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艾瑞咨詢近日發(fā)布了2025年中國制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展研究報告（簡稱《報告》），報告內(nèi)容主要涵蓋幾部分：制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型市場規(guī)模與競爭格局、需求市場宏觀分析、 需求市場轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀調(diào)研分析、供給市場產(chǎn)品及服務(wù)分析、供給市場典型案例展示、行業(yè)發(fā)展思考與啟示、一線企業(yè)專家的實踐分享與前瞻思考，核心內(nèi)容要點如下：

一、制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型市場規(guī)模

2 0 2 4 年中國制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型市場規(guī)模達到 1 . 5 5 萬億，市場服務(wù)呈現(xiàn)出劃分體系更加清晰、產(chǎn)品更加豐富、解決方案更加系統(tǒng)化、大模型的落地應(yīng)用探索逐漸深入等特點。 就市場規(guī)模而言，市場規(guī)模在 2 0 2 5 年預(yù)計達到 1 . 7 6 萬億，并將在未來 5 年維持1 4 % 左右的增速穩(wěn)步增長，政策支持、技術(shù)進步和市場需求是市場增長的主要驅(qū)動因素。就供給市場提供的服務(wù)而言：

1 ）產(chǎn)品側(cè)，產(chǎn)品伴隨市場技術(shù)更迭而迭代，且產(chǎn)品體系基本走向以數(shù)據(jù)或以場景為維度的高度統(tǒng)一；

2 ）解決方案側(cè)，一方面呈現(xiàn)軟硬服一體化的態(tài)勢，另一方面也呈現(xiàn)出跨模塊融合 / 打通的趨勢；

3 ）大模型側(cè)，供給端對大模型的應(yīng)用探索逐步深入，主要通過智能體、大模型 + 大模型的強強聯(lián)合、大模型 + 產(chǎn)品的結(jié)合等方式紛紛探索大模型的應(yīng)用落地。

二、制造業(yè)數(shù)字化市場競爭格局

盡管制造業(yè)的數(shù)字化已經(jīng)進行了幾年，但市場競爭格局尚未出現(xiàn)任何改變，未來在行業(yè)層面、市場打法層面、產(chǎn)品及服務(wù)層面還有巨大的潛力，一切都是未知，一切也都有可能。

1 ）市場機會層面：行業(yè)層面上，離散制造業(yè)中的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)是高潛力行業(yè)；打法層面上，垂直行業(yè)攻堅和信創(chuàng) / 國產(chǎn)替代行業(yè)相對容易出現(xiàn)領(lǐng)頭企業(yè)。

2 ）產(chǎn)品層面：大模型具有非常強的可探索性，但還處于非常早期的階段，供需雙方都在嘗試。大模型短期對市場競爭格局影響不大，但長期看，當(dāng)大模型對實際應(yīng)用場景具有支撐作用能力時，會加速市場變化，故企業(yè)需把握大模型機會。

3 ）數(shù)據(jù)層面：目前市場上數(shù)據(jù)交易、數(shù)據(jù)開放的聲音出現(xiàn)比較多，但企業(yè)無需糾結(jié)是否跟隨，重要的是要基于數(shù)據(jù)（無論是自身 數(shù)據(jù)還是外部數(shù)據(jù)）構(gòu)建自己的行業(yè)認(rèn)知壁壘，即內(nèi)化數(shù)據(jù)，完成數(shù)據(jù) - 顯性知識 - 隱性知識構(gòu)建的完整鏈條。

三、制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型：需求端

需求端的核心需求沒有變，生產(chǎn)制造管理相關(guān)、供應(yīng)鏈相關(guān)等是重點，也是離散制造業(yè)的核心訴求。只不過，行業(yè)經(jīng)過幾年發(fā)展，需求端的對轉(zhuǎn)型認(rèn)知和期望變的更加理性與聚焦。就需求端的需求而言，具有兩大特點：

1 ）地域特色明顯，廣東、江蘇、浙江、山東既是制造業(yè)大省，也是積極嘗試轉(zhuǎn)型的省份，產(chǎn)業(yè) / 區(qū)域協(xié)同發(fā)展、提升數(shù)字化轉(zhuǎn)型的 基礎(chǔ)支撐能力基本是其共性舉措； 2 ）從需求場景來看，評優(yōu)和招標(biāo)市場有所區(qū)別：評優(yōu)側(cè)更關(guān)注生產(chǎn)制造相關(guān)環(huán)節(jié)的具體落地操作；招標(biāo)側(cè)則多由各市工業(yè)和信息化局采購的，希望通過轉(zhuǎn)型診斷后找到企業(yè)在研發(fā)、生產(chǎn)作業(yè)、數(shù)據(jù)、組織戰(zhàn)略等環(huán)節(jié)開展診斷工作，進而給出相應(yīng)的改造建議，引導(dǎo)企業(yè)順利轉(zhuǎn)型。

就需求端的轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀而言，經(jīng)過幾年發(fā)展企業(yè)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型理性與聚焦并行。理性一方面是指需求端在考慮到實際需求后，在戰(zhàn)略上高度認(rèn)可，并確定未來一年在轉(zhuǎn)型支出上增加投入，且供應(yīng)商的選擇更關(guān)注產(chǎn)品及服務(wù)的實用性；另一方面則是指面對大模型的熱度，需求端雖然積極擁抱，但是是以客戶洞察與營銷管理這一大模型更適用的場景為主。聚焦主要是指需求端對自身的需求認(rèn)知更明晰，即更加聚焦數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、供應(yīng)鏈管理、生產(chǎn)管理等緊迫需求場景。

四、制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型：供給端

市場特征1-解決方案一體化趨勢明顯，解決方案層面呈現(xiàn)兩大融合：軟硬融合、跨模塊融合。與前幾年相比，2024年制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型市場的解決方案呈現(xiàn)出較為明顯的兩大特點：

1）產(chǎn)品層推動軟件+硬件組合；

2）業(yè)務(wù)層推動不同模塊的融合。

這兩大特點符合當(dāng)前差異化的競爭態(tài)勢，更符合需求端對人財物、產(chǎn)供銷等核心模塊趨于聯(lián)動化、一體化管理的訴求。但供給市場需要注意的是：a、抓住具體實踐服務(wù)機會，通過正向工程構(gòu)筑自己的行業(yè)認(rèn)知理解與壁壘是長期競爭的關(guān)鍵；b、企業(yè)生產(chǎn)+運營的聯(lián)動管理在數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)層面已經(jīng)顯現(xiàn)，更是未來數(shù)據(jù)價值釋放驅(qū)動的運營管理的重點。

市場特征2-大模型的應(yīng)用探索逐步深入

通過智能體、大模型+大模型的強強聯(lián)合、大模型+產(chǎn)品的結(jié)合等方式紛紛探索大模型的應(yīng)用落地情況當(dāng)前，大模型落地工業(yè)應(yīng)用時主要聚焦在輔助代碼生成、知識問答、工藝設(shè)計/優(yōu)化、AI檢測、設(shè)備運檢助手、圖片生成等方面，在軟硬服等方面都具備可結(jié)合性，具有較強的滲透性和發(fā)展?jié)摿Γ虼耸袌鐾婕壹娂娞剿鞔竽Ｐ偷穆涞厍闆r。目前市場主要有三種方式探索大模型應(yīng)用深度：1）開發(fā)具有類人的執(zhí)行任務(wù)能力的智能體；2）大模型+大模型強強聯(lián)合；3）供需雙方以大模型+產(chǎn)品探 索大模型的應(yīng)用。雖然大模型的應(yīng)用潛力具有想象空間，但也需正式大模型/智能體的定位：短期還是以工具屬性為主，長期還需要看其是否對實際生產(chǎn)過程有所支撐

五、制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例

軟通動力具備軟硬全棧能力，為制造業(yè)提供定制化解決方案，如新能源汽車零部件物流協(xié)同平臺項目，提升了企業(yè)運營效率 。

天融信作為安全服務(wù)商，構(gòu)建了層次化工業(yè)信息安全體系，融合AI打造出全系列網(wǎng)絡(luò)安全與云計算產(chǎn)品、服務(wù)及綜合解 決方案體系。為制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供安全保障，如某集裝箱制造控制網(wǎng)絡(luò)安全建設(shè)項目 。

藍云軟件提供一站式項目數(shù)字化管理運營平臺（易趨），支持產(chǎn)品研發(fā)、合同交付、企業(yè)變革和數(shù)字化等各種類型項目的全生命周期管理，幫助制造業(yè)企業(yè)優(yōu)化業(yè)務(wù)流程、提升組織效能，如某精密制造企業(yè)IPD產(chǎn)品研發(fā)項目管理，實現(xiàn)了從戰(zhàn)略到投產(chǎn)的業(yè)務(wù)貫通 。