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專訪西門子全球執行副總裁肖松:中國是孵化工業智能體的熱土

http://www.199rrr.com 2025-07-30 10:04 來源:21世紀經濟報道

“AI正在化想象力為生產力,未來每個人都能創造出TA所能想到的任何產品!”在2024世界人工智能大會(WAIC)上,西門子全球執行副總裁、西門子中國董事長、總裁兼首席執行官肖松曾暢想工業AI 的未來。

短短一年后,在2025 WAIC上,肖松在發表主旨演講時感慨:“這一天會比預想的更早到來。”他接受21世紀經濟報道記者專訪時表示,本屆WAIC展現了人工智能從“技術熱”走向“應用深”的強勁趨勢,越來越多關注點落在AI如何賦能實體經濟,助力制造業轉型升級。

在肖松看來,工業AI的時代窗口已經打開。工業的“底層操作系統”正在被基礎模型和智能體重新書寫,它也許不像消費級AI那樣占據熱搜,卻以低調而強大的方式,孕育著一場意義深遠、氣勢磅礴的產業革命。

展望未來,肖松對記者表示,工業AI是中國實現從“制造大國”邁向“智能制造強國”的關鍵引擎,中國是工業AI最具活力的應用場景,是孵化工業智能體的熱土,擁有“廣度”“深度”“高度”。未來誰能把AI真正用起來、跑通場景、產生實效、創造價值,誰就能把握住新質生產力的主動權。

《21世紀》:今年是西門子首次參展世界人工智能大會,如何看待這一平臺的作用?有哪些新趨勢,新機遇?

肖松:世界人工智能大會的召開,不僅為我們提供了展示工業AI最新成果的平臺,也讓我們可以與更多生態伙伴深入對話,共同探討如何將AI真正落地,創造價值。

本屆WAIC展現了人工智能從“技術熱”走向“應用深”的強勁趨勢。我們特別高興地看到,越來越多關注點落在AI如何賦能實體經濟,助力制造業轉型升級。

《21世紀》:2025年是AI智能體元年,未來智能體如何重塑工業形態?能解決哪些問題?

肖松:和消費級AI一樣,工業AI正從“能說會寫”邁向“能行動,會工作”。但與消費級AI不同的是,工業AI扎根于場景,深度滲透進制造環節的控制邏輯和工藝機理,帶給我們的是效率和質量的質變飛躍。

如果說基礎模型聚焦的是工業AI技術底座的“廣度”,那么智能體的出現,則讓AI從“思考”進入到“實操”,在一個個真實而具體的場景中挖掘出產業價值的“深度”。

在此次WAIC上,我們在中國首展的西門子Industrial Copilot智能體系統就像是“工業現場的指揮家”,它具備跨系統協調能力,能根據需求和環境的變化,自主思考應對方式并部署執行,計劃今年年底在中國落地。

傳統工業自動化按照既定流程和程序進行運轉,一旦情況發生變化,需要人類的介入去調整流程、改寫程序、部署作業指令等。從這個意義上,工業AI帶來的不僅是效率和質量的提升,還讓工業世界由繁入簡,為人類省卻了大量復雜、繁瑣甚至高門檻的工作。更重要的是,它還大大提升了制造鏈的靈活性,讓“柔性生產”的規模化成為可能。

在可以想象的未來,以基礎模型為底座,大大小小的工業AI將以智能體的形態活躍在千行百業。它們各有專長,又彼此協作,組合成千變萬化的“全能戰隊”。到那時,人只需要發揮想象提出創意,剩下的事,都可以交給智能體。

《21世紀》:在高復雜度、低容錯率的工業世界,如何打造一個精確、可靠、強大的 “工科大腦”?

肖松:大語言模型的突破,為工業AI照進了規模化的曙光,但這還遠遠不夠。因為大語言模型更擅長生成和理解人類語言,而在工業世界中更常用的是機器語言,比如:溫度、壓力、振動、轉速,它們往往是數值型的,隨時間而變化,遵循著物理世界的規則和系統邏輯。

所以,工業AI的規模化需要搭建一個精通機器語言的“大模型”,它能看懂三維模型、二維圖紙和技術規范,能從時序數據中發現動態變化的規律,還能遵循生產制造的復雜工藝流程,應對突發情況。

訓練這樣的模型離不開海量數據,但更重要的是,需要借助深厚的行業知識和經驗,實現專業的采集、清洗、標注、結構化等一系列動作,才能真正釋放數據價值,孕育出真正強大且可靠的算法。

《21世紀》:具體來看,工業AI落地有哪些現實痛點?如何破解“數據孤島”,保障AI安全可靠?

肖松:工業AI的落地難題,不在算法本身,而在數據和場景的復雜性。

首先,海量的工業數據仍處于“沉睡”狀態。據統計,全球約80%的工業數據因設備未聯網或系統孤立,無法被有效利用。

其次,行業知識積累的門檻高。需要借助深厚的行業知識和經驗,實現專業的采集、清洗、標注、結構化等一系列動作,才能真正釋放數據價值,孕育出真正強大且可靠的算法。

這也是西門子正在試圖破解的課題:工業基礎模型。數十年來,通過服務40多個垂直行業的40余萬家企業,我們從自動化硬件和工業軟件中積累了豐富的多模態工業數據,加深了對制造現場和工藝機理的理解。最近,隨著對Altair和Dotmatics兩家全球軟件企業總價值達150億美元的收購,我們擴充了在數據科學、電磁仿真、生物醫藥等關鍵領域的AI能力。

依托這些要素,我們全球的AI專家正和客戶團隊以及全球AI領軍企業攜手合作,加速工業基礎模型的研發,并以此為底座,賦能更多聚焦細分場景的垂直模型和應用,加速工業AI的規模化落地。

《21世紀》:中國是制造業大國,在電池制造、新能源汽車等新興領域具備全球領先優勢。如何助力這些行業更好地釋放工業AI的潛能,推動數據價值轉化為實際生產力?

肖松:中國制造業正處于高質量發展的關鍵階段,特別是在電池制造、新能源汽車等新興產業,中國不僅體量龐大、鏈條完備,更在全球產業競爭中不斷塑造新優勢。這些行業的快速發展也為工業AI提供了廣闊的應用場景和豐富的數據基礎。

在電池制造領域,尤其是電芯環節,西門子基于對自動化與工藝的理解,打造了覆蓋前中后段的AI整體解決方案;在新能源汽車制造方面,西門子的AI技術已廣泛應用于沖壓、焊接、涂裝、三電系統裝配等核心環節。例如,通過AI視覺系統檢測沖壓件和涂裝缺陷,分析焊點質量,識別電池包裝配前的異物風險,同時借助AI實現關鍵設備的預測性維護和智能調度,從而提升整體智能制造水平與運營效率。

隨著產線數字化程度不斷提升,企業正積累前所未有的工業數據,如何用AI釋放這些數據的價值成為制造企業的核心命題。西門子正在通過三方面助力中國企業釋放工業AI潛能:一是提供覆蓋設計、制造、運維全流程的AI解決方案,提升效率與靈活性;二是攜手本土大模型企業,推進工業智能體的本地化落地,讓AI更懂中國產線;三是依托開放式數字商業平臺西門子Xcelerator,聯合廣大在垂直應用上積極創新的合作伙伴,構建開放共創的工業AI生態。

展望未來,工業AI將在電池制造、新能源汽車等行業持續向平臺化協同、垂直模型+智能體、數字孿生增強等方向發展,推動制造業實現從數據感知到智能決策的全面升級。

《21世紀》:中國正大力發展新質生產力,你如何看待工業AI時代中國的增長前景?中國在AI應用上具有優勢,會在哪些領域引領世界?

肖松:工業AI的時代窗口已經打開,而中國正是工業AI最具活力的應用場景,是孵化工業智能體的熱土。可以用三個“度”來暢想一下中國工業AI的未來。

首先是“廣度”,中國擁有全世界最完整的工業體系,覆蓋了聯合國41個工業大類666個小類,為AI的基礎模型研發提供了多樣化的訓練樣本和應用場景。

其次是“深度”,中國擁有600多萬家制造型企業,其中絕大部分是中小型企業,它們活躍在工業價值鏈的各個環節上,在細分領域、專用設備、定制場景中蘊藏著巨大的AI應用潛力,為工業AI的垂直深化提供了豐富空間。

最后是“高度”,在WAIC現場,我們看到AI創新企業如雨后春筍,中國AI的發展速度和實力令世界矚目。從大模型研發到智能體系統落地,已有一批企業走在世界前列。當深厚的工業基礎“遇到”蓬勃的AI創新大潮,必將驅動中國工業提速智能化,驅動新一輪生產力的躍遷。

中國正全力推動以技術創新為核心的新質生產力發展,工業AI恰恰是實現從“制造大國”邁向“智能制造強國”的關鍵引擎。未來,誰能把AI真正用起來、跑通場景、產生實效、創造價值,誰就能把握住新質生產力的主動權。

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