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隨著智能制造與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)概念的深入，互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)與工業(yè)的融合發(fā)展成為了新型工業(yè)體系的核心，工業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用將帶來(lái)工業(yè)生產(chǎn)與管理環(huán)節(jié)的極大的升級(jí)和優(yōu)化，其價(jià)值正在逐步體現(xiàn)和被認(rèn)可。

工業(yè)大數(shù)據(jù)是推進(jìn)工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要技術(shù)手段，需要“業(yè)務(wù)、技術(shù)、數(shù)據(jù)”的融合。這就要求從業(yè)務(wù)的角度去審視當(dāng)前的改進(jìn)方向，從IT、OT、管理技術(shù)的角度去思考新的運(yùn)作模式、新的數(shù)據(jù)平臺(tái)、應(yīng)用和分析需求，從數(shù)據(jù)的角度審視如何通過(guò)信息的融合、流動(dòng)、深度加工等手段，全面、及時(shí)、有效地構(gòu)建反映物理世界的邏輯視圖，支撐決策與業(yè)務(wù)。因此，工業(yè)大數(shù)據(jù)的發(fā)展將呈現(xiàn)以下發(fā)展趨勢(shì)。

1．?dāng)?shù)據(jù)大整合、數(shù)據(jù)規(guī)范統(tǒng)一

工業(yè)企業(yè)逐步加強(qiáng)工業(yè)大數(shù)據(jù)采集、交換與集成，打破數(shù)據(jù)孤島，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)跨層次、跨環(huán)節(jié)、跨系統(tǒng)的大整合，在宏觀上從多個(gè)維度建立切實(shí)可行的工業(yè)大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)規(guī)范的統(tǒng)一；另外，在實(shí)際應(yīng)用中逐步實(shí)現(xiàn)工業(yè)軟件、物聯(lián)設(shè)備的自主可控，實(shí)現(xiàn)高端設(shè)備的讀寫(xiě)自由。

2．機(jī)器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)到模型的自動(dòng)建立

在實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)采集、集成的基礎(chǔ)上，推進(jìn)工業(yè)全鏈條的數(shù)字化建模和深化工業(yè)大數(shù)據(jù)分析，將各領(lǐng)域各環(huán)節(jié)的經(jīng)驗(yàn)、工藝參數(shù)和模型數(shù)字化，形成全生產(chǎn)流程、全生命周期的數(shù)字鏡像，并構(gòu)造從經(jīng)驗(yàn)到模型的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，以實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)到模型的自動(dòng)建模。

3．構(gòu)建不同領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)分析算法

在大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域通用算法的基礎(chǔ)上，不斷構(gòu)建工業(yè)領(lǐng)域?qū)I(yè)的算法，深度挖掘工業(yè)系統(tǒng)的物理化學(xué)原理、工藝、制造等知識(shí)，滿足企業(yè)對(duì)工業(yè)數(shù)據(jù)分析結(jié)果高置信度的要求。

4．?dāng)?shù)據(jù)結(jié)果通過(guò)3D工業(yè)場(chǎng)景可視化

進(jìn)行數(shù)據(jù)和3D工業(yè)場(chǎng)景的可視化呈現(xiàn)，將數(shù)據(jù)結(jié)果直觀地展示給用戶(hù)，增加工業(yè)數(shù)據(jù)的可使用度。通過(guò)3D工業(yè)場(chǎng)景的可視化，實(shí)現(xiàn)制造過(guò)程的透明化，有利于過(guò)程協(xié)同。谷器提供MES、SRM、WMS、低代碼開(kāi)發(fā)平臺(tái)、開(kāi)放接口平臺(tái)一站式智能工廠、數(shù)字化轉(zhuǎn)型整體解決方案。