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“壓艙石”作用突顯 一季度工業經濟開局良好

http://www.199rrr.com 2025-04-21 11:24 來源:中國工業新聞網

“一季度,工業和信息化發展態勢良好,經濟運行穩中向好,產業結構持續優化,新質生產力加快培育,一季度實現良好開局,為完成全年經濟目標打下堅實基礎。”4月18日,工業和信息化部總工程師謝少鋒在國新辦新聞發布會上表示。

一季度工業經濟開局良好

“一季度工業經濟總體實現良好開局,切實發揮了穩定宏觀經濟‘壓艙石’作用。工業民間投資保持兩位數增長,企業預期提振、效益改善,規模以上工業企業數量持續增加,制造業采購經理指數(PMI)連續2個月擴張。”謝少鋒介紹,總體來看,呈現主要指標穩中有進、重點行業穩中提質、大省大市穩中向好三個特點。

主要指標穩中有進。一季度規模以上工業增加值同比增長了6.5%,增速比去年四季度加快0.8個百分點。其中裝備制造業、高技術制造業增加值占規模以上工業的比重同比分別提高了1.9個和0.5個百分點,產業的結構持續優化。工業品出口保持韌性,出口額同比增長6.9%,其中機電產品出口增長8.7%。企業轉型發展提速,食品、化工、有色金屬等行業技術改造投資實現了兩位數的增長。經營主體持續壯大,截至2月底,規模以上工業企業的數量較上年底增加了0.7萬戶。

重點行業穩中提質。裝備制造業發揮了重要的支撐作用,一季度增加值同比增長10.9%,拉動了整體工業生產增長3.5個百分點。在“兩重”“兩新”等政策的支持下,電子、汽車、電氣機械器材行業增加值實現了10%以上增長。原材料制造業效益明顯改善,前兩個月利潤同比增長15.3%,其中有色金屬行業利潤增幅超過了20%。消費品制造業的增加值平穩增長,在節日效應和市場剛需帶動下,農副食品、紡織等行業生產加快,化纖織造及印染精加工等行業增速超過了10%。

大省大市穩中向好。各地區靠前發力,多地召開了“新春第一會”,在強化政策支持、推動項目落地、促進供需對接、加強助企服務等方面加大了工作力度,重點地區拉動作用突出,挑大梁的作用充分發揮。31個省份規模以上工業增加值全部實現了正增長,浙江、福建、江蘇、山東等多個工業大省的增速超過了8%;湖北、河南等工業大省規模以上工業企業的利潤實現了兩位數的增幅。煙臺、大連等工業大市工業增速實現了兩位數的增長。

謝少鋒指出,當前,我國工業經濟運行保持向好的發展態勢,我們有能力、有底氣、有信心應對各種復雜的局面。下一步,將深入貫徹中央經濟工作會議精神,全面落實今年《政府工作報告》部署,著力擴大需求、培育動能、穩定預期、防范風險,激發活力,不斷提升工業經濟運行質效,鞏固回升向好態勢。

裝備工業持續回升向好

作為制造業的基礎性、戰略性產業,裝備制造業涵蓋機械、電子、汽車、船舶、航空航天、電力設備等多個領域,其發展水平直接體現國家的工業實力和創新能力。

“一季度,裝備制造業發展良好,特別是電子、汽車、電氣機械器材等行業拉動作用突出。”謝少鋒表示。

工業和信息化部新聞發言人、運行監測協調局局長陶青表示,今年一季度,在提振消費專項行動、“兩新”加力擴圍等相關政策的帶動下,新能源汽車、智能制造裝備等行業的內需潛力進一步激發,我國裝備工業延續了去年以來持續回升向好的態勢,實現了“行業整體穩步增長、細分行業亮點紛呈”的良好開局。

從行業整體看,產銷穩、預期穩。一方面重點產品產銷穩步增長,一季度,裝備工業近7成的重點產品產量實現了增長,增長面達到69.2%,比去年同期擴大了16.7個百分點。汽車等大宗商品產銷持續向好,分別達到756.1萬輛和747萬輛,同比增長14.5%和11.2%,其中新能源汽車產銷分別達到318.2萬輛和307.5萬輛,同比增長50.4%和47.1%。工業機器人、服務機器人產量達到14.9萬套和260.4萬套,同比分別增長26%和20%。

另一方面,重點行業的投資穩步增長。一季度,通用設備制造業,汽車制造業,鐵路、船舶、航空航天和其他運輸設備制造業等3個重點行業的投資增速、民間投資增速均實現了20%左右的增長,說明企業的預期很穩定。同時,得益于“兩新”加力擴圍,工業領域設備工器具的購置投資同比增長了16.3%,增速比去年全年高了7.2個百分點。

從細分行業看,陸??针娧b備發展持續向好,智能裝備類產業快速發展。低空裝備行業,截至目前,已有716家企業在民用無人駕駛航空器產品信息系統完成了登記注冊,備案產品2327種,超過291萬架,全球首款四座電動飛機獲頒中國民航局型號合格證。船舶行業,骨干船舶企業生產良好,基本處于滿負荷狀態,國產第二艘大型郵輪愛達·花城號的工程總進度已經超過65%,即將迎來首次塢內起浮。

陶青介紹,電力裝備行業,1-2月,全國累計發電裝機容量34億千瓦,同比增長14.5%,其中風電裝機容量5.3億千瓦,同比增長17.6%。智能網聯新能源汽車產業加快發展,整車平均續駛里程接近500公里,15分鐘充電80%的快充技術實現了量產應用。智能網聯汽車準入和上路通行試點有序推進。智能機器人等新一代智能裝備不斷發展壯大,移動操作機器人在航空航天、半導體、醫藥等制造環節的應用已經超過千臺;防爆工業機器人取得了國內外防爆認證,在軌道交通裝備和汽車生產等制造環節實現了規模應用。

“下一步,工信部將貫徹落實黨中央、國務院各項決策部署,著力穩增長、補短板、促轉型,繼續推動裝備工業的高質量發展。”陶青表示。

“穩增長”方面,重點是出臺機械、汽車、電力裝備等三個行業新一輪的穩增長工作方案,推動重點行業技術改造和設備更新,從供需兩側協同發力,全方位擴大有效需求。

“補短板”方面,深入實施“工業母機+”、“機器人+”、高端醫療裝備等供需對接和推廣應用行動,持續提升重點產業鏈供應鏈的韌性和安全水平。

“促轉型”方面,重點是出臺相關行業數字化轉型實施方案,促進人工智能等新技術與裝備產品的深度融合應用,不斷提升優質裝備供給水平和保障能力。

人工智能技術快速突破

今年《政府工作報告》中提出,持續推進“人工智能+”行動,將數字技術與制造優勢、市場優勢更好結合起來,支持大規模廣泛應用。今年以來,以Deepseek為代表的人工智能大模型引發了廣泛討論,目前我國人工智能產業發展形勢如何?工信部在推動人工智能賦能新型工業化方面取得了哪些進展?

“最近Deepseek等國產大模型火爆‘出圈’,激發了全社會應用熱情和創新的活力,這也反映了人工智能技術快速突破的現狀。”謝少鋒在回答記者提問時表示,制造業是人工智能技術產品落地應用的重要領域。近年來,人工智能與制造業融合發展加速,成效突出,亮點紛呈,主要有以下的幾個特點。

產業基礎不斷的夯實。我國已形成了覆蓋基礎層、框架層、模型層、應用層的完整的產業體系。算力規模居全球的前列,建成鋼鐵、煤炭等高質量的行業數據集,培育出一批競爭力強的通用大模型和行業大模型,國產大模型登頂全球主流開源社區下載量的榜單,創造了“中國速度”。

產品裝備加速迭代。國產廠商研發的AI手機、AI電腦、AI眼鏡等智能產品已超百款,實現了“智”變升級。人形機器人主流產品已經實現了“站得住、走得穩、跑得快”,正加快從“舞臺上動起來”向“工廠里用起來”轉變,既能演雜技、扭秧歌,也能搬重物、擰螺絲,在制造場景加快落地,例如輔助汽車生產線裝備作業、助力智能分揀搬運等。

應用賦能扎實推進。大模型在電子、原材料、消費品等行業加快落地,在研發設計、中試驗證、生產制造、運營管理等環節得到應用。

“我們在地方調研的時候,在典型案例征集遴選中發現,北京一家平板顯示企業利用大模型一鍵生成排產計劃,產線排產的時間降低了75%。沈陽一家電子設備制造企業借助大模型推動公益設計自動化,帶動生產效率提升40%。”謝少鋒舉例說。

謝少鋒介紹,工信部正持續開展賦能“深度行”活動,打造線上線下平臺,推動供需企業精準對接,引導行業智能化轉型。

第四,產業生態持續優化。工信部通過部省協同推進11個國家人工智能創新應用先導區建設,央地共建了具身智能機器人、人形機器人等制造業創新中心,推動產業集聚發展。促進產融合作,聯合財政部設立了600億元規模的國家人工智能基金,加快布局投資項目。強化標準引領,印發《國家人工智能產業綜合標準化體系建設指南》,累計共制定了40余項行業關鍵標準和10余項國際標準。著力培育市場主體,目前已累計培育了400余家人工智能領域國家級專精特新的“小巨人”企業。

此外,工信部深入實施制造業數字化轉型行動,推動數字技術在制造業大規模普及應用,加快制造業數字化轉型的步伐。

謝少鋒介紹,一方面,加快新一代信息技術全方位全鏈條普及應用,“點線面”協同推進數字化改造。支持首批20個城市開展制造業新型技術改造城市試點。“點”上培育標桿企業,累計建成3萬余家基礎級智能工廠,230余家卓越級智能工廠,累計培育“專精特新”“小巨人”企業1.46萬家,省級專精特新中小企業超過14萬家,科技和創新型中小企業超過60萬家。

另一方面,發展壯大信息技術產業,推進數字基礎設施建設。人工智能大模型技術取得新的突破,模型能力建設和細分場景應用快速推進,在用算力中心機架總規模超過900萬標準機架,算力總規模達到280EFLOPS,也就是說,每秒能完成280百億億次浮點運算。

謝少鋒表示,下一步,工信部將全力推進人工智能賦能新型工業化,一手抓供給,組織人工智能副賦能新型工業化“揭榜掛帥”攻關,加強通用大模型和行業大模型的研發布局,加快建設工業領域高質量的數據集,夯實基礎底座,推動“智能產業化”;一手抓應用,推動制造業的全流程、重點行業、重點產品的智能升級,加快下一步超級智能終端的產業化、商業化進程。持續開展賦能“深度行”和典型案例的征集,遴選“十大行業、百大場景、千家標桿”,要推動“產業智能化”。

同時,要建生態,引導耐心資本加大支持力度,加快培育一批行業龍頭企業和專精特新中小企業。建設人工智能開源社區,發揮人工智能標準化技術委員會的作用,加快關鍵急需標準的研制,加強人才引育,倫理治理和國際合作,持續營造良好的產業生態。

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