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7月8日，“‘AI+安全’風(fēng)險(xiǎn)主動(dòng)預(yù)測預(yù)警模型項(xiàng)目啟動(dòng)會(huì)”在廣西華誼能源化工有限公司（以下簡稱“廣西華誼能化”）順利召開，標(biāo)志著中控技術(shù)與廣西華誼能化在“AI+安全”領(lǐng)域的深度合作全面開啟，也預(yù)示著能源化工行業(yè)的安全管理正從傳統(tǒng)的“被動(dòng)響應(yīng)、人工處置”向“主動(dòng)預(yù)防、智能防控”實(shí)現(xiàn)質(zhì)的飛躍。

廣西華誼能化始終將安全生產(chǎn)放在發(fā)展的首要位置，面對復(fù)雜的生產(chǎn)環(huán)境與高危的工藝環(huán)節(jié)，如何突破傳統(tǒng)安全管理模式的局限，實(shí)現(xiàn)從“被動(dòng)應(yīng)對”到“主動(dòng)防控”的跨越，已成為企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵課題。

基于對行業(yè)的深刻理解，中控技術(shù)憑借三十余年在工業(yè)自動(dòng)化、安全生產(chǎn)及工業(yè)AI領(lǐng)域的技術(shù)積淀，創(chuàng)新性地構(gòu)建了以時(shí)間序列大模型TPT (Time-series Pre-trained Transformer)為核心，融合垂類大模型包括動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)集控模型（DRM）、定量風(fēng)險(xiǎn)分析模型（QRA）、AI智能行為分析模型的智能安全解決方案，實(shí)現(xiàn)了從風(fēng)險(xiǎn)感知、預(yù)測預(yù)警到閉環(huán)管控的全流程覆蓋。

DRM（動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)集控模型）作為工廠的“風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警中樞”，基于危險(xiǎn)與可操作性（HAZOP）和蝴蝶結(jié)風(fēng)險(xiǎn)分析（BOW-TIE）報(bào)告，構(gòu)建全景風(fēng)險(xiǎn)知識圖譜，智能推薦事故因果鏈路圖，對過程安全獨(dú)立保護(hù)層、設(shè)備監(jiān)測等多因素進(jìn)行綜合分析，結(jié)合TPT對裝置重要參數(shù)變化趨勢進(jìn)行預(yù)測，實(shí)現(xiàn)對裝置超前風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，為風(fēng)險(xiǎn)處置贏得寶貴時(shí)間窗口。QRA則扮演著“后果評估專家”的角色，當(dāng)TPT和DRM識別到潛在風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，QRA能夠基于現(xiàn)場關(guān)鍵工藝參數(shù)、物料儲(chǔ)量、氣象環(huán)境等信息，快速模擬事故可能造成的物理影響范圍和嚴(yán)重程度。AI智能行為分析模型則基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，結(jié)合企業(yè)現(xiàn)場實(shí)際業(yè)務(wù)場景管控難點(diǎn)，提升不安全行為發(fā)現(xiàn)效率與實(shí)時(shí)性，突破人工局限。

四大模型的協(xié)同運(yùn)作，猶如為工廠裝上了能夠洞察復(fù)雜工藝脈動(dòng)的“智慧大腦”。系統(tǒng)不僅能夠基于歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)信息學(xué)習(xí)推演事故發(fā)展路徑，提前識別異常趨勢，還能快速鎖定異常原因，并通過可視化方式清晰展示可能的事故演變路徑，通過數(shù)據(jù)和模型融合驅(qū)動(dòng)的動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)集控平臺(tái)，全面監(jiān)測工藝、設(shè)備、人員、物料、環(huán)境過程數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)監(jiān)控、分析、預(yù)警和聯(lián)動(dòng)處置，形成“動(dòng)態(tài)評估-智能推演-自主決策”的完整閉環(huán)。這一創(chuàng)新不僅實(shí)現(xiàn)了風(fēng)險(xiǎn)管控從事后處置向事前預(yù)警的轉(zhuǎn)變，更構(gòu)建了從數(shù)據(jù)感知到智能研判再到閉環(huán)處置的全流程數(shù)字化解決方案。

項(xiàng)目落地后，預(yù)計(jì)將為廣西華誼能化帶來顯著效益：

預(yù)警反應(yīng)時(shí)間縮短20%：實(shí)時(shí)獲取風(fēng)險(xiǎn)異常信息，快速鎖定異常原因并進(jìn)行預(yù)警；風(fēng)險(xiǎn)識別精準(zhǔn)度提升30%：采集多維度的安全管理數(shù)據(jù)，建立動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評估模型，精準(zhǔn)地識別風(fēng)險(xiǎn)和預(yù)測風(fēng)險(xiǎn)；應(yīng)急響應(yīng)效率提高30%：高效地協(xié)同配合、智能調(diào)度，制定人員疏散路線和滅火方案，快速調(diào)配救援力量和物資；提升故障響應(yīng)效率：系統(tǒng)將大幅減少安全合規(guī)所需的人工投入，將傳統(tǒng)需要數(shù)小時(shí)人工巡檢才能發(fā)現(xiàn)的隱患轉(zhuǎn)變?yōu)锳I秒級監(jiān)控即時(shí)預(yù)警，從而釋放更多管理資源，助力企業(yè)在更安全、更穩(wěn)定的環(huán)境中實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)效益雙提升。

廣西華誼能化副總經(jīng)理邢屹表示：“中控技術(shù)的‘AI+安全’方案并非簡單的技術(shù)疊加，而是真正扎根工業(yè)場景的深度創(chuàng)新，為我們構(gòu)建了全新的風(fēng)險(xiǎn)管控體系，打開了安全管理升級的新路徑。”

作為國家工信部“智能制造系統(tǒng)解決方案揭榜掛帥”重點(diǎn)項(xiàng)目，同時(shí)也是流程工業(yè)安全領(lǐng)域唯一入圍的AI主動(dòng)防控項(xiàng)目，該項(xiàng)目將在今年年底接受工信部專家組的驗(yàn)收評審。廣西華誼能化的成功實(shí)踐將為石油、化工、冶金等高危行業(yè)提供可復(fù)制、可推廣的示范樣板。

未來，中控技術(shù)將持續(xù)加大在“AI+安全”領(lǐng)域的研發(fā)與應(yīng)用，助力更多企業(yè)以數(shù)字化和智能化重塑本質(zhì)安全，邁向更高質(zhì)量、更可持續(xù)的發(fā)展未來。