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2024 年，不斷變化的客戶需求和充滿活力的全球環境將決定 CAD 的發展前景。 在宏觀經濟充滿不確定性的背景下，兩個全球驅動因素——數字主線和可持續發展倡議——成為對當前形勢的有力回應。 這篇文章為探討未來一年影響 CAD 發展的趨勢奠定了基礎，適應、創新和可持續發展將成為推動設計過程向前發展的動力。

在數字化轉型時代，設計過程面臨著新的數據挑戰。 數字主線作為一種戰略解決方案，將數字產品開發、制造和服務數據流聯系在一起。 將這一變革趨勢融入設計流程的責任落在了設計團隊身上。 這就要求設計工程師探索如何有效利用增材制造和增強現實(AR)等顛覆性技術，以滿足公司不斷發展的業務需求。

此外，設計工程師還肩負著協助公司實現可持續發展目標的重要責任。 成熟且無縫集成到設計環境中的 CAD 工具可幫助工程師毫不費力地優化可持續發展。 通過戰略性地使用仿真和生成設計等功能，工程師可以評估材料選擇對產品性能的影響，從而有助于減少多余的廢物和能源消耗。

隨著數字主線貫穿整個產品開發周期，并與可持續發展計劃相互交織，設計團隊發現自己不得不重新審視工作中不斷變化的現實。 核心主題變得顯而易見——產品開發和工程工作的背景如何轉變，設計團隊如何適應這些不斷變化的動態?

設計工程師的作用——數字主線

由于產品開發過程中的一切都始于設計團隊，并通過設計團隊推進，因此設計工程師在公司的數字主線戰略中扮演著關鍵角色。 設計工程師不僅肩負著與數字主線程保持聯系的責任，還在整合增材制造和增強現實等創新技術方面發揮著至關重要的作用。

在增材制造方面，設計工程師采用尖端技術，利用三維打印的獨特功能，創造出復雜而優化的設計。 這種方法有利于快速制作原型，并能創建復雜的幾何形狀和晶格結構，否則傳統方法將無法實現。 通過將增材制造設計(DfAM)集成到設計工具中，設計工程師在將傳統制造的零件與三維打印零件相結合時，可以避免繁瑣的上下文切換過程。 同時，AR 的集成為協作引入了新的維度。 設計工程師使用 AR 對虛擬原型進行檢查、共享和最終協作，從而實現實時互動和快速設計迭代。 通過將這些技術整合到工作流程中，設計工程師可以促進高效溝通，加快決策進程。 這種方法不僅能讓設計團隊走在技術進步的前沿，還能確保他們的公司保持敏捷、創新，并與更廣泛的數字主線戰略保持聯系。

隨著公司努力將更具創新性、更高質量的產品更快地推向市場，從核心 CAD 設計任務過渡到制造準備或有限元分析等補充流程的中斷浪費了寶貴的時間。 這種做法會造成錯誤，因為不同的模型副本會同時用于不同的環境。 或者，整個組織需要團結起來，承認在 CAD 環境中的原始 CAD 文件上執行這些任務的效率要高得多。 采用這種集成方法是設計工程師及其更廣泛的產品開發團隊必須共同應對的組織變革管理(OCM)挑戰。

設計工程師的作用——可持續性

公司在很大程度上依賴設計團隊的幫助，通過將生態友好型實踐和考慮因素納入產品開發流程來實現可持續發展目標。 設計工程師負責做出影響產品環境足跡的關鍵決策。 設計工程師滿足公司可持續設計需求的最有效方法是利用成熟的集成 CAD 功能。

對于設計工程師來說，可持續產品設計遠不止于了解材料選擇對產品碳足跡的影響。 設計工程師可以利用當今現代 CAD 環境中的強大資源，如有限元分析、生成設計和基于參數的優化功能，來實現材料選擇之外的可持續設計。 此外，當設計團隊跨越地域，需要廣泛的專家提供意見時，高度協作的設計環境可以提高設計過程的效率。 這樣，來自整個組織的工程專家就可以借助各種集成模擬工具，優化不同設計方案的能耗、排放和材料使用，從而改善產品對環境的影響。 此外，應用生成設計技術還可以探索創新的輕質結構，從而進一步提高產品的整體效率。 最后，基于參數的優化技術使工程師能夠對設計進行微調，從而將對環境的影響降至最低。

要擴大設計工具的使用范圍，使用更全面的集成功能，需要進行培訓和流程變革。 設計工程師首先需要學習如何最好地應用集成仿真、制造、生成設計和快速成型制造功能，以推動最高效、最有效的設計流程。 然后，企業必須接受相關的流程變革。 一旦正確的工具和流程到位，設計工程師就能最有效地促進可持續產品的開發，從而引導公司實現其可持續發展目標。

應用人工智能是什么?

我們看到，應用人工智能(AI)融入設計領域的一種方式是通過生成設計技術。 生成式設計的迭代特性允許快速生成和評估大量的設計替代方案，從而使設計過程更具協作性。 將生成式設計集成到工程工作流程中，可以在不中斷數字線程的情況下探索大量潛在的設計替代方案。 通過生成式設計，數字主線可獲得源源不斷的設計迭代和見解，從而建立起對產品演變的全面、相互關聯的理解。

由于生成式設計工具中應用的人工智能算法可以優先考慮資源效率、減輕重量以及設計過程中考慮的其他環境因素，因此這些工具可以提出符合公司可持續發展目標的創新解決方案。 例如，生成式設計可以在不影響強度的情況下建議使用更少材料的結構，或建議采用特定的幾何形狀來提高最終產品的能效。

應用人工智能還可以通過分析用戶的積極和消極傾向，幫助他們改善 CAD 用戶體驗。 例如，系統可以識別用戶在各種設計和位置中應用熟悉的設計模式(如連續使用同一組 CAD 特征)。 然后，系統可以智能地建議自動收集和應用這些模式，從而簡化用戶的工作流程。

此外，人工智能還可以觀察用戶在設計特定功能時遇到的困難。 它可以利用其他用戶的成功經驗來幫助有困難的用戶，一旦人工智能檢測到，就會建議進行培訓并提供詳細的提示，以加強對用戶的指導。 需要強調的是，這些人工智能驅動的增強功能是否有效，取決于能否獲取用戶的使用模式數據，而在 SaaS 提供的產品中，這一因素很容易獲取。

結論

在宏觀經濟因素帶來不確定性的今天，檢查和改進產品開發周期的責任在于設計團隊，尤其是設計工程師。 利用集成到 CAD 環境中的創新設計技術，設計工程師可以在保持數字主線的同時，推動設計實現公司的總體可持續發展目標。 2024 年，當數字主線與可持續發展計劃交織在一起時，設計工程師面臨的現實是，他們需要快速適應正在發生變化的世界環境。

作者：PTC CAD 部門總經理 Brian Thompson