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新聞詳情

2025新型工業(yè)化優(yōu)秀實(shí)踐案例

http://www.199rrr.com 2025-07-30 10:11 來源:DBC德本咨詢

1、案例名:天翼云助力國家能源集團(tuán) “AI+” 專項(xiàng)行動(dòng) —— 構(gòu)建能源行業(yè)智算新標(biāo)桿

申報(bào)方:天翼云科技有限公司

使用方:國能信息技術(shù)有限公司

案例簡介:基于該方案,天翼云為國家能源集團(tuán)“AI+” 專項(xiàng)行動(dòng)提供智算+通算一體化的支撐,助力其相關(guān)大模型業(yè)務(wù)的場景化落地。天翼云提供智算算力、專屬云、并行存儲、安全防護(hù)等全棧服務(wù),采用按需租賃模式,滿足業(yè)務(wù)彈性的訴求。基于智算資源池實(shí)現(xiàn)算存網(wǎng)高效協(xié)同,有效提升大模型訓(xùn)練中數(shù)據(jù)交互效率,滿足能源行業(yè) AI 模型訓(xùn)練、推理等場景的高性能需求,支撐風(fēng)電、火電、煤炭等重點(diǎn)領(lǐng)域場景每日超 50TB 數(shù)據(jù)處理。同時(shí)基于公有專屬云服務(wù)實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的物理隔離,符合國家能源集團(tuán)對核心生產(chǎn)數(shù)據(jù)的高安全等級要求。并通過部署等保三級以上安全體系及低時(shí)延專線,保障集團(tuán)總部與下屬單位安全便捷訪問。配套的全周期服務(wù)體系,涵蓋運(yùn)維保障、技術(shù)培訓(xùn)等,有效降低了用戶的運(yùn)維運(yùn)營成本,提升了 AI 業(yè)務(wù)創(chuàng)新效率,為能源行業(yè)智算應(yīng)用樹立了標(biāo)桿。

2、案例名:中國石油昆侖大模型智算項(xiàng)目

申報(bào)方:中國移動(dòng)云能力中心

使用方:中國石油

案例介紹:中國石油承擔(dān)央國企責(zé)任,在積極探索人工智能與油氣行業(yè)的結(jié)合與應(yīng)用,面向“數(shù)智中國石油”規(guī)劃五個(gè)一任務(wù),重點(diǎn)圍繞油氣行業(yè)建設(shè)對內(nèi),在油氣生產(chǎn)、煉化生產(chǎn)、運(yùn)營管理、經(jīng)營決策、綜合辦公等方面開展場景建設(shè),提升業(yè)務(wù)智能化水平;對外,面向消費(fèi)者提供智能服務(wù),面向能源化工行業(yè)從業(yè)者、石油化工小型企業(yè)、供應(yīng)鏈上下游企業(yè)提供行業(yè)知識和能力輸出。中國移動(dòng)積極參與并助力“數(shù)智中國石油”戰(zhàn)略的深入實(shí)施,助力中國石油完成工業(yè)能源化工領(lǐng)域首個(gè)行業(yè)大模型—中國石油3000億參數(shù)昆侖大模型成功上線,面對中國石油多模態(tài)、超千億參數(shù)的大模型訓(xùn)練任務(wù)需求,移動(dòng)云依托“算力泛在、算網(wǎng)共生、智能敏捷、安全可靠、綠色低碳”的一體化算力網(wǎng)絡(luò)體系,獨(dú)家承載,全方位支持昆侖大模型的穩(wěn)定運(yùn)行,全方位賦能勘探、煉化、銷售、制造等43個(gè)石油化工行業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用,助力企業(yè)提質(zhì)、降本、增效:算力方面,為中國石油提供了峰值最大達(dá)1950P的穩(wěn)定算力,保障昆侖大模型及其行業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)的平穩(wěn)運(yùn)行;網(wǎng)絡(luò)方面,通過全球運(yùn)營商最大SDN-SRv6骨干網(wǎng)進(jìn)行數(shù)據(jù)匯聚與算力互聯(lián),提供12.6G+專線帶寬,構(gòu)建1/5/20ms超低時(shí)延圈,實(shí)現(xiàn)中國石油各分支機(jī)構(gòu)高速入云;安全方面,通過網(wǎng)絡(luò)隔離、存儲隔離、算力隔離、內(nèi)生安全等技術(shù)能力,為其海量企業(yè)數(shù)據(jù)安全上云筑牢防護(hù)屏障;服務(wù)方面,成立專項(xiàng)智算服務(wù)團(tuán)隊(duì),累計(jì)投入200+技術(shù)專家輔助部署、開發(fā),7*24及時(shí)響應(yīng),定期開展健康巡檢與性能優(yōu)化,全方位保障服務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行,無后顧之憂。

3、案例名:健力寶數(shù)字工廠項(xiàng)目

申報(bào)方:樹根互聯(lián)股份有限公司

使用方:廣東健力寶股份有限公司

案例簡介:樹根科技應(yīng)用行業(yè)領(lǐng)先的各類復(fù)合技術(shù)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化,讓數(shù)字化覆蓋長流程的各個(gè)環(huán)節(jié),基于5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺實(shí)現(xiàn)全要素管理,優(yōu)化MES系統(tǒng),提升效率、精準(zhǔn)控費(fèi),健力寶數(shù)字工廠借助各類新興技術(shù)實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)供銷協(xié)同,業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)、資金的三流合一使得管理決策更加精準(zhǔn)。其中,數(shù)字化全要素管理可有效提高設(shè)備利用率、減少故障停機(jī)損失、優(yōu)化能源利用,降低能耗成本、優(yōu)化成本支出,并提升生產(chǎn)操作的規(guī)范性與安全性,而5G 消息+溯源管理的應(yīng)用在減少人工、降低投訴、提升效率、提高溯源精度上達(dá)到了超出預(yù)期的效果,人力減少可達(dá)33%,溯源有效性的提高可達(dá)7.5%,實(shí)現(xiàn)從原料到成品的全過程追溯,讓數(shù)據(jù)真正為管理決策提供支持服務(wù)。

4、案例名:荷光儲智控項(xiàng)目

申報(bào)方:新奧數(shù)能科技有限公司

使用方:浙江環(huán)益資源利用有限公司

案例簡介:浙江環(huán)益資源利用有限公司面臨著光儲項(xiàng)目管理成本高、收益難保障、策略執(zhí)行難等挑戰(zhàn)。新奧泛能網(wǎng)為其提供“荷光儲智控解決方案”,依托“能碳智控一體機(jī)”構(gòu)建“端-邊-云”協(xié)同體系,實(shí)現(xiàn)了對光伏、儲能、負(fù)荷數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)監(jiān)測,結(jié)合電價(jià)與預(yù)測信息秒級生成最優(yōu)充放電策略并100%成功下發(fā),驅(qū)動(dòng)運(yùn)營模式由“人工設(shè)置”升級為智能“平臺托管”與“無人值守”。并獲得顯著成效,實(shí)現(xiàn)年節(jié)省用能成本達(dá)45.6萬元,光儲綜合收益提升8%,其中儲能收益提升超10%,需量電費(fèi)月均節(jié)省超1.8萬元。該項(xiàng)目已成為綠色低碳轉(zhuǎn)型標(biāo)桿,驗(yàn)證了泛能網(wǎng)應(yīng)用“能源+AI”的技術(shù)能力破解荷光儲協(xié)同難題,顯著提升企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益與運(yùn)營效率,為工業(yè)、公建及園區(qū)等各類用戶提供了可復(fù)制的成功實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

5、案例名:OceanConnect IoT 平臺推動(dòng)車廠向服務(wù)提供商轉(zhuǎn)型

申報(bào)方:華為云計(jì)算技術(shù)有限公司

使用方:中國第一汽車集團(tuán)公司

案例簡介:通過應(yīng)用華為 OceanConnect IoT 平臺, 一汽實(shí)現(xiàn)了對千萬級車輛的有效管理, 并發(fā)處理百萬車輛的信息。平臺的開放 API支撐了一汽開展新業(yè)務(wù)的快速開發(fā),系列化 Agent 則支持快速集成新設(shè)備。平臺還為一汽提供了能夠支持實(shí)時(shí)分析的大數(shù)據(jù)處理能力, 并支持車隊(duì)管理、共享租車等多種業(yè)務(wù)。借助平臺的能力,一汽提供了“摯享”租車服務(wù),未來將逐步在平臺上增加車輛控制、軌跡回放、車況檢查、電子圍欄等新型車聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)。 預(yù)計(jì)到 2020 年,通過 IoT 平臺管理 200 萬車輛及 25 萬支車隊(duì)。

6、案例名:杭機(jī)未來工廠項(xiàng)目建設(shè)

申報(bào)方:南京維拓科技股份有限公司

使用方:浙江杭機(jī)股份有限公司

案例簡介:杭機(jī)未來工廠以高質(zhì)量發(fā)展先進(jìn)制造業(yè)為目標(biāo),通過數(shù)字化推動(dòng)生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)型、大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)流程再造,穩(wěn)步提升企業(yè)價(jià)值鏈與核心競爭力。企業(yè)在研發(fā)、生產(chǎn)、管理等全環(huán)節(jié)深度應(yīng)用數(shù)字孿生、5G、AI 等技術(shù),實(shí)現(xiàn)全流程優(yōu)化。依托產(chǎn)品全生命周期管理平臺打通各環(huán)節(jié),研發(fā)周期縮短23%;集成多系統(tǒng)形成閉環(huán)管控,訂單準(zhǔn)交率提升5%,生產(chǎn)效率提升29%;實(shí)施能源管控系統(tǒng)并利用光伏新能源,實(shí)現(xiàn)精細(xì)化管理,單位產(chǎn)值能耗降低8%;輸出行業(yè)數(shù)字化模板及工業(yè) APP,解決共性問題,賦能行業(yè)智能化升級;依托企業(yè)綜合運(yùn)營駕駛艙,以精益制造和精準(zhǔn)運(yùn)營為目標(biāo),實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)、采購等各環(huán)節(jié)精益管理與智能決策。

7、案例名:先臨三維多元測量設(shè)備助力德恩精工實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品全尺寸質(zhì)控

申報(bào)方:先臨三維科技股份有限公司

使用方:四川德恩精工科技股份有限公司

案例簡介:德恩精工擁有鍛鑄、機(jī)加、熱表、總裝、倉配為一體的完整產(chǎn)業(yè)鏈體系,其生產(chǎn)環(huán)節(jié)復(fù)雜多樣,測量需求也各不相同。基于此,先臨三維為德恩精工提供不同形式的三維掃描檢測解決方案。在鑄造環(huán)節(jié),先臨三維跟蹤式激光三維掃描系統(tǒng),無需貼點(diǎn),能夠?qū)Σ煌笮〉蔫T件快速進(jìn)行全尺寸掃描檢測,通過與數(shù)模對比,可直觀查看加工余量情況以避免鑄件過切風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)得益于便攜易用的設(shè)計(jì),該設(shè)備可直接在車間等多場景應(yīng)用,減少鑄件搬運(yùn)。在精密機(jī)加工環(huán)節(jié),先臨三維固定式藍(lán)光三維掃描儀精度最高可達(dá)5μm,實(shí)現(xiàn)精密產(chǎn)品的全尺寸檢測,提升尺寸質(zhì)量控制能力。德恩精工引入高精度三維掃描技術(shù)后使單個(gè)樣件整體檢測時(shí)間從1小時(shí)縮至20分鐘,助力企業(yè)降本增效。

8、案例名:基于大語言模型的車輛智能體在地鐵智能運(yùn)維中的應(yīng)用

申報(bào)方:北京國信會視科技有限公司

使用方:某地鐵公司

案例簡介:基于大語言模型、檢索增強(qiáng)(RAG)和Agent智能體等技術(shù)構(gòu)建車輛智能體,實(shí)現(xiàn)車輛知識庫智能問答、故障分析和生成應(yīng)急解決方案,通過Agent編排實(shí)現(xiàn)車輛智能體與PHM系統(tǒng)、車站運(yùn)維等系統(tǒng)之間的高效聯(lián)動(dòng),能夠?qū)崿F(xiàn)車輛故障迅速響應(yīng)并進(jìn)行故障診斷,智能分配班組,自動(dòng)任務(wù)領(lǐng)取,智能清點(diǎn)判定,減少冗余環(huán)節(jié),優(yōu)化資源調(diào)度,從而優(yōu)化車輛段維修維保的流程,實(shí)現(xiàn)降本增效。助力軌道交通客戶實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)重構(gòu)、流程再造和組織變革:實(shí)現(xiàn)車輛故障修、計(jì)劃修、預(yù)測修業(yè)務(wù)流程智能化,故障修、計(jì)劃修工作量均降低20%,預(yù)測修實(shí)現(xiàn)由無到有,從而減少站車輛段巡檢人員的工作量,實(shí)現(xiàn)降本。提高車輛段維保人員的工作效率,實(shí)現(xiàn)增效。

9、案例名:基于AI算法的產(chǎn)品質(zhì)量智能檢測系統(tǒng)新型工業(yè)化應(yīng)用

申報(bào)方:青島華正信息技術(shù)股份有限公司

使用方:青島高科技工業(yè)園海博生物技術(shù)有限公司

案例簡介:華正信息依托華正云數(shù)字化平臺的AI算法能力,為海博生物打造產(chǎn)品質(zhì)量智能檢測系統(tǒng),有效破解質(zhì)檢環(huán)節(jié)的效率、精準(zhǔn)度及成本管控難題。系統(tǒng)構(gòu)建“數(shù)據(jù)采集-模型訓(xùn)練-實(shí)時(shí)檢測-持續(xù)優(yōu)化”的閉環(huán)體系,融合多光譜工業(yè)相機(jī)、邊緣計(jì)算設(shè)備與云端平臺。其中,多光譜工業(yè)相機(jī)可捕捉微米級缺陷;AI算法引擎基于深度學(xué)習(xí)框架,借助遷移學(xué)習(xí)技術(shù),3~5天即可完成模型訓(xùn)練,快速適配不同產(chǎn)線需求。檢測到缺陷后,系統(tǒng)能在0.5秒內(nèi)觸發(fā)報(bào)警、定位工位,并聯(lián)動(dòng)MES系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)全鏈路協(xié)同。憑借多場景適應(yīng)性、動(dòng)態(tài)模型優(yōu)化、端邊云協(xié)同、標(biāo)準(zhǔn)化接口設(shè)計(jì)四大技術(shù)創(chuàng)新,實(shí)現(xiàn)質(zhì)檢效率提升300%、人力成本削減50%、缺陷識別率超95%,為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型筑牢基礎(chǔ)。

10、案例名:用友BIP助力雙良集團(tuán)構(gòu)建“智慧服務(wù) + 智慧能源”的“大服務(wù)”平臺

申報(bào)方:用友網(wǎng)絡(luò)科技股份有限公司

使用方:雙良集團(tuán)有限公司

案例簡介:雙良集團(tuán)攜手用友,構(gòu)建“智慧服務(wù) + 智慧能源”的“大服務(wù)”平臺,通過對大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)和分析,全面提升研發(fā)、生產(chǎn)、營銷、服務(wù)水平,完成了從產(chǎn)品制造商向系統(tǒng)集成商、能源管理商轉(zhuǎn)型,實(shí)現(xiàn)了從信息化到數(shù)智化、從ERP到BIP的跨越式發(fā)展,為管理、經(jīng)營、商業(yè)賦能,構(gòu)建產(chǎn)業(yè)新生態(tài)。決策效率提升10%,工程師效率提升30%,服務(wù)成本降低10%。

11、案例名:鑄造業(yè)MOM系統(tǒng)驅(qū)動(dòng)的全鏈路數(shù)字化革新

申報(bào)方:合肥谷器數(shù)據(jù)科技有限公司

使用方:亞新科國際鑄造(運(yùn)城)有限公司

案例簡介:亞新科國際鑄造(運(yùn)城)有限公司,是一家專注柴油發(fā)動(dòng)機(jī)缸體、缸蓋等核心汽車零部件研發(fā)生產(chǎn)的制造企業(yè),客戶涵蓋美國康明斯、卡特彼勒、一汽解放等國內(nèi)外知名車企。為推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,公司引入谷器數(shù)據(jù)制造運(yùn)營管理系統(tǒng)(MOM),成為數(shù)智賦能新型工業(yè)化典型應(yīng)用案例。項(xiàng)目覆蓋多車間與倉庫,涉及十大功能模塊,打破數(shù)據(jù)壁壘實(shí)現(xiàn)全流程數(shù)字化。其先進(jìn)性顯著:梳理標(biāo)準(zhǔn)化工藝流程,打通全鏈路數(shù)據(jù)閉環(huán);推進(jìn)倉庫備料等環(huán)節(jié)電子化,實(shí)現(xiàn)實(shí)物流與信息流實(shí)時(shí)同步;推行工序級管理,強(qiáng)化生產(chǎn)監(jiān)控;創(chuàng)新物料分?jǐn)偣δ埽嵘杀竞怂憔珳?zhǔn)度;集成ERP等多系統(tǒng),消除信息孤島。通過實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)支撐決策,有效提升產(chǎn)品質(zhì)量與生產(chǎn)效率,彰顯數(shù)字化轉(zhuǎn)型的前瞻性。

12、案例名:玲瓏輪胎服務(wù)轉(zhuǎn)型全面上云

申報(bào)方:騰訊云計(jì)算(北京)有限責(zé)任公司

使用方:山東玲瓏輪胎股份有限公司

案例簡介:騰訊云助力玲瓏輪胎建立全球化產(chǎn)業(yè)服務(wù)平臺,并為玲瓏輪胎的客戶、產(chǎn)品及生態(tài)合作伙伴搭建全生態(tài)、全天候的人與人、人與物、物與物之間連接的智慧營銷云平臺,助力玲瓏輪胎優(yōu)化服務(wù)體系與服務(wù)流程,打造品牌消費(fèi)者零距離互動(dòng)營銷。通過“輪胎與非輪胎結(jié)合”與“商品與服務(wù)結(jié)合”,打造玲瓏店鋪的整車綜合服務(wù)能力;幫助門店提高客戶運(yùn)營能力,通過智能化的工具和營銷運(yùn)營專家,指導(dǎo)門店做好基礎(chǔ)進(jìn)銷存,用戶運(yùn)營和在線商城運(yùn)營;將潛客和銷售價(jià)值線索同步到門店,為門店引流。此外,以小程序、企業(yè)微信與微信生態(tài)為載體,融合社交與電商,打通企業(yè)線上線下的全鏈路流量通道,以客戶海量的消費(fèi)者行為信息及位置服務(wù)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),依托于騰訊云營銷數(shù)據(jù)中臺,充分融合用戶畫像、行為分析與公眾號運(yùn)營等多方數(shù)據(jù),將各業(yè)務(wù)系統(tǒng)產(chǎn)生的訂單、線索、客戶信息及消費(fèi)者行為數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一用戶身份管理,構(gòu)建起包含用戶數(shù)據(jù)管理、標(biāo)簽管理、畫像分析、推薦系統(tǒng)、自動(dòng)化營銷觸達(dá)、社群營銷、會員管理、多維度數(shù)據(jù)分析等精準(zhǔn)營銷數(shù)據(jù)服務(wù),為企業(yè)客戶提供“數(shù)據(jù)-服務(wù)-營銷”一體化的精細(xì)化運(yùn)營能力。

13、案例名:助力安捷睿打造"AI+制造"品牌

申報(bào)方:百度智聯(lián)科技(上海)有限公司

使用方:安捷睿(廈門)機(jī)器人有限公司

案例簡介:安捷睿著力服務(wù)高端制造業(yè),深耕硬質(zhì)合金行業(yè),做硬質(zhì)合金視覺檢測相關(guān)設(shè)備的領(lǐng)頭羊企業(yè),開發(fā)全系列產(chǎn)品檢測設(shè)備,與硬質(zhì)合金客戶一起合作共贏,共同發(fā)展。百度云與安捷睿公司聯(lián)合研發(fā),集機(jī)械、光學(xué)、傳統(tǒng)機(jī)器視覺和AI視覺為一體的高智能檢測設(shè)備,用于硬質(zhì)合金微銑棒材的外觀缺陷、尺寸的自動(dòng)化檢測,對不合格品有單獨(dú)缺陷收料口,對合格品進(jìn)行自動(dòng)噴碼、噴碼識別、自動(dòng)裝盤;不合格品經(jīng)過復(fù)檢后同樣可以進(jìn)行自動(dòng)噴碼、噴碼識別、自動(dòng)裝盤,可大大提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量,助力安捷睿打造"AI+制造"品牌。

14、案例名:基于工業(yè)畫布智能體的維檢智慧大腦

申報(bào)方:北京寄云鼎城科技有限公司

使用方:某工業(yè)企業(yè)

案例簡介:傳統(tǒng)運(yùn)維檢修過程中,常常在故障排查、診斷、分析過程中,需要調(diào)取多種系統(tǒng)的文檔、數(shù)據(jù)、圖紙、模型等多模態(tài)數(shù)據(jù),不僅浪費(fèi)寶貴的故障處置時(shí)間,并且數(shù)據(jù)之間沒有上下文關(guān)聯(lián),沒有統(tǒng)一的處理界面,無法自動(dòng)化進(jìn)行推理分析,只能通過人工離線進(jìn)行多步處置,效率低下并且容易出錯(cuò),長期下來寶貴經(jīng)驗(yàn)也無法沉淀。為了解決以上問題,寄云科技基于大模型研發(fā)的工業(yè)畫布智能體,為運(yùn)維檢修過程中提供以下的功能:多模態(tài)數(shù)據(jù)融合:通過工業(yè)畫布智能體和大模型能力,支持自然語言指令和多模態(tài)數(shù)據(jù)拖拽上傳,統(tǒng)一多模態(tài)數(shù)據(jù)湖,實(shí)現(xiàn)多模態(tài)數(shù)據(jù)的識別和融合,支持基于圖數(shù)據(jù)庫的知識圖譜,實(shí)現(xiàn)領(lǐng)域建模,統(tǒng)合多種格式的文檔、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、圖片、PID圖紙等,形成跨模態(tài)對齊模塊。

15、案例名:星星充電N2.MES制造執(zhí)行系統(tǒng)

申報(bào)方:摩爾元數(shù)(福建)科技有限公司

使用方:萬幫星星充電科技有限公司

案例簡介:萬幫星星充電科技有限公司作為國內(nèi)新能源汽車充電樁研發(fā)制造的龍頭企業(yè),產(chǎn)品涵蓋交直流設(shè)備、充電槍頭等核心部件,服務(wù)于奔馳、寶馬、比亞迪等全球58家知名車企。公司在生產(chǎn)運(yùn)營中面臨多品種小批量并行、流程長外協(xié)多致計(jì)劃協(xié)同差、主機(jī)廠高要求稽核與質(zhì)量追溯挑戰(zhàn)、以及生產(chǎn)設(shè)備數(shù)據(jù)孤立等問題。為解決這些核心需求,摩爾元數(shù)幫助公司實(shí)施了N2.MES制造執(zhí)行系統(tǒng),集成倉儲、計(jì)劃、生產(chǎn)、質(zhì)量、設(shè)備管理及ERP系統(tǒng)等模塊,覆蓋原輔料至成品全倉庫及SMT、DIP、組裝全產(chǎn)線。系統(tǒng)通過條碼統(tǒng)一管理實(shí)現(xiàn)物料與質(zhì)量雙向追溯,滿足車企稽核要求;通過柔性化生產(chǎn)工藝配置實(shí)現(xiàn)排產(chǎn)與物料的快速聯(lián)動(dòng)調(diào)整;通過電子看板及可視化大屏透明展示生產(chǎn)KPI;并實(shí)現(xiàn)與測試、老化、SMT等關(guān)鍵設(shè)備聯(lián)機(jī),提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析和異常預(yù)警。該系統(tǒng)的成功應(yīng)用帶來了顯著效益:產(chǎn)品切換時(shí)間縮短50%,制造周期壓縮30%,人均生產(chǎn)效率提升70%,計(jì)劃達(dá)成率提高20%,有效支撐了復(fù)雜生產(chǎn)模式的精細(xì)化管理和主機(jī)廠的嚴(yán)苛要求。

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