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2024年6月19日，由深圳市存儲器行業協會和華南國際工業博覽會聯合舉辦的2024智能工控與存儲產業高峰論壇在深圳市國際會展中心圓滿舉辦。全球智能工控頭部廠商、平臺廠商和存儲器廠商匯聚一堂，共謀智能工控與存儲技術互融共生的新藍海。會上，?？低暩呒壆a品經理朱振宇帶來了《新存儲在智能制造場景帶來的數字化機遇》的主題演講，分享了?？低暶嫦蚬I智能制造的前沿存儲解決方案及成功案例。

在新型工業化的浪潮中，數字化轉型正深度改革著傳統制造業的生產流程、組織結構和管理系統，推動高端制造業快速發展。朱振宇先生表示，這一轉型進程中，制造業對存儲產品的需求不斷增加，性能、容量、安全性、成本效益等多維度的要求給傳統存儲帶來了巨大挑戰。?？低晳{借在安防領域深厚的存儲技術積累，推出了智能制造場景中的“新存儲”，從海量、高效、長周期、智能化等多個維度，助力制造業數字化轉型。

針對制造企業實際需求，?？低暢浞掷闷渲悄芪锫摷夹g的優勢，圍繞企業園區管理、生產過程管理、物流管理、營銷管理四大環節，為企業提供端到端的數字化轉型路徑。朱振宇先生分享到，轉型智慧園區的關鍵在于應對管理與運營模式的革新，這包括強化安全管理與應急指揮能力、維護設備設施的高效穩定運行、提速生產效率等諸多挑戰。破解這些難題，核心在于全面采集與分析數據，確保每一個管理要素都被精準掌握，形成管理決策的快速反饋閉環，以及對突發事件的即時響應機制，從而為智慧園區的構建奠定堅實基礎。

視覺驅動、AI賦能，可視化管理與高效數據追溯優化生產力

朱振宇先生介紹，針對園區管理的智能化轉型，?？低曁峁┢髽I數字化AR車間解決方案與設備設施管理解決方案，通過線上遠程實時可視化與事后快速追溯、質檢數據歸檔、AI產線、工控機整機備份等，確保安全管理、設備穩定與生產效率的全面提升。

具體而言，質檢數據歸檔方案利用工業高速相機捕捉生產各環節圖像，確保自動化流程中的細節記錄無遺漏，這些海量的非結構化圖像數據通過分布式存儲得以高效歸檔，同時?？翟票P系統可實現對百億級別的數據實現調閱、遷移、過期刪除等數據生命周期管理能力，并通過數據的二次利用和AI輔助識別異常，輔助工藝優化，提升產能；另一方面，利用AI技術監控生產流程，確保生產活動的連貫性與高效性，同時通過規范作業行為，顯著提高產品品質，降低不良品率與客戶投訴。至于工控機整機備份方案，則通過定期執行增量備份策略，確保操作系統與關鍵文件的實時保護，一旦遇到系統故障，備份機制能夠迅速響應，僅需30分鐘即可恢復到故障前的工作狀態，有效縮短了生產中斷時間，保障了生產的連續性與穩定性。

全面覆蓋智能制造需求，提供海量、高效、可靠數據存儲支撐

在推進企業透明化管理和數字化轉型的實踐中，應對龐大的工廠數據存儲需求成為關鍵，這對提升產品質量和產能至關重要。朱振宇先生分享到，?？低暱商峁┖w單機單控、分布式存儲、備份一體機的全面存儲方案，以及創新的AI存儲解決方案，為制造業的數據支撐構筑堅實基礎。其中，單機單控系列主打高性價比，支持IoT磁盤，單臺設備1PB容量，可滿足中小規模制造業5條工廠產品線的數據存儲需求；數據存儲分布式系列容量性能線性擴展，支持EB級容量百億數據規模；AI數據存儲系列產品一套存儲同時支持在線、離線使用，數據集中歸檔無須拷貝，空間利用率更高、數據更安全，并且支持數據全生命周期管理。

朱振宇先生以電池工廠產線工藝非結構化數據長期歸檔存儲、廠質檢回溯系統兩個案例，來說明數據存儲對企業制造的重要性。電池廠案例中，車間17條生產線的59臺工控機會生成多樣化的數據，包括vtdk、SDU、SQB、execl、文本文件等多種格式，單機月均產生200-300GB數據，總量高達每月17TB，需保存長達8年以確保質量追溯，為此采用了10臺分布式存儲設備，構建了超過10PB存儲空間，同時借助智能客戶端實現工控機數據自動定時歸檔，不僅滿足長期存儲需求，還便于質量追溯和大數據分析，強化了數據管理的便捷性和效率。

工廠質檢回溯系統項目實例中，隨著業務的不斷壯大，對工廠在信息化、智能化及可視化領域的能力提出了新的挑戰，尤其是在生產流程的精密調控方面，驅動了構建創新工廠信息化系統的需要。?？低曂ㄟ^整合工業相機、分布式儲存解決方案與智能數據管理平臺，達成了生產、物流到銷售的全鏈路透明化管理，賦能即時掃碼追蹤生產動態，顯著增強了生產流程的智能化操作及生產細節的精確管理能力，為工廠的信息化升級與智能化轉變提供了一個實踐范例。

在存儲領域，?？低晿嫿讼冗M的研發體系和人才團隊，以及國內一流的生產體系與品質管控，產品與品牌競爭力不斷提升，目前?？低曉谌騃P存儲市場中的占有率位居第一。展望未來，?？低晫⒁郧把氐拇鎯夹g與智能物聯應用為基石，為工業制造插上數字化翅膀，賦能企業實現高效運營、透明管理與不斷創新，為制造業的智慧轉型持續注入強勁動能。