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7月27日，2025世界人工智能大會的卡奧斯AI⁺生態(tài)論壇上，卡奧斯COSMOPlat與Gartner聯(lián)合發(fā)布了首份基于燈塔工廠最佳實踐的工業(yè)大模型白皮書。

白皮書從當(dāng)前工業(yè)智能化轉(zhuǎn)型中的痛點出發(fā)，深入探討了卡奧斯COSMOPlat如何通過天智工業(yè)大模型AI技術(shù)應(yīng)對這些挑戰(zhàn)，推動行業(yè)的數(shù)智化進程。通過對工業(yè)大模型面臨的核心問題的分析，白皮書還展示了天智工業(yè)大模型在多個行業(yè)和應(yīng)用場景中的技術(shù)創(chuàng)新與實際落地成果。

01

3大痛點突破“通用瓶頸”迫在眉睫”

隨著數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟的深度融合，工業(yè)系統(tǒng)正面臨生產(chǎn)效率、產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同及可持續(xù)發(fā)展等多重任務(wù)。然而，工業(yè)領(lǐng)域的多維復(fù)雜性讓通用大模型難以精準匹配工業(yè)場景的高精度和高穩(wěn)定性需求。白皮書中指出，當(dāng)前工業(yè)智能化升級存在以下3大核心痛點：

數(shù)據(jù)痛點：數(shù)據(jù)質(zhì)量與語料庫建設(shè)難度大

工業(yè)行業(yè)涵蓋41個大類、207個中類和666個小類，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)復(fù)雜且標準不一，導(dǎo)致高質(zhì)量工業(yè)數(shù)據(jù)供給不足。數(shù)據(jù)的采集、清洗與治理難度高，行業(yè)語料庫構(gòu)建存在瓶頸，這直接制約了工業(yè)大模型的認知能力與應(yīng)用效果。

場景痛點：復(fù)雜工藝對模型適配性要求高

工業(yè)生產(chǎn)環(huán)境涉及高度精密的工藝流程、操作控制及安全標準，不同企業(yè)和行業(yè)的差異巨大。若模型預(yù)測或決策出現(xiàn)偏差，可能引發(fā)質(zhì)量問題甚至生產(chǎn)事故。因此，如何確保模型在復(fù)雜場景中的高可靠性，是亟需突破的難題。

供需痛點：智能解決方案成熟度不足

從供給側(cè)來看，許多解決方案仍存在“自說自話”的問題，標準化和匹配度不足，企業(yè)“用不上、用不起、用不好”。從需求側(cè)來看，部分企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型痛點不明確、實施難度大，導(dǎo)致供需兩端的錯位現(xiàn)象頻發(fā)。

02

4項創(chuàng)新核心能力 天智工業(yè)大模型的技術(shù)基石

為破解上述難題，卡奧斯通過多年制造業(yè)實踐與平臺積淀，打造了具有行業(yè)深度的創(chuàng)新技術(shù)體系。白皮書重點解析了天智工業(yè)大模型的四大核心能力，展現(xiàn)其如何為企業(yè)構(gòu)建智能化底座。

能力一：數(shù)字底座依托海爾集團40年制造經(jīng)驗和卡奧斯數(shù)字工業(yè)操作系統(tǒng)，貫通多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)從“散、亂、孤”到“通、用、活”的躍遷。

能力二：天智工業(yè)基礎(chǔ)大模型基于海量工業(yè)數(shù)據(jù)訓(xùn)練，形成涵蓋設(shè)計、生產(chǎn)、服務(wù)等全流程的通用能力框架。

能力三：天智行業(yè)大模型針對石油化工、能源雙碳、家電等行業(yè)，構(gòu)建深度場景模型與工業(yè)知識引擎，實現(xiàn)跨場景、跨任務(wù)的泛化能力。

能力四：智能體開發(fā)平臺通過一站式工具鏈與模塊化組件，幫助企業(yè)快速構(gòu)建智能體應(yīng)用，降低開發(fā)成本與門檻。

03

5大技術(shù)優(yōu)勢打造差異化競爭力

通過融合海量工業(yè)數(shù)據(jù)、行業(yè)知識與先進的AI技術(shù)，天智工業(yè)大模型形成了從模型優(yōu)化到知識精調(diào)、從一體化集成到高精度RAG體系的系統(tǒng)優(yōu)勢，為工業(yè)企業(yè)提供了高效、精準的智能化支撐。

開源技術(shù)精簡優(yōu)化

通過算子融合、混合量化及Embedding精調(diào)，大幅提升模型推理效率和資源利用率，確保邊緣計算場景中的實時性和高精度。

工業(yè)知識精調(diào)訓(xùn)練

依托80TB多模態(tài)工業(yè)數(shù)據(jù)和27萬份行業(yè)知識文檔，結(jié)合行業(yè)指標庫，構(gòu)建跨領(lǐng)域、可解釋的工業(yè)知識體系，顯著增強工業(yè)語義理解與推理能力。

全流程一體化集成

支持數(shù)據(jù)一鍵入湖、可視化算法建模及數(shù)據(jù)&模型自助調(diào)用，形成“數(shù)據(jù)-模型-決策”的閉環(huán)，加速智能化應(yīng)用的開發(fā)與迭代。

大小模型協(xié)同架構(gòu)

通過輕量級模型與高精度模型的動態(tài)協(xié)作，突破單模型性能瓶頸，實現(xiàn)算力消耗降低50%以上，并提高復(fù)雜任務(wù)的響應(yīng)效率。

工業(yè)級高精度RAG體系

借助工業(yè)術(shù)語精準理解、跨模態(tài)語義統(tǒng)一建模與長文本動態(tài)索引技術(shù)，實現(xiàn)高精度知識檢索與快速響應(yīng)，適配復(fù)雜工業(yè)文檔與多模態(tài)數(shù)據(jù)需求。

04

4大實踐成果技術(shù)落地與生態(tài)共贏

白皮書不僅展示了天智工業(yè)大模型的技術(shù)突破，也重點呈現(xiàn)了其在行業(yè)應(yīng)用和生態(tài)建設(shè)上的顯著成果。從具體場景到經(jīng)濟效益，天智工業(yè)大模型正全面推動工業(yè)智能化進程。

應(yīng)用場景：已在家電、能源、石化、電子等9大行業(yè)落地，覆蓋40多個細分場景，涵蓋智能設(shè)計、智能生產(chǎn)、智能雙碳、智能服務(wù)與智能辦公等全流程。

典型案例：包括注塑工藝優(yōu)化智能體、設(shè)備維修智能體、示功圖故障診斷智能體、空壓機聯(lián)控優(yōu)化智能體、企業(yè)級智能知識助手等多項應(yīng)用。這些案例幫助企業(yè)解決生產(chǎn)數(shù)據(jù)混亂、工藝調(diào)優(yōu)低效、設(shè)備停機頻繁等核心難題，實現(xiàn)提質(zhì)增效。

經(jīng)濟效益：單一場景即可實現(xiàn)顯著降本增效，例如注塑工藝優(yōu)化每年可為企業(yè)節(jié)約千萬級成本。天智工業(yè)大模型累計已為百余家企業(yè)創(chuàng)造十億級經(jīng)濟價值。

社會效益：構(gòu)建了開放共創(chuàng)的工業(yè)智能生態(tài)，連接超2000家工業(yè)企業(yè)、50余所高校及科研機構(gòu)、10萬開發(fā)者和產(chǎn)業(yè)鏈伙伴，實現(xiàn)技術(shù)、知識與資源的高效流通，推動產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新。

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《卡奧斯天智工業(yè)大模型價值領(lǐng)航實踐白皮書》的發(fā)布為全球制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型提供了新的理論指導(dǎo)與技術(shù)路徑，展示了卡奧斯COSMOPlat在推動工業(yè)智能化升級方面的積極探索與創(chuàng)新實踐。隨著天智工業(yè)大模型在多個行業(yè)場景的成功落地，卡奧斯COSMOPlat將持續(xù)推動跨行業(yè)、跨場景的智能化融合，為行業(yè)的發(fā)展與生態(tài)共建提供新的動力，助力企業(yè)在智能化轉(zhuǎn)型中實現(xiàn)高效協(xié)同、降本增效與可持續(xù)發(fā)展。