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艾瑞咨詢(xún)近日發(fā)布了2025年中國(guó)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展研究報(bào)告（簡(jiǎn)稱(chēng)《報(bào)告》），報(bào)告內(nèi)容主要涵蓋幾部分：制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型市場(chǎng)規(guī)模與競(jìng)爭(zhēng)格局、需求市場(chǎng)宏觀分析、 需求市場(chǎng)轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀調(diào)研分析、供給市場(chǎng)產(chǎn)品及服務(wù)分析、供給市場(chǎng)典型案例展示、行業(yè)發(fā)展思考與啟示、一線企業(yè)專(zhuān)家的實(shí)踐分享與前瞻思考，核心內(nèi)容要點(diǎn)如下：

一、制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型市場(chǎng)規(guī)模

2 0 2 4 年中國(guó)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到 1 . 5 5 萬(wàn)億，市場(chǎng)服務(wù)呈現(xiàn)出劃分體系更加清晰、產(chǎn)品更加豐富、解決方案更加系統(tǒng)化、大模型的落地應(yīng)用探索逐漸深入等特點(diǎn)。 就市場(chǎng)規(guī)模而言，市場(chǎng)規(guī)模在 2 0 2 5 年預(yù)計(jì)達(dá)到 1 . 7 6 萬(wàn)億，并將在未來(lái) 5 年維持1 4 % 左右的增速穩(wěn)步增長(zhǎng)，政策支持、技術(shù)進(jìn)步和市場(chǎng)需求是市場(chǎng)增長(zhǎng)的主要驅(qū)動(dòng)因素。就供給市場(chǎng)提供的服務(wù)而言：

1 ）產(chǎn)品側(cè)，產(chǎn)品伴隨市場(chǎng)技術(shù)更迭而迭代，且產(chǎn)品體系基本走向以數(shù)據(jù)或以場(chǎng)景為維度的高度統(tǒng)一；

2 ）解決方案?jìng)?cè)，一方面呈現(xiàn)軟硬服一體化的態(tài)勢(shì)，另一方面也呈現(xiàn)出跨模塊融合 / 打通的趨勢(shì)；

3 ）大模型側(cè)，供給端對(duì)大模型的應(yīng)用探索逐步深入，主要通過(guò)智能體、大模型 + 大模型的強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合、大模型 + 產(chǎn)品的結(jié)合等方式紛紛探索大模型的應(yīng)用落地。

二、制造業(yè)數(shù)字化市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局

盡管制造業(yè)的數(shù)字化已經(jīng)進(jìn)行了幾年，但市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局尚未出現(xiàn)任何改變，未來(lái)在行業(yè)層面、市場(chǎng)打法層面、產(chǎn)品及服務(wù)層面還有巨大的潛力，一切都是未知，一切也都有可能。

1 ）市場(chǎng)機(jī)會(huì)層面：行業(yè)層面上，離散制造業(yè)中的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)是高潛力行業(yè)；打法層面上，垂直行業(yè)攻堅(jiān)和信創(chuàng) / 國(guó)產(chǎn)替代行業(yè)相對(duì)容易出現(xiàn)領(lǐng)頭企業(yè)。

2 ）產(chǎn)品層面：大模型具有非常強(qiáng)的可探索性，但還處于非常早期的階段，供需雙方都在嘗試。大模型短期對(duì)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局影響不大，但長(zhǎng)期看，當(dāng)大模型對(duì)實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景具有支撐作用能力時(shí)，會(huì)加速市場(chǎng)變化，故企業(yè)需把握大模型機(jī)會(huì)。

3 ）數(shù)據(jù)層面：目前市場(chǎng)上數(shù)據(jù)交易、數(shù)據(jù)開(kāi)放的聲音出現(xiàn)比較多，但企業(yè)無(wú)需糾結(jié)是否跟隨，重要的是要基于數(shù)據(jù)（無(wú)論是自身 數(shù)據(jù)還是外部數(shù)據(jù)）構(gòu)建自己的行業(yè)認(rèn)知壁壘，即內(nèi)化數(shù)據(jù)，完成數(shù)據(jù) - 顯性知識(shí) - 隱性知識(shí)構(gòu)建的完整鏈條。

三、制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型：需求端

需求端的核心需求沒(méi)有變，生產(chǎn)制造管理相關(guān)、供應(yīng)鏈相關(guān)等是重點(diǎn)，也是離散制造業(yè)的核心訴求。只不過(guò)，行業(yè)經(jīng)過(guò)幾年發(fā)展，需求端的對(duì)轉(zhuǎn)型認(rèn)知和期望變的更加理性與聚焦。就需求端的需求而言，具有兩大特點(diǎn)：

1 ）地域特色明顯，廣東、江蘇、浙江、山東既是制造業(yè)大省，也是積極嘗試轉(zhuǎn)型的省份，產(chǎn)業(yè) / 區(qū)域協(xié)同發(fā)展、提升數(shù)字化轉(zhuǎn)型的 基礎(chǔ)支撐能力基本是其共性舉措； 2 ）從需求場(chǎng)景來(lái)看，評(píng)優(yōu)和招標(biāo)市場(chǎng)有所區(qū)別：評(píng)優(yōu)側(cè)更關(guān)注生產(chǎn)制造相關(guān)環(huán)節(jié)的具體落地操作；招標(biāo)側(cè)則多由各市工業(yè)和信息化局采購(gòu)的，希望通過(guò)轉(zhuǎn)型診斷后找到企業(yè)在研發(fā)、生產(chǎn)作業(yè)、數(shù)據(jù)、組織戰(zhàn)略等環(huán)節(jié)開(kāi)展診斷工作，進(jìn)而給出相應(yīng)的改造建議，引導(dǎo)企業(yè)順利轉(zhuǎn)型。

就需求端的轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀而言，經(jīng)過(guò)幾年發(fā)展企業(yè)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型理性與聚焦并行。理性一方面是指需求端在考慮到實(shí)際需求后，在戰(zhàn)略上高度認(rèn)可，并確定未來(lái)一年在轉(zhuǎn)型支出上增加投入，且供應(yīng)商的選擇更關(guān)注產(chǎn)品及服務(wù)的實(shí)用性；另一方面則是指面對(duì)大模型的熱度，需求端雖然積極擁抱，但是是以客戶(hù)洞察與營(yíng)銷(xiāo)管理這一大模型更適用的場(chǎng)景為主。聚焦主要是指需求端對(duì)自身的需求認(rèn)知更明晰，即更加聚焦數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、供應(yīng)鏈管理、生產(chǎn)管理等緊迫需求場(chǎng)景。

四、制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型：供給端

市場(chǎng)特征1-解決方案一體化趨勢(shì)明顯，解決方案層面呈現(xiàn)兩大融合：軟硬融合、跨模塊融合。與前幾年相比，2024年制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型市場(chǎng)的解決方案呈現(xiàn)出較為明顯的兩大特點(diǎn)：

1）產(chǎn)品層推動(dòng)軟件+硬件組合；

2）業(yè)務(wù)層推動(dòng)不同模塊的融合。

這兩大特點(diǎn)符合當(dāng)前差異化的競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)，更符合需求端對(duì)人財(cái)物、產(chǎn)供銷(xiāo)等核心模塊趨于聯(lián)動(dòng)化、一體化管理的訴求。但供給市場(chǎng)需要注意的是：a、抓住具體實(shí)踐服務(wù)機(jī)會(huì)，通過(guò)正向工程構(gòu)筑自己的行業(yè)認(rèn)知理解與壁壘是長(zhǎng)期競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵；b、企業(yè)生產(chǎn)+運(yùn)營(yíng)的聯(lián)動(dòng)管理在數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)層面已經(jīng)顯現(xiàn)，更是未來(lái)數(shù)據(jù)價(jià)值釋放驅(qū)動(dòng)的運(yùn)營(yíng)管理的重點(diǎn)。

市場(chǎng)特征2-大模型的應(yīng)用探索逐步深入

通過(guò)智能體、大模型+大模型的強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合、大模型+產(chǎn)品的結(jié)合等方式紛紛探索大模型的應(yīng)用落地情況當(dāng)前，大模型落地工業(yè)應(yīng)用時(shí)主要聚焦在輔助代碼生成、知識(shí)問(wèn)答、工藝設(shè)計(jì)/優(yōu)化、AI檢測(cè)、設(shè)備運(yùn)檢助手、圖片生成等方面，在軟硬服等方面都具備可結(jié)合性，具有較強(qiáng)的滲透性和發(fā)展?jié)摿Γ虼耸袌?chǎng)玩家紛紛探索大模型的落地情況。目前市場(chǎng)主要有三種方式探索大模型應(yīng)用深度：1）開(kāi)發(fā)具有類(lèi)人的執(zhí)行任務(wù)能力的智能體；2）大模型+大模型強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合；3）供需雙方以大模型+產(chǎn)品探 索大模型的應(yīng)用。雖然大模型的應(yīng)用潛力具有想象空間，但也需正式大模型/智能體的定位：短期還是以工具屬性為主，長(zhǎng)期還需要看其是否對(duì)實(shí)際生產(chǎn)過(guò)程有所支撐

五、制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例

軟通動(dòng)力具備軟硬全棧能力，為制造業(yè)提供定制化解決方案，如新能源汽車(chē)零部件物流協(xié)同平臺(tái)項(xiàng)目，提升了企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率 。

天融信作為安全服務(wù)商，構(gòu)建了層次化工業(yè)信息安全體系，融合AI打造出全系列網(wǎng)絡(luò)安全與云計(jì)算產(chǎn)品、服務(wù)及綜合解 決方案體系。為制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供安全保障，如某集裝箱制造控制網(wǎng)絡(luò)安全建設(shè)項(xiàng)目 。

藍(lán)云軟件提供一站式項(xiàng)目數(shù)字化管理運(yùn)營(yíng)平臺(tái)（易趨），支持產(chǎn)品研發(fā)、合同交付、企業(yè)變革和數(shù)字化等各種類(lèi)型項(xiàng)目的全生命周期管理，幫助制造業(yè)企業(yè)優(yōu)化業(yè)務(wù)流程、提升組織效能，如某精密制造企業(yè)IPD產(chǎn)品研發(fā)項(xiàng)目管理，實(shí)現(xiàn)了從戰(zhàn)略到投產(chǎn)的業(yè)務(wù)貫通 。