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• 此次合作將艾邁斯歐司朗Mira CMOS圖像傳感器與Quadric Chimera™ GPNPU處理器結合，提供高性能、低功耗的機器視覺解決方案；
• 該解決方案為各種應用提供了低功耗、小尺寸的新型智能傳感功能，例如人臉檢測與識別、人體姿勢檢測、活動與占位檢測等；
• 該產(chǎn)品于2023拉斯維加斯CES中首度亮相并演示。

艾邁斯歐司朗圖像傳感器在運動與手勢檢測中的應用（圖片：艾邁斯歐司朗）

　　全球領先的光學解決方案供應商艾邁斯歐司朗與端側(cè)AI機器學習處理器IP創(chuàng)新者Quadric宣布達成戰(zhàn)略合作，雙方將聯(lián)合開發(fā)集成傳感模塊，結合艾邁斯歐司朗前沿的Mira系列可見光和紅外光CMOS傳感器與Quadric新型Chimera™ GPNPU處理器。這些模塊實現(xiàn)超低功耗，雙方的融合將為可穿戴設備、機器人、工業(yè)及安防市場提供創(chuàng)新的智能傳感方案。合作產(chǎn)品已在2023年1月5日至8日拉斯維加斯CES展會首次亮相，并進行現(xiàn)場演示。

　　Quadric Chimera™通用神經(jīng)網(wǎng)絡處理器（GPNPU）能夠在統(tǒng)一架構中完成機器學習圖形處理與經(jīng)典數(shù)據(jù)并行C++算法，為基于邊緣的應用帶來先進的端側(cè)AI功能。Quadric的架構提供了高效的機器學習（ML）推理性能，但不同于其他支持有限數(shù)量的機器學習圖形運算符的神經(jīng)網(wǎng)絡加速器，Quadric的解決方案還具有通用控制與信號處理能力，從而將NPU加速器的理想屬性與數(shù)字信號處理器（DSP）相結合。Quadric GPNPU能夠同時運行神經(jīng)網(wǎng)絡圖形與C++代碼，將其用于信號預處理及后處理，并且功耗顯著低于其他邊緣硅解決方案。

　　艾邁斯歐司朗Mira系列CMOS圖像傳感器專注于降低傳感器及系統(tǒng)功耗，同時盡量縮小產(chǎn)品尺寸，以實現(xiàn)分辨率效率最大化。Mira系列傳感器產(chǎn)品組合不斷擴大并提供多種分辨率，以滿足需要高性能全局快門圖像傳感器的不同應用需求。該系列現(xiàn)已發(fā)布多款產(chǎn)品，并且正在開發(fā)更多分辨率或高或低的產(chǎn)品。

　　艾邁斯歐司朗副總裁兼CMOS圖像傳感器總經(jīng)理Joost Seijnaeve表示：“此次合作將艾邁斯歐司朗傳感器與Quadric處理集成為一個低功耗模塊，為智能視覺傳感部署開辟了廣闊的全新可能。原始設備制造商（OEM）不再需要5W邊緣硅片或15W板級計算解決方案以執(zhí)行智能傳感功能，其中包括人體姿勢、人臉識別、物體檢測、物體識別、場景分析等。如今，前沿智能視覺功能可嵌入單一集成傳感器及處理模塊，應用于汽車、消費、工業(yè)等領域的眾多創(chuàng)新產(chǎn)品中。”

　　Mira圖像傳感器與Quadric GPNPU相結合，將圖像采集與機器學習集成至一個低功耗模塊。根據(jù)Quadric的模擬運行，該產(chǎn)品僅需數(shù)百毫瓦即可完成目前需要5W或10WGPU卡的工作任務。Mira220及未來衍生產(chǎn)品的分辨率，結合Quadric計算范圍為1TOP至16TOP的可擴展Chimera™處理器陣容，將能夠針對不同應用提供多種組合。

　　Quadric首席執(zhí)行官Veer Kheterpal表示：“此次與艾邁斯歐司朗攜手合作，Quadric感到十分振奮。該產(chǎn)品使設備制造商以超低功耗開發(fā)可完全編程的智能傳感設備，從而開啟機器學習在邊緣設備中的新格局。”