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1、案例名：天翼云助力國家能源集團(tuán) “AI+” 專項行動 —— 構(gòu)建能源行業(yè)智算新標(biāo)桿

申報方：天翼云科技有限公司

使用方：國能信息技術(shù)有限公司

案例簡介：基于該方案，天翼云為國家能源集團(tuán)“AI+” 專項行動提供智算+通算一體化的支撐，助力其相關(guān)大模型業(yè)務(wù)的場景化落地。天翼云提供智算算力、專屬云、并行存儲、安全防護(hù)等全棧服務(wù)，采用按需租賃模式，滿足業(yè)務(wù)彈性的訴求。基于智算資源池實現(xiàn)算存網(wǎng)高效協(xié)同，有效提升大模型訓(xùn)練中數(shù)據(jù)交互效率，滿足能源行業(yè) AI 模型訓(xùn)練、推理等場景的高性能需求，支撐風(fēng)電、火電、煤炭等重點領(lǐng)域場景每日超 50TB 數(shù)據(jù)處理。同時基于公有專屬云服務(wù)實現(xiàn)了業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的物理隔離，符合國家能源集團(tuán)對核心生產(chǎn)數(shù)據(jù)的高安全等級要求。并通過部署等保三級以上安全體系及低時延專線，保障集團(tuán)總部與下屬單位安全便捷訪問。配套的全周期服務(wù)體系，涵蓋運(yùn)維保障、技術(shù)培訓(xùn)等，有效降低了用戶的運(yùn)維運(yùn)營成本，提升了 AI 業(yè)務(wù)創(chuàng)新效率，為能源行業(yè)智算應(yīng)用樹立了標(biāo)桿。

2、案例名：中國石油昆侖大模型智算項目

申報方：中國移動云能力中心

使用方：中國石油

案例介紹：中國石油承擔(dān)央國企責(zé)任，在積極探索人工智能與油氣行業(yè)的結(jié)合與應(yīng)用，面向“數(shù)智中國石油”規(guī)劃五個一任務(wù)，重點圍繞油氣行業(yè)建設(shè)對內(nèi)，在油氣生產(chǎn)、煉化生產(chǎn)、運(yùn)營管理、經(jīng)營決策、綜合辦公等方面開展場景建設(shè)，提升業(yè)務(wù)智能化水平；對外，面向消費(fèi)者提供智能服務(wù)，面向能源化工行業(yè)從業(yè)者、石油化工小型企業(yè)、供應(yīng)鏈上下游企業(yè)提供行業(yè)知識和能力輸出。中國移動積極參與并助力“數(shù)智中國石油”戰(zhàn)略的深入實施，助力中國石油完成工業(yè)能源化工領(lǐng)域首個行業(yè)大模型—中國石油3000億參數(shù)昆侖大模型成功上線，面對中國石油多模態(tài)、超千億參數(shù)的大模型訓(xùn)練任務(wù)需求，移動云依托“算力泛在、算網(wǎng)共生、智能敏捷、安全可靠、綠色低碳”的一體化算力網(wǎng)絡(luò)體系，獨(dú)家承載，全方位支持昆侖大模型的穩(wěn)定運(yùn)行，全方位賦能勘探、煉化、銷售、制造等43個石油化工行業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用，助力企業(yè)提質(zhì)、降本、增效：算力方面，為中國石油提供了峰值最大達(dá)1950P的穩(wěn)定算力，保障昆侖大模型及其行業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)的平穩(wěn)運(yùn)行；網(wǎng)絡(luò)方面，通過全球運(yùn)營商最大SDN-SRv6骨干網(wǎng)進(jìn)行數(shù)據(jù)匯聚與算力互聯(lián)，提供12.6G+專線帶寬，構(gòu)建1/5/20ms超低時延圈，實現(xiàn)中國石油各分支機(jī)構(gòu)高速入云；安全方面，通過網(wǎng)絡(luò)隔離、存儲隔離、算力隔離、內(nèi)生安全等技術(shù)能力，為其海量企業(yè)數(shù)據(jù)安全上云筑牢防護(hù)屏障；服務(wù)方面，成立專項智算服務(wù)團(tuán)隊，累計投入200+技術(shù)專家輔助部署、開發(fā)，7*24及時響應(yīng)，定期開展健康巡檢與性能優(yōu)化，全方位保障服務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行，無后顧之憂。

3、案例名：健力寶數(shù)字工廠項目

申報方：樹根互聯(lián)股份有限公司

使用方：廣東健力寶股份有限公司

案例簡介：樹根科技應(yīng)用行業(yè)領(lǐng)先的各類復(fù)合技術(shù)實現(xiàn)生產(chǎn)作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化，讓數(shù)字化覆蓋長流程的各個環(huán)節(jié)，基于5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺實現(xiàn)全要素管理，優(yōu)化MES系統(tǒng)，提升效率、精準(zhǔn)控費(fèi)，健力寶數(shù)字工廠借助各類新興技術(shù)實現(xiàn)了產(chǎn)供銷協(xié)同，業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)、資金的三流合一使得管理決策更加精準(zhǔn)。其中，數(shù)字化全要素管理可有效提高設(shè)備利用率、減少故障停機(jī)損失、優(yōu)化能源利用，降低能耗成本、優(yōu)化成本支出，并提升生產(chǎn)操作的規(guī)范性與安全性，而5G 消息+溯源管理的應(yīng)用在減少人工、降低投訴、提升效率、提高溯源精度上達(dá)到了超出預(yù)期的效果，人力減少可達(dá)33%，溯源有效性的提高可達(dá)7.5%，實現(xiàn)從原料到成品的全過程追溯，讓數(shù)據(jù)真正為管理決策提供支持服務(wù)。

4、案例名：荷光儲智控項目

申報方：新奧數(shù)能科技有限公司

使用方：浙江環(huán)益資源利用有限公司

案例簡介：浙江環(huán)益資源利用有限公司面臨著光儲項目管理成本高、收益難保障、策略執(zhí)行難等挑戰(zhàn)。新奧泛能網(wǎng)為其提供“荷光儲智控解決方案”，依托“能碳智控一體機(jī)”構(gòu)建“端-邊-云”協(xié)同體系，實現(xiàn)了對光伏、儲能、負(fù)荷數(shù)據(jù)的實時監(jiān)測，結(jié)合電價與預(yù)測信息秒級生成最優(yōu)充放電策略并100%成功下發(fā)，驅(qū)動運(yùn)營模式由“人工設(shè)置”升級為智能“平臺托管”與“無人值守”。并獲得顯著成效，實現(xiàn)年節(jié)省用能成本達(dá)45.6萬元，光儲綜合收益提升8%，其中儲能收益提升超10%，需量電費(fèi)月均節(jié)省超1.8萬元。該項目已成為綠色低碳轉(zhuǎn)型標(biāo)桿，驗證了泛能網(wǎng)應(yīng)用“能源+AI”的技術(shù)能力破解荷光儲協(xié)同難題，顯著提升企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益與運(yùn)營效率，為工業(yè)、公建及園區(qū)等各類用戶提供了可復(fù)制的成功實踐經(jīng)驗。

5、案例名：OceanConnect IoT 平臺推動車廠向服務(wù)提供商轉(zhuǎn)型

申報方：華為云計算技術(shù)有限公司

使用方：中國第一汽車集團(tuán)公司

案例簡介：通過應(yīng)用華為 OceanConnect IoT 平臺， 一汽實現(xiàn)了對千萬級車輛的有效管理， 并發(fā)處理百萬車輛的信息。平臺的開放 API支撐了一汽開展新業(yè)務(wù)的快速開發(fā)，系列化 Agent 則支持快速集成新設(shè)備。平臺還為一汽提供了能夠支持實時分析的大數(shù)據(jù)處理能力， 并支持車隊管理、共享租車等多種業(yè)務(wù)。借助平臺的能力，一汽提供了“摯享”租車服務(wù)，未來將逐步在平臺上增加車輛控制、軌跡回放、車況檢查、電子圍欄等新型車聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)。 預(yù)計到 2020 年，通過 IoT 平臺管理 200 萬車輛及 25 萬支車隊。

6、案例名：杭機(jī)未來工廠項目建設(shè)

申報方：南京維拓科技股份有限公司

使用方：浙江杭機(jī)股份有限公司

案例簡介：杭機(jī)未來工廠以高質(zhì)量發(fā)展先進(jìn)制造業(yè)為目標(biāo)，通過數(shù)字化推動生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)型、大數(shù)據(jù)驅(qū)動流程再造，穩(wěn)步提升企業(yè)價值鏈與核心競爭力。企業(yè)在研發(fā)、生產(chǎn)、管理等全環(huán)節(jié)深度應(yīng)用數(shù)字孿生、5G、AI 等技術(shù)，實現(xiàn)全流程優(yōu)化。依托產(chǎn)品全生命周期管理平臺打通各環(huán)節(jié)，研發(fā)周期縮短23%；集成多系統(tǒng)形成閉環(huán)管控，訂單準(zhǔn)交率提升5%，生產(chǎn)效率提升29%；實施能源管控系統(tǒng)并利用光伏新能源，實現(xiàn)精細(xì)化管理，單位產(chǎn)值能耗降低8%；輸出行業(yè)數(shù)字化模板及工業(yè) APP，解決共性問題，賦能行業(yè)智能化升級；依托企業(yè)綜合運(yùn)營駕駛艙，以精益制造和精準(zhǔn)運(yùn)營為目標(biāo)，實現(xiàn)生產(chǎn)、采購等各環(huán)節(jié)精益管理與智能決策。

7、案例名：先臨三維多元測量設(shè)備助力德恩精工實現(xiàn)產(chǎn)品全尺寸質(zhì)控

申報方：先臨三維科技股份有限公司

使用方：四川德恩精工科技股份有限公司

案例簡介：德恩精工擁有鍛鑄、機(jī)加、熱表、總裝、倉配為一體的完整產(chǎn)業(yè)鏈體系，其生產(chǎn)環(huán)節(jié)復(fù)雜多樣，測量需求也各不相同。基于此，先臨三維為德恩精工提供不同形式的三維掃描檢測解決方案。在鑄造環(huán)節(jié)，先臨三維跟蹤式激光三維掃描系統(tǒng)，無需貼點，能夠?qū)Σ煌笮〉蔫T件快速進(jìn)行全尺寸掃描檢測，通過與數(shù)模對比，可直觀查看加工余量情況以避免鑄件過切風(fēng)險。同時得益于便攜易用的設(shè)計，該設(shè)備可直接在車間等多場景應(yīng)用，減少鑄件搬運(yùn)。在精密機(jī)加工環(huán)節(jié)，先臨三維固定式藍(lán)光三維掃描儀精度最高可達(dá)5μm，實現(xiàn)精密產(chǎn)品的全尺寸檢測，提升尺寸質(zhì)量控制能力。德恩精工引入高精度三維掃描技術(shù)后使單個樣件整體檢測時間從1小時縮至20分鐘，助力企業(yè)降本增效。

8、案例名：基于大語言模型的車輛智能體在地鐵智能運(yùn)維中的應(yīng)用

申報方：北京國信會視科技有限公司

使用方：某地鐵公司

案例簡介：基于大語言模型、檢索增強(qiáng)（RAG）和Agent智能體等技術(shù)構(gòu)建車輛智能體，實現(xiàn)車輛知識庫智能問答、故障分析和生成應(yīng)急解決方案，通過Agent編排實現(xiàn)車輛智能體與PHM系統(tǒng)、車站運(yùn)維等系統(tǒng)之間的高效聯(lián)動，能夠?qū)崿F(xiàn)車輛故障迅速響應(yīng)并進(jìn)行故障診斷，智能分配班組，自動任務(wù)領(lǐng)取，智能清點判定，減少冗余環(huán)節(jié)，優(yōu)化資源調(diào)度，從而優(yōu)化車輛段維修維保的流程，實現(xiàn)降本增效。助力軌道交通客戶實現(xiàn)業(yè)務(wù)重構(gòu)、流程再造和組織變革：實現(xiàn)車輛故障修、計劃修、預(yù)測修業(yè)務(wù)流程智能化，故障修、計劃修工作量均降低20%，預(yù)測修實現(xiàn)由無到有，從而減少站車輛段巡檢人員的工作量，實現(xiàn)降本。提高車輛段維保人員的工作效率，實現(xiàn)增效。

9、案例名：基于AI算法的產(chǎn)品質(zhì)量智能檢測系統(tǒng)新型工業(yè)化應(yīng)用

申報方：青島華正信息技術(shù)股份有限公司

使用方：青島高科技工業(yè)園海博生物技術(shù)有限公司

案例簡介：華正信息依托華正云數(shù)字化平臺的AI算法能力，為海博生物打造產(chǎn)品質(zhì)量智能檢測系統(tǒng)，有效破解質(zhì)檢環(huán)節(jié)的效率、精準(zhǔn)度及成本管控難題。系統(tǒng)構(gòu)建“數(shù)據(jù)采集－模型訓(xùn)練－實時檢測－持續(xù)優(yōu)化”的閉環(huán)體系，融合多光譜工業(yè)相機(jī)、邊緣計算設(shè)備與云端平臺。其中，多光譜工業(yè)相機(jī)可捕捉微米級缺陷；AI算法引擎基于深度學(xué)習(xí)框架，借助遷移學(xué)習(xí)技術(shù)，3～5天即可完成模型訓(xùn)練，快速適配不同產(chǎn)線需求。檢測到缺陷后，系統(tǒng)能在0.5秒內(nèi)觸發(fā)報警、定位工位，并聯(lián)動MES系統(tǒng)實現(xiàn)全鏈路協(xié)同。憑借多場景適應(yīng)性、動態(tài)模型優(yōu)化、端邊云協(xié)同、標(biāo)準(zhǔn)化接口設(shè)計四大技術(shù)創(chuàng)新，實現(xiàn)質(zhì)檢效率提升300%、人力成本削減50%、缺陷識別率超95%，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型筑牢基礎(chǔ)。

10、案例名：用友BIP助力雙良集團(tuán)構(gòu)建“智慧服務(wù) + 智慧能源”的“大服務(wù)”平臺

申報方：用友網(wǎng)絡(luò)科技股份有限公司

使用方：雙良集團(tuán)有限公司

案例簡介：雙良集團(tuán)攜手用友，構(gòu)建“智慧服務(wù) + 智慧能源”的“大服務(wù)”平臺，通過對大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計和分析，全面提升研發(fā)、生產(chǎn)、營銷、服務(wù)水平，完成了從產(chǎn)品制造商向系統(tǒng)集成商、能源管理商轉(zhuǎn)型，實現(xiàn)了從信息化到數(shù)智化、從ERP到BIP的跨越式發(fā)展，為管理、經(jīng)營、商業(yè)賦能，構(gòu)建產(chǎn)業(yè)新生態(tài)。決策效率提升10%，工程師效率提升30%，服務(wù)成本降低10%。

11、案例名：鑄造業(yè)MOM系統(tǒng)驅(qū)動的全鏈路數(shù)字化革新

申報方：合肥谷器數(shù)據(jù)科技有限公司

使用方：亞新科國際鑄造（運(yùn)城）有限公司

案例簡介：亞新科國際鑄造（運(yùn)城）有限公司，是一家專注柴油發(fā)動機(jī)缸體、缸蓋等核心汽車零部件研發(fā)生產(chǎn)的制造企業(yè)，客戶涵蓋美國康明斯、卡特彼勒、一汽解放等國內(nèi)外知名車企。為推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，公司引入谷器數(shù)據(jù)制造運(yùn)營管理系統(tǒng)（MOM），成為數(shù)智賦能新型工業(yè)化典型應(yīng)用案例。項目覆蓋多車間與倉庫，涉及十大功能模塊，打破數(shù)據(jù)壁壘實現(xiàn)全流程數(shù)字化。其先進(jìn)性顯著：梳理標(biāo)準(zhǔn)化工藝流程，打通全鏈路數(shù)據(jù)閉環(huán)；推進(jìn)倉庫備料等環(huán)節(jié)電子化，實現(xiàn)實物流與信息流實時同步；推行工序級管理，強(qiáng)化生產(chǎn)監(jiān)控；創(chuàng)新物料分?jǐn)偣δ埽嵘杀竞怂憔珳?zhǔn)度；集成ERP等多系統(tǒng)，消除信息孤島。通過實時數(shù)據(jù)支撐決策，有效提升產(chǎn)品質(zhì)量與生產(chǎn)效率，彰顯數(shù)字化轉(zhuǎn)型的前瞻性。

12、案例名：玲瓏輪胎服務(wù)轉(zhuǎn)型全面上云

申報方：騰訊云計算(北京)有限責(zé)任公司

使用方：山東玲瓏輪胎股份有限公司

案例簡介：騰訊云助力玲瓏輪胎建立全球化產(chǎn)業(yè)服務(wù)平臺，并為玲瓏輪胎的客戶、產(chǎn)品及生態(tài)合作伙伴搭建全生態(tài)、全天候的人與人、人與物、物與物之間連接的智慧營銷云平臺，助力玲瓏輪胎優(yōu)化服務(wù)體系與服務(wù)流程，打造品牌消費(fèi)者零距離互動營銷。通過“輪胎與非輪胎結(jié)合”與“商品與服務(wù)結(jié)合”，打造玲瓏店鋪的整車綜合服務(wù)能力；幫助門店提高客戶運(yùn)營能力，通過智能化的工具和營銷運(yùn)營專家，指導(dǎo)門店做好基礎(chǔ)進(jìn)銷存，用戶運(yùn)營和在線商城運(yùn)營；將潛客和銷售價值線索同步到門店，為門店引流。此外，以小程序、企業(yè)微信與微信生態(tài)為載體，融合社交與電商，打通企業(yè)線上線下的全鏈路流量通道，以客戶海量的消費(fèi)者行為信息及位置服務(wù)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，依托于騰訊云營銷數(shù)據(jù)中臺，充分融合用戶畫像、行為分析與公眾號運(yùn)營等多方數(shù)據(jù)，將各業(yè)務(wù)系統(tǒng)產(chǎn)生的訂單、線索、客戶信息及消費(fèi)者行為數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一用戶身份管理，構(gòu)建起包含用戶數(shù)據(jù)管理、標(biāo)簽管理、畫像分析、推薦系統(tǒng)、自動化營銷觸達(dá)、社群營銷、會員管理、多維度數(shù)據(jù)分析等精準(zhǔn)營銷數(shù)據(jù)服務(wù)，為企業(yè)客戶提供“數(shù)據(jù)-服務(wù)-營銷”一體化的精細(xì)化運(yùn)營能力。

13、案例名：助力安捷睿打造"AI+制造"品牌

申報方：百度智聯(lián)科技（上海）有限公司

使用方：安捷睿(廈門)機(jī)器人有限公司

案例簡介：安捷睿著力服務(wù)高端制造業(yè)，深耕硬質(zhì)合金行業(yè)，做硬質(zhì)合金視覺檢測相關(guān)設(shè)備的領(lǐng)頭羊企業(yè)，開發(fā)全系列產(chǎn)品檢測設(shè)備，與硬質(zhì)合金客戶一起合作共贏，共同發(fā)展。百度云與安捷睿公司聯(lián)合研發(fā)，集機(jī)械、光學(xué)、傳統(tǒng)機(jī)器視覺和AI視覺為一體的高智能檢測設(shè)備，用于硬質(zhì)合金微銑棒材的外觀缺陷、尺寸的自動化檢測，對不合格品有單獨(dú)缺陷收料口，對合格品進(jìn)行自動噴碼、噴碼識別、自動裝盤；不合格品經(jīng)過復(fù)檢后同樣可以進(jìn)行自動噴碼、噴碼識別、自動裝盤，可大大提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，助力安捷睿打造"AI+制造"品牌。

14、案例名：基于工業(yè)畫布智能體的維檢智慧大腦

申報方：北京寄云鼎城科技有限公司

使用方：某工業(yè)企業(yè)

案例簡介：傳統(tǒng)運(yùn)維檢修過程中，常常在故障排查、診斷、分析過程中，需要調(diào)取多種系統(tǒng)的文檔、數(shù)據(jù)、圖紙、模型等多模態(tài)數(shù)據(jù)，不僅浪費(fèi)寶貴的故障處置時間，并且數(shù)據(jù)之間沒有上下文關(guān)聯(lián)，沒有統(tǒng)一的處理界面，無法自動化進(jìn)行推理分析，只能通過人工離線進(jìn)行多步處置，效率低下并且容易出錯，長期下來寶貴經(jīng)驗也無法沉淀。為了解決以上問題，寄云科技基于大模型研發(fā)的工業(yè)畫布智能體，為運(yùn)維檢修過程中提供以下的功能：多模態(tài)數(shù)據(jù)融合：通過工業(yè)畫布智能體和大模型能力，支持自然語言指令和多模態(tài)數(shù)據(jù)拖拽上傳，統(tǒng)一多模態(tài)數(shù)據(jù)湖，實現(xiàn)多模態(tài)數(shù)據(jù)的識別和融合，支持基于圖數(shù)據(jù)庫的知識圖譜，實現(xiàn)領(lǐng)域建模，統(tǒng)合多種格式的文檔、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、圖片、PID圖紙等，形成跨模態(tài)對齊模塊。

15、案例名：星星充電N2.MES制造執(zhí)行系統(tǒng)

申報方：摩爾元數(shù)（福建）科技有限公司

使用方：萬幫星星充電科技有限公司

案例簡介：萬幫星星充電科技有限公司作為國內(nèi)新能源汽車充電樁研發(fā)制造的龍頭企業(yè)，產(chǎn)品涵蓋交直流設(shè)備、充電槍頭等核心部件，服務(wù)于奔馳、寶馬、比亞迪等全球58家知名車企。公司在生產(chǎn)運(yùn)營中面臨多品種小批量并行、流程長外協(xié)多致計劃協(xié)同差、主機(jī)廠高要求稽核與質(zhì)量追溯挑戰(zhàn)、以及生產(chǎn)設(shè)備數(shù)據(jù)孤立等問題。為解決這些核心需求，摩爾元數(shù)幫助公司實施了N2.MES制造執(zhí)行系統(tǒng)，集成倉儲、計劃、生產(chǎn)、質(zhì)量、設(shè)備管理及ERP系統(tǒng)等模塊，覆蓋原輔料至成品全倉庫及SMT、DIP、組裝全產(chǎn)線。系統(tǒng)通過條碼統(tǒng)一管理實現(xiàn)物料與質(zhì)量雙向追溯，滿足車企稽核要求；通過柔性化生產(chǎn)工藝配置實現(xiàn)排產(chǎn)與物料的快速聯(lián)動調(diào)整；通過電子看板及可視化大屏透明展示生產(chǎn)KPI；并實現(xiàn)與測試、老化、SMT等關(guān)鍵設(shè)備聯(lián)機(jī)，提供實時數(shù)據(jù)分析和異常預(yù)警。該系統(tǒng)的成功應(yīng)用帶來了顯著效益：產(chǎn)品切換時間縮短50%，制造周期壓縮30%，人均生產(chǎn)效率提升70%，計劃達(dá)成率提高20%，有效支撐了復(fù)雜生產(chǎn)模式的精細(xì)化管理和主機(jī)廠的嚴(yán)苛要求。