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激烈的市場價格戰(zhàn)下，汽車行業(yè)數(shù)字化是一個偽命題嗎？

8月30日，于上海舉辦的WOD汽車制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型峰會上，不少汽車供應(yīng)鏈人士對記者表示，汽車行業(yè)數(shù)字化大趨勢仍在，但在市場強競爭的背景下，數(shù)字化轉(zhuǎn)型可能將以“小幅度”“滾動式”的數(shù)字化更新為主。

數(shù)字化是汽車行業(yè)發(fā)展的大趨勢。會上同期發(fā)布的《2024年中國汽車制造業(yè)數(shù)字化市場研究報告》顯示，相較其他制造業(yè)，汽車制造業(yè)數(shù)字化程度已相對較高，市場規(guī)模超過1300億元，未來五年年增速將達12.8%，到2030年將超過3000億元。其中，大型汽車制造企業(yè)數(shù)字化程度高，助推了汽車產(chǎn)業(yè)集群及供應(yīng)鏈上下游的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

當前汽車制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的弱點在于供應(yīng)鏈上下游的協(xié)同轉(zhuǎn)型。報告分析認為，目前中小汽車零部件廠商數(shù)字化程度還比較低，遠不能滿足現(xiàn)代汽車制造業(yè)在生產(chǎn)效率、供應(yīng)鏈管理、產(chǎn)品創(chuàng)新和市場響應(yīng)等方面的要求。受未來供應(yīng)鏈整合需求影響，中小企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型將迎來更大的市場。

中小企業(yè)自身并非沒有數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求。數(shù)字經(jīng)濟研究院首席研究官雷秀梅表示，當前汽車行業(yè)企業(yè)力求降本增效，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要性和緊迫性不言而喻。然而，頂層設(shè)計、系統(tǒng)孤立與數(shù)據(jù)碎片化、人才缺位及研發(fā)生產(chǎn)數(shù)據(jù)涉密等問題，讓車企的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路充滿挑戰(zhàn)。同時，中小零部件廠商對于成本壓力更為敏感，在當前供應(yīng)鏈利潤壓縮的背景下，中小企業(yè)的數(shù)字化動力不足。

WOD汽車制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型峰會。

一些與會專家認為，“小幅度”“滾動式”的數(shù)字化更新對于中小汽車零部件廠商來說更加實際。例如上海市人工智能學會理事長張浩表示，相較于大批量高成本自動化設(shè)備升級，人機協(xié)作融合更能代表目前智能制造的發(fā)展方向。“在機械加工、裝配組裝等行業(yè)，人的介入在綜合成本方面有優(yōu)勢。人機融合的關(guān)鍵不是替代人，而是通過自動化設(shè)備的配合，將人的能力發(fā)揮到最大。”

“數(shù)字化改造的效果并不是立竿見影的，需要企業(yè)有長期主義的精神。”中國汽車工程學會數(shù)字化與智能制造工作委員會委員張書橋表示，單個企業(yè)的數(shù)字化效果，可能會受制于供應(yīng)鏈整體數(shù)字化協(xié)作水平，所以對于中小企業(yè)來說，根據(jù)自身情況適度推進數(shù)字化更新更為實際。

雷秀梅表示，隨著汽車行業(yè)數(shù)字化程度不斷提升，模擬仿真、機器視覺、人工智能等技術(shù)在汽車行業(yè)將得到進一步應(yīng)用，產(chǎn)供銷一體化、供應(yīng)鏈一體化、質(zhì)量全生命周期管理等將是汽車行業(yè)發(fā)展的重點方向。