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“AI正在化想象力為生產(chǎn)力，未來每個人都能創(chuàng)造出TA所能想到的任何產(chǎn)品！”在2024世界人工智能大會（WAIC）上，西門子全球執(zhí)行副總裁、西門子中國董事長、總裁兼首席執(zhí)行官肖松曾暢想工業(yè)AI 的未來。

短短一年后，在2025 WAIC上，肖松在發(fā)表主旨演講時感慨：“這一天會比預想的更早到來。”他接受21世紀經(jīng)濟報道記者專訪時表示，本屆WAIC展現(xiàn)了人工智能從“技術(shù)熱”走向“應用深”的強勁趨勢，越來越多關(guān)注點落在AI如何賦能實體經(jīng)濟，助力制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級。

在肖松看來，工業(yè)AI的時代窗口已經(jīng)打開。工業(yè)的“底層操作系統(tǒng)”正在被基礎(chǔ)模型和智能體重新書寫，它也許不像消費級AI那樣占據(jù)熱搜，卻以低調(diào)而強大的方式，孕育著一場意義深遠、氣勢磅礴的產(chǎn)業(yè)革命。

展望未來，肖松對記者表示，工業(yè)AI是中國實現(xiàn)從“制造大國”邁向“智能制造強國”的關(guān)鍵引擎，中國是工業(yè)AI最具活力的應用場景，是孵化工業(yè)智能體的熱土，擁有“廣度”“深度”“高度”。未來誰能把AI真正用起來、跑通場景、產(chǎn)生實效、創(chuàng)造價值，誰就能把握住新質(zhì)生產(chǎn)力的主動權(quán)。

《21世紀》：今年是西門子首次參展世界人工智能大會，如何看待這一平臺的作用？有哪些新趨勢，新機遇？

肖松：世界人工智能大會的召開，不僅為我們提供了展示工業(yè)AI最新成果的平臺，也讓我們可以與更多生態(tài)伙伴深入對話，共同探討如何將AI真正落地，創(chuàng)造價值。

本屆WAIC展現(xiàn)了人工智能從“技術(shù)熱”走向“應用深”的強勁趨勢。我們特別高興地看到，越來越多關(guān)注點落在AI如何賦能實體經(jīng)濟，助力制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級。

《21世紀》：2025年是AI智能體元年，未來智能體如何重塑工業(yè)形態(tài)？能解決哪些問題？

肖松：和消費級AI一樣，工業(yè)AI正從“能說會寫”邁向“能行動，會工作”。但與消費級AI不同的是，工業(yè)AI扎根于場景，深度滲透進制造環(huán)節(jié)的控制邏輯和工藝機理，帶給我們的是效率和質(zhì)量的質(zhì)變飛躍。

如果說基礎(chǔ)模型聚焦的是工業(yè)AI技術(shù)底座的“廣度”，那么智能體的出現(xiàn)，則讓AI從“思考”進入到“實操”，在一個個真實而具體的場景中挖掘出產(chǎn)業(yè)價值的“深度”。

在此次WAIC上，我們在中國首展的西門子Industrial Copilot智能體系統(tǒng)就像是“工業(yè)現(xiàn)場的指揮家”，它具備跨系統(tǒng)協(xié)調(diào)能力，能根據(jù)需求和環(huán)境的變化，自主思考應對方式并部署執(zhí)行，計劃今年年底在中國落地。

傳統(tǒng)工業(yè)自動化按照既定流程和程序進行運轉(zhuǎn)，一旦情況發(fā)生變化，需要人類的介入去調(diào)整流程、改寫程序、部署作業(yè)指令等。從這個意義上，工業(yè)AI帶來的不僅是效率和質(zhì)量的提升，還讓工業(yè)世界由繁入簡，為人類省卻了大量復雜、繁瑣甚至高門檻的工作。更重要的是，它還大大提升了制造鏈的靈活性，讓“柔性生產(chǎn)”的規(guī)?；蔀榭赡堋?/p>

在可以想象的未來，以基礎(chǔ)模型為底座，大大小小的工業(yè)AI將以智能體的形態(tài)活躍在千行百業(yè)。它們各有專長，又彼此協(xié)作，組合成千變?nèi)f化的“全能戰(zhàn)隊”。到那時，人只需要發(fā)揮想象提出創(chuàng)意，剩下的事，都可以交給智能體。

《21世紀》：在高復雜度、低容錯率的工業(yè)世界，如何打造一個精確、可靠、強大的 “工科大腦”？

肖松：大語言模型的突破，為工業(yè)AI照進了規(guī)?；氖锕猓@還遠遠不夠。因為大語言模型更擅長生成和理解人類語言，而在工業(yè)世界中更常用的是機器語言，比如：溫度、壓力、振動、轉(zhuǎn)速，它們往往是數(shù)值型的，隨時間而變化，遵循著物理世界的規(guī)則和系統(tǒng)邏輯。

所以，工業(yè)AI的規(guī)模化需要搭建一個精通機器語言的“大模型”，它能看懂三維模型、二維圖紙和技術(shù)規(guī)范，能從時序數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)動態(tài)變化的規(guī)律，還能遵循生產(chǎn)制造的復雜工藝流程，應對突發(fā)情況。

訓練這樣的模型離不開海量數(shù)據(jù)，但更重要的是，需要借助深厚的行業(yè)知識和經(jīng)驗，實現(xiàn)專業(yè)的采集、清洗、標注、結(jié)構(gòu)化等一系列動作，才能真正釋放數(shù)據(jù)價值，孕育出真正強大且可靠的算法。

《21世紀》：具體來看，工業(yè)AI落地有哪些現(xiàn)實痛點？如何破解“數(shù)據(jù)孤島”，保障AI安全可靠？

肖松：工業(yè)AI的落地難題，不在算法本身，而在數(shù)據(jù)和場景的復雜性。

首先，海量的工業(yè)數(shù)據(jù)仍處于“沉睡”狀態(tài)。據(jù)統(tǒng)計，全球約80%的工業(yè)數(shù)據(jù)因設(shè)備未聯(lián)網(wǎng)或系統(tǒng)孤立，無法被有效利用。

其次，行業(yè)知識積累的門檻高。需要借助深厚的行業(yè)知識和經(jīng)驗，實現(xiàn)專業(yè)的采集、清洗、標注、結(jié)構(gòu)化等一系列動作，才能真正釋放數(shù)據(jù)價值，孕育出真正強大且可靠的算法。

這也是西門子正在試圖破解的課題：工業(yè)基礎(chǔ)模型。數(shù)十年來，通過服務40多個垂直行業(yè)的40余萬家企業(yè)，我們從自動化硬件和工業(yè)軟件中積累了豐富的多模態(tài)工業(yè)數(shù)據(jù)，加深了對制造現(xiàn)場和工藝機理的理解。最近，隨著對Altair和Dotmatics兩家全球軟件企業(yè)總價值達150億美元的收購，我們擴充了在數(shù)據(jù)科學、電磁仿真、生物醫(yī)藥等關(guān)鍵領(lǐng)域的AI能力。

依托這些要素，我們?nèi)虻腁I專家正和客戶團隊以及全球AI領(lǐng)軍企業(yè)攜手合作，加速工業(yè)基礎(chǔ)模型的研發(fā)，并以此為底座，賦能更多聚焦細分場景的垂直模型和應用，加速工業(yè)AI的規(guī)?；涞?。

《21世紀》：中國是制造業(yè)大國，在電池制造、新能源汽車等新興領(lǐng)域具備全球領(lǐng)先優(yōu)勢。如何助力這些行業(yè)更好地釋放工業(yè)AI的潛能，推動數(shù)據(jù)價值轉(zhuǎn)化為實際生產(chǎn)力？

肖松：中國制造業(yè)正處于高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵階段，特別是在電池制造、新能源汽車等新興產(chǎn)業(yè)，中國不僅體量龐大、鏈條完備，更在全球產(chǎn)業(yè)競爭中不斷塑造新優(yōu)勢。這些行業(yè)的快速發(fā)展也為工業(yè)AI提供了廣闊的應用場景和豐富的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

在電池制造領(lǐng)域，尤其是電芯環(huán)節(jié)，西門子基于對自動化與工藝的理解，打造了覆蓋前中后段的AI整體解決方案；在新能源汽車制造方面，西門子的AI技術(shù)已廣泛應用于沖壓、焊接、涂裝、三電系統(tǒng)裝配等核心環(huán)節(jié)。例如，通過AI視覺系統(tǒng)檢測沖壓件和涂裝缺陷，分析焊點質(zhì)量，識別電池包裝配前的異物風險，同時借助AI實現(xiàn)關(guān)鍵設(shè)備的預測性維護和智能調(diào)度，從而提升整體智能制造水平與運營效率。

隨著產(chǎn)線數(shù)字化程度不斷提升，企業(yè)正積累前所未有的工業(yè)數(shù)據(jù)，如何用AI釋放這些數(shù)據(jù)的價值成為制造企業(yè)的核心命題。西門子正在通過三方面助力中國企業(yè)釋放工業(yè)AI潛能：一是提供覆蓋設(shè)計、制造、運維全流程的AI解決方案，提升效率與靈活性；二是攜手本土大模型企業(yè)，推進工業(yè)智能體的本地化落地，讓AI更懂中國產(chǎn)線；三是依托開放式數(shù)字商業(yè)平臺西門子Xcelerator，聯(lián)合廣大在垂直應用上積極創(chuàng)新的合作伙伴，構(gòu)建開放共創(chuàng)的工業(yè)AI生態(tài)。

展望未來，工業(yè)AI將在電池制造、新能源汽車等行業(yè)持續(xù)向平臺化協(xié)同、垂直模型+智能體、數(shù)字孿生增強等方向發(fā)展，推動制造業(yè)實現(xiàn)從數(shù)據(jù)感知到智能決策的全面升級。

《21世紀》：中國正大力發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，你如何看待工業(yè)AI時代中國的增長前景？中國在AI應用上具有優(yōu)勢，會在哪些領(lǐng)域引領(lǐng)世界？

肖松：工業(yè)AI的時代窗口已經(jīng)打開，而中國正是工業(yè)AI最具活力的應用場景，是孵化工業(yè)智能體的熱土?？梢杂萌齻€“度”來暢想一下中國工業(yè)AI的未來。

首先是“廣度”，中國擁有全世界最完整的工業(yè)體系，覆蓋了聯(lián)合國41個工業(yè)大類666個小類，為AI的基礎(chǔ)模型研發(fā)提供了多樣化的訓練樣本和應用場景。

其次是“深度”，中國擁有600多萬家制造型企業(yè)，其中絕大部分是中小型企業(yè)，它們活躍在工業(yè)價值鏈的各個環(huán)節(jié)上，在細分領(lǐng)域、專用設(shè)備、定制場景中蘊藏著巨大的AI應用潛力，為工業(yè)AI的垂直深化提供了豐富空間。

最后是“高度”，在WAIC現(xiàn)場，我們看到AI創(chuàng)新企業(yè)如雨后春筍，中國AI的發(fā)展速度和實力令世界矚目。從大模型研發(fā)到智能體系統(tǒng)落地，已有一批企業(yè)走在世界前列。當深厚的工業(yè)基礎(chǔ)“遇到”蓬勃的AI創(chuàng)新大潮，必將驅(qū)動中國工業(yè)提速智能化，驅(qū)動新一輪生產(chǎn)力的躍遷。

中國正全力推動以技術(shù)創(chuàng)新為核心的新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展，工業(yè)AI恰恰是實現(xiàn)從“制造大國”邁向“智能制造強國”的關(guān)鍵引擎。未來，誰能把AI真正用起來、跑通場景、產(chǎn)生實效、創(chuàng)造價值，誰就能把握住新質(zhì)生產(chǎn)力的主動權(quán)。