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全球工業(yè)數(shù)字化仍在克服重重障礙，穩(wěn)步向前發(fā)展。

美通社消息，全球工業(yè)數(shù)字化仍在克服重重障礙，穩(wěn)步向前發(fā)展。針對(duì)全球工業(yè)現(xiàn)狀，MHP咨詢(xún)公司與慕尼黑大學(xué)聯(lián)合發(fā)布了《2024年工業(yè)4.0晴雨表》（Industry 4.0 Barometer 2024）。研究調(diào)查了全球不同工業(yè)公司里的856名代表，分別來(lái)自中國(guó)（248人）、美國(guó)（204人）、德國(guó)、奧地利、瑞士（DACH）地區(qū)（203人）和英國(guó)（201人）。

地區(qū)差異性明顯

研究結(jié)果在比較各個(gè)公司時(shí)，發(fā)現(xiàn)了地區(qū)性的顯著差異。在中國(guó)，66%的受訪(fǎng)者表示他們會(huì)在流程中完全或部分使用跟蹤技術(shù)，而美國(guó)的比例為64%，英國(guó)是47%，德國(guó)、奧地利、瑞士（DACH）地區(qū)的比例僅為36%。在數(shù)字映射（Digital Twins）方面，地區(qū)性差異更加明顯。在中國(guó)，72%的受訪(fǎng)公司為了映射流程和狀態(tài)數(shù)據(jù)，會(huì)在整個(gè)物流操作中完全或部分使用數(shù)字映射技術(shù)。美國(guó)對(duì)應(yīng)的比例為43%，英國(guó)是29%，在德國(guó)、奧地利、瑞士（DACH）地區(qū)是25%。41%的德國(guó)、奧地利、瑞士（DACH）地區(qū)受訪(fǎng)者表示他們沒(méi)有在工業(yè)中使用過(guò)自主機(jī)器或機(jī)器人，美國(guó)受訪(fǎng)者的數(shù)字比例為28%，而中國(guó)受訪(fǎng)者的數(shù)字只有2%。

德國(guó)埃森經(jīng)濟(jì)管理應(yīng)用技術(shù)大學(xué)（FOM）教授兼MHP經(jīng)理Christina Reich表示：“從本質(zhì)上講，中國(guó)以相當(dāng)大的優(yōu)勢(shì)在全球領(lǐng)先，在工業(yè)4.0的所有方面都是如此——與此同時(shí)，即使是美國(guó)，也幾乎在工業(yè)4.0的所有領(lǐng)域都遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后。英國(guó)通常在榜單上排第三位，而最需要迎頭趕上的主要是德國(guó)、奧地利、瑞士（DACH）地區(qū)。”

工業(yè)人工智能作為此次調(diào)查的重點(diǎn)，反映出的情況也是如此。接收采訪(fǎng)的中國(guó)公司里，已經(jīng)在制造流程中使用人工智能解決方案的占了94%；這一數(shù)字是美國(guó)公司的兩倍多（美國(guó)公司數(shù)據(jù)緊隨其后，達(dá)到了46%）。英國(guó)的數(shù)字是29%，而在德國(guó)、奧地利、瑞士（DACH）地區(qū)，這一數(shù)字僅為20%。工業(yè)人工智能方面的差異尤其值得注意，因?yàn)獒槍?duì)“人工智能對(duì)未來(lái)幾年制造流程的影響”這項(xiàng)問(wèn)題，約6%的受訪(fǎng)者認(rèn)為“影響至關(guān)重要”、22%認(rèn)為“影響很大”，32%認(rèn)為 “有一定影響”，27%的認(rèn)為“稍有影響”。