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拓展技術(shù)應(yīng)用場景 推動(dòng)行業(yè)智能化升級(jí) 汽車產(chǎn)業(yè)與具身智能“雙向奔赴”

http://www.199rrr.com 2025-07-08 13:54 來源:

當(dāng)前,具身智能技術(shù)日新月異,汽車產(chǎn)業(yè)如何擁抱前沿技術(shù)、進(jìn)一步發(fā)展升級(jí),正在成為行業(yè)需要解答的重要問題。汽車技術(shù)如何推動(dòng)具身智能在多場景中落地?具身智能又將如何助力汽車智能化方向?qū)崿F(xiàn)持續(xù)性突破?近日,在中國汽車工程學(xué)會(huì)的支持下,經(jīng)濟(jì)參考報(bào)社舉行“中國汽車創(chuàng)新科技巡禮·洞見汽車新質(zhì)生產(chǎn)力”系列訪談第一期,圍繞“從智能汽車到具身智能體:雙向賦能與生態(tài)重構(gòu)”這一話題,與會(huì)的業(yè)內(nèi)人士進(jìn)行了深入討論。

汽車是具身智能技術(shù)落地重要載體

具身智能,一般被認(rèn)為是指通用AI智能體基于多模態(tài)大模型完成對(duì)語言智能的模擬學(xué)習(xí)之后,進(jìn)一步增加動(dòng)作空間,以人類自然交互的方式實(shí)現(xiàn)與虛實(shí)平行世界的相互作用,以此完成對(duì)人類智能交互行為與動(dòng)作的學(xué)習(xí)模擬,最終利用交互數(shù)據(jù)來反哺提升其通用與泛化能力。

“具身智能,通俗來說就是讓目前的語言智能擁有一個(gè)能夠?qū)崿F(xiàn)行動(dòng)與交互能力的‘身體’,它強(qiáng)調(diào)了AI對(duì)真實(shí)物理世界中人類外部智能交互行為的模擬,而非僅僅在互聯(lián)網(wǎng)或純數(shù)字空間進(jìn)行理解、推理與思考。”清華大學(xué)人工智能研究院視覺智能研究中心主任鄧志東指出,具身智能的特點(diǎn)在于其“擬人行動(dòng)、類人交互和廣泛適用”,它可以通過一段式視覺語言動(dòng)作大模型(VLA)技術(shù)的賦能,實(shí)現(xiàn)擬人化的感知、預(yù)測、決策、規(guī)控,尤其是交互能力。

在業(yè)內(nèi)人士看來,具身智能在汽車領(lǐng)域的應(yīng)用很有潛力。

“汽車是實(shí)現(xiàn)具身智能非常好的載體,因?yàn)樗旧硌b載了大量的攝像頭和傳感器,可以直接接收車內(nèi)外的信息,作為各種算法的輸入。汽車常被稱為‘工業(yè)皇冠上的明珠’,正是因?yàn)樗粩辔招录夹g(shù)服務(wù)于人。而具身智能的發(fā)展離不開高質(zhì)量的訓(xùn)練數(shù)據(jù),誰擁有更多數(shù)據(jù)用于訓(xùn)練,并能更早、更好地解決其他人尚未解決或解決得不夠好的問題,誰就能領(lǐng)先,因此汽車有望助力具身智能更快落地。”深藍(lán)汽車軟件平臺(tái)團(tuán)隊(duì)軟件開發(fā)總經(jīng)理蘇琳珂表示。

具體來看,自動(dòng)駕駛是具身智能重要落地場景之一。“自動(dòng)駕駛中感知決策控制的內(nèi)容和具身智能演化的技術(shù)路線有不少契合和匹配之處。”中國汽車工程學(xué)會(huì)副秘書長趙立金表示。

蘇琳珂也認(rèn)為,自動(dòng)駕駛技術(shù)通過超聲波雷達(dá)、激光雷達(dá)的傳感圖像輸入,來判斷車輛自身的位置以及車輛與目標(biāo)物體之間的關(guān)系,以此形成自動(dòng)駕駛的算法,從這個(gè)角度看,自動(dòng)駕駛是實(shí)現(xiàn)具身智能最好的方向之一。

除此之外,座艙互動(dòng)和動(dòng)力系統(tǒng)優(yōu)化也是具身智能重要的潛在應(yīng)用場景。“以動(dòng)力系統(tǒng)為例,對(duì)于純電動(dòng)或者混合動(dòng)力汽車而言,能耗是一個(gè)非常重要的指標(biāo),具身智能可基于路況、環(huán)境等因素來進(jìn)行學(xué)習(xí),形成駕駛的最優(yōu)算法,以此來優(yōu)化汽車的能耗。”蘇琳珂說。

具身智能可賦能汽車產(chǎn)業(yè)提質(zhì)升級(jí)

汽車產(chǎn)業(yè)有望助力具身智能的加速落地,而具身智能技術(shù)的引入,也能為汽車產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展注入新活力。

趙立金指出,具身智能作為共性技術(shù),有望進(jìn)一步推動(dòng)汽車產(chǎn)品智能化升級(jí)。一方面,具身智能可以推動(dòng)汽車產(chǎn)品性能提升,如助力實(shí)現(xiàn)更高級(jí)別的自動(dòng)駕駛,優(yōu)化智能座艙交互體驗(yàn)。另一方面,在制造端,人形機(jī)器人可承擔(dān)重復(fù)性、危險(xiǎn)性高的工作,提高生產(chǎn)效率、保障產(chǎn)品質(zhì)量,實(shí)現(xiàn)提質(zhì)增效與降本減負(fù)。

趙立金認(rèn)為,未來的新能源汽車不僅要具備基本的感知能力,還需要與人和環(huán)境進(jìn)行更多交互,并具備自主決策能力。車輛的感知能力要進(jìn)化為主動(dòng)感知,且感知方式將更加多樣,除了類人視覺以外,包含觸覺、表情識(shí)別、腦機(jī)接口等技術(shù)對(duì)駕駛員精神狀態(tài)和意圖的綜合分析解讀,擴(kuò)寬車輛感知環(huán)境、行人、其他交通參與者的意圖判斷能力和尺度等,傳感器通過主動(dòng)調(diào)整角度、信號(hào)發(fā)射模式甚至位置來探測環(huán)境要素。

“這需要推動(dòng)車輛各類感知部件和軟件實(shí)現(xiàn)更深層次、更協(xié)調(diào)一致的集成。具身智能作為共性技術(shù),有望將各項(xiàng)技術(shù)進(jìn)一步充分集成,實(shí)現(xiàn)由內(nèi)到外、軟硬件高度協(xié)同的下一代產(chǎn)品發(fā)展。同時(shí),未來在汽車制造實(shí)現(xiàn)全鏈條的數(shù)字化后,再引入具身智能,可以實(shí)現(xiàn)整個(gè)制造體系的變革。這不僅將提升效率、降低成本,還可能徹底改變車輛的研發(fā)、測試驗(yàn)證和生產(chǎn)模式。”趙立金說,中國汽車工程學(xué)會(huì)也一直在推動(dòng)相關(guān)工作。今年專門啟動(dòng)了“繁星計(jì)劃”,旨在發(fā)掘行業(yè)內(nèi)及跨界領(lǐng)域的優(yōu)秀技術(shù)成果,推動(dòng)其盡快在汽車領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)應(yīng)用和替代。

實(shí)際上,眾多車企也正在加緊布局具身智能賽道,廣汽集團(tuán)、小鵬汽車、比亞迪等企業(yè)或自研人形機(jī)器人,或與優(yōu)必選等傳統(tǒng)機(jī)器人企業(yè)合作,加速具身智能在汽車產(chǎn)業(yè)的落地應(yīng)用。

值得注意的是,在產(chǎn)業(yè)提質(zhì)升級(jí)的過程中,資本市場已經(jīng)在捕捉投資機(jī)遇。

“從投資平臺(tái)的角度,我們主要聚焦三大方向,即車、路、云、網(wǎng)、圖、安全、數(shù)據(jù)、測試等基礎(chǔ)設(shè)施,以操作系統(tǒng)為代表的軟件體系和以車規(guī)半導(dǎo)體為代表的硬件體系等自主可控技術(shù),以及包括新材料創(chuàng)新在內(nèi)的細(xì)分領(lǐng)域。從具體企業(yè)來看,我們看好具身智能模型的研發(fā)型‘大腦’企業(yè),解決具身智能運(yùn)動(dòng)能力的‘小腦’企業(yè),以及探索具身智能具體應(yīng)用場景的企業(yè)。”北京國汽智聯(lián)投資管理有限公司總經(jīng)理董寅康說。

推動(dòng)汽車產(chǎn)業(yè)和具身智能協(xié)同發(fā)展

展望未來,汽車產(chǎn)業(yè)和具身智能將進(jìn)一步相互賦能、協(xié)同發(fā)展。

“汽車和具身智能是關(guān)聯(lián)非常緊密的兩個(gè)行業(yè)。兩者在傳感、決策、執(zhí)行以及動(dòng)力新能源化等產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)高度相似。同時(shí),雙方又可以互相促進(jìn),實(shí)現(xiàn)協(xié)同發(fā)展。”董寅康說。

業(yè)內(nèi)人士也指出,在協(xié)同發(fā)展的過程中,汽車作為移動(dòng)智能體的未來形態(tài),要從交通工具演變?yōu)榫邆渥灾鳑Q策能力的“具身智能體”,仍面臨一定挑戰(zhàn)。

“具身智能落地最主要的挑戰(zhàn)之一,在于如何從一維的文本語言模型走向四維時(shí)空的世界模型。這需要針對(duì)任務(wù)和動(dòng)態(tài)駕駛場景讓大模型完成更多的訓(xùn)練,而訓(xùn)練則需要更多高質(zhì)量的預(yù)訓(xùn)練與微調(diào)數(shù)據(jù)。但相較于語言模型所需要的文本語料與多模態(tài)訓(xùn)練數(shù)據(jù),世界模型智能體的訓(xùn)練數(shù)據(jù)還需要來自于真實(shí)世界與虛擬世界的行動(dòng)與交互訓(xùn)練數(shù)據(jù),交互數(shù)據(jù)采集的成本很高、難度更大。”鄧志東指出,“目前具身智能還處在一個(gè)比較早期的階段,挑戰(zhàn)很多,但從世界范圍看,一些已經(jīng)成功的實(shí)現(xiàn)路徑給了我們很大的信心。”

蘇琳珂認(rèn)為,具身智能是AI影響現(xiàn)實(shí)的一個(gè)載體,這就意味著其發(fā)展升級(jí)不局限于軟件層面的開發(fā),而是要實(shí)現(xiàn)從芯片層、底層軟件、中間件到應(yīng)用層的全面打通。這樣才能確保搭載了具身智能的汽車在運(yùn)行過程中,從需求發(fā)出到最終響應(yīng)的整個(gè)鏈條最快、最有效、錯(cuò)誤最少。但這也對(duì)企業(yè)的研發(fā)能力提出了極高的要求,目前國內(nèi)能達(dá)到要求的企業(yè)仍然屈指可數(shù)。

“同時(shí)軟件開發(fā)層面也需要進(jìn)一步加強(qiáng)與應(yīng)用層面的合作協(xié)同。軟件的開發(fā)團(tuán)隊(duì)必須要對(duì)所處的物理世界有足夠的了解,清晰了解汽車行業(yè)的每一個(gè)細(xì)節(jié),才能做出一套更有針對(duì)性的、好的軟件。”蘇琳珂說。

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