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中國工業(yè)機(jī)器視覺市場規(guī)模預(yù)計到2029年將超過630億元

http://www.199rrr.com 2025-06-27 09:55 來源:普華有策

1、工業(yè)機(jī)器視覺行業(yè)基本概況

工業(yè)機(jī)器視覺是指應(yīng)用在工業(yè)自動化領(lǐng)域中,通過機(jī)器視覺產(chǎn)品代替人眼捕獲并處理分析圖像,根據(jù)輸出的結(jié)果為設(shè)備執(zhí)行其功能提供操作指引的硬件和軟件算法的組合。其主要功能包括識別、測量、定位和檢測。

工業(yè)機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)鏈分為三個部分:上游包括核心部件(光源、鏡頭、工業(yè)相機(jī)等硬件,視覺算法與應(yīng)用軟件等軟件);中游為視覺系統(tǒng)與解決方案,將上游部件和算法整合并應(yīng)用于實(shí)際工業(yè)場景;下游涉及各行業(yè)應(yīng)用集成與服務(wù),主要涵蓋電子、半導(dǎo)體、汽車、光伏、鋰電、軌道交通等領(lǐng)域。隨著技術(shù)突破和制造業(yè)升級,應(yīng)用領(lǐng)域持續(xù)擴(kuò)展。

全球及中國機(jī)器視覺發(fā)展歷程

資料來源:普華有策

(1)全球工業(yè)機(jī)器視覺的發(fā)展可分為五個階段:

1)產(chǎn)業(yè)萌芽期(1969-1979年),成像傳感器誕生,為機(jī)器視覺的產(chǎn)生奠定基礎(chǔ);

2)產(chǎn)業(yè)起步期(1980-1989年),機(jī)器視覺的概念被首次提出,相關(guān)企業(yè)如加拿大的TeledyneDalsa(達(dá)爾薩)、英國的E2V和美國的Cognex(康耐視)等誕生;

3)成長波動期(1990-1999年),半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的發(fā)展激發(fā)了機(jī)器視覺的需求,但由于成像技術(shù)和算法算力發(fā)展尚未成熟,機(jī)器視覺成本高,同時一批規(guī)模不大的機(jī)器視覺新公司誕生;

4)產(chǎn)業(yè)發(fā)展早期(2000-2009年),算力大幅提升,3C電子和汽車制造等行業(yè)對機(jī)器視覺的應(yīng)用需求強(qiáng)烈,機(jī)器視覺行業(yè)迅速發(fā)展繁榮;

5)產(chǎn)業(yè)發(fā)展中期(2010年-至今),AI算法興起并迅速發(fā)展,機(jī)器視覺的應(yīng)用領(lǐng)域更加廣泛。

(2) 中國工業(yè)機(jī)器視覺的發(fā)展可分為四個階段:

1)產(chǎn)業(yè)萌芽期(1995-1999年),起初主要依賴于引進(jìn)國外設(shè)備和技術(shù),但由于成像技術(shù)和算法算力尚未成熟,僅應(yīng)用于航空航天、軍工及高端科研等核心領(lǐng)域,部分相關(guān)企業(yè)作為國外代理商提供機(jī)器視覺器件及技術(shù)服務(wù);

2)產(chǎn)業(yè)起步期(2000-2008年),隨著算力的提升和國內(nèi)制造業(yè)的發(fā)展,開始應(yīng)用于食品、印刷包裝等領(lǐng)域,國內(nèi)開始出現(xiàn)機(jī)器視覺相關(guān)企業(yè);

3)產(chǎn)業(yè)發(fā)展初期(2009-2015年),算力強(qiáng)度的提升和3C電子產(chǎn)業(yè)的飛速發(fā)展推動了中國機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,國內(nèi)涌現(xiàn)大量機(jī)器視覺公司;

4)產(chǎn)業(yè)發(fā)展中期(2016年-至今),AI算法的發(fā)展促進(jìn)了行業(yè)進(jìn)步,機(jī)器視覺的應(yīng)用場景拓展到半導(dǎo)體、汽車、鋰電等多個領(lǐng)域,國內(nèi)企業(yè)的自研能力不斷提升。

2、中國工業(yè)機(jī)器視覺市場規(guī)模及未來發(fā)展趨勢

隨著核心技術(shù)的突破和應(yīng)用領(lǐng)域的拓展,中國工業(yè)機(jī)器視覺市場規(guī)模從2020年的83.3億元增長至2024年的268.3億元,年復(fù)合增長率為34.0%。未來,作為智能制造的關(guān)鍵技術(shù),機(jī)器視覺將助力提高生產(chǎn)效率、降低成本,并推動制造業(yè)升級轉(zhuǎn)型,預(yù)計到2029年市場規(guī)模將超過630億元。

2020-2029年中國工業(yè)機(jī)器視覺市場規(guī)模及預(yù)測(億元)

資料來源:普華有策

未來,中國工業(yè)機(jī)器視覺的發(fā)展趨勢主要表現(xiàn)如下:

(1)應(yīng)用領(lǐng)域不斷擴(kuò)展

目前,中國工業(yè)機(jī)器視覺主要應(yīng)用于3C電子、半導(dǎo)體、汽車、光伏、鋰電等幾大領(lǐng)域中。未來,隨著產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級和機(jī)器視覺的發(fā)展創(chuàng)新,工業(yè)機(jī)器視覺解決方案將應(yīng)用到更多行業(yè)中,為更多工業(yè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)自動化穩(wěn)定高效生產(chǎn)提供強(qiáng)有力的支持。

(2)性能水平快速提升

人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展為工業(yè)機(jī)器視覺帶來新機(jī)遇。深度學(xué)習(xí)和增強(qiáng)學(xué)習(xí)算法提高了圖像識別、實(shí)時分析、學(xué)習(xí)適應(yīng)能力,增強(qiáng)了解決方案的準(zhǔn)確性與穩(wěn)定性。同時,軟硬件技術(shù)進(jìn)步提升了機(jī)器視覺的算力與速度。

3、細(xì)分汽車制造機(jī)器視覺行業(yè)市場規(guī)模

汽車制造被譽(yù)為“工業(yè)皇冠上的明珠”,是我國工業(yè)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)增長的關(guān)鍵支撐。近年來,隨著自動化、數(shù)字化、智能化發(fā)展,我國汽車制造機(jī)器視覺產(chǎn)品從“國外壟斷”到“國產(chǎn)替代”不斷升級,成為工藝轉(zhuǎn)型的重要技術(shù)之一。

汽車制造面臨高標(biāo)準(zhǔn)的安全與質(zhì)量要求,同時需求差異化和定制化,對機(jī)器視覺設(shè)備提出精確、穩(wěn)定、高效的技術(shù)要求。國產(chǎn)機(jī)器視覺設(shè)備面臨高技術(shù)門檻、研發(fā)投入大等挑戰(zhàn),且市場長期被國際品牌壟斷。然而,隨著電動化和數(shù)智化的推進(jìn),以及車企對制造質(zhì)量和效率的需求增加,國產(chǎn)品牌逐漸突破瓶頸,成功替代進(jìn)口設(shè)備。國家政策也積極支持機(jī)器視覺在汽車制造中的應(yīng)用,推動國產(chǎn)品牌快速成長。

中國汽車制造機(jī)器視覺產(chǎn)品市場規(guī)模由2020年的9.3億元增長至2024年的31.1億元,年復(fù)合增長率35.2%。未來,在我國汽車制造產(chǎn)線工藝進(jìn)一步升級、新能源車滲透率持續(xù)提升和機(jī)器視覺技術(shù)不斷創(chuàng)新的驅(qū)動下,中國汽車制造機(jī)器視覺產(chǎn)品市場規(guī)模將持續(xù)擴(kuò)大,預(yù)計2029年達(dá)74.0億元。

2020-2029年中國汽車制造機(jī)器視覺產(chǎn)品市場規(guī)模及預(yù)測(億元)

資料來源:普華有策

在中國汽車制造機(jī)器視覺產(chǎn)品市場中,整車制造機(jī)器視覺產(chǎn)品占據(jù)較大份額。中國整車制造機(jī)器視覺產(chǎn)品市場規(guī)模由2020年的5.8億元增長至2024年的16.2億元,年復(fù)合增長率29.3%,預(yù)計2029年市場規(guī)模增長至39.3億元。

2020-2029年中國整車制造機(jī)器視覺產(chǎn)品市場規(guī)模及預(yù)測(億元)

資料來源:普華有策

4、細(xì)分汽車制造機(jī)器視覺未來發(fā)展趨勢

(1)汽車制造工藝發(fā)展驅(qū)動機(jī)器視覺需求持續(xù)增長

隨著自動化、數(shù)字化、智能化成為汽車制造的核心趨勢,未來生產(chǎn)將由機(jī)器人主導(dǎo),覆蓋焊接、裝配、噴涂、質(zhì)檢等環(huán)節(jié),實(shí)現(xiàn)無人化。數(shù)據(jù)驅(qū)動制造將通過數(shù)字孿生優(yōu)化工藝并進(jìn)行預(yù)測性維護(hù);人工智能將賦能決策,使生產(chǎn)系統(tǒng)具備自學(xué)習(xí)能力。機(jī)器視覺作為核心技術(shù),將與人工智能、大數(shù)據(jù)、數(shù)字孿生等深度融合,推動汽車產(chǎn)業(yè)從“制造”向“智造”轉(zhuǎn)型,提升質(zhì)量、降低成本、增加效率、擴(kuò)展柔性。

(2)機(jī)器視覺技術(shù)水平進(jìn)步推動應(yīng)用場景更加廣泛

隨著傳感器和人工智能技術(shù)的進(jìn)步,未來機(jī)器視覺將實(shí)現(xiàn)更高精度、更快速度和更強(qiáng)場景感知能力,從而提升生產(chǎn)效率和自動化水平。傳感器的提升使機(jī)器能更精準(zhǔn)地捕捉圖像信息,深度學(xué)習(xí)和AI的進(jìn)步則使其具備智能調(diào)整和優(yōu)化能力,適應(yīng)不同任務(wù)需求。隨著技術(shù)的發(fā)展,機(jī)器視覺將在汽車制造的更多領(lǐng)域應(yīng)用,推動行業(yè)進(jìn)步。

5、細(xì)分軌交運(yùn)維機(jī)器視覺行業(yè)市場規(guī)模

軌道交通運(yùn)維面臨效率低、依賴人工等問題,在軌道交通規(guī)模擴(kuò)大、人工智能技術(shù)發(fā)展下,機(jī)器視覺應(yīng)用在車輛、供電、工務(wù)系統(tǒng)的運(yùn)維中日益重要。產(chǎn)品如動車組故障圖像檢測、智能檢測系統(tǒng)等,已經(jīng)占據(jù)市場主要份額。國家政策推動智能化運(yùn)維裝備的應(yīng)用,預(yù)計到2029年,中國軌交運(yùn)維機(jī)器視覺市場將達(dá)到53.4億元,其中鐵路和城軌市場分別為36.7億元和16.7億元。

2020-2029年中國軌交運(yùn)維機(jī)器視覺產(chǎn)品市場規(guī)模及預(yù)測(億元)

資料來源:普華有策

6、進(jìn)入行業(yè)的主要壁壘

(1)技術(shù)及研發(fā)壁壘

汽車制造機(jī)器視覺行業(yè)存在顯著的技術(shù)與研發(fā)壁壘,主要表現(xiàn)在技術(shù)復(fù)雜度高、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)高和研發(fā)投入大。機(jī)器視覺涉及多個學(xué)科,要求企業(yè)具備強(qiáng)大的技術(shù)實(shí)力;同時,汽車制造對設(shè)備有嚴(yán)苛要求,需具備精確測量、高缺陷檢出率和穩(wěn)定性。技術(shù)更新快速,企業(yè)需持續(xù)投入研發(fā),跟進(jìn)前沿技術(shù),否則面臨被淘汰的風(fēng)險。

(2)客戶準(zhǔn)入壁壘

汽車制造整車廠對機(jī)器視覺設(shè)備有嚴(yán)格的供應(yīng)商準(zhǔn)入體系,要求測試產(chǎn)品的核心參數(shù)指標(biāo),通常需在客戶現(xiàn)場進(jìn)行長時間測試。除了驗(yàn)證性能外,還需要有充分的案例支持。不同客戶的設(shè)備標(biāo)準(zhǔn)差異較大,打破準(zhǔn)入門檻需要大量資源和時間。通過準(zhǔn)入后,供應(yīng)商可與客戶建立穩(wěn)定合作關(guān)系,因?yàn)樘鎿Q品牌會帶來較高的管理成本。因此,機(jī)器視覺行業(yè)具備較高的客戶準(zhǔn)入壁壘。

(3)人才壁壘

汽車制造機(jī)器視覺研發(fā)是多學(xué)科交叉、創(chuàng)新密集型領(lǐng)域,具備多學(xué)科專業(yè)背景且深刻理解制造工藝的復(fù)合型人才是企業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵資源。此類人才需要長期培養(yǎng)且市場供應(yīng)稀缺,往往集中在少數(shù)行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè),因此本行業(yè)對于潛在的市場進(jìn)入者有較高的人才壁壘。

7、面臨的機(jī)遇與風(fēng)險

(1)面臨的機(jī)遇

1)國家政策鼓勵機(jī)器視覺行業(yè)發(fā)展

汽車制造機(jī)器視覺行業(yè)屬于國家鼓勵的智能制造高端裝備產(chǎn)業(yè)。相關(guān)政策如《智能制造典型場景參考指引》《智能檢測裝備產(chǎn)業(yè)發(fā)展行動計劃(2023-2025年)》和《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》明確支持人機(jī)協(xié)作生產(chǎn)優(yōu)化、質(zhì)量在線檢測和精益管控等關(guān)鍵技術(shù)。政策推動下,汽車制造加速智能化升級,機(jī)器視覺在機(jī)器人引導(dǎo)、質(zhì)量檢測和精密測量等環(huán)節(jié)需求增長,行業(yè)迎來發(fā)展良機(jī)。

2)國內(nèi)汽車制造持續(xù)發(fā)展,拉動機(jī)器視覺行業(yè)需求

中國汽車制造機(jī)器視覺市場將在2024至2029年間快速擴(kuò)張,市場規(guī)模從31.1億元增至74.0億元,年復(fù)合增長率達(dá)18.9%。主要因素包括新能源汽車滲透率提升和機(jī)器視覺技術(shù)在汽車制造中的廣泛應(yīng)用,國產(chǎn)廠商將迎來發(fā)展機(jī)遇。

3)海外市場需求逐步釋放

全球汽車產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)性變革為中國機(jī)器視覺企業(yè)帶來雙重機(jī)遇。中國車企如比亞迪、奇瑞、吉利加速海外布局,為本土視覺企業(yè)提供出海機(jī)會。與此同時,國際車企在全球新能源布局中對高性能視覺設(shè)備需求旺盛,國內(nèi)車企可通過成熟解決方案向海外擴(kuò)展,推動全球業(yè)務(wù)增長。

(2)面臨的風(fēng)險

1)行業(yè)受宏觀經(jīng)濟(jì)形勢影響

汽車制造業(yè)對經(jīng)濟(jì)環(huán)境變化高度敏感,影響機(jī)器視覺行業(yè):經(jīng)濟(jì)增速放緩時,整車廠縮減資本開支,延緩新產(chǎn)線建設(shè)和設(shè)備采購;終端市場消費(fèi)信心波動也會通過產(chǎn)業(yè)鏈影響設(shè)備供應(yīng)商。因此,汽車制造機(jī)器視覺行業(yè)與宏觀經(jīng)濟(jì)周期密切相關(guān)。

(2)海外市場拓展風(fēng)險

國產(chǎn)機(jī)器視覺企業(yè)在開拓海外市場時面臨三大挑戰(zhàn):品牌認(rèn)知度構(gòu)建需要時間和投入,客戶對中國品牌缺乏信任;需建立本地化服務(wù)團(tuán)隊(duì)和備件倉儲,增加資金和時間投入;全球貿(mào)易環(huán)境的不確定性增加了出海難度,需靈活應(yīng)對地緣政治、技術(shù)保護(hù)主義和匯率波動等風(fēng)險。這些挑戰(zhàn)需要長期戰(zhàn)略和資源投入才能克服。

8、行業(yè)主要企業(yè)情況

汽車整車制造機(jī)器視覺業(yè)務(wù)開展過程中面對的主要競爭企業(yè)均為具有較強(qiáng)技術(shù)實(shí)力和豐富行業(yè)經(jīng)驗(yàn)的國外企業(yè),中國企業(yè)在該領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)的收入均較低。主要競爭企業(yè)包括伊斯拉(ISRA)、伯賽(Perceptron)、Quiss、卡爾蔡司集團(tuán)(Zeiss)、海克斯康(Hexagon)、易思維、凌云光、奧普特、海康機(jī)器等,具體如下:

行業(yè)內(nèi)主要企業(yè)

資料來源:普華有策

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