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Arm 驅動下一代機器人創(chuàng)新浪潮

Arm 正在為下一代高智能、高能效的機器人提供強勁動力,引領實體人工智能革新。

http://www.199rrr.com 2025-06-20 13:56 來源:Arm

機器人早已不再局限于工廠車間或科幻電影——它們已經融入人們的日常生活,或許是客廳里默默工作的掃地機器人,又或是在超市里引導顧客完成購物的自助收銀機,這些早已不是新奇事物,而是廣泛技術變革的縮影。

在人工智能 (AI) 與機器學習 (ML) 技術的推動下,機器人正從機械執(zhí)行任務的工具,進化為具備自適應能力與決策能力的協(xié)作伙伴。它們能夠感知環(huán)境、實時響應,甚至通過自然語言進行交流。這種日益增強的智能正在模糊機器與助手之間的界限,為人機協(xié)作開辟了新的可能性。

隨著技術的日益成熟,機器人將在更多領域發(fā)揮更大作用——從工廠車間的協(xié)作機器人,到醫(yī)療、物流等行業(yè)的自主系統(tǒng),甚至到更廣泛的應用領域。AI 不僅讓機器人變得更智能,更使它們越來越易于與人協(xié)作,具備感知、決策與行動的能力,從而提升效率,觸及我們生活的方方面面。

Arm 處于實體 AI 演進的核心

當今的世界正邁入一個全新的 AI 創(chuàng)新階段,在這一階段,智能不再僅存在于云端,還被嵌入到現(xiàn)實世界的機器之中,賦予其感知環(huán)境、自主決策與實時行動的能力。這就是“代理式 AI (Agentic AI) ”時代:系統(tǒng)不再被動等待指令,而是主動采取行動、實時適應環(huán)境,并與其他設備協(xié)作。與此同時,實體 AI (Physical AI) 也在崛起——同樣的智能被嵌入到實體設備,使其具備自主導航、環(huán)境感知及與現(xiàn)實世界交互的能力。

Arm 正處于這場變革的核心。作為業(yè)界領先的高能效、可擴展算力的計算平臺提供者,Arm 正在推動邊緣 AI 與機器人技術的深度融合。在邊緣 AI 應用場景中,決策需要立即作出,同時也需要滿足極低的功耗預算要求。無論是巡邏車站的機器人、識別人臉的智能門鎖,還是穿越廢墟的人形機器人,Arm 的計算架構都是支撐這些“主動智能”實現(xiàn)的技術基礎。

R2C2 的智能機器人集群與多機自主協(xié)作系統(tǒng)

R2C2 的 AI 平臺就像是機器人世界的安卓——一個面向異構機器人集群的可互操作的操作系統(tǒng)。在香港,搭載 R2C2 的機器狗能夠自主完成列車車廂巡檢,分析數千個視覺數據點,檢測準確率超過 99%。該系統(tǒng)運行在采用 Arm CPU 的 NVIDIA Jetson 模組上,通過 CPU 處理控制與檢測等低延遲操作,同時將高負載的 AI 任務卸載至 GPU 處理。

R2C2 正在攻克機器人領域最棘手的一些難題:不同類型機器人之間的互操作性、可用應用軟件的匱乏,以及機器人集群的規(guī)?;瘮U展性。以 Arm 技術為核心,R2C2 正構建即插即用的系統(tǒng),使其在連接性、能耗和延遲受限的環(huán)境中,依然能穩(wěn)定運行、發(fā)揮卓越性能。

云深處科技助力實現(xiàn)運動與智能的深度融合

云深處科技的四足機器人正在重新定義復雜環(huán)境下的移動敏捷性——無論是在工業(yè)隧道,還是災后現(xiàn)場。該機器人基于搭載 Arm 架構的瑞芯微 RK3588 系統(tǒng)級芯片 (SoC) 構建,在實現(xiàn)高性能運動控制的同時,功耗僅為 10 瓦出頭,是傳統(tǒng) x86 系統(tǒng)功耗的三分之一。

這一能效飛躍使機器人得以配備更小型的電池、更簡化的散熱系統(tǒng),并實現(xiàn)更長的續(xù)航時間。無論是在電站中巡邏,還是向人形機器人平臺演進,云深處科技的每一步都由 Arm CPU 驅動——為現(xiàn)實場景中的具身智能提供精準、可擴展的計算能力。

博通集成的 AI 芯片賦能邊緣智能

博通集成的 BK7259 芯片為日常設備帶來了超快速、超高效的 AI 體驗,涵蓋了從玩具到智能門鎖的應用。該芯片采用 Arm Cortex-M 系列內核與 Ethos-U65 AI 加速器,可在不到 200 毫秒的時間內完成本地人臉識別,同時耗電量極低,是電池供電的邊緣 AI 設備的理想選擇。

博通集成通過整合 Arm 的 AI 工具鏈,包括 CMSIS-NN 與 Vela,顯著加速了 AI 應用的部署與開發(fā)進程。其平臺支持實時音頻處理,具備強大的安全特性以及無縫的 Wi-Fi 連接功能,充分證明了強大的智能無需以犧牲能效或成本為代價。

UCR 人形機器人實現(xiàn)高性價比的靈活性

Under Control Robotics (UCR) 另辟蹊徑——面向建筑、采礦和能源等高危作業(yè)環(huán)境打造堅固耐用、經濟實惠的人形機器人。其原型機 “Moby” 采用了輕量級 AI 模型,該模型經過仿真環(huán)境訓練,部署在搭載 Arm 架構的 Jetson Orin 模塊上,從而實現(xiàn)了行走、平衡與環(huán)境自適應能力。

該系統(tǒng)通過 Arm Cortex-A78 CPU 處理實時運動邏輯,并采用 STM32 控制器驅動電機執(zhí)行動作。通過這一配置,UCR 憑借低成本傳感器和極低功耗,實現(xiàn)了以往只有高成本系統(tǒng)才能達到的性能。這充分展現(xiàn)了 Arm 如何賦能邊緣原生、AI 驅動的機器人在嚴苛環(huán)境中高效運行——無需依賴傳統(tǒng)架構龐大笨重、功耗高昂的計算資源。

Arm 是未來實體 AI 的基石

隨著世界邁入實體 AI 時代,機器人技術已從研究領域轉型為可拓展的實際應用平臺。從工業(yè)四足機器人,到 AI 玩具,再到人形機器人,這些多元化創(chuàng)新的共同點在于:它們均依賴 Arm 的異構計算架構。通過融合能效、靈活性與可擴展的 AI 性能,Arm為“代理式 AI”與“實體 AI”構建了底層計算基石,使其不僅從技術層面成為可能,更具備商業(yè)落地的實用價值。

機器人技術的未來將是自主的、可適應的、深度嵌入的。無論是智慧城市、危險作業(yè)現(xiàn)場,還是家庭服務場景,Arm 都將始終處于核心位置,為動態(tài)智能提供澎湃動力。

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