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工業物聯網（IIoT）的需求越來越多，一方面工廠需要產線及車間級邊緣計算類任務，如規劃與調度，策略與尋優，數據庫及分析等。另一方面，現有自動化系統通常并不是IT的操作系統，這會帶來一些計算類應用開發的不便。因此，貝加萊為了這一需求的快速崛起而開發了X20 Edge的控制器，來解決這些難題。貝加萊最新的X20 Edge提供了一個基于四核1.6GHz處理器的硬件，如圖1所示，它擁有兩個獨立的以太網口，以及一個微型的SD卡槽，用于數據的物理備份。

圖1-X20 Edge的硬件結構

它可以通過DIN導軌安裝于電柜內，并通過運行OPC UA的以太網連接到管理系統或云端平臺。

軟件是關鍵X20 Edge主要在IIoT應用軟件方面提供了較強的能力：

01Linux系統支持

X20 Edge，采用Linux操作系統，Linux社區是全球最大的開源技術社區，這使得對于開發IIoT應用而言，有更為豐富的代碼資源可用，包括學習算法，以及Python編程的AI應用。

02容器化應用

容器化是一種內核輕量級的操作系統層的虛擬化技術，它能夠讓應用保持較好的獨立性，以及更好的遷徙特性。X20 Edge提供了容器運行機制。它最大的優勢就是可以運行來自不同廠商的基于容器技術的應用。以及貝加萊的物聯網應用軟件，或自己獨立創建的應用軟件。

圖2-容器技術支持

X20 Edge代表了自動化向IT化的演進，使得貝加萊的系統從單機控制，接入到工廠生產運營系統，并提供更為全局的優化能力。

應用場景X20 Edge主要面向于IIoT應用，這包括以下幾個方面：

1.數據從現場到云端的連接與傳輸

作為一個邊緣節點，它提供了OPC UA服務能力，以及MQTT的傳輸機制，使得數據可以經由此達到云端。它可以作為一個TSN的終端節點，構建一個快速的管理相關任務的數據連接通道。

2.數據庫的連接

由于它是基于開放的操作系統（Linux）這也讓它能夠進行針對服務器的操作，數據的存儲、查詢、報表的能力。

3.AI循環優化

對于現場具有一定周期的邊緣計算任務循環，它也可以提供采集、傳輸與本地推理的能力—通常邊緣側的任務不像現場控制需要百微秒級，而針對10mS/100mS級的全局優化型任務，X20 Edge即可實現。

4.機器學習

對于采用Python的現場機器學習型任務，可以基于X20 Edge的學習任務，來實現本地的AI開發、運行、推理、執行。因此，X20 Edge特別適合于對于大型的機器和產線級的邊緣任務處理，它可以被用于以下眾多場景：

• 薄膜拉伸/復合線；  

• 玻璃/水泥線；  

• 飲料灌裝線；  

• 印刷包裝連線設備；  

• 紡織連線設備；  

• 風場監控系統；

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