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人工智能快速發(fā)展，迸發(fā)無(wú)限可能。但是，當(dāng)人們憧憬著AI世界的美好愿景時(shí)，卻不得不為當(dāng)前的高能源消耗以及伴隨的經(jīng)濟(jì)和氣候難題所困擾。正所謂，魚(yú)和熊掌不可兼得。

難題之一，人工智能不是一般的耗能。據(jù)研究，到2030年，全球人工智能行業(yè)預(yù)計(jì)將占世界電力消耗的3.5%，其中，僅美國(guó)數(shù)據(jù)中心就可能消耗高達(dá)9%的全美發(fā)電量，比當(dāng)前耗電量整整增加一倍。

以谷歌為例，該公司日前稱，其碳排放量在過(guò)去5年中猛增了48%。原因就在于，與標(biāo)準(zhǔn)的在線活動(dòng)相比，人工智能服務(wù)需要更多的計(jì)算機(jī)能力，更強(qiáng)大持久的電力支持是必不可少的。研究表明，生成式人工智能系統(tǒng)所消耗的電力是運(yùn)行特定任務(wù)軟件的計(jì)算機(jī)耗電量的33倍。此外，每個(gè)人工智能驅(qū)動(dòng)的互聯(lián)網(wǎng)查詢消耗的電力比傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)搜索多10倍左右。

其他科技巨頭也不例外。亞馬遜、微軟和Meta等公司都在呼吁增加發(fā)電量。這些公司不斷增加數(shù)據(jù)中心，可想而知未來(lái)電網(wǎng)的供電缺口將有多大。

難題之二，巨量能源消耗不僅對(duì)能源安全構(gòu)成威脅，也給人類應(yīng)對(duì)氣候變化帶來(lái)新的挑戰(zhàn)。

在快馬加鞭發(fā)展人工智能的同時(shí)，急劇增加的能耗已經(jīng)開(kāi)始對(duì)當(dāng)今世界的脫碳努力構(gòu)成直接威脅。谷歌雖然還沒(méi)有放棄該公司2030年實(shí)現(xiàn)凈零排放的目標(biāo)，但也不得不承認(rèn)，隨著進(jìn)一步將人工智能融入到產(chǎn)品中，減少排放可能具有相當(dāng)?shù)奶魬?zhàn)性。言外之意，既定減排目標(biāo)很可能無(wú)法實(shí)現(xiàn)。

據(jù)統(tǒng)計(jì)，整個(gè)IT行業(yè)約占全球二氧化碳排放量的2%，這個(gè)數(shù)字正在迅速增長(zhǎng)，并將在未來(lái)幾年飆升。

既然人工智能發(fā)展不可能停步，那么，其對(duì)電力的需求也將永無(wú)止境。有專家警告稱，如同電動(dòng)汽車(chē)的快速普及需要強(qiáng)大的電網(wǎng)支持，現(xiàn)在很難預(yù)測(cè)未來(lái)的電力需求將膨脹到什么地步，也許電力短缺將是前所未有的挑戰(zhàn)。如果國(guó)家不能生產(chǎn)足夠的電力來(lái)滿足新技術(shù)不斷膨脹的能耗需求，其他領(lǐng)域就會(huì)出現(xiàn)能源供應(yīng)不足問(wèn)題，長(zhǎng)期來(lái)看必然會(huì)阻礙經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

人工智能既是解決方案，本身也是問(wèn)題。它可以用于智能電網(wǎng)，以提高效率并減少排放。但是，如果現(xiàn)有技術(shù)難以突破，要想滿足人工智能的能耗需求，可能需要額外開(kāi)采和勘探化石燃料，或大力發(fā)展核能，無(wú)論如何，都會(huì)加劇氣候問(wèn)題。難題的解決最終要靠新技術(shù)。