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2025年7月14-17日，被譽(yù)為“化工界奧林匹克”的第12屆世界化學(xué)工程大會(huì)（WCCE12）與第21屆亞太化工聯(lián)盟大會(huì)（APCChE 2025）于北京國家會(huì)議中心同期啟幕。中控技術(shù)作為流程工業(yè)智能化領(lǐng)軍企業(yè)與工業(yè)AI領(lǐng)域先行企業(yè)受邀出席，中控創(chuàng)始人褚健出任“化學(xué)工業(yè)智能制造技術(shù)與裝備”分論壇聯(lián)合主席并發(fā)表主題演講。

本屆大會(huì)系1956年創(chuàng)辦以來首度落地中國，由世界化學(xué)工程聯(lián)合會(huì)和亞太化工聯(lián)盟授權(quán)，中國化工學(xué)會(huì)主辦，中國科學(xué)技術(shù)協(xié)會(huì)、中國科學(xué)院、中國工程院指導(dǎo)，中國石油天然氣集團(tuán)有限公司、中國石油化工集團(tuán)有限公司、北京化工大學(xué)，中國海洋石油集團(tuán)有限公司、國家能源投資集團(tuán)有限公司聯(lián)合承辦。大會(huì)以“迎接全球挑戰(zhàn)的化學(xué)工程范式變革”為主題，匯聚來自亞洲、歐洲、北美洲、南美洲、非洲、大洋洲66個(gè)國家的近5000位科學(xué)家、行業(yè)領(lǐng)袖與企業(yè)高管，配套展會(huì)面積達(dá)11000 m²，觀展人次逾2萬，規(guī)模與層級(jí)均創(chuàng)歷屆之最。

AI時(shí)代流程工業(yè)迎來安全 高效 綠色未來

中控創(chuàng)始人褚健以“化學(xué)工業(yè)智能制造技術(shù)與裝備”分論壇聯(lián)合主席身份發(fā)表《人工智能發(fā)展加速流程工業(yè)智能化》主旨演講，全面闡述了中控技術(shù)通過工業(yè)AI技術(shù)推動(dòng)流程工業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的前沿探索與實(shí)踐成果。

褚健表示，近年來，面對(duì)全球工業(yè)智能化的浪潮，傳統(tǒng)的自動(dòng)化技術(shù)顯然已經(jīng)無法滿足流程工業(yè)對(duì)“實(shí)時(shí)決策、全局優(yōu)化、安全韌性”的時(shí)代需求。一直以客戶成功為己任的中控技術(shù)也開始重新思考數(shù)字化、智能化時(shí)代背景下中控的價(jià)值定位，重新思考如何在新的技術(shù)和場(chǎng)景下，為客戶帶來真正的價(jià)值。

“工業(yè)控制系統(tǒng)作為工廠的'大腦'與'神經(jīng)中樞'，需要依托深厚的知識(shí)積淀。”當(dāng)前，AI技術(shù)已在工業(yè)智能系統(tǒng)中嶄露頭角，不僅能實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)全流程的精準(zhǔn)調(diào)控，其集成化系統(tǒng)更可攻克諸多傳統(tǒng)工程技術(shù)人員難以獨(dú)立應(yīng)對(duì)的復(fù)雜技術(shù)難題。AI技術(shù)的應(yīng)用，可重構(gòu)基于數(shù)字化的生產(chǎn)邏輯，以數(shù)字化技術(shù)全面提升生產(chǎn)效率，發(fā)揮數(shù)字資產(chǎn)的巨大價(jià)值。

在這樣的思考之下，中控技術(shù)基于對(duì)行業(yè)的理解和自身的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，不斷探索工業(yè)AI創(chuàng)新發(fā)展之路，已構(gòu)建起包括時(shí)間序列大模型TPT（Time-Series Pre-trained Transformer）和通用控制系統(tǒng)UCS（Universal Control System）在內(nèi)的完整工業(yè)AI技術(shù)體系，可以助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)內(nèi)操智能化、外操無人化，達(dá)到安全生產(chǎn)、降本增效的目的。

1通用控制系統(tǒng)UCS

傳統(tǒng)工業(yè)控制系統(tǒng)等專用設(shè)備在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中面臨更多開放互聯(lián)場(chǎng)景與網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)等問題，中控技術(shù)推出的全球首款通用控制系統(tǒng)UCS打破了傳統(tǒng)DCS的物理控制器、I/O模塊與機(jī)柜群的桎梏，以私有云、全光確定性網(wǎng)絡(luò)及智能設(shè)備的極簡(jiǎn)新形態(tài)，深度融合云原生、全光工業(yè)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、APL技術(shù)、AI-Inside理念，以AI加持工業(yè)控制，實(shí)現(xiàn)了機(jī)柜室空間占用減少90%、線纜成本降低80%、項(xiàng)目建設(shè)周期縮短50%，已在興發(fā)集團(tuán)、歐洲星源等企業(yè)成功部署。

2時(shí)間序列大模型TPT

中控技術(shù)自主研發(fā)的時(shí)間序列大模型TPT是基于生成式AI算法及海量工業(yè)數(shù)據(jù)訓(xùn)練而成的時(shí)間序列大模型，能夠?qū)ιa(chǎn)單元運(yùn)行的影響因素進(jìn)行深刻洞察，全面了解生產(chǎn)裝置的運(yùn)行狀態(tài)，精準(zhǔn)預(yù)測(cè)生產(chǎn)裝置的未來趨勢(shì)，通過統(tǒng)一分析類、優(yōu)化類、控制類、培訓(xùn)類等工業(yè)建模過程，實(shí)現(xiàn)裝置的跨工況、高精度、高可靠模擬與預(yù)測(cè)，實(shí)現(xiàn)人效提升30%～50%，裝置生產(chǎn)效益提升1%～3%。

同時(shí)，中控技術(shù)創(chuàng)新提出“1+2+N”工業(yè)AI驅(qū)動(dòng)的企業(yè)智能運(yùn)行新架構(gòu)，希望通過工廠操作系統(tǒng)，整合工業(yè)AI與大數(shù)據(jù)能力，并以四大數(shù)據(jù)基座——集散控制系統(tǒng)(DCS)、全設(shè)備智能感知平臺(tái)(PRIDE)、全流程智能質(zhì)量監(jiān)控系統(tǒng)(Q-Lab)、流程工業(yè)過程模擬與設(shè)計(jì)平臺(tái)(APEX)的應(yīng)用，為TPT提供充分而精準(zhǔn)的決策燃料，構(gòu)建“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)感知—模型賦能決策—應(yīng)用閉環(huán)優(yōu)化”的價(jià)值鏈，助力流程工業(yè)邁向全局自治。

褚健表示：“在AI時(shí)代，一切皆有可能。通過AI賦能的優(yōu)化與控制，流程工業(yè)將迎來更安全、高效、綠色的未來。隨著工業(yè)AI時(shí)代的到來，生成式人工智能的研發(fā)與應(yīng)用必然是未來行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)和方向，企業(yè)需要充分利用新一代AI技術(shù)，不斷適應(yīng)新的市場(chǎng)環(huán)境和技術(shù)變革。中控技術(shù)近年來積極布局工業(yè)AI領(lǐng)域，不斷加大企業(yè)在工業(yè)AI方向的人才儲(chǔ)備和研發(fā)投入。”

中控技術(shù)正以“ALL in AI”戰(zhàn)略為引擎，將AI與工業(yè)know-how深度融合，面向未來，中控技術(shù)亦將持續(xù)深化AI產(chǎn)品的落地實(shí)踐與價(jià)值產(chǎn)出，攜手全球合作伙伴，以開放共贏之姿共同構(gòu)建更安全、更高效、更綠色的流程工業(yè)新生態(tài)，為行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展貢獻(xiàn)持續(xù)動(dòng)能。