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中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)專(zhuān)家咨詢(xún)工作委員會(huì)指定宣傳媒體
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中控技術(shù)亮相"化工屆奧林匹克",創(chuàng)始人褚健發(fā)表《人工智能發(fā)展加速流程工業(yè)智能化》演講

http://www.199rrr.com 2025-07-18 10:39 來(lái)源:中控技術(shù)

2025年7月14-17日,被譽(yù)為“化工界奧林匹克”的第12屆世界化學(xué)工程大會(huì)(WCCE12)與第21屆亞太化工聯(lián)盟大會(huì)(APCChE 2025)于北京國(guó)家會(huì)議中心同期啟幕。中控技術(shù)作為流程工業(yè)智能化領(lǐng)軍企業(yè)與工業(yè)AI領(lǐng)域先行企業(yè)受邀出席,中控創(chuàng)始人褚健出任“化學(xué)工業(yè)智能制造技術(shù)與裝備”分論壇聯(lián)合主席并發(fā)表主題演講。

本屆大會(huì)系1956年創(chuàng)辦以來(lái)首度落地中國(guó),由世界化學(xué)工程聯(lián)合會(huì)和亞太化工聯(lián)盟授權(quán),中國(guó)化工學(xué)會(huì)主辦,中國(guó)科學(xué)技術(shù)協(xié)會(huì)、中國(guó)科學(xué)院、中國(guó)工程院指導(dǎo),中國(guó)石油天然氣集團(tuán)有限公司、中國(guó)石油化工集團(tuán)有限公司、北京化工大學(xué),中國(guó)海洋石油集團(tuán)有限公司、國(guó)家能源投資集團(tuán)有限公司聯(lián)合承辦。大會(huì)以“迎接全球挑戰(zhàn)的化學(xué)工程范式變革”為主題,匯聚來(lái)自亞洲、歐洲、北美洲、南美洲、非洲、大洋洲66個(gè)國(guó)家的近5000位科學(xué)家、行業(yè)領(lǐng)袖與企業(yè)高管,配套展會(huì)面積達(dá)11000 m²,觀展人次逾2萬(wàn),規(guī)模與層級(jí)均創(chuàng)歷屆之最。

AI時(shí)代流程工業(yè)迎來(lái)安全 高效 綠色未來(lái)

中控創(chuàng)始人褚健以“化學(xué)工業(yè)智能制造技術(shù)與裝備”分論壇聯(lián)合主席身份發(fā)表《人工智能發(fā)展加速流程工業(yè)智能化》主旨演講,全面闡述了中控技術(shù)通過(guò)工業(yè)AI技術(shù)推動(dòng)流程工業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的前沿探索與實(shí)踐成果。

褚健表示,近年來(lái),面對(duì)全球工業(yè)智能化的浪潮,傳統(tǒng)的自動(dòng)化技術(shù)顯然已經(jīng)無(wú)法滿(mǎn)足流程工業(yè)對(duì)“實(shí)時(shí)決策、全局優(yōu)化、安全韌性”的時(shí)代需求。一直以客戶(hù)成功為己任的中控技術(shù)也開(kāi)始重新思考數(shù)字化、智能化時(shí)代背景下中控的價(jià)值定位,重新思考如何在新的技術(shù)和場(chǎng)景下,為客戶(hù)帶來(lái)真正的價(jià)值。

“工業(yè)控制系統(tǒng)作為工廠的'大腦'與'神經(jīng)中樞',需要依托深厚的知識(shí)積淀。”當(dāng)前,AI技術(shù)已在工業(yè)智能系統(tǒng)中嶄露頭角,不僅能實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)全流程的精準(zhǔn)調(diào)控,其集成化系統(tǒng)更可攻克諸多傳統(tǒng)工程技術(shù)人員難以獨(dú)立應(yīng)對(duì)的復(fù)雜技術(shù)難題。AI技術(shù)的應(yīng)用,可重構(gòu)基于數(shù)字化的生產(chǎn)邏輯,以數(shù)字化技術(shù)全面提升生產(chǎn)效率,發(fā)揮數(shù)字資產(chǎn)的巨大價(jià)值。

在這樣的思考之下,中控技術(shù)基于對(duì)行業(yè)的理解和自身的技術(shù)優(yōu)勢(shì),不斷探索工業(yè)AI創(chuàng)新發(fā)展之路,已構(gòu)建起包括時(shí)間序列大模型TPT(Time-Series Pre-trained Transformer)和通用控制系統(tǒng)UCS(Universal Control System)在內(nèi)的完整工業(yè)AI技術(shù)體系,可以助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)內(nèi)操智能化、外操無(wú)人化,達(dá)到安全生產(chǎn)、降本增效的目的。

1通用控制系統(tǒng)UCS

傳統(tǒng)工業(yè)控制系統(tǒng)等專(zhuān)用設(shè)備在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中面臨更多開(kāi)放互聯(lián)場(chǎng)景與網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)等問(wèn)題,中控技術(shù)推出的全球首款通用控制系統(tǒng)UCS打破了傳統(tǒng)DCS的物理控制器、I/O模塊與機(jī)柜群的桎梏,以私有云、全光確定性網(wǎng)絡(luò)及智能設(shè)備的極簡(jiǎn)新形態(tài),深度融合云原生、全光工業(yè)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、APL技術(shù)、AI-Inside理念,以AI加持工業(yè)控制,實(shí)現(xiàn)了機(jī)柜室空間占用減少90%、線纜成本降低80%、項(xiàng)目建設(shè)周期縮短50%,已在興發(fā)集團(tuán)、歐洲星源等企業(yè)成功部署。

2時(shí)間序列大模型TPT

中控技術(shù)自主研發(fā)的時(shí)間序列大模型TPT是基于生成式AI算法及海量工業(yè)數(shù)據(jù)訓(xùn)練而成的時(shí)間序列大模型,能夠?qū)ιa(chǎn)單元運(yùn)行的影響因素進(jìn)行深刻洞察,全面了解生產(chǎn)裝置的運(yùn)行狀態(tài),精準(zhǔn)預(yù)測(cè)生產(chǎn)裝置的未來(lái)趨勢(shì),通過(guò)統(tǒng)一分析類(lèi)、優(yōu)化類(lèi)、控制類(lèi)、培訓(xùn)類(lèi)等工業(yè)建模過(guò)程,實(shí)現(xiàn)裝置的跨工況、高精度、高可靠模擬與預(yù)測(cè),實(shí)現(xiàn)人效提升30%~50%,裝置生產(chǎn)效益提升1%~3%。

同時(shí),中控技術(shù)創(chuàng)新提出“1+2+N”工業(yè)AI驅(qū)動(dòng)的企業(yè)智能運(yùn)行新架構(gòu),希望通過(guò)工廠操作系統(tǒng),整合工業(yè)AI與大數(shù)據(jù)能力,并以四大數(shù)據(jù)基座——集散控制系統(tǒng)(DCS)、全設(shè)備智能感知平臺(tái)(PRIDE)、全流程智能質(zhì)量監(jiān)控系統(tǒng)(Q-Lab)、流程工業(yè)過(guò)程模擬與設(shè)計(jì)平臺(tái)(APEX)的應(yīng)用,為T(mén)PT提供充分而精準(zhǔn)的決策燃料,構(gòu)建“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)感知—模型賦能決策—應(yīng)用閉環(huán)優(yōu)化”的價(jià)值鏈,助力流程工業(yè)邁向全局自治。

褚健表示:“在AI時(shí)代,一切皆有可能。通過(guò)AI賦能的優(yōu)化與控制,流程工業(yè)將迎來(lái)更安全、高效、綠色的未來(lái)。隨著工業(yè)AI時(shí)代的到來(lái),生成式人工智能的研發(fā)與應(yīng)用必然是未來(lái)行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)和方向,企業(yè)需要充分利用新一代AI技術(shù),不斷適應(yīng)新的市場(chǎng)環(huán)境和技術(shù)變革。中控技術(shù)近年來(lái)積極布局工業(yè)AI領(lǐng)域,不斷加大企業(yè)在工業(yè)AI方向的人才儲(chǔ)備和研發(fā)投入。”

中控技術(shù)正以“ALL in AI”戰(zhàn)略為引擎,將AI與工業(yè)know-how深度融合,面向未來(lái),中控技術(shù)亦將持續(xù)深化AI產(chǎn)品的落地實(shí)踐與價(jià)值產(chǎn)出,攜手全球合作伙伴,以開(kāi)放共贏之姿共同構(gòu)建更安全、更高效、更綠色的流程工業(yè)新生態(tài),為行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展貢獻(xiàn)持續(xù)動(dòng)能。

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