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聯(lián)通&長安“5G未來制造樣板點”正式揭牌

http://www.199rrr.com 2024-10-25 15:25 來源:中國聯(lián)通

​​10月21日,第四屆長安汽車科技生態(tài)大會之?dāng)?shù)智工廠揭牌儀式在重慶渝北舉行。本次揭牌儀式標(biāo)志著長安數(shù)智工廠這一行業(yè)標(biāo)桿項目正式進(jìn)入量產(chǎn)階段,同時,中國聯(lián)通&長安汽車“5G未來制造樣板點”也首次正式亮相。

​長安數(shù)智工廠作為中國聯(lián)通與長安汽車聯(lián)手打造的全域5G數(shù)智AI柔性超級工廠,專注于生產(chǎn)智能網(wǎng)聯(lián)汽車,是“國家智能制造試點示范工廠”的揭榜單位。據(jù)悉,長安汽車數(shù)智工廠實現(xiàn)了訂單準(zhǔn)時交付率達(dá)100%,關(guān)重件可追溯率達(dá)100%,計劃準(zhǔn)確率超99%,產(chǎn)能“爬坡”時間縮短20%,成本控制達(dá)到行業(yè)領(lǐng)先水平,OTD(訂單交付周期)時間縮短3-7天。大會現(xiàn)場發(fā)布的全球首款量產(chǎn)可變新汽車——長安啟源E07,也是長安數(shù)智工廠的又一力作。

​在長安汽車科技生態(tài)大會直播探廠環(huán)節(jié),央視主持人魯健與來自聯(lián)通、長安汽車、華為、阿維塔科技等行業(yè)專家一起走進(jìn)長安數(shù)智工廠,探秘高端智造的背后故事:

數(shù)萬臺智能化設(shè)備鱗次櫛比,800多個機器人各司其職,500多臺AGV穿梭其間,大幅減少了人工參與,使生產(chǎn)效率提升20%……同時,數(shù)智工廠的5G技術(shù)應(yīng)用還創(chuàng)下多個業(yè)界第一:第一個100%到機位、第一個100%到工位、第一個自主可控且適配5G的工控物聯(lián)網(wǎng)……這得益于中國聯(lián)通的5G技術(shù)和系列解決方案,推動長安汽車C2M(從消費者到生產(chǎn)者)新制造模式的成熟運營。

​能力契合,共創(chuàng)數(shù)智化工廠

近年來,我國汽車行業(yè)進(jìn)入存量時代,市場競爭日益激烈。在整車制造這一核心領(lǐng)域,主流車企都在積極探索C2M制造模式,長安汽車也希望通過整合供應(yīng)鏈,統(tǒng)籌生產(chǎn)和銷售,迅速響應(yīng)交付訂單,滿足用戶的個性化需求。而這客觀上需要采用新一代ICT技術(shù)打通信息“孤島”、突破瓶頸,支持以數(shù)據(jù)為中心的全廠要素流通和透明化,進(jìn)而提升市場競爭力。

中國聯(lián)通的科技創(chuàng)新布局與長安汽車的轉(zhuǎn)型方向高度契合。2018年,雙方在車聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、共享出行等關(guān)鍵領(lǐng)域開展深入合作,取得多項首創(chuàng)成果,如行業(yè)內(nèi)首個配備車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的量產(chǎn)車下線,打造首套云化PLC(可編程邏輯控制器)系統(tǒng)和首套聯(lián)網(wǎng)聯(lián)控AGV系統(tǒng)等。這些合作不僅驗證了新一代ICT技術(shù)重構(gòu)制造體系的可能性,還為打造長安汽車數(shù)智工廠奠定了堅實基礎(chǔ)。

在長安汽車數(shù)智工廠建設(shè)過程中,中國聯(lián)通身兼多職。作為“技術(shù)架構(gòu)師”,中國聯(lián)通在5G與制造融合、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集與反向控制、數(shù)據(jù)一致性建模、軟件標(biāo)準(zhǔn)化重構(gòu)等領(lǐng)域進(jìn)行了大量的原創(chuàng)性研發(fā)工作,在確保數(shù)據(jù)同源、指令可達(dá)、交期可見和業(yè)務(wù)共享等方面積累了全新的“技術(shù)棧”和方法論。作為“最強輔助”,中國聯(lián)通協(xié)助長安汽車完成C2M業(yè)務(wù)重塑,促使其生產(chǎn)模式從基于固定車型順序生產(chǎn)的“庫存制造”模式,向按照訂單排序生產(chǎn)的“訂單制造”模式轉(zhuǎn)變,以柔性生產(chǎn)響應(yīng)市場需求,降低庫存風(fēng)險,提高生產(chǎn)效率。

突破C2M制造上限,成效凸顯

大維度賦能,提高C2M模式智能水平。在與長安汽車的合作中,中國聯(lián)通(重慶)5G融合創(chuàng)新中心利用5G技術(shù),從“建網(wǎng)、聯(lián)網(wǎng)、用網(wǎng)、護(hù)網(wǎng)”四個維度大幅提升長安汽車C2M模式的智能化水平。

“建網(wǎng)”方面,中國聯(lián)通為長安汽車提供了5G/5G-A、5G LAN、時間敏感網(wǎng)絡(luò)、邊緣計算、雙發(fā)選收等新型工業(yè)網(wǎng)絡(luò)設(shè)施,實現(xiàn)辦公網(wǎng)絡(luò)與生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)的一體化融合,推動企業(yè)內(nèi)網(wǎng)的無線化、扁平化,更好地保障汽車生產(chǎn)。目前,中國聯(lián)通已為長安汽車建立2套入駐式雙容災(zāi)MEC、4個宏基站、338個室內(nèi)覆蓋PRRU,工業(yè)環(huán)網(wǎng)與5G傳輸網(wǎng)同溝同槽長度達(dá)3200米。

“聯(lián)網(wǎng)”方面,數(shù)智工廠通過5G網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)了“人、機、料、法、環(huán)”的全面連接,打通了長安汽車的各個生產(chǎn)環(huán)節(jié),包括沖壓、焊裝、涂裝、總裝等,并改造大量啞設(shè)備與單機系統(tǒng),實現(xiàn)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的實時采集與分析,為智能化生產(chǎn)提供了有力支撐。同時,通過IT、OT應(yīng)用融合化部署,讓本地設(shè)備、系統(tǒng)變得輕量化,聯(lián)網(wǎng)設(shè)備達(dá)12000多個。

“用網(wǎng)”方面,利用5G網(wǎng)絡(luò),數(shù)智工廠實現(xiàn)了多種創(chuàng)新應(yīng)用,如“5G+AI”質(zhì)檢、“5G+AR”輔助裝配、“5G+北斗”高精度定位等,大幅提高了工廠的生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。同時,5G網(wǎng)絡(luò)還助力長安汽車落地跨車間智能生產(chǎn)調(diào)度、異構(gòu)數(shù)據(jù)分析、智能倉儲等五大關(guān)鍵環(huán)節(jié)的20個典型應(yīng)用場景,目前數(shù)智工廠日均流量約為1.2T,預(yù)計后續(xù)日均流量將常態(tài)保持在3T左右。

“護(hù)網(wǎng)”方面,中國聯(lián)通通過集成化網(wǎng)管平臺、融合網(wǎng)關(guān)技術(shù)及合同級維護(hù)標(biāo)準(zhǔn),提供網(wǎng)絡(luò)冗余備份、快速發(fā)現(xiàn)故障等能力,并構(gòu)建了跨層級的網(wǎng)絡(luò)安全防御架構(gòu),包括網(wǎng)絡(luò)安全信息共享機制、監(jiān)測預(yù)警和應(yīng)急體系等,不僅保障了網(wǎng)絡(luò)安全信息的無縫共享,還強化了實時監(jiān)測預(yù)警與高效應(yīng)急響應(yīng)機制,為數(shù)智工廠的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境筑起了一道堅固防線。

五大方案協(xié)同,深化C2M整體方案創(chuàng)新。在數(shù)智工廠建設(shè)中,中國聯(lián)通深入貫徹5G“高目標(biāo)引領(lǐng)、高水平運營、高質(zhì)量發(fā)展”理念,協(xié)同5G應(yīng)用方案、數(shù)據(jù)同源方案、指令可達(dá)方案、業(yè)務(wù)共享方案,深化長安汽車C2M整體方案創(chuàng)新。

5G應(yīng)用方案。為滿足長安汽車C2M制造多場景需求,中國聯(lián)通發(fā)揮5G優(yōu)勢,為其提供“5G+應(yīng)用場景”解決方案,包括“5G+定位”“5G+云化點檢”“5G+自動駕駛車輛測試”“5G+AI質(zhì)檢”“5G+裝配輔助”“5G+VR培訓(xùn)”等60多個前沿應(yīng)用場景,場景豐富度與深度均為行業(yè)領(lǐng)先。

數(shù)據(jù)同源方案。為保障制造端到用戶端的數(shù)據(jù)統(tǒng)一,數(shù)據(jù)同源方案以統(tǒng)一數(shù)據(jù)建模為核心,構(gòu)建層級分明、“血緣追溯”、多級聯(lián)動的數(shù)據(jù)模型體系,形成3000多項數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、100多個數(shù)據(jù)模型、5級數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄,拉通從訂單到制造、物流、交付的全域數(shù)據(jù),構(gòu)建新一代數(shù)據(jù)平臺,支撐數(shù)據(jù)同源。

指令可達(dá)方案。采用行業(yè)首創(chuàng)的工控物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),通過采集與控制一體化、空間建模等工業(yè)適配創(chuàng)新,實現(xiàn)到工位、機位的產(chǎn)線解耦與指令直達(dá),為C2M柔性制造簡化了系統(tǒng)架構(gòu),支撐敏捷插單與混線生產(chǎn)等制造新模式。

業(yè)務(wù)共享方案。為提升C2M業(yè)務(wù)敏捷程度,業(yè)務(wù)共享方案采用API智管系統(tǒng)、微服務(wù)“腳手架”等創(chuàng)新技術(shù),規(guī)范工業(yè)軟件重構(gòu)標(biāo)準(zhǔn),形成15個能力中心、100多項微服務(wù)、3000多個API,使業(yè)務(wù)編排能力更強、響應(yīng)更快,有效突破了應(yīng)用系統(tǒng)異構(gòu)帶來的封閉性和原廠綁定,極具行業(yè)推廣價值。

​通過以上方案,長安汽車數(shù)智工廠達(dá)成了數(shù)據(jù)同源、指令可達(dá)、業(yè)務(wù)共享、交期可見可控的C2M業(yè)務(wù)目標(biāo),并催生出C2M整體解決方案,形成了“1+N+N”體系,即一個平臺(聯(lián)通“擎天”統(tǒng)一工業(yè)控制平臺)、N個應(yīng)用(涵蓋物流、制造、計劃、質(zhì)量管理等)、N個C2M增強能力(包括物流增強外庫管理、制造執(zhí)行增強交期控制與插單、計劃增強交期應(yīng)答和動態(tài)排產(chǎn)等)。

完善三項機制,助力制造提檔升級。C2M制造模式變革將產(chǎn)生許多與傳統(tǒng)業(yè)務(wù)不一樣的需求,技術(shù)和業(yè)務(wù)需要同步創(chuàng)新。面對長安汽車制造個性化配置、智能排產(chǎn)排程、柔性產(chǎn)線、新品產(chǎn)能“爬坡”、大量控制點5G直連等需求,中國聯(lián)通迅速從機制、模式、資源等方面進(jìn)行變革,快速適應(yīng)項目需要。

優(yōu)化運作機制。中國聯(lián)通(重慶)5G融合創(chuàng)新中心以用戶需求為中心,聚集各領(lǐng)域優(yōu)秀人才,組建專班,深度解析整車制造業(yè)務(wù)內(nèi)涵,研究需求內(nèi)容,進(jìn)行業(yè)務(wù)重塑與技術(shù)創(chuàng)新。目前已吸納工業(yè)領(lǐng)域?qū)I(yè)人才100多人,確保行業(yè)理解準(zhǔn)確與項目執(zhí)行。

開啟戰(zhàn)略共創(chuàng)。中國聯(lián)通與長安汽車在數(shù)智工廠建設(shè)上完全開放,團隊共建、長期“陪產(chǎn)”、深度共創(chuàng),攜手打造C2M創(chuàng)新模式,形成跨界合作標(biāo)桿,開啟了ICT技術(shù)與產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟的新融合模式。

構(gòu)建生態(tài)體系。中國聯(lián)通自研“擎天”統(tǒng)一工業(yè)控制平臺等平臺級工具,規(guī)范生態(tài)廠家的技術(shù)架構(gòu)與開發(fā)標(biāo)準(zhǔn),圍繞業(yè)務(wù)目標(biāo),統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、代碼規(guī)范、軟件架構(gòu),破除系統(tǒng)“煙囪”和數(shù)據(jù)“孤島”,解決多廠家及其異構(gòu)系統(tǒng)帶來的系列問題,同時與5G技術(shù)深度適配,通過應(yīng)用拉動,讓5G接入效果更顯著、5G應(yīng)用生態(tài)茁壯成長,為國家軟件產(chǎn)業(yè)的未來發(fā)展開辟了一條新路。

​持續(xù)擦亮“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”聯(lián)通品牌

通過項目實踐,中國聯(lián)通建設(shè)了一支跨界融合的隊伍,深悉IT、OT、CT、DT技術(shù)在工業(yè)制造領(lǐng)域的應(yīng)用本領(lǐng);打造了一套適用于汽車行業(yè)的C2M解決方案,為整車制造開創(chuàng)了嶄新局面,推動C2M制造模式轉(zhuǎn)型,催生新的訂單化商業(yè)模式,為國家汽車戰(zhàn)略貢獻(xiàn)了聯(lián)通力量。同時,中國聯(lián)通還積累了豐富的行業(yè)知識、打造了多個創(chuàng)新平臺,并完成行業(yè)生態(tài)創(chuàng)新,推動新標(biāo)準(zhǔn)制定。

未來,中國聯(lián)通將不斷積累發(fā)展經(jīng)驗,著力發(fā)展無源IoT、5G獨立專網(wǎng)、AI垂直模型、新型工控、新型工業(yè)軟件等,助推產(chǎn)業(yè)升級,服務(wù)經(jīng)濟發(fā)展。

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