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2025年7月14-17日，被譽為“化工界奧林匹克”的第12屆世界化學工程大會（WCCE12）與第21屆亞太化工聯盟大會（APCChE 2025）于北京國家會議中心同期啟幕。中控技術作為流程工業智能化領軍企業與工業AI領域先行企業受邀出席，中控創始人褚健出任“化學工業智能制造技術與裝備”分論壇聯合主席并發表主題演講。

本屆大會系1956年創辦以來首度落地中國，由世界化學工程聯合會和亞太化工聯盟授權，中國化工學會主辦，中國科學技術協會、中國科學院、中國工程院指導，中國石油天然氣集團有限公司、中國石油化工集團有限公司、北京化工大學，中國海洋石油集團有限公司、國家能源投資集團有限公司聯合承辦。大會以“迎接全球挑戰的化學工程范式變革”為主題，匯聚來自亞洲、歐洲、北美洲、南美洲、非洲、大洋洲66個國家的近5000位科學家、行業領袖與企業高管，配套展會面積達11000 m²，觀展人次逾2萬，規模與層級均創歷屆之最。

AI時代流程工業迎來安全 高效 綠色未來

中控創始人褚健以“化學工業智能制造技術與裝備”分論壇聯合主席身份發表《人工智能發展加速流程工業智能化》主旨演講，全面闡述了中控技術通過工業AI技術推動流程工業智能化轉型的前沿探索與實踐成果。

褚健表示，近年來，面對全球工業智能化的浪潮，傳統的自動化技術顯然已經無法滿足流程工業對“實時決策、全局優化、安全韌性”的時代需求。一直以客戶成功為己任的中控技術也開始重新思考數字化、智能化時代背景下中控的價值定位，重新思考如何在新的技術和場景下，為客戶帶來真正的價值。

“工業控制系統作為工廠的'大腦'與'神經中樞'，需要依托深厚的知識積淀。”當前，AI技術已在工業智能系統中嶄露頭角，不僅能實現對生產全流程的精準調控，其集成化系統更可攻克諸多傳統工程技術人員難以獨立應對的復雜技術難題。AI技術的應用，可重構基于數字化的生產邏輯，以數字化技術全面提升生產效率，發揮數字資產的巨大價值。

在這樣的思考之下，中控技術基于對行業的理解和自身的技術優勢，不斷探索工業AI創新發展之路，已構建起包括時間序列大模型TPT（Time-Series Pre-trained Transformer）和通用控制系統UCS（Universal Control System）在內的完整工業AI技術體系，可以助力企業實現內操智能化、外操無人化，達到安全生產、降本增效的目的。

1通用控制系統UCS

傳統工業控制系統等專用設備在數字化轉型中面臨更多開放互聯場景與網絡安全風險等問題，中控技術推出的全球首款通用控制系統UCS打破了傳統DCS的物理控制器、I/O模塊與機柜群的桎梏，以私有云、全光確定性網絡及智能設備的極簡新形態，深度融合云原生、全光工業網絡技術、APL技術、AI-Inside理念，以AI加持工業控制，實現了機柜室空間占用減少90%、線纜成本降低80%、項目建設周期縮短50%，已在興發集團、歐洲星源等企業成功部署。

2時間序列大模型TPT

中控技術自主研發的時間序列大模型TPT是基于生成式AI算法及海量工業數據訓練而成的時間序列大模型，能夠對生產單元運行的影響因素進行深刻洞察，全面了解生產裝置的運行狀態，精準預測生產裝置的未來趨勢，通過統一分析類、優化類、控制類、培訓類等工業建模過程，實現裝置的跨工況、高精度、高可靠模擬與預測，實現人效提升30%～50%，裝置生產效益提升1%～3%。

同時，中控技術創新提出“1+2+N”工業AI驅動的企業智能運行新架構，希望通過工廠操作系統，整合工業AI與大數據能力，并以四大數據基座——集散控制系統(DCS)、全設備智能感知平臺(PRIDE)、全流程智能質量監控系統(Q-Lab)、流程工業過程模擬與設計平臺(APEX)的應用，為TPT提供充分而精準的決策燃料，構建“數據驅動感知—模型賦能決策—應用閉環優化”的價值鏈，助力流程工業邁向全局自治。

褚健表示：“在AI時代，一切皆有可能。通過AI賦能的優化與控制，流程工業將迎來更安全、高效、綠色的未來。隨著工業AI時代的到來，生成式人工智能的研發與應用必然是未來行業的發展趨勢和方向，企業需要充分利用新一代AI技術，不斷適應新的市場環境和技術變革。中控技術近年來積極布局工業AI領域，不斷加大企業在工業AI方向的人才儲備和研發投入。”

中控技術正以“ALL in AI”戰略為引擎，將AI與工業know-how深度融合，面向未來，中控技術亦將持續深化AI產品的落地實踐與價值產出，攜手全球合作伙伴，以開放共贏之姿共同構建更安全、更高效、更綠色的流程工業新生態，為行業高質量發展貢獻持續動能。