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中新社沈陽10月19日電  以“賦能高質量、打造新動能”為主題的2020全球工業互聯網大會19日正在遼寧沈陽進行。《全球工業互聯網十大最具成長性技術展望(2020-2021年)》在大會舉辦期間發布，區塊鏈標識數據管理技術、工業互聯網端邊云融合技術、實時數據倉庫構建技術等入選。

當前，工業互聯網在世界范圍已步入發展快車道，正處于面臨重大突破的戰略窗口期，帶來一系列新要素、新市場、新路徑、新形態，孕育著新的成長與變革。

為準確把握全球工業互聯網戰略方向，及時跟蹤工業互聯網創新動態及特征態勢，前瞻研判工業互聯網產業化重大布局，中國工業互聯網研究院、東北大學聯合開展了工業互聯網成長性技術分析研究，致力對產業健康發展、資金有序進入、政策規劃出臺、新興市場開拓提供具備決策參考價值和實踐指導意義的智力支撐，編制完成《全球工業互聯網十大最具成長性技術展望(2020-2021年)》。

這10項技術是：基于容器編排引擎的云原生技術、工業系統低代碼開發技術、面向工業領域的超密集異構技術、基于深度學習的工業系統智能應用技術、實時數據倉庫構建技術、AI驅動的工業互聯網入侵檢測技術、“5G+MEC”智聯技術、工業互聯網端邊云融合技術、基于先進物理層的工業以太網技術、區塊鏈標識數據管理技術。

其中，工業系統低代碼開發技術借助可視化應用程序開發的界面，使用拖拽組件和模型驅動的邏輯開發應用程序，降低開發門檻、提高開發效率，能夠有助于推動開發技術的普及，加速中小微企業數字化、網絡化、智能化轉型步伐。

基于深度學習的工業系統智能應用技術則是利用采集數據增強深度學習在工業控制系統領域的模型構建能力和分析辨識能力，提高工業智能化水平。通過賦能工業生產過程，實現能耗預報、工況感知、智能決策、產品質量追溯等功能。該技術是實現工業設備互聯互通、工業服務智能化的重要驅動力。