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　　盲人摸象，摸到腿的說大象像柱子，摸到鼻子的說大象像蟒蛇，摸到耳朵的說大象像扇子，摸到肚背的說大象像墻，摸到到尾巴的說大象像繩子......然后，誰也不服誰，還吵個沒完。像這樣的情形，正發生在今天的工業互聯網的建設上。有的把工業互聯網等同于數字車間智能工廠，認為無人工廠就是最高境界的工業互聯網；有的則把工業互聯網重心就放在遠程監控上，認為這基本就是5G+工業互聯網的基本輪廓了；有的覺得建個平臺把有關業務鏈上的要素數據匯匯總，優優化，大致就是工業互聯網的全部縮影了。上述所言，不能說不對，但都不全面。視野不展，思維不周，以偏概全，是今天工業互聯網建設的通病，大大影響了工業互聯網的效率，嚴重削弱了工業互聯網的應有價值。這也正是有些董事長總經理經常性感嘆“工業互聯網不過如此，投入與產出不成比例”的原因所在。

　　基于大數據人工智能所帶來的產業技術優化+基于互聯網所帶來的通信能力升華，是工業互聯網的精髓所在。工業互聯網是工業技術革命與網絡技術革命的疊加，是OT(操作技術）、IT（信息技術）、CT（通信技術）的融合，它所帶來的是智能制造與智能服務的一體化提升。實踐中，我們千萬不能讓工廠的圍墻阻擋住我們工業互聯網的建設思維。工業互聯網涉及的建設場景類別非常豐富，是全域化的。如果一定要說說這種全域化場景的包含，我比較愿意推薦4F場景組合。

　　所謂的4F，是指Factory（工廠）、Field（外場）、Fleet（機隊）、Facility（設施）場景組合。下面分別談一些在這每一個“F”中的建設內容與價值取向的體會。

　　在Factory（工廠）場景，以產品和生產過程為核心，注重提質、增效、降本。比如“燈塔工廠”合肥美的洗衣機公司在生產過程、產品質量與成本把控上，極富創意地推出一系列數字化解決方案，近三年累計單臺成本下降28%，單臺能耗成本劣跡降低50%，人均效率提升51%。

　　在Field（外場）場景，以用戶和供應鏈為核心，注重與需求側的數據互動，注重供給方的協同配合；比如，蕪湖的三只松鼠公司運用自己的云平臺，一頭連著用戶，發現發掘用戶的口味喜好數據；一頭連著近千家供應商，按照用戶的的喜好數據設計生產供應。以數據為紐帶，把企業外場景舞動得風生水起，企業創業7年即過百億。

　　在Fleet（機隊）場景，以任務與設備群科學合理匹配為核心，注重效率協同優化，提高周轉水平。由于數字技術的長足發展，“長尾效應”價值越來越凸顯，由此引發的任務訂單變化多端而且變化速率也越來越快。很多企業對此表現出不適應，指望一套固定的設備組合包打天下，其結果就是效率低下。安徽精工智能公司是一家幫助企業圍繞任務，捋清設備機器物理組合，并設計科學合理企業內部物流等等業務的數字化賦能公司，實踐中正在表現出非常矚目的應用價值。

　　在Facility（設施）場景，以設備連續穩定運行為核心，注重提高數字自動化的能力，提升預測性維護能力。安徽的海螺水泥是世界水泥的領軍企業，不僅規模領先，效益也是第一。何以做到的？以數字化手段保持設備連續穩定的運行，是一大法寶。公司匯聚了如容知日新、金星機電等等一批的數字化監測企業，防患于未然，解決問題于故障尚未發生，做到關鍵設備全年無停機。

　　當然，場景還可能更多，但這四大場景可以相對全面地對工業互聯網內涵做出交代，對工業互聯網全要素、全產業鏈、全價值鏈的全面連接，以及連接之后對制造模式、生產組織方式、和產業形態的改變做出較好的詮釋。

　　關鍵是，在具體實踐中，4F場景要全面關注。要針對企業自身，做出4F場景全域化的設計。然后實現各場景的數據全面貫通。在數據的貫通與貫通之后的數據利用上，形成高效的發展新模式。關于這些發展新模式，工信部相關部門給出了類別，分成數字化管理、智能化制造、網絡化協同、個性化定制、服務化延伸和平臺化設計。具體實踐中，還可以由此延伸許多高效子模式，安徽最近又細顆粒度地總結出十二模式。新技術必然帶來新模式。科技是第一生產力，基于新一代信息科技基礎之上的工業互聯網新模式，則亦必然成為生產力中的戰斗機。

　　發展工業互聯網，如同下圍棋。既要有關鍵環節的“手筋”，更要有全局謀定的“視野”，輸贏是由全盤總價值所決定的。