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工業(yè)制造流程復(fù)雜、鏈路長(zhǎng)、影響因素多，很多企業(yè)在追求規(guī)模效益時(shí)，容易陷入虛假增長(zhǎng)的陷阱。比如，只考慮接單，忽視研發(fā)和供應(yīng)能力，盡管訂單量劇增，卻給后端生產(chǎn)、物料、運(yùn)輸?shù)拳h(huán)節(jié)帶來(lái)了多種問(wèn)題，導(dǎo)致履約成本上升，進(jìn)入有增長(zhǎng)沒(méi)利潤(rùn)的怪圈。

這實(shí)質(zhì)上是產(chǎn)供銷(xiāo)失衡的表現(xiàn)，現(xiàn)代生產(chǎn)制造中，設(shè)備、人員、物料、訂單等要素承載了海量數(shù)據(jù)，而且具有很大的不穩(wěn)定性，要在眾多不穩(wěn)定因素中進(jìn)行權(quán)衡決策，對(duì)企業(yè)的綜合運(yùn)營(yíng)管理能力是極大考驗(yàn)。

從紙質(zhì)、excel表格到數(shù)字化系統(tǒng)，工業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)管理方式一直在升級(jí)，但是沒(méi)有從本質(zhì)上實(shí)現(xiàn)突破，只是把傳統(tǒng)運(yùn)營(yíng)模式搬到線上進(jìn)行集成，就如同“新瓶裝舊酒”。

隨著新一代智能決策技術(shù)的發(fā)展，億萬(wàn)級(jí)數(shù)據(jù)計(jì)算不再是難題，運(yùn)營(yíng)管理的思維和模式正在發(fā)生變化。先進(jìn)企業(yè)的實(shí)踐表明，智能決策可以幫助企業(yè)將運(yùn)營(yíng)管理問(wèn)題化繁為簡(jiǎn)，用運(yùn)籌優(yōu)化的思維將動(dòng)態(tài)的、多元的、大規(guī)模的變化要素進(jìn)行量化和可視化，幫助企業(yè)找到真正優(yōu)質(zhì)的需求，并推進(jìn)訂單的高效執(zhí)行和交付，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量增長(zhǎng)。

制造業(yè)運(yùn)營(yíng)管理的本質(zhì)：多目標(biāo)多約束下的收益尋優(yōu)

制造業(yè)和所有產(chǎn)業(yè)一樣，核心目的是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)價(jià)值，經(jīng)營(yíng)管理者必須算好“經(jīng)濟(jì)賬”才能保障穩(wěn)定運(yùn)行。由于現(xiàn)代制造業(yè)正走向精益化和個(gè)性化，“多批次小批量”需求越來(lái)越多，訂單驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)供應(yīng)成為大勢(shì)所趨。

而一個(gè)訂單從接單、分配、采購(gòu)、生產(chǎn)、發(fā)運(yùn)到交付，要經(jīng)歷“層層關(guān)卡”，當(dāng)無(wú)數(shù)個(gè)變動(dòng)的訂單交織在一起，運(yùn)營(yíng)管理需要考慮的因素將非常龐雜。

在規(guī)劃層面，企業(yè)要綜合考慮所有生產(chǎn)要素，對(duì)整體產(chǎn)能、收益和物料供應(yīng)等情況進(jìn)行宏觀把控；在計(jì)劃層面，要考慮所有訂單約束（不同訂單的收益、交期、物料、人員等），給每個(gè)訂單安排更佳的生產(chǎn)周期和資源，同時(shí)要調(diào)度采購(gòu)、發(fā)運(yùn)等部門(mén)按照計(jì)劃提供相關(guān)支持；到執(zhí)行層面，要針對(duì)具體的訂單合理安排生產(chǎn)資源，在滿(mǎn)足交期的同時(shí)，提升資源利用率和業(yè)務(wù)收益。實(shí)際生產(chǎn)中，規(guī)劃、計(jì)劃和執(zhí)行是三位一體的，規(guī)劃和計(jì)劃者不能忽視各個(gè)環(huán)節(jié)的差異化影響，執(zhí)行者不能只看到單一的訂單或者要素。

從技術(shù)上看，這其實(shí)是多目標(biāo)多約束下的收益尋優(yōu)問(wèn)題。

傳統(tǒng)運(yùn)營(yíng)管理模式下，由于技術(shù)條件限制，需求、生產(chǎn)、供應(yīng)是相對(duì)割裂的，很多生產(chǎn)要素?zé)o法量化，企業(yè)在做決策時(shí)很難把所有因素考慮進(jìn)去，訂單基本按照標(biāo)準(zhǔn)化的“一刀切”模式進(jìn)行管理和交付，無(wú)法對(duì)不同訂單進(jìn)行精細(xì)化管理。

智能決策對(duì)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)管理的突破，體現(xiàn)在三個(gè)方面，第一，解決了大規(guī)模計(jì)算問(wèn)題，讓企業(yè)可以站在不同角度，全面地考量各因素對(duì)業(yè)務(wù)收益的影響；其次，在流程上破除了不同部門(mén)的信息鴻溝，實(shí)現(xiàn)從規(guī)劃到執(zhí)行的統(tǒng)一和協(xié)同；第三，讓企業(yè)在全局視角下，對(duì)各個(gè)模塊進(jìn)行差異化管理和優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)管理的精細(xì)化變革。

智能制造決策優(yōu)化平臺(tái)--杉數(shù)數(shù)弈一致性計(jì)劃系統(tǒng)示意圖

在智能決策技術(shù)的加持下，當(dāng)營(yíng)銷(xiāo)、采購(gòu)、生產(chǎn)、倉(cāng)庫(kù)、財(cái)務(wù)等各部門(mén)數(shù)據(jù)打通，當(dāng)需求計(jì)劃、生產(chǎn)計(jì)劃、庫(kù)存計(jì)劃、采購(gòu)計(jì)劃等連成一體，跨組織協(xié)作和產(chǎn)銷(xiāo)平衡將不再是問(wèn)題，企業(yè)在執(zhí)行時(shí)根據(jù)一致性計(jì)劃進(jìn)行生產(chǎn)，就可以避免“只見(jiàn)樹(shù)木不見(jiàn)森林”。

比如，對(duì)于需求和供應(yīng)管理，可在全局視角下，將訂單和供應(yīng)能力進(jìn)行匹配，對(duì)供應(yīng)端物料、人員、設(shè)備等資源進(jìn)行多層級(jí)、多維度計(jì)算和優(yōu)化，在保障更大經(jīng)濟(jì)效益的同時(shí)，幫助企業(yè)從宏觀到局部上更全面地把控各個(gè)環(huán)節(jié)的運(yùn)營(yíng)管理。

從實(shí)現(xiàn)價(jià)值上看，有效的運(yùn)營(yíng)管理不會(huì)只局限于規(guī)劃或計(jì)劃本身，其作用傳遞到不同的生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié)，都會(huì)為企業(yè)帶來(lái)更多實(shí)質(zhì)性的業(yè)務(wù)收益。

多維分析成本和收益，不做“虧本的生意”

有訂單才有收益，但所有訂單都要接嗎？如何決策？

盡管企業(yè)希望每一個(gè)訂單都能帶來(lái)經(jīng)濟(jì)效益，但還是難免遇上“虧本的生意”。高質(zhì)量的訂單，是可以滿(mǎn)足客戶(hù)交付時(shí)間，符合企業(yè)的生產(chǎn)能力，又能帶來(lái)收益的訂單。通常訂單自身的價(jià)值相對(duì)容易評(píng)估，但這種評(píng)估往往是在無(wú)限產(chǎn)能的條件下進(jìn)行的，如果考慮到企業(yè)實(shí)際的生產(chǎn)條件，訂單的真實(shí)收益就需要打個(gè)問(wèn)號(hào)。

比如，一個(gè)臨時(shí)的插單會(huì)打破其他訂單的交付計(jì)劃，可能會(huì)影響整體收益，而人工很難評(píng)估這種影響。在生產(chǎn)能力有限的條件下，如何判定臨時(shí)訂單要不要接？不接，有可能損失了大生意；接了，如果不能按時(shí)履約，可能丟失信譽(yù)或面臨賠付。

面對(duì)這種情況，企業(yè)不同部門(mén)之間“吵架”或者“拍腦袋”決策就很難避免。智能決策則可以“用數(shù)據(jù)說(shuō)話(huà)”，全面評(píng)估成本和收益，幫助企業(yè)從全局收益出發(fā)，做出更佳決策，避免盲目接單。先進(jìn)的智能決策產(chǎn)品，可以綜合考慮訂單需求、產(chǎn)能、物料、收益等，測(cè)算訂單交付時(shí)間，生成訂單交期答復(fù)，預(yù)警異常交付訂單等，通過(guò)訂單評(píng)審幫助企業(yè)決策是否接單或者接單后的具體交付時(shí)間。

全局優(yōu)化資源分配，挖掘“看不見(jiàn)的收益”

“成本就像海綿里的水，擠一擠總是有的”，在制造業(yè)產(chǎn)供銷(xiāo)的長(zhǎng)鏈路中，成本無(wú)處不在。要在不影響交付的情況下，從紛繁復(fù)雜的生產(chǎn)中“擠出水”來(lái)，需要對(duì)所有接到的訂單“精打細(xì)算”，最后歸結(jié)到收益上才看得到變化。

生產(chǎn)過(guò)程中，除了原料、人員、設(shè)備、物流等肉眼可見(jiàn)的直接成本，還隱藏著很多看不見(jiàn)的成本。例如，在多工廠多產(chǎn)線的企業(yè)，生產(chǎn)計(jì)劃和分單決策對(duì)最終收益有很大影響。不同區(qū)域的工廠生產(chǎn)成本、運(yùn)輸成本等都有很大差異，如果就近安排生產(chǎn)可能會(huì)節(jié)約大量物流成本，如果安排偏遠(yuǎn)地區(qū)的工廠生產(chǎn)，可以節(jié)省生產(chǎn)成本，如何平衡這些成本？通過(guò)智能決策技術(shù)“削峰填谷”，可以幫助企業(yè)做出更優(yōu)決策，浪費(fèi)的成本就可以轉(zhuǎn)化成收益。

某大型制造企業(yè)的成功實(shí)踐，就是一個(gè)典型的案例。該企業(yè)是集研發(fā)、制造、銷(xiāo)售于一體的制造企業(yè)，旗下有多家工廠遍布全國(guó)各地，企業(yè)接單之后需要通過(guò)人工分配的方式將訂單分配至不同工廠進(jìn)行生產(chǎn)和發(fā)貨，企業(yè)每天需要承擔(dān)幾十萬(wàn)甚至上百萬(wàn)物流費(fèi)用。隨著業(yè)務(wù)增長(zhǎng)，企業(yè)的訂單量爆發(fā)式增長(zhǎng)，手工分配訂單效率低、效果差，已經(jīng)逐漸跟不上業(yè)務(wù)發(fā)展。

為了降本提效，該制造企業(yè)基于杉數(shù)數(shù)弈打造了智能分單系統(tǒng)，通過(guò)供應(yīng)鏈協(xié)同，打通上游物流供應(yīng)商的定價(jià)信息、下游客戶(hù)需求信息以及工廠產(chǎn)能信息，指導(dǎo)日均千單的分單決策，并通過(guò)精準(zhǔn)刻畫(huà)物流分段定價(jià)成本，為該企業(yè)每年節(jié)省平均10%以上的物流成本，年節(jié)約物流費(fèi)用達(dá)千萬(wàn)以上。

分單模式的升級(jí)，直接改變的是分單效率，后續(xù)影響的則是生產(chǎn)、物流等環(huán)節(jié)的成本，可幫助企業(yè)減少成本浪費(fèi)，帶來(lái)實(shí)實(shí)在在的效益提升。智能決策在生產(chǎn)排程、倉(cāng)儲(chǔ)管理、物流運(yùn)輸?shù)炔煌瑘?chǎng)景中的應(yīng)用，都是通過(guò)全局規(guī)劃、分配或調(diào)度優(yōu)化資源配置，對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理有異曲同工的價(jià)值。

柔性運(yùn)營(yíng)提升交付能力，靈活應(yīng)對(duì)訂單變化

制造業(yè)訂單交付是影響企業(yè)長(zhǎng)久發(fā)展的重中之重，訂單能不能及時(shí)交付，不是某個(gè)部門(mén)的事情，是供應(yīng)鏈綜合運(yùn)營(yíng)的結(jié)果。由于每個(gè)環(huán)節(jié)在執(zhí)行過(guò)程中都有一定的不可控制性，訂單的全流程跟蹤管理非常必要，這涉及到不同部門(mén)及不同場(chǎng)景的數(shù)據(jù)融合、分析和洞察，是實(shí)現(xiàn)產(chǎn)供銷(xiāo)協(xié)同的必要條件。以下我們以交付過(guò)程中的物料問(wèn)題進(jìn)行說(shuō)明。

實(shí)際生產(chǎn)中，企業(yè)經(jīng)常面臨的問(wèn)題是，急單、插單、臨時(shí)取消訂單都會(huì)大量存在，在出現(xiàn)變化時(shí)，要如何調(diào)整物料？比如，上個(gè)訂單剛完成一半生產(chǎn)量，新增加的插單又必須要上線，要挪用哪個(gè)訂單的物料更合適？插單之后物料缺多少？什么時(shí)候能補(bǔ)齊？其他訂單要延期多久？如果只考慮現(xiàn)有的物料庫(kù)存，很容易陷入難以決策的兩難境地。

基于智能決策的解決方案，在運(yùn)營(yíng)規(guī)劃層級(jí)可提前做好物料產(chǎn)能規(guī)劃，在做生產(chǎn)計(jì)劃時(shí)能夠?qū)⑽锪霞s束考慮進(jìn)去，到訂單層級(jí)能夠?qū)⒂唵魏臀锪瞎芾泶蛲ā１热纾瑥男枨蟪霭l(fā)建立訂單層級(jí)的物料分配機(jī)制，綜合考慮分配優(yōu)先級(jí)、供應(yīng)優(yōu)先級(jí)、物料類(lèi)型、客戶(hù)替代、協(xié)議備料等約束條件，自動(dòng)完成物料供需分析及核算，自動(dòng)分配物料到相應(yīng)訂單。生產(chǎn)上線前，對(duì)實(shí)際訂單物料進(jìn)行齊套檢查，為生產(chǎn)訂單下達(dá)提供決策建議，避免上線生產(chǎn)后停工待料。

當(dāng)臨時(shí)有插單或訂單取消，輸入相關(guān)訂單數(shù)據(jù)，通過(guò)自動(dòng)計(jì)算，在保障更佳收益的情況下，給出物料挪用或調(diào)整建議。如此，企業(yè)在決策時(shí)就更加“心里有數(shù)”，不會(huì)僅憑經(jīng)驗(yàn)或部分因素來(lái)調(diào)整物料安排。除了物料，訂單交付在產(chǎn)線、設(shè)備、人員、發(fā)運(yùn)等資源方面都存在類(lèi)似情況，智能決策方案的解決思路是一致的，通過(guò)協(xié)同決策可以實(shí)現(xiàn)端到端的柔性運(yùn)營(yíng)，讓供應(yīng)鏈調(diào)整與訂單變化保持同步，促進(jìn)各類(lèi)訂單的高效履約。

從訂單評(píng)審、工廠排單到交付過(guò)程優(yōu)化，智能決策對(duì)于生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)管理的價(jià)值顯而易見(jiàn)，而這也只是智能決策賦能工業(yè)制造的冰山一角。制造企業(yè)在經(jīng)營(yíng)管理過(guò)程中，會(huì)面臨各種各樣的難題，智能決策在不同問(wèn)題中的決策參考作用就如同打開(kāi)新世界的一把鑰匙，幫助企業(yè)換一種思維和方式，看到和挖掘更多增長(zhǎng)的潛能。

在從制造向智造轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時(shí)期，制造企業(yè)要增長(zhǎng)，更要高質(zhì)量增長(zhǎng)。作為企業(yè)數(shù)字化的高級(jí)階段，智能決策對(duì)工業(yè)制造的“腦力”升級(jí)越來(lái)越重要，是智能制造高質(zhì)量增長(zhǎng)的重要技術(shù)支撐。以杉數(shù)數(shù)弈為代表的工業(yè)智能決策產(chǎn)品，已經(jīng)廣泛應(yīng)用于運(yùn)營(yíng)管理、生產(chǎn)計(jì)劃、排產(chǎn)排程、物料籌措及分配、人員排班等場(chǎng)景，為鋼鐵、化工、汽車(chē)、電子等制造行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型提供了強(qiáng)大的決策動(dòng)力。