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1、案例名：天翼云助力國家能源集團 “AI+” 專項行動 —— 構建能源行業(yè)智算新標桿

申報方：天翼云科技有限公司

使用方：國能信息技術有限公司

案例簡介：基于該方案，天翼云為國家能源集團“AI+” 專項行動提供智算+通算一體化的支撐，助力其相關大模型業(yè)務的場景化落地。天翼云提供智算算力、專屬云、并行存儲、安全防護等全棧服務，采用按需租賃模式，滿足業(yè)務彈性的訴求。基于智算資源池實現算存網高效協(xié)同，有效提升大模型訓練中數據交互效率，滿足能源行業(yè) AI 模型訓練、推理等場景的高性能需求，支撐風電、火電、煤炭等重點領域場景每日超 50TB 數據處理。同時基于公有專屬云服務實現了業(yè)務數據的物理隔離，符合國家能源集團對核心生產數據的高安全等級要求。并通過部署等保三級以上安全體系及低時延專線，保障集團總部與下屬單位安全便捷訪問。配套的全周期服務體系，涵蓋運維保障、技術培訓等，有效降低了用戶的運維運營成本，提升了 AI 業(yè)務創(chuàng)新效率，為能源行業(yè)智算應用樹立了標桿。

2、案例名：中國石油昆侖大模型智算項目

申報方：中國移動云能力中心

使用方：中國石油

案例介紹：中國石油承擔央國企責任，在積極探索人工智能與油氣行業(yè)的結合與應用，面向“數智中國石油”規(guī)劃五個一任務，重點圍繞油氣行業(yè)建設對內，在油氣生產、煉化生產、運營管理、經營決策、綜合辦公等方面開展場景建設，提升業(yè)務智能化水平；對外，面向消費者提供智能服務，面向能源化工行業(yè)從業(yè)者、石油化工小型企業(yè)、供應鏈上下游企業(yè)提供行業(yè)知識和能力輸出。中國移動積極參與并助力“數智中國石油”戰(zhàn)略的深入實施，助力中國石油完成工業(yè)能源化工領域首個行業(yè)大模型—中國石油3000億參數昆侖大模型成功上線，面對中國石油多模態(tài)、超千億參數的大模型訓練任務需求，移動云依托“算力泛在、算網共生、智能敏捷、安全可靠、綠色低碳”的一體化算力網絡體系，獨家承載，全方位支持昆侖大模型的穩(wěn)定運行，全方位賦能勘探、煉化、銷售、制造等43個石油化工行業(yè)創(chuàng)新應用，助力企業(yè)提質、降本、增效：算力方面，為中國石油提供了峰值最大達1950P的穩(wěn)定算力，保障昆侖大模型及其行業(yè)應用系統(tǒng)的平穩(wěn)運行；網絡方面，通過全球運營商最大SDN-SRv6骨干網進行數據匯聚與算力互聯(lián)，提供12.6G+專線帶寬，構建1/5/20ms超低時延圈，實現中國石油各分支機構高速入云；安全方面，通過網絡隔離、存儲隔離、算力隔離、內生安全等技術能力，為其海量企業(yè)數據安全上云筑牢防護屏障；服務方面，成立專項智算服務團隊，累計投入200+技術專家輔助部署、開發(fā)，7*24及時響應，定期開展健康巡檢與性能優(yōu)化，全方位保障服務穩(wěn)定運行，無后顧之憂。

3、案例名：健力寶數字工廠項目

申報方：樹根互聯(lián)股份有限公司

使用方：廣東健力寶股份有限公司

案例簡介：樹根科技應用行業(yè)領先的各類復合技術實現生產作業(yè)標準化，讓數字化覆蓋長流程的各個環(huán)節(jié)，基于5G+工業(yè)互聯(lián)網平臺實現全要素管理，優(yōu)化MES系統(tǒng)，提升效率、精準控費，健力寶數字工廠借助各類新興技術實現了產供銷協(xié)同，業(yè)務、數據、資金的三流合一使得管理決策更加精準。其中，數字化全要素管理可有效提高設備利用率、減少故障停機損失、優(yōu)化能源利用，降低能耗成本、優(yōu)化成本支出，并提升生產操作的規(guī)范性與安全性，而5G 消息+溯源管理的應用在減少人工、降低投訴、提升效率、提高溯源精度上達到了超出預期的效果，人力減少可達33%，溯源有效性的提高可達7.5%，實現從原料到成品的全過程追溯，讓數據真正為管理決策提供支持服務。

4、案例名：荷光儲智控項目

申報方：新奧數能科技有限公司

使用方：浙江環(huán)益資源利用有限公司

案例簡介：浙江環(huán)益資源利用有限公司面臨著光儲項目管理成本高、收益難保障、策略執(zhí)行難等挑戰(zhàn)。新奧泛能網為其提供“荷光儲智控解決方案”，依托“能碳智控一體機”構建“端-邊-云”協(xié)同體系，實現了對光伏、儲能、負荷數據的實時監(jiān)測，結合電價與預測信息秒級生成最優(yōu)充放電策略并100%成功下發(fā)，驅動運營模式由“人工設置”升級為智能“平臺托管”與“無人值守”。并獲得顯著成效，實現年節(jié)省用能成本達45.6萬元，光儲綜合收益提升8%，其中儲能收益提升超10%，需量電費月均節(jié)省超1.8萬元。該項目已成為綠色低碳轉型標桿，驗證了泛能網應用“能源+AI”的技術能力破解荷光儲協(xié)同難題，顯著提升企業(yè)的經濟效益與運營效率，為工業(yè)、公建及園區(qū)等各類用戶提供了可復制的成功實踐經驗。

5、案例名：OceanConnect IoT 平臺推動車廠向服務提供商轉型

申報方：華為云計算技術有限公司

使用方：中國第一汽車集團公司

案例簡介：通過應用華為 OceanConnect IoT 平臺， 一汽實現了對千萬級車輛的有效管理， 并發(fā)處理百萬車輛的信息。平臺的開放 API支撐了一汽開展新業(yè)務的快速開發(fā)，系列化 Agent 則支持快速集成新設備。平臺還為一汽提供了能夠支持實時分析的大數據處理能力， 并支持車隊管理、共享租車等多種業(yè)務。借助平臺的能力，一汽提供了“摯享”租車服務，未來將逐步在平臺上增加車輛控制、軌跡回放、車況檢查、電子圍欄等新型車聯(lián)網業(yè)務。 預計到 2020 年，通過 IoT 平臺管理 200 萬車輛及 25 萬支車隊。

6、案例名：杭機未來工廠項目建設

申報方：南京維拓科技股份有限公司

使用方：浙江杭機股份有限公司

案例簡介：杭機未來工廠以高質量發(fā)展先進制造業(yè)為目標，通過數字化推動生產方式轉型、大數據驅動流程再造，穩(wěn)步提升企業(yè)價值鏈與核心競爭力。企業(yè)在研發(fā)、生產、管理等全環(huán)節(jié)深度應用數字孿生、5G、AI 等技術，實現全流程優(yōu)化。依托產品全生命周期管理平臺打通各環(huán)節(jié)，研發(fā)周期縮短23%；集成多系統(tǒng)形成閉環(huán)管控，訂單準交率提升5%，生產效率提升29%；實施能源管控系統(tǒng)并利用光伏新能源，實現精細化管理，單位產值能耗降低8%；輸出行業(yè)數字化模板及工業(yè) APP，解決共性問題，賦能行業(yè)智能化升級；依托企業(yè)綜合運營駕駛艙，以精益制造和精準運營為目標，實現生產、采購等各環(huán)節(jié)精益管理與智能決策。

7、案例名：先臨三維多元測量設備助力德恩精工實現產品全尺寸質控

申報方：先臨三維科技股份有限公司

使用方：四川德恩精工科技股份有限公司

案例簡介：德恩精工擁有鍛鑄、機加、熱表、總裝、倉配為一體的完整產業(yè)鏈體系，其生產環(huán)節(jié)復雜多樣，測量需求也各不相同。基于此，先臨三維為德恩精工提供不同形式的三維掃描檢測解決方案。在鑄造環(huán)節(jié)，先臨三維跟蹤式激光三維掃描系統(tǒng)，無需貼點，能夠對不同大小的鑄件快速進行全尺寸掃描檢測，通過與數模對比，可直觀查看加工余量情況以避免鑄件過切風險。同時得益于便攜易用的設計，該設備可直接在車間等多場景應用，減少鑄件搬運。在精密機加工環(huán)節(jié)，先臨三維固定式藍光三維掃描儀精度最高可達5μm，實現精密產品的全尺寸檢測，提升尺寸質量控制能力。德恩精工引入高精度三維掃描技術后使單個樣件整體檢測時間從1小時縮至20分鐘，助力企業(yè)降本增效。

8、案例名：基于大語言模型的車輛智能體在地鐵智能運維中的應用

申報方：北京國信會視科技有限公司

使用方：某地鐵公司

案例簡介：基于大語言模型、檢索增強（RAG）和Agent智能體等技術構建車輛智能體，實現車輛知識庫智能問答、故障分析和生成應急解決方案，通過Agent編排實現車輛智能體與PHM系統(tǒng)、車站運維等系統(tǒng)之間的高效聯(lián)動，能夠實現車輛故障迅速響應并進行故障診斷，智能分配班組，自動任務領取，智能清點判定，減少冗余環(huán)節(jié)，優(yōu)化資源調度，從而優(yōu)化車輛段維修維保的流程，實現降本增效。助力軌道交通客戶實現業(yè)務重構、流程再造和組織變革：實現車輛故障修、計劃修、預測修業(yè)務流程智能化，故障修、計劃修工作量均降低20%，預測修實現由無到有，從而減少站車輛段巡檢人員的工作量，實現降本。提高車輛段維保人員的工作效率，實現增效。

9、案例名：基于AI算法的產品質量智能檢測系統(tǒng)新型工業(yè)化應用

申報方：青島華正信息技術股份有限公司

使用方：青島高科技工業(yè)園海博生物技術有限公司

案例簡介：華正信息依托華正云數字化平臺的AI算法能力，為海博生物打造產品質量智能檢測系統(tǒng)，有效破解質檢環(huán)節(jié)的效率、精準度及成本管控難題。系統(tǒng)構建“數據采集－模型訓練－實時檢測－持續(xù)優(yōu)化”的閉環(huán)體系，融合多光譜工業(yè)相機、邊緣計算設備與云端平臺。其中，多光譜工業(yè)相機可捕捉微米級缺陷；AI算法引擎基于深度學習框架，借助遷移學習技術，3～5天即可完成模型訓練，快速適配不同產線需求。檢測到缺陷后，系統(tǒng)能在0.5秒內觸發(fā)報警、定位工位，并聯(lián)動MES系統(tǒng)實現全鏈路協(xié)同。憑借多場景適應性、動態(tài)模型優(yōu)化、端邊云協(xié)同、標準化接口設計四大技術創(chuàng)新，實現質檢效率提升300%、人力成本削減50%、缺陷識別率超95%，為企業(yè)數字化轉型筑牢基礎。

10、案例名：用友BIP助力雙良集團構建“智慧服務 + 智慧能源”的“大服務”平臺

申報方：用友網絡科技股份有限公司

使用方：雙良集團有限公司

案例簡介：雙良集團攜手用友，構建“智慧服務 + 智慧能源”的“大服務”平臺，通過對大數據的統(tǒng)計和分析，全面提升研發(fā)、生產、營銷、服務水平，完成了從產品制造商向系統(tǒng)集成商、能源管理商轉型，實現了從信息化到數智化、從ERP到BIP的跨越式發(fā)展，為管理、經營、商業(yè)賦能，構建產業(yè)新生態(tài)。決策效率提升10%，工程師效率提升30%，服務成本降低10%。

11、案例名：鑄造業(yè)MOM系統(tǒng)驅動的全鏈路數字化革新

申報方：合肥谷器數據科技有限公司

使用方：亞新科國際鑄造（運城）有限公司

案例簡介：亞新科國際鑄造（運城）有限公司，是一家專注柴油發(fā)動機缸體、缸蓋等核心汽車零部件研發(fā)生產的制造企業(yè)，客戶涵蓋美國康明斯、卡特彼勒、一汽解放等國內外知名車企。為推進數字化轉型，公司引入谷器數據制造運營管理系統(tǒng)（MOM），成為數智賦能新型工業(yè)化典型應用案例。項目覆蓋多車間與倉庫，涉及十大功能模塊，打破數據壁壘實現全流程數字化。其先進性顯著：梳理標準化工藝流程，打通全鏈路數據閉環(huán)；推進倉庫備料等環(huán)節(jié)電子化，實現實物流與信息流實時同步；推行工序級管理，強化生產監(jiān)控；創(chuàng)新物料分攤功能，提升成本核算精準度；集成ERP等多系統(tǒng)，消除信息孤島。通過實時數據支撐決策，有效提升產品質量與生產效率，彰顯數字化轉型的前瞻性。

12、案例名：玲瓏輪胎服務轉型全面上云

申報方：騰訊云計算(北京)有限責任公司

使用方：山東玲瓏輪胎股份有限公司

案例簡介：騰訊云助力玲瓏輪胎建立全球化產業(yè)服務平臺，并為玲瓏輪胎的客戶、產品及生態(tài)合作伙伴搭建全生態(tài)、全天候的人與人、人與物、物與物之間連接的智慧營銷云平臺，助力玲瓏輪胎優(yōu)化服務體系與服務流程，打造品牌消費者零距離互動營銷。通過“輪胎與非輪胎結合”與“商品與服務結合”，打造玲瓏店鋪的整車綜合服務能力；幫助門店提高客戶運營能力，通過智能化的工具和營銷運營專家，指導門店做好基礎進銷存，用戶運營和在線商城運營；將潛客和銷售價值線索同步到門店，為門店引流。此外，以小程序、企業(yè)微信與微信生態(tài)為載體，融合社交與電商，打通企業(yè)線上線下的全鏈路流量通道，以客戶海量的消費者行為信息及位置服務數據為基礎，依托于騰訊云營銷數據中臺，充分融合用戶畫像、行為分析與公眾號運營等多方數據，將各業(yè)務系統(tǒng)產生的訂單、線索、客戶信息及消費者行為數據進行統(tǒng)一用戶身份管理，構建起包含用戶數據管理、標簽管理、畫像分析、推薦系統(tǒng)、自動化營銷觸達、社群營銷、會員管理、多維度數據分析等精準營銷數據服務，為企業(yè)客戶提供“數據-服務-營銷”一體化的精細化運營能力。

13、案例名：助力安捷睿打造"AI+制造"品牌

申報方：百度智聯(lián)科技（上海）有限公司

使用方：安捷睿(廈門)機器人有限公司

案例簡介：安捷睿著力服務高端制造業(yè)，深耕硬質合金行業(yè)，做硬質合金視覺檢測相關設備的領頭羊企業(yè)，開發(fā)全系列產品檢測設備，與硬質合金客戶一起合作共贏，共同發(fā)展。百度云與安捷睿公司聯(lián)合研發(fā)，集機械、光學、傳統(tǒng)機器視覺和AI視覺為一體的高智能檢測設備，用于硬質合金微銑棒材的外觀缺陷、尺寸的自動化檢測，對不合格品有單獨缺陷收料口，對合格品進行自動噴碼、噴碼識別、自動裝盤；不合格品經過復檢后同樣可以進行自動噴碼、噴碼識別、自動裝盤，可大大提高生產效率和產品質量，助力安捷睿打造"AI+制造"品牌。

14、案例名：基于工業(yè)畫布智能體的維檢智慧大腦

申報方：北京寄云鼎城科技有限公司

使用方：某工業(yè)企業(yè)

案例簡介：傳統(tǒng)運維檢修過程中，常常在故障排查、診斷、分析過程中，需要調取多種系統(tǒng)的文檔、數據、圖紙、模型等多模態(tài)數據，不僅浪費寶貴的故障處置時間，并且數據之間沒有上下文關聯(lián)，沒有統(tǒng)一的處理界面，無法自動化進行推理分析，只能通過人工離線進行多步處置，效率低下并且容易出錯，長期下來寶貴經驗也無法沉淀。為了解決以上問題，寄云科技基于大模型研發(fā)的工業(yè)畫布智能體，為運維檢修過程中提供以下的功能：多模態(tài)數據融合：通過工業(yè)畫布智能體和大模型能力，支持自然語言指令和多模態(tài)數據拖拽上傳，統(tǒng)一多模態(tài)數據湖，實現多模態(tài)數據的識別和融合，支持基于圖數據庫的知識圖譜，實現領域建模，統(tǒng)合多種格式的文檔、結構化數據、圖片、PID圖紙等，形成跨模態(tài)對齊模塊。

15、案例名：星星充電N2.MES制造執(zhí)行系統(tǒng)

申報方：摩爾元數（福建）科技有限公司

使用方：萬幫星星充電科技有限公司

案例簡介：萬幫星星充電科技有限公司作為國內新能源汽車充電樁研發(fā)制造的龍頭企業(yè)，產品涵蓋交直流設備、充電槍頭等核心部件，服務于奔馳、寶馬、比亞迪等全球58家知名車企。公司在生產運營中面臨多品種小批量并行、流程長外協(xié)多致計劃協(xié)同差、主機廠高要求稽核與質量追溯挑戰(zhàn)、以及生產設備數據孤立等問題。為解決這些核心需求，摩爾元數幫助公司實施了N2.MES制造執(zhí)行系統(tǒng)，集成倉儲、計劃、生產、質量、設備管理及ERP系統(tǒng)等模塊，覆蓋原輔料至成品全倉庫及SMT、DIP、組裝全產線。系統(tǒng)通過條碼統(tǒng)一管理實現物料與質量雙向追溯，滿足車企稽核要求；通過柔性化生產工藝配置實現排產與物料的快速聯(lián)動調整；通過電子看板及可視化大屏透明展示生產KPI；并實現與測試、老化、SMT等關鍵設備聯(lián)機，提供實時數據分析和異常預警。該系統(tǒng)的成功應用帶來了顯著效益：產品切換時間縮短50%，制造周期壓縮30%，人均生產效率提升70%，計劃達成率提高20%，有效支撐了復雜生產模式的精細化管理和主機廠的嚴苛要求。