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工業(yè)智能,產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的下一個風(fēng)口

http://www.199rrr.com 2020-02-24 19:34 來源:鈦資本研究院

工業(yè)智能領(lǐng)域有著怎樣的發(fā)展趨勢、投資邏輯?有哪些細分領(lǐng)域、標(biāo)的值得投資人關(guān)注?

從這幾年的發(fā)展現(xiàn)狀來看,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域不論是網(wǎng)絡(luò)、平臺還是安全,基本上以垂直行業(yè)的垂直業(yè)務(wù)場景為主,還沒有大量出現(xiàn)跨行業(yè)場景,其中顯現(xiàn)了一些共性的應(yīng)用規(guī)律。那么在不同的行業(yè)場景中,到底有哪些適合投資機構(gòu)關(guān)注的機會點?跳出這些細分的行業(yè)領(lǐng)域之外,還有哪些通用的投資點和投資方向值得投資人布局?

在鈦資本“科技和企業(yè)服務(wù)投資人投研社”第38期,千乘資本投資副總裁雷鑫從行業(yè)趨勢、投資邏輯、標(biāo)的研究等角度進行了分享。雷鑫本科畢業(yè)于北京大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院,擁有北京大學(xué)金融碩士學(xué)位,還曾經(jīng)擔(dān)任過北京大學(xué)創(chuàng)業(yè)投資研究會執(zhí)行主席;他于2016年加入千乘資本,主要負責(zé)工業(yè)智能方向投資,參與投資的項目包括和隆優(yōu)化、數(shù)策軟件、鵬銳技術(shù)以及工控安全公司天地和興等。

1 從產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

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近年來,信通院等機構(gòu)把工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)從邊緣端的數(shù)據(jù)采集到IaaS、PaaS、SaaS三大平臺以及工業(yè)安全等一共分為五大部分,其中涉及的分類、標(biāo)準(zhǔn)在行業(yè)初期值得參考。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的參與方有國外與國內(nèi)的企業(yè),有軟件和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),也有設(shè)備制造和系統(tǒng)集成商;從工業(yè)行業(yè)巨頭如富士康、華為、三一重工、海爾、美的到軟件行業(yè)巨頭寶信、石化盈科、東方國信、用友金蝶,從互聯(lián)網(wǎng)巨頭BAT到很多初創(chuàng)企業(yè);參與方非常多、競爭非常激烈。如果想要在這個領(lǐng)域占據(jù)一席之地,要求創(chuàng)業(yè)公司能夠在某一個細分領(lǐng)域有自己獨到的客戶優(yōu)勢、數(shù)據(jù)優(yōu)勢以及行業(yè)優(yōu)勢。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域中,不能忽視陷阱的存在,投資者要抱著謹慎而又樂觀的態(tài)度。一個新的技術(shù)誕生,一般從公益性行業(yè)開始試用,比如政府、軍工;當(dāng)試用完成之后,商業(yè)落地的第一站往往是工業(yè)而不是商業(yè),主要是因為工業(yè)場景比較簡單,更注重產(chǎn)品的實用性,邊際效應(yīng)比較高,再加上用戶對技術(shù)的成本價格不那么敏感,因此這些技術(shù)往往能夠在一開始就為用戶創(chuàng)造直接收益。例如通信技術(shù)最早是從軍工衍生到工業(yè)和商業(yè),最后發(fā)展成為整個互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)的底層基礎(chǔ)設(shè)施,這是新技術(shù)的基本發(fā)展規(guī)律。

再來看產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)律,所謂天下大勢分分合合。產(chǎn)業(yè)的發(fā)展一般都是從行業(yè)集中度較低開始,通過市場完全競爭或者行政壟斷的方法,提高至行業(yè)集中度較高,隨著行業(yè)競爭的完成會出現(xiàn)一些行業(yè)寡頭;當(dāng)然隨著產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,也有可能出現(xiàn)新技術(shù)或者新產(chǎn)業(yè)變革,有新的鯰魚出現(xiàn)顛覆巨頭,再產(chǎn)生新一輪的變革進而完成整個發(fā)展過程,這也是工業(yè)智能化和互聯(lián)網(wǎng)化必然的發(fā)展趨勢。

2 什么是工業(yè)智能?

什么是工業(yè)智能

推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展的技術(shù),當(dāng)前主要有互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和智能化技術(shù)?;ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)主要用于改變產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)關(guān)系,優(yōu)化產(chǎn)業(yè)內(nèi)的資源配置;而智能化技術(shù)如ABC+IoT,主要是改變產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)力,提高產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)效率。

對于集中度高和低的兩類行業(yè),這兩種技術(shù)能起到的作用是不一樣的。在集中度較低的行業(yè)中,因為行業(yè)整合尚未完成,產(chǎn)業(yè)內(nèi)有成千上萬的公司,強者迫切地希望吞并對手,完成行業(yè)壟斷及行業(yè)整合,這時候迫切的需要用到的技術(shù)是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。因為互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以打通信息流、打通資金流甚至打通物流,通過互聯(lián)網(wǎng)的手段去激活存量、優(yōu)化存量,加強鞏固自身的優(yōu)勢,以達到最終目的。在做交易、擴大規(guī)模的同時,輔以一些智能化手段,例如使用SaaS工具提高生產(chǎn)力,則能夠加速這個過程,這也就是為什么在一些集中度較低的行業(yè)也會出現(xiàn)智能化。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展是以互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為基礎(chǔ),輔以智能化技術(shù)的路線。

另外一條路徑在集中度較高的行業(yè)中:通過市場競爭,行業(yè)整合已經(jīng)基本完成,行業(yè)留存基本上都是超級大客戶,他們并不特別關(guān)注企業(yè)之間的競爭問題,相反更注重自己企業(yè)內(nèi)部的生產(chǎn)效率,這時候智能化技術(shù)就可以通過重構(gòu)企業(yè)內(nèi)部的生產(chǎn)營銷供應(yīng)鏈等環(huán)節(jié)來幫助提高生產(chǎn)效率,因此占據(jù)了行業(yè)轉(zhuǎn)型的主導(dǎo)地位。

至此兩條路線對應(yīng)的是兩類技術(shù)引發(fā)的產(chǎn)業(yè)變革就很清晰了,而后者就是工業(yè)智能。其中所涉及的行業(yè),比如電力、化工、部分醫(yī)藥、水泥、冶金、汽車、航空航天等都屬于集中度比較高的行業(yè),在這些行業(yè)中智能化技術(shù)占據(jù)了產(chǎn)業(yè)變革的主流。

3 流程工業(yè)與離散工業(yè)的區(qū)別

在工業(yè)智能化下有流程工業(yè)與離散工業(yè)兩個領(lǐng)域。從生產(chǎn)過程來說,流程工業(yè)可以理解為原子級別的變化,包含了化學(xué)變化和物理變化;而離散工業(yè)是分子級別的變化,只是純物理變化。流程工業(yè)的生產(chǎn)流程必須是連續(xù)的,而離散工業(yè)生產(chǎn)流程是分散的、關(guān)聯(lián)性不強,所以流程工業(yè)的復(fù)雜度往往要高于離散工業(yè)且耦合度更高。

流程工業(yè)主要包括電力、石油化工、冶金、水泥、造紙以及部分的醫(yī)藥行業(yè),離散工業(yè)則包括汽車、3C電子、航空航天、機械制造還有紡織業(yè)。從數(shù)字化程度上來說,流程工業(yè)的自動化程度一般較高,基本上已實現(xiàn)全流程自動化,所以流程工業(yè)的行業(yè)大部分處于工業(yè)3.0,甚至有些已經(jīng)處于工業(yè)3.0到工業(yè)4.0躍遷的階段。而離散工業(yè)的生產(chǎn)過程較為離散,沒有完成完全的自動化,大部分還處于工業(yè)2.0階段。

在工藝過程上,二者的差異也比較大,因為流程工業(yè)差異化較小,所以一致性就比較高,工藝對產(chǎn)品的影響會很大,流程工業(yè)的核心在于工藝過程。而離散工業(yè)由于差異較大,所以其發(fā)展趨勢是定制化,定制化程度將越來越高。這是這兩個行業(yè)差異最大的點。

此外,二者的發(fā)展目標(biāo)也不一樣。離散工業(yè)的發(fā)展目標(biāo)是實現(xiàn)大規(guī)模的個性化定制,也就是所謂的S2B2C,需要了解設(shè)備預(yù)測性維護、設(shè)備OEE等等設(shè)備級的全量數(shù)據(jù)、廠級的數(shù)據(jù)化以及供應(yīng)鏈級上下游柔性的協(xié)同;對于流程工業(yè)則是追求在多種資源和約束條件下實現(xiàn)全局效率的最優(yōu)解。這可以反向指導(dǎo)投資人在投資過程中尋找不同的影響因素。

4 流程工業(yè)智能化

流程工業(yè)智能化

流程工業(yè)的發(fā)展過程可以總結(jié)為一個關(guān)于工藝、資源、能效和安全四個變量的企業(yè)價值最大化函數(shù)。工藝、資源和能效是和企業(yè)價值是正相關(guān)的,它們往往決定了智能化能達到效率的上限與價值的上限,而且往往是由新技術(shù)、新的IT和IoT手段與行業(yè)的knowhow相結(jié)合,以此帶來新技術(shù)在行業(yè)中的紅利釋放。

而安全往往決定了智能化的下限,一旦安全參數(shù)為零,一切價值都是零。在日常生產(chǎn)過程中,由于安全因素并不直接為企業(yè)創(chuàng)造效益,所以安全往往是由政策和事件來驅(qū)動,通過自上而下的變革來推動行業(yè)發(fā)生變革,例如網(wǎng)絡(luò)安全、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全、公共安全和應(yīng)急管理安全等。

下面分別從設(shè)備級的工藝優(yōu)化和產(chǎn)線級的資源優(yōu)化、廠級的能效優(yōu)化和安全運行這四個方面來舉例說明。

首先是工藝優(yōu)化。工藝代表設(shè)備級行業(yè)的knowhow,工藝的優(yōu)化非常難,要想解決此類問題,由于約束條件是隨著生產(chǎn)過程實時變化,所以就要求既要懂設(shè)備機理模型、工藝運行參數(shù),同時還要掌握新的數(shù)學(xué)算法,從而實現(xiàn)對設(shè)備的實時優(yōu)化控制。例如,北京和隆優(yōu)化,其主營業(yè)務(wù)方向是燃燒和化學(xué)反應(yīng)核心生產(chǎn)過程的優(yōu)化控制,首先擁有正確的技術(shù)路線,再利用機理加數(shù)學(xué)模型結(jié)合的方式,其產(chǎn)品在試用階段受到了客戶量化評估,三到六個月之內(nèi)就可以收回投資成本,這個是工藝的優(yōu)化帶來的優(yōu)勢。

第二是資源優(yōu)化。資源代表的是產(chǎn)線級要素的分布。資源優(yōu)化主要受生產(chǎn)現(xiàn)場的資源約束,目的是對生產(chǎn)過程進行高效排產(chǎn)和資源調(diào)度。例如,上海數(shù)策主營方向是根據(jù)汽車行業(yè)數(shù)據(jù)提供智能解決方案,幫助客戶精細化運營,因為具備以銷定產(chǎn)的高效排產(chǎn)能力或者是生產(chǎn)反向鉗制的庫存優(yōu)化等能力,所以很受主機廠歡迎。

第三,能效優(yōu)化。能效代表廠級能效的實現(xiàn),要實現(xiàn)能效優(yōu)化,前提要掌握全廠的動態(tài)數(shù)據(jù)和靜態(tài)數(shù)據(jù),建立全廠企業(yè)級大數(shù)據(jù)平臺。以深圳鵬銳為例,該公司聚焦于電力能源領(lǐng)域,幫助企業(yè)完成所有動態(tài)和靜態(tài)數(shù)據(jù)的集成和管理,通過對全場景的數(shù)據(jù)把控,能夠精準(zhǔn)的知道企業(yè)設(shè)備故障所在、成本效益結(jié)構(gòu)等,以此來進行進一步的優(yōu)化。

最后是安全。安全是由國家政策層面和事件雙輪驅(qū)動,每一輪安全的浪潮都伴隨著大的安全事件,像電力、石化等流程工業(yè)行業(yè),由于存量資產(chǎn)很大而且價值特別高,因此有強烈迫切的安全需求,而且這些行業(yè)已經(jīng)完成了行業(yè)整合、預(yù)算充沛,所以會優(yōu)先落地工控安全方面應(yīng)用。例如,北京的天地和興就是一個既有電力行業(yè)、石化行業(yè)安全經(jīng)驗,同時又具備工控安全技術(shù)實力的復(fù)合背景的團隊。

5 工業(yè)智能投資的四個層面

前面分析流程工業(yè)在智能化各個階段的發(fā)展要素,接下來把工業(yè)智能投資分為四層:

首先是邊緣層。從成熟度來看,從工藝協(xié)議到物流倉儲、檢測傳感類設(shè)備、輔機類設(shè)備,再到生產(chǎn)主設(shè)備,成熟度依次升高,難度依次增大。在邊緣層的公司,直接從主設(shè)備切入將比較難,往往都是從前端檢測傳感、物流倉儲或者工藝協(xié)議切入,選擇集成自己的產(chǎn)品來做較大型解決方案,以此來提高業(yè)務(wù)的天花板。

第二,資源層。資源層一開始只包括IaaS計算網(wǎng)絡(luò)存儲資源,后來加入了PaaS、微服務(wù),設(shè)備機理模型、知識庫等,這些資源的耦合、集成化、大平臺、微服務(wù)化的中臺架構(gòu)是未來的絕對大趨勢。各個企業(yè)客戶在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中都需要在架構(gòu)上、資源層面建立大的中臺以支撐業(yè)務(wù),尤其是以知識圖譜為核心的知識中臺、以微服務(wù)為核心的通用PaaS平臺,以及以系統(tǒng)打通為主的應(yīng)用PaaS平臺與集成PaaS平臺,這些都是企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中迫切需要的。

第三,系統(tǒng)層。設(shè)計仿真系統(tǒng)、生產(chǎn)控制系統(tǒng)、生產(chǎn)執(zhí)行系統(tǒng),包括資源計劃還有供應(yīng)鏈、營銷,這些老系統(tǒng)在新業(yè)務(wù)場景及其下游的變化中,很難適應(yīng)企業(yè)新的需求,所以會面臨系統(tǒng)重構(gòu)的問題,這就意味著很大的機會。這些系統(tǒng)在構(gòu)建的時候都是孤島,把這些系統(tǒng)相互打通,這就是意味著工業(yè)iPaaS平臺將是非常好的創(chuàng)業(yè)機會。

第四,智能應(yīng)用。零部件一級的庫存優(yōu)化、網(wǎng)絡(luò)路徑規(guī)劃,設(shè)備一級的設(shè)備預(yù)測性維護、控制優(yōu)化,包括產(chǎn)線一級的PLM協(xié)調(diào)優(yōu)化、產(chǎn)量預(yù)測等等,對于團隊的技術(shù)能力和工藝的理解程度的要求都非常高,這類大都是單點應(yīng)用創(chuàng)造價值,但很難從單點上給用戶創(chuàng)造大規(guī)模效益,所以這類企業(yè)往往是以效果為先,再結(jié)合自己單點技術(shù)進行軟硬一體化,同時有可能向下集成從而提高業(yè)務(wù)天花板,這一類的企業(yè)是非常好的投資標(biāo)的。

最后,把這四層分開解釋一下。

 工業(yè)智能投資的四個層面

第一,邊緣層。主要方向包括智能檢測、智能傳送、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)所聚焦的數(shù)據(jù)采集、5G技術(shù)和現(xiàn)在非?;鸬倪吘売嬎?,整體趨勢是從邊緣層切入主設(shè)備,價值很大但是難度也很大,目前大多還是從檢測傳感類的核心硬件切入,做軟硬一體的解決方案。行業(yè)內(nèi)的邊緣層公司,大多聚焦在很少的幾個細分行業(yè)里面,切入之后再做縱向的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化和縱向行業(yè)的集成,往往會有比較好的結(jié)果。

第二,資源層。其中一個大的機會就是以容器為核心的高性能PaaS平臺,包括通用型的PaaS、aPaaS平臺,應(yīng)用型的PaaS平臺以及RPA,都是為了資源層互通。此外就是以知識圖譜為核心的知識中臺、技術(shù)中臺也是一個大趨勢。在新的行業(yè)數(shù)據(jù)環(huán)境下,底層平臺將面臨著迭代,本身也很有價值,其中的創(chuàng)業(yè)公司除了通用PaaS平臺等外,還有高性能APaaS平臺,也包括知識圖譜企業(yè)如海外的Maana等等。

第三,系統(tǒng)層。系統(tǒng)層更偏向于工業(yè)軟件,工業(yè)軟件包括研發(fā)設(shè)計類、生產(chǎn)制造類以及運營管控類,從大趨勢上來看這些系統(tǒng)著面臨重構(gòu)的機會、老系統(tǒng)的云化和智能化、新系統(tǒng)替代遺留IT系統(tǒng)等,從而完成行業(yè)數(shù)據(jù)流通和行業(yè)整合。

第四,應(yīng)用層。在應(yīng)用層涉及到設(shè)備層面、生產(chǎn)層面的過程優(yōu)化和供應(yīng)鏈過程等等很細卻又非常有價值的點,每一點的優(yōu)化都能為客戶創(chuàng)造效益。應(yīng)用層要為客戶創(chuàng)造實際價值,對于團隊的要求很高。這個領(lǐng)域的公司團隊既要懂新的方法如機器學(xué)習(xí),同時也要懂設(shè)備機理,如果能把商業(yè)價值和技術(shù)價值結(jié)合起來就會做得很好。

6 Q&A

Q1:工業(yè)智能與5G結(jié)合的投資機會有哪些?

雷鑫:5G在邊緣計算這方面,與云邊端結(jié)合整體的商業(yè)模式會發(fā)生較大的變革,尤其是在設(shè)備實施控制的場景里面,5G將帶來很大影響。當(dāng)然具體有哪些新應(yīng)用出來,因為整個5G產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)在還沒有成熟,所以我們也是在看項目的過程中慢慢積累。

Q2:請問在交易集中度低、信息化滲透率低的工業(yè)領(lǐng)域,對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺怎么看?機會更大還是難度更大,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)能把雙低推向雙高嗎?會不會以10年投資周期為代價?

雷鑫:首先我認為這個機會更大,其次是需要的資源和資金量也更大。機會更大的核心原因是將會塑造一個新的大甲方出來,而現(xiàn)在所謂工業(yè)智能只是作為乙方在服務(wù)客戶。而要出現(xiàn)大甲方的前提條件是完成所有的行業(yè)交易量,這個過程會涉及到很多資金的推動,體量相當(dāng)龐大、完成難度更大。所以這也是為什么在早期階段不特別傾向于投這類企業(yè)。

Q3:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)智能需要大量數(shù)據(jù)和場景的積累,在這些存量優(yōu)化和重構(gòu)中,是否老牌大型企業(yè)會比新的創(chuàng)業(yè)公司有更大的機會?怎么看老牌企業(yè)和新企業(yè)的競爭勢態(tài)?

雷鑫:老牌企業(yè)是很難避免的現(xiàn)狀,比如三一根云或者是徐工信息,在一些應(yīng)用層面所涉及的行業(yè)知識和場景的碎片化、要求較高,巨頭難以參與進來,所以這些巨頭往往是搭平臺,需要生態(tài)企業(yè)、供應(yīng)商或者客戶進駐到平臺上做大平臺。再往上一層,這些大的巨頭就無能為力了,這也是小企業(yè)和大平臺競爭的一個策略,大家各自做各自能做的事情。小企業(yè)去做IaaS,就會被打得很慘,但是如果去做應(yīng)用層,其實是很好的機會。

Q4:怎么看BAT互聯(lián)網(wǎng)巨頭進入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的角色和未來,未來BAT和現(xiàn)在的一些工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)公司是否存在競爭?

雷鑫:BAT明顯的特點就是建大平臺,其次是做標(biāo)桿案例和標(biāo)桿客戶,第三是不會搶自己ISV的生意,都是想自建生態(tài)。所以對于創(chuàng)業(yè)企業(yè),要么站隊做生態(tài)的一部分,要么就是做差異化——找到大公司不會去投入人力物力的領(lǐng)域。大公司入局不可避免,這在中國是一個非常現(xiàn)實的問題,避免不了巨頭的入局。

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