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六年多前，Arm 推出面向下一代云基礎設施的 Arm Neoverse 平臺，并堅信此靈活且高能效的計算平臺所帶來的可擴展性能水平，能夠推動數據中心生態系統在功能和成本方面實現系統性的變革。

如今，Neoverse 技術的部署已達到了新的高度：2025 年出貨到頭部超大規模云服務提供商的算力中，將有近 50% 是基于 Arm 架構。

在人工智能 (AI) 時代，云計算格局正經歷根本性重塑。復雜的訓練與推理工作負載催生了無盡的算力需求，并對云數據中心帶來巨大的壓力。鑒于 AI 服務器的數量在未來幾年將增長超過 300%，高能效不再是競爭優勢，而將成為行業的基本要求。如今，數據中心設計所考量的功耗單位已從兆瓦級躍升到千兆瓦的級別。在此背景下，能效直接決定了數據中心的盈利能力。而對高能效的不懈追求，正是 Arm 過去 35 年的發展歷程中始終如一的基因傳承。

賦能領先的芯片解決方案

依托 Neoverse 平臺，Arm 為市場領先的合作伙伴開辟了一條戰略路徑，助力其制定芯片技術路線圖，用以適配基于大規模軟件運行所獲得的洞察，進而為數據中心實現前所未有的整體系統性優化。正因如此，全球十大超大規模云服務提供商都在積極開發基于 Arm 架構的芯片，并將其部署到自家的數據中心中。

亞馬遜云科技 (AWS)、Google Cloud 和 Microsoft Azure 等超大規模云服務提供商，均已采用 Arm 計算平臺來打造自己的通用定制芯片，以改變數據中心和云計算中的能源使用方式。部分用例顯示，基于Arm架構的芯片較前代產品實現了高達60%的能效提升。Arm 的技術優勢在于，它能讓企業根據自身的基礎設施以及內部和托管的軟件工作負載，對芯片進行專屬的優化。

此外，Arm 計算平臺還為合作伙伴提供了靈活性，使他們能夠為 AI 打造新一代定制化、差異化的芯片解決方案。例如，NVIDIA 為 AI 基礎設施打造的 Grace Blackwell 超級芯片，融合了 NVIDIA Blackwell GPU 加速計算架構和基于 Arm Neoverse 平臺的 Grace CPU，并集成了超高帶寬的一致性網狀網絡。這一系統專為AI 工作負載量身定制，能夠實現無與倫比的性能。

市場對這種定制化 AI 芯片的強勁需求，從NVIDIA近期公布的數據可見一斑：僅美國前四大超大規模云服務提供商就已訂購了 360 萬顆 Blackwell 芯片。而基于 Arm Neoverse 平臺的 Grace CPU 正是滿足這一龐大需求的重要組件，可為現代 AI 和數據中心應用提供了所需的算力與效率。

無縫的軟件創新

Arm 合作伙伴推出的通用芯片組，如 AWS 的 Graviton、Google Cloud 的 Axion 以及 Microsoft Azure 的 Cobalt，使軟件開發者能夠在 Arm 平臺上構建應用程序，并享受效率和性能優化等優勢。得益于 Arm 架構在總體擁有成本 (TCO) 和能效方面的顯著優勢，Paramount+、Spotify 和 Uber 等全球熱門應用，正紛紛遷移到基于 Arm 架構的云計算基礎設施，而且這一趨勢正在不斷擴大。與此同時，包括 Oracle 和 Salesforce 在內的全球領先的數據平臺公司也在將服務向基于 Arm 架構的基礎設施遷移。

從云端到邊緣，Arm 架構鑄就行業基石

隨著高能效成為首當其沖的行業焦點，如今的云計算和數據中心，從芯片到軟件，都優先采用 Arm 架構進行設計。Arm 從云端到邊緣無處不在，其無可比擬的應用范圍和規模，為創新、效率和能力拓展帶來了全新的可能。Arm 處于所有計算領域的核心，正引領并定義 AI 時代。Arm 是未來計算的基石。