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2025年5月8日，致力于亞太地區(qū)市場的國際領先半導體元器件分銷商---大聯大控股宣布，其旗下世平推出基于恩智浦（NXP）i.MX 95系列應用處理器的邊緣AI加速方案。

圖示1-大聯大世平基于NXP產品的邊緣AI加速方案的展示板圖

隨著AI場景的持續(xù)拓展，傳統(tǒng)云計算在實時性、隱私保護與帶寬等方面逐漸面臨瓶頸。特別是在自動駕駛、智慧醫(yī)療、工業(yè)自動化等高精度場景中，毫秒級的延遲可能會導致關鍵決策的錯誤。因此，邊緣計算（Edge Computing）應運而生，它讓數據處理更接近來源端，從而可以實現更低延遲、更高安全性與更高效率的AI計算模式。在此背景下，大聯大世平基于NXP i.MX 95系列應用處理器推出邊緣AI加速方案。該方案結合了多項核心技術，包括神經處理單元（NPU）、圖形處理單元（GPU）和圖像信號處理器（ISP），能夠在人工智能和圖像處理應用中具有出色表現。

圖示2-大聯大世平基于NXP產品的邊緣AI加速方案的場景應用圖

i.MX 95系列應用處理器以強大的多核心架構，為高性能和實時應用提供堅實的基礎。該處理器配備六個Arm® Cortex®-A55核心、一個Arm® Cortex®-M7核心，以及一個Arm® Cortex®-M33核心，這使系統(tǒng)能夠在應用層、系統(tǒng)層和實時處理等多個領域實現卓越的性能。為了進一步提升AI應用的效率，i.MX 95系列整合了NXP的eIQ® Neutron神經處理單元（Neural Processing Unit，NPU），提供高達2 TOPS的運算能力，可使推理計算的時間大幅縮短。

此外，i.MX 95系列還配備先進的圖像處理單元（Image Signal Processor，ISP）和2D/3D圖形處理器（Graph Processor Unit，GPU），支持4K分辨率下每秒60幀的編解碼能力，這些功能使得傳統(tǒng)的圖像縮放、格式轉換和視頻解碼等任務得以高效處理，確保圖像流的優(yōu)化。

不僅如此，NXP和大聯大也為開發(fā)者提供強大的工具，包括由NXP提供的elQ®工具包、elO®模型水印技術、elQ®示例、elQ®模型庫、NXP-nnstreamer-示例、GUI指南，以及世平提供的AI演示和ATU模型庫，能夠進一步助力用戶在各種創(chuàng)新應用中快速實現AI能力。

圖示3-大聯大世平基于NXP產品的邊緣AI加速方案的方塊圖

除i.MX 95系列應用處理器系列外，本方案還搭載美光科技（Micron）旗下LPDDR5、eMMC、Octal閃存、SD3.0等產品，以及NXP PMIC、無線連接模塊和和適用于USB PD的PHY IC。得益于這些產品的出色性能，本方案可廣泛應用于物聯網、工業(yè)4.0、自動駕駛等領域。

NXP致力于為邊緣AI應用提供強大而高效的計算平臺，從i.MX 8M Plus、i.MX 93到最新的i.MX 95系列，NXP在處理器性能上實現了顯著躍升。特別是在物體檢測、圖像識別等常見的AI應用場景中，i.MX 95運算速度大幅提高。相比于i.MX 8M Plus，即使在物理規(guī)格相近的情況下，i.MX 95的神經處理單元（NPU）運算速度也提升了近四倍。未來，隨著技術的不斷演進和市場需求的持續(xù)增長，邊緣AI將更加廣泛地滲透至各個行業(yè)，在這個過程中，大聯大將與NXP攜手，共同推動邊緣AI技術的創(chuàng)新與落地。

核心技術優(yōu)勢：

搭配算力2 TOPS的eIQ® Neutron神經處理單元（Neural Processing Unit，NPU），具備強大的機器學習推理能力。相比廣為人知的圖形處理器（Graphics Processing Unit，GPU），NPU更省電、效率更高，是專門為深度學習和人工智能設計的處理器；

獨立SOM開發(fā)板設計，并搭配強大的NXP i.MX 95芯片，可根據需求自由配置I/O接口，與SOM搭配使用。這種靈活性使開發(fā)者能夠針對特定應用場景設計符合需求的硬件平臺，充分發(fā)揮i.MX 95芯片的性能和功能；

結合I/O開發(fā)板能夠提供齊全的周邊配置。例如高清多媒體接口（HDMI）、低壓差分信號技術接口（LVDS）、以太網（Ethernet）、控制器局域網（CAN bus）、異步收發(fā)傳輸器（UART）、通用串行總線接口（USB Type A/C）、3.5mm耳機音頻接口、攝像頭數據傳輸接口（MIPI-CSI）、顯示數據傳輸接口（MIPI-DSI）、M.2 - PCIe 3.0傳輸接口；

可快速上手應用eIQ / PyeIQ機器學習開發(fā)環(huán)境，提供TensorFlow、TensorFlow Lite、ONNX、Keras、Pytorch等多種深度學習框架的應用示例。

方案規(guī)格：

MPU（NXP i.MX95, MX95LPD5EVK-19CM）核心規(guī)格：

強大的六核 Arm® Cortex®-A55處理器，主頻高達1.8GHz；

eIQ® Neutron神經處理單元，性能高達2 TOPS；

雙圖像信號處理器（ISP），支持RGB-IR格式；

兩個MIPI-CSI攝像頭接口，用于視覺處理應用；

強大的3D/2D圖形加速（Arm Mali-G310）；

強大的視頻編碼器和解碼器，支持高達4Kp60幀率（包括JPEG、H.264和H.265）；

高清顯示：MIPI-DSI支持4Kp30，LVDS支持1080p；

內置eMMC 5.1，存儲容量為64GB；

支持外部內存，數據速率高達6.4 GT/s，具有32位接口，支持LPDDR5/LPDDR4X。

MPU（NXP i.MX95, MX95LPD5EVK-19CM）I/O規(guī)格：

1個10GbE＋2個Gb以太網，支持TSN、AVB和IEEE 1588同步；

1個帶PHY的USB 3.0Type C＋1個帶PHY的USB 2.0 Type C；

5個CAN FD接口；

8個UART、8個I²C、8個SPI、2個I³C；

1個8通道、12位ADC；

2個32針FlexIO接口；

2個PCIe Gen 3單通道接口。