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戴爾科技集團(tuán)近日發(fā)布引領(lǐng)全球的戴爾科技數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)（DTI）。DTI是業(yè)內(nèi)權(quán)威的數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)，通過對(duì)18個(gè)國家的4300位企業(yè)管理者的調(diào)查，對(duì)各類組織在前所未有的不確定性中進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型作出理論和實(shí)踐研究，對(duì)世界范圍內(nèi)企業(yè)和組織的數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐提供指引。

該報(bào)告顯示，各類企業(yè)和組織紛紛加速實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型計(jì)劃，正常情況下需要耗時(shí)數(shù)年的轉(zhuǎn)型工作有望在幾個(gè)月內(nèi)完成。DTI指數(shù)調(diào)查的重要數(shù)據(jù)和研究成果每兩年更新一次，今年發(fā)布的報(bào)告表明各行各業(yè)的企業(yè)和組織加快了實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型計(jì)劃的步伐。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型在全球范圍內(nèi)取得進(jìn)展

企業(yè)數(shù)字化進(jìn)程分成5個(gè)階段：數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)者、數(shù)字化實(shí)踐者、數(shù)字化評(píng)估者、數(shù)字化跟隨者, 數(shù)字化后進(jìn)者。DTI指數(shù)最早于2016年出爐，第二次于2018年發(fā)布，最新的2020 DTI指數(shù)記錄了“數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)者”（數(shù)字化成熟度最高的組織）數(shù)量的首次上升，占比達(dá)到6%。“數(shù)字化實(shí)踐者”（數(shù)字化成熟度第二高的組織）占比則從2018年的23%增至2020年的39%，增長了16個(gè)百分點(diǎn)。

DTI指數(shù)還顯示，“數(shù)字化后進(jìn)者”（數(shù)字化成熟度最低的組織）的數(shù)量自2018年以來降低6個(gè)百分點(diǎn)，而倒數(shù)第二梯隊(duì)——“數(shù)字化跟隨者”的占比則銳減17個(gè)百分點(diǎn)。這些企業(yè)和組織都在朝著“數(shù)字化實(shí)踐者”和“數(shù)字化評(píng)估者”的行列不斷邁進(jìn)，這兩個(gè)梯隊(duì)的規(guī)模同步擴(kuò)大。

戴爾科技集團(tuán)董事長兼首席執(zhí)行官M(fèi)ichael Dell表示：“未來已來，‘數(shù)據(jù)時(shí)代’正在我們眼前徐徐展開，當(dāng)前正在加速推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的組織必將在這個(gè)嶄新的時(shí)代贏得成功。”

中國企業(yè)積極邁向數(shù)字化進(jìn)程

DTI指數(shù)調(diào)研和分析企業(yè)決策者對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)狀認(rèn)知、規(guī)劃和實(shí)踐。結(jié)果顯示，6%的中國受訪企業(yè)是“數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)者”。“數(shù)字化實(shí)踐者”有了顯著的提升，占比從2018年24%增至2020年的46%——增長了22個(gè)百分點(diǎn)，比2016年更是增長了44個(gè)百分點(diǎn)。“數(shù)字化后進(jìn)者”的數(shù)量由2018年的9%降低至2%，而這個(gè)數(shù)字在2016年是33%。“數(shù)字化追隨者”的占比下降到11％，比2018年低了14個(gè)百分點(diǎn)，比2016年更是低了26個(gè)百分點(diǎn)。

“DTI指數(shù)是記錄和研究全球企業(yè)和機(jī)構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程的權(quán)威報(bào)告，研究成果對(duì)包括中國地區(qū)在內(nèi)的所有企業(yè)開放，對(duì)行業(yè)發(fā)展有指引和借鑒作用，是戴爾科技集團(tuán)對(duì)行業(yè)發(fā)展的重要投入和貢獻(xiàn)。”戴爾科技集團(tuán)全球執(zhí)行副總裁、大中華區(qū)董事長兼總裁黃陳宏博士表示，“今年發(fā)布的DTI指數(shù)表明中國企業(yè)正在更加積極地邁向數(shù)字化進(jìn)程，數(shù)字化實(shí)踐者比世界平均水平高出7個(gè)百分點(diǎn)，整體數(shù)字化水平在世界上名列前茅。得益于國家加大對(duì)‘新基建’的支持力度，越來越多的企業(yè)開始關(guān)注傳統(tǒng)制造流程的數(shù)字化改造，對(duì)新的數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)字化改造進(jìn)行巨大和持續(xù)的投入。我相信，數(shù)字經(jīng)濟(jì)一定會(huì)成為中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎。”

研究還表明，93%的中國受訪企業(yè)加速開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型計(jì)劃。在三大加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型的項(xiàng)目中，52%的中國受訪企業(yè)加速部署了網(wǎng)絡(luò)安全防御，51%的中國受訪企業(yè)加速重塑了數(shù)字交付體驗(yàn)，49%的中國受訪企業(yè)進(jìn)行邊緣部署轉(zhuǎn)型，均領(lǐng)先全球平均水平。

轉(zhuǎn)型障礙

全球范圍的數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速，但持續(xù)轉(zhuǎn)型頗具挑戰(zhàn)性：94%的全球受訪企業(yè)和組織正面臨根深蒂固的轉(zhuǎn)型障礙。根據(jù)2020年DTI指數(shù)，以下三大首要障礙嚴(yán)重阻礙全球受訪企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功：

1.數(shù)據(jù)隱私和網(wǎng)絡(luò)安全的問題（2016年位列第5，2020年位列第1）

2.缺乏預(yù)算和資源的問題（2016年位列第1，2018年位列第2）

3.無法從超負(fù)荷的數(shù)據(jù)乃至信息中獲取洞察力的問題（自2016年以來躍升8位）

而嚴(yán)重阻礙中國受訪企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的三大障礙則分別是：

1.缺乏必要的內(nèi)部技能和專業(yè)知識(shí)

2.數(shù)據(jù)隱私和網(wǎng)絡(luò)安全問題

3.缺乏合適的技術(shù)來適應(yīng)業(yè)務(wù)發(fā)展的速度

在充滿不確定性的世界里應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)

疫情發(fā)生之前，業(yè)務(wù)投資主要集中于基礎(chǔ)技術(shù)而非新興技術(shù)。由于今年受到疫情沖擊，89%的全球受訪企業(yè)都認(rèn)識(shí)到，他們需要一種更敏捷/更具可擴(kuò)展性的IT基礎(chǔ)設(shè)施來應(yīng)對(duì)突發(fā)事件。DTI指數(shù)顯示了未來一到三年的五個(gè)首要技術(shù)投資領(lǐng)域：

1.網(wǎng)絡(luò)安全

2.數(shù)據(jù)管理工具

3.5G基礎(chǔ)設(shè)施

4.隱私軟件

5.多云環(huán)境

97%的中國受訪企業(yè)認(rèn)為需要一種更敏捷/更具可擴(kuò)展性的IT基礎(chǔ)設(shè)施來應(yīng)對(duì)突發(fā)事件，其中網(wǎng)絡(luò)安全、人工智能算法和數(shù)據(jù)管理工具，是首要的三大技術(shù)投資領(lǐng)域。

由于意識(shí)到了新興技術(shù)的重要性，85%的受訪企業(yè)認(rèn)為將使用人工智能和數(shù)據(jù)模型來預(yù)測(cè)潛在突發(fā)事件，還有78%的受訪企業(yè)預(yù)計(jì)分布式賬本——如區(qū)塊鏈——將使零工經(jīng)濟(jì)（gig economy）更趨于公平合理。

調(diào)研方法

2020年7月和8月，戴爾科技集團(tuán)與獨(dú)立調(diào)研公司Vanson Bourne合作，對(duì)18個(gè)國家中大型公司的4300位企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人士開展了調(diào)查，進(jìn)而創(chuàng)建了一項(xiàng)表明企業(yè)轉(zhuǎn)型狀態(tài)的全球基準(zhǔn)。Vanson Bourne對(duì)照一系列核心數(shù)字化業(yè)務(wù)屬性考察了受訪者所在公司的IT戰(zhàn)略、人力轉(zhuǎn)型計(jì)劃和感知績效，據(jù)以對(duì)企業(yè)的數(shù)字化業(yè)務(wù)活動(dòng)進(jìn)行分類。今年發(fā)布的是第三次DTI指數(shù)（2016年發(fā)布首期，2018年發(fā)布第二期）。