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隨著科技加速迭代，人工智能AI正深度滲透各行各業(yè)，重塑產(chǎn)業(yè)格局。從金融行業(yè)智能客服的廣泛應(yīng)用，到醫(yī)療領(lǐng)域借助AI實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)影像診斷，再到物流園區(qū)通過智能算法優(yōu)化倉儲(chǔ)配送，AI持續(xù)改寫不同行業(yè)的運(yùn)作模式與競(jìng)爭(zhēng)格局，成為推動(dòng)產(chǎn)業(yè)變革的核心力量。

在工業(yè)領(lǐng)域，從生產(chǎn)流程優(yōu)化到能源效率提升，AI正成為驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型的技術(shù)引擎。在近日舉辦的2025世界人工智能大會(huì)上，施耐德電氣向與會(huì)者展示了AI在工業(yè)領(lǐng)域的前沿應(yīng)用成果，其中包括融合全新一代以軟件為中心的EcoStruxure™開放自動(dòng)化平臺(tái)（EAE）與AI算法的智能翻牌機(jī)。該設(shè)備依托分布式控制與多軸并發(fā)技術(shù)，通過4臺(tái)控制器精準(zhǔn)調(diào)度144臺(tái)電機(jī)，既確保翻牌動(dòng)作完美同步，又能高效繪制復(fù)雜圖案。這一創(chuàng)新應(yīng)用充分展現(xiàn)了EAE與AI融合在復(fù)雜自動(dòng)化產(chǎn)線中提升效率和質(zhì)量的潛能，為工業(yè)級(jí)應(yīng)用開辟了新視野。

面向未來，隨著AI創(chuàng)新能力與工業(yè)場(chǎng)景的深度融合，自動(dòng)化生產(chǎn)將加速向自主化運(yùn)營（autonomous operations）升級(jí)——依托先進(jìn)技術(shù)實(shí)現(xiàn)無人化常態(tài)運(yùn)營，推動(dòng)效率、安全與可持續(xù)性全方位革新，并加速能源轉(zhuǎn)型。施耐德電氣認(rèn)為，向自主化運(yùn)營轉(zhuǎn)型過程中，實(shí)現(xiàn)IT與OT深度協(xié)同、積極應(yīng)用創(chuàng)新技術(shù)是關(guān)鍵支撐。

深化運(yùn)營技術(shù)融合，打破工業(yè)協(xié)同壁壘

運(yùn)營技術(shù)（OT）是工業(yè)流程的核心，承擔(dān)著機(jī)器與設(shè)施的實(shí)時(shí)控制重任。然而，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中，OT系統(tǒng)面臨與數(shù)字化平臺(tái)和云解決方案集成，以及網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)帶來的諸多挑戰(zhàn)。通過開放自動(dòng)化彌合IT和OT之間的鴻溝，工業(yè)企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)更快、更高效的生產(chǎn)力，同時(shí)賦予自身運(yùn)營的靈活性，實(shí)現(xiàn)按需擴(kuò)展和持續(xù)優(yōu)化，滿足不斷變化的市場(chǎng)需求。

施耐德電氣通過EcoStruxure™開放自動(dòng)化平臺(tái)（EAE）積極推動(dòng)這一融合趨勢(shì)。EAE通過軟硬件解耦，突破傳統(tǒng)限制，實(shí)現(xiàn)IT與OT深度協(xié)同，讓工業(yè)領(lǐng)域邁向“即插即生產(chǎn)”。工程師可借助平臺(tái)輕松完成復(fù)雜系統(tǒng)的編程與部署，而廠商間應(yīng)用軟件的可移植性、可配置性和互操作性問題也得以解決。這種融合不僅簡(jiǎn)化了操作流程，更讓AI等先進(jìn)技術(shù)得以順暢嵌入生產(chǎn)場(chǎng)景，為向自主化運(yùn)營的轉(zhuǎn)型提供基礎(chǔ)。

擁抱顛覆性技術(shù)，釋放創(chuàng)新最大效能

要保持長(zhǎng)期競(jìng)爭(zhēng)力與發(fā)展韌性，企業(yè)必須將顛覆性技術(shù)深度融入核心運(yùn)營與業(yè)務(wù)流程。其中，AI作為代表性的創(chuàng)新技術(shù)，正助力企業(yè)開拓新的收入來源，構(gòu)建更具競(jìng)爭(zhēng)力的商業(yè)模式，并在能源轉(zhuǎn)型的大背景下加速推進(jìn)運(yùn)營脫碳。及早且有效地應(yīng)用創(chuàng)新技術(shù)，能助力企業(yè)快速捕捉新機(jī)遇，提供更具個(gè)性化的產(chǎn)品與服務(wù)，更能讓運(yùn)營體系具備技術(shù)可擴(kuò)展的韌性，為長(zhǎng)期發(fā)展奠定基礎(chǔ)。

施耐德電氣積極運(yùn)用包括AI在內(nèi)的數(shù)字化技術(shù)，將AI深度融入應(yīng)用場(chǎng)景，從預(yù)測(cè)設(shè)備故障到優(yōu)化資源分配，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)高效、韌性、綠色的新質(zhì)轉(zhuǎn)型。其自身的上海普陀工廠在AI等數(shù)字化技術(shù)的有力支撐下，人均生產(chǎn)效率大幅提升82%，訂單生產(chǎn)交付時(shí)間大幅縮短67%，新產(chǎn)品上市周期從過去的4-5年壓縮至最短6個(gè)月，成為了傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的標(biāo)桿典范。

激發(fā)組織活力、制定適配戰(zhàn)略并強(qiáng)化安全

自主化運(yùn)營的核心是激發(fā)組織活力，需讓各層級(jí)員工充分賦能、深度參與。企業(yè)衡量轉(zhuǎn)型成效時(shí)，不應(yīng)局限于生產(chǎn)速度、產(chǎn)出等傳統(tǒng)指標(biāo)，而應(yīng)聚焦戰(zhàn)略目標(biāo)推進(jìn)與跨職能協(xié)作成效。這要求企業(yè)通過透明溝通傳遞洞察，為員工配備必要技能與工具；更需變革領(lǐng)導(dǎo)者帶動(dòng)全職能部門融入系統(tǒng)變革，重塑公司戰(zhàn)略與結(jié)構(gòu)，使其與業(yè)務(wù)目標(biāo)動(dòng)態(tài)匹配。

盡管不少行業(yè)對(duì)自主化運(yùn)營的價(jià)值已有共識(shí)，但企業(yè)常因監(jiān)管嚴(yán)格、缺乏最佳實(shí)踐等挑戰(zhàn)猶豫不前。破解之道在于制定靈活的解決方案，通過分階段升級(jí)，將AI集成至現(xiàn)有系統(tǒng)，在穩(wěn)定中推進(jìn)創(chuàng)新。同時(shí)，向自主化運(yùn)營的過渡，也需要從根本上重塑安全領(lǐng)域的風(fēng)險(xiǎn)管理范式。企業(yè)需構(gòu)建多層防護(hù)框架，整合網(wǎng)絡(luò)防護(hù)、實(shí)時(shí)威脅檢測(cè)、端到端加密等方案，并配套技能發(fā)展計(jì)劃，確保一線人員能監(jiān)控和響應(yīng)威脅。

當(dāng)前，“人工智能+”行動(dòng)推進(jìn)與新質(zhì)生產(chǎn)力培育，為技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的融合創(chuàng)造了良好環(huán)境。對(duì)企業(yè)而言，將AI技術(shù)深度嵌入生產(chǎn)運(yùn)營全流程，向自主化運(yùn)營方向持續(xù)進(jìn)階，不僅能釋放自身發(fā)展的巨大潛能，更能引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)在高端化、數(shù)智化、綠色化轉(zhuǎn)型中突破升級(jí)，為未來工業(yè)發(fā)展注入持久動(dòng)能。