讓能源系統(tǒng)迎來(lái)前所未有的“數(shù)字覺(jué)醒”。

6月20-21日，以“人工智能深化協(xié)同，能源科技求索創(chuàng)新”為主題的2025國(guó)家能源互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)在杭州盛大召開(kāi)，全球產(chǎn)業(yè)技術(shù)領(lǐng)先者施耐德電氣受邀出席大會(huì)，展示了助力能源轉(zhuǎn)型的數(shù)智技術(shù)及解決方案，并圍繞AI驅(qū)動(dòng)能源轉(zhuǎn)型等話題進(jìn)行了技術(shù)分享。

源網(wǎng)荷儲(chǔ)全鏈協(xié)同，AI驅(qū)動(dòng)能源轉(zhuǎn)型

AI不僅僅是能源的消耗者，更將成為能源效率的革新者。施耐德電氣電網(wǎng)行業(yè)高級(jí)架構(gòu)師王照在大會(huì)演講中提及，AI正與能源系統(tǒng)進(jìn)行深度融合，并成為能源企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的“核心引擎”。

當(dāng)前電力系統(tǒng)的數(shù)據(jù)量、更新速率和關(guān)系復(fù)雜性正呈爆炸式增長(zhǎng)，而AI恰恰能夠憑借實(shí)時(shí)的決策洞察精準(zhǔn)識(shí)別資源浪費(fèi)，并以智能化的方式優(yōu)化資源管理策略，提升能源系統(tǒng)的柔性。例如，在源網(wǎng)互動(dòng)方面，由AI賦能的預(yù)測(cè)性調(diào)度可以減少棄風(fēng)棄光，有力提升光伏、儲(chǔ)能等分布式能源與大電網(wǎng)的協(xié)同性。

在用電側(cè)，AI能夠深度挖掘工業(yè)等場(chǎng)景的節(jié)能潛力，加速消費(fèi)端的低碳轉(zhuǎn)型。對(duì)于用能企業(yè)而言，在數(shù)字化、電氣化加速推進(jìn)的時(shí)代，AI將成為構(gòu)建可持續(xù)未來(lái)的核心驅(qū)動(dòng)力。AI與能源管理系統(tǒng)的深度融合，將為企業(yè)帶來(lái)三重價(jià)值：精準(zhǔn)識(shí)別能效瓶頸、智能優(yōu)化資源配置以及降低用能成本與碳排放總量。

施耐德電氣將前沿的AI預(yù)測(cè)技術(shù)與行業(yè)知識(shí)經(jīng)驗(yàn)相結(jié)合，開(kāi)發(fā)了在綜合能源復(fù)雜運(yùn)營(yíng)條件下具有自主管理與調(diào)節(jié)能力的模型預(yù)測(cè)控制算法。依托這一算法，由AI驅(qū)動(dòng)的微電網(wǎng)解決方案助力傅雷圖書(shū)館實(shí)現(xiàn)了光伏自消納率約88%、建筑新能源滲透率約67%的卓越成果，同時(shí)實(shí)現(xiàn)了70%的減碳量，使其成為了全球首座LEED凈零碳認(rèn)證圖書(shū)館。

AI融合能源技術(shù)，推動(dòng)技術(shù)升級(jí)與商業(yè)模式創(chuàng)新

在AI的全面“浸潤(rùn)”下，能源系統(tǒng)在技術(shù)升級(jí)和商業(yè)模式創(chuàng)新兩個(gè)層面都面臨著革新與進(jìn)化。而這樣的變化，正推動(dòng)著嶄新的業(yè)態(tài)和增長(zhǎng)點(diǎn)隨之誕生。

在技術(shù)層面，AI 正從“單應(yīng)用”走向“鏈應(yīng)用”，在能源系統(tǒng)的源、網(wǎng)、荷、儲(chǔ)全環(huán)節(jié)協(xié)同應(yīng)用。其中，伴隨著邊緣AI的普及，輕量化AI模型正越來(lái)越多地部署于智能電表、儲(chǔ)能終端，實(shí)現(xiàn)本地快速?zèng)Q策，降低對(duì)云端算力的依賴(lài)。例如，施耐德電氣在傳統(tǒng)的綜保裝置中集成了經(jīng)過(guò)180萬(wàn)個(gè)實(shí)際用例訓(xùn)練的、基于機(jī)器學(xué)習(xí)的故障檢測(cè)算法，將小電流接地選線選段的精準(zhǔn)度顯著提升，其應(yīng)用價(jià)值可見(jiàn)一斑。

王照在演講中指出，在設(shè)備運(yùn)維層面，施耐德電氣的POI-MV中壓主動(dòng)運(yùn)維智能單元基于機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)分析和多維度模型訓(xùn)練技術(shù)，可實(shí)現(xiàn)開(kāi)關(guān)設(shè)備健康狀態(tài)持續(xù)監(jiān)測(cè)，并提供早期預(yù)警和后續(xù)設(shè)備運(yùn)維建議，從而助力用戶(hù)實(shí)現(xiàn)了對(duì)配電資產(chǎn)從“被動(dòng)搶修”到“主動(dòng)運(yùn)維”的轉(zhuǎn)變。

當(dāng)AI擁有了跨域數(shù)據(jù)協(xié)同能力，還可以打破能源、交通、工業(yè)等領(lǐng)域的數(shù)據(jù)壁壘，創(chuàng)造新的價(jià)值。例如，AI可以調(diào)度電動(dòng)汽車(chē)向電網(wǎng)反向送電，或?qū)S用電進(jìn)行削峰填谷的智能調(diào)度，從而通過(guò)電力市場(chǎng)交易創(chuàng)造額外收益。

而在商業(yè)模式層面，AI同樣可以帶來(lái)一系列新的變化。在AI的推動(dòng)下，未來(lái)能源相關(guān)的商業(yè)模式有望從傳統(tǒng)的“賣(mài)產(chǎn)品”轉(zhuǎn)化為“賣(mài)服務(wù)”。例如，企業(yè)購(gòu)買(mǎi)的不再局限于傳統(tǒng)的硬件產(chǎn)品，還可以購(gòu)買(mǎi)訂閱制的“AI能效優(yōu)化服務(wù)”，并按照節(jié)能效果或PUE達(dá)標(biāo)率付費(fèi)。與此同時(shí)，虛擬電廠也可以利用AI聚合光儲(chǔ)、電動(dòng)車(chē)等分布式資源參與電力市場(chǎng)，提升收益能力。

相應(yīng)地，為了適應(yīng)這些新業(yè)態(tài)，企業(yè)也勢(shì)必需要推動(dòng)自身的“進(jìn)化”，不斷培育新的能力與生態(tài)。未來(lái)，企業(yè)要想憑借AI的賦能，決勝充滿(mǎn)不確定性的能源市場(chǎng)，將不得不從單純的“硬件研發(fā)”轉(zhuǎn)向培養(yǎng)“軟硬協(xié)同”的復(fù)合型能力。比如，廠商既要迭代可以承載AI功能的智能硬件，也要構(gòu)建靈活的軟件平臺(tái)；既要在解決多場(chǎng)景的電力行業(yè)專(zhuān)屬大模型上發(fā)力，也需解決傳統(tǒng)AI的泛化性問(wèn)題，以適配電力系統(tǒng)的非線性特性。

這樣的要求，也將進(jìn)一步推動(dòng)企業(yè)尋求構(gòu)建“硬件 + 算法 + 服務(wù)”的生態(tài)，加強(qiáng)跨界合作。在這方面，施耐德電氣基于EcoStruxure ™平臺(tái)，并聯(lián)合生態(tài)合作伙伴聯(lián)合開(kāi)展AI能源應(yīng)用開(kāi)發(fā)，率先樹(shù)立了圍繞AI應(yīng)用開(kāi)展生態(tài)合作的典范。

共享共贏共創(chuàng)，突破AI與能源技術(shù)協(xié)同挑戰(zhàn)

無(wú)須諱言，盡管AI與能源技術(shù)的深度協(xié)同已經(jīng)“漸入佳境”，但仍有一系列不可忽視的挑戰(zhàn)亟待解決。首先，能源數(shù)據(jù)分散于發(fā)電、輸配電、用電等不同企業(yè)，跨主體、跨部門(mén)的數(shù)據(jù)共享仍然存在較大阻礙，造成的“數(shù)據(jù)壁壘”往往讓AI訓(xùn)練因缺乏足夠數(shù)據(jù)而“難為無(wú)米之炊”。

其次，面對(duì)電網(wǎng)的成百上千種故障模式，AI的算法適配也存在短板，通用的 AI 模型往往會(huì)有準(zhǔn)確率不足的問(wèn)題，而行業(yè)專(zhuān)屬大模型由于數(shù)據(jù)不足造成訓(xùn)練效果差強(qiáng)人意。

最后，面對(duì)高度重視安全可靠性的能源系統(tǒng)，AI的潛在安全風(fēng)險(xiǎn)同樣不容忽視。一旦AI引擎深度參與能源調(diào)度，算法漏洞很可能引發(fā)能源調(diào)度連鎖故障，這無(wú)疑對(duì)安全防護(hù)體系的完善提出了更高要求。

轉(zhuǎn)型在即，如何化解這些瓶頸與挑戰(zhàn)？施耐德電氣全國(guó)銷(xiāo)售部銷(xiāo)售總監(jiān)楊偉臨在活動(dòng)期間表示：“在AI與能源技術(shù)加速融合的大勢(shì)所趨之下，我們面臨來(lái)自數(shù)據(jù)、算法和安全等方面的挑戰(zhàn)，可以從政策保障數(shù)據(jù)權(quán)益、技術(shù)協(xié)同、守住安全紅線等三個(gè)方面考慮破解之道。”

施耐德電氣倡導(dǎo)推動(dòng)“能源數(shù)據(jù)共享池”試點(diǎn)，鼓勵(lì)共享數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型，同時(shí)保障數(shù)據(jù)主權(quán)；與此同時(shí)，施耐德電氣建議行業(yè)聯(lián)合建立“能源 AI 開(kāi)源社區(qū)”，共享故障數(shù)據(jù)集、訓(xùn)練框架，讓每個(gè)參與者既作為開(kāi)源的貢獻(xiàn)者，也成為開(kāi)源的貢獻(xiàn)者，從而以生態(tài)合作實(shí)現(xiàn)互利共贏；最后，則是在技術(shù)層面為AI樹(shù)立“安全柵欄”，避免因過(guò)度依賴(lài)或放任AI使用而產(chǎn)生安全風(fēng)險(xiǎn)。

可見(jiàn)，利用AI技術(shù)促進(jìn)能源系統(tǒng)“數(shù)字覺(jué)醒”的過(guò)程，絕非一帆風(fēng)順。然而，在政策護(hù)航、技術(shù)創(chuàng)新、生態(tài)合作的共同作用下，AI等數(shù)字化技術(shù)驅(qū)動(dòng)的能源轉(zhuǎn)型前景必將勢(shì)不可擋。

能源系統(tǒng)迎來(lái)“數(shù)字覺(jué)醒”的本質(zhì)，正是能源管理從“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)”轉(zhuǎn)向“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”的過(guò)程。未來(lái)，施耐德電氣將持續(xù)將AI與能源管理有機(jī)結(jié)合，并攜手上下游伙伴，一起推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新落地，賦能更多企業(yè)實(shí)現(xiàn)節(jié)能減碳和智能化運(yùn)營(yíng)，邁向可持續(xù)發(fā)展未來(lái)。