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隨著DeepSeek的爆火，許多工業(yè)服務(wù)商和工業(yè)企業(yè)紛紛接入DeepSeek，工業(yè)AI市場也將迎來新變局——DeepSeek將加速工業(yè)AI的應(yīng)用普及，工業(yè)軟件邊界也在被AI逐步重構(gòu)。在此大背景下，國際數(shù)據(jù)公司（IDC）于今年發(fā)布AI+工業(yè)軟件、工業(yè)大模型等一系列研究報告。

領(lǐng)先供應(yīng)商和企業(yè)積極接入

DeepSeek爆火后，據(jù)不完全統(tǒng)計已有幾十家工業(yè)軟件、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工控自動化等領(lǐng)域?qū)I(yè)服務(wù)商快速行動，宣布產(chǎn)品和解決方案接入DeepSeek。除了開源免費以及響應(yīng)市場熱點的因素外，大部分接入DeepSeek的供應(yīng)商之前都有大模型產(chǎn)品和解決方案積累，且產(chǎn)品對底座模型中立，可以兼容DeepSeek等各類底座模型，DeepSeek的接入將進一步強化的供應(yīng)商相關(guān)產(chǎn)品和解決方案的能力。

同時，至少20多家能源電力、石油石化、煤炭等行業(yè)的工業(yè)企業(yè)也迅速接入部署了DeepSeek。這些集團之前大多也開展過大模型的部署應(yīng)用，并且多采用私有化模式部署DeepSeek。有些集團的部署應(yīng)用在集團層面，有些則是部分下屬單位在試點。DeepSeek的應(yīng)用有望提升企業(yè)原有大模型應(yīng)用的成效。

DeepSeek加速工業(yè)AI應(yīng)用普及和生態(tài)構(gòu)建

加速行業(yè)場景需求探索和收斂。IDC調(diào)研顯示，2024年已有31.6%的制造企業(yè)開展AI工業(yè)場景POC驗證，DeepSeek有望吸引更多的企業(yè)、各崗位人員開展更廣泛的大模型的應(yīng)用和探索，更快找到有價值的大模型應(yīng)用場景和業(yè)務(wù)融入方式。帶動小規(guī)模的算力、平臺需求增長。DeepSeek有望帶動一部分有預(yù)算但不特別充足的中大型工業(yè)企業(yè)部署算力，開展應(yīng)用探索。同時企業(yè)內(nèi)很多場景需以應(yīng)用/Agent方式落地，碎片化的Agent開發(fā)也將帶動AI開發(fā)平臺的需求。分層的良性產(chǎn)業(yè)生態(tài)加速構(gòu)建。DeepSeek打破之前各底座模型各自發(fā)展生態(tài)的競合并存格局，快速統(tǒng)一底座模型共識，并吸引了大量工業(yè)專業(yè)應(yīng)用商參與，一個分工更清晰的底座模型+上層應(yīng)用生態(tài)正在快速形成。

AI重構(gòu)工業(yè)軟件邊界和生態(tài)

AI技術(shù)正在持續(xù)向工業(yè)軟件價值鏈滲透。以DeepSeek為代表的本土開源大模型突破，顯著降低工業(yè)AI開發(fā)門檻，大幅度降低傳統(tǒng)工業(yè)軟件迭代周期，加速向工業(yè)軟件滲透。IDC預(yù)測，2024-2028年中國AI+工業(yè)軟件細(xì)分市場復(fù)合增速將到達(dá)41.4%，遠(yuǎn)超同期核心工業(yè)軟件（CAD/CAE/EDA/PLM/MES等）19.3%的年復(fù)合增長率，到2028年，AI+工業(yè)軟件的滲透率也將從2025年的9%提升至22%。生成式設(shè)計、質(zhì)量根因分析、動態(tài)生產(chǎn)排程位列企業(yè)AI投資前三大應(yīng)用場景。

工業(yè)軟件與AI的融合正從場景賦能向原生重構(gòu)演進

各類工業(yè)軟件與大模型的結(jié)合，正在從簡單的Copliot逐步走向更多流程、環(huán)節(jié)在AI驅(qū)動下的自動化實現(xiàn)，并推動工業(yè)軟件從流程驅(qū)動的工具，走向能自動化處置流程業(yè)務(wù)的智能工業(yè)軟件。這一過程也將推動工業(yè)軟件+AI分層生態(tài)形成，孕育市場格局顯著變化的機遇。

短期服務(wù)商仍需沉淀積累穩(wěn)步探索

都接入約等于沒有接入。各方的全面接入將導(dǎo)致接入DeepSeek的產(chǎn)品并不能形成差異化競爭優(yōu)勢和吸引用戶的核心功能點，行業(yè)理解和產(chǎn)品積累依然是供應(yīng)商在行業(yè)你的核心競爭力。

DeepSeek融入業(yè)務(wù)流程仍需持續(xù)探索。DeepSeek要實現(xiàn)在企業(yè)內(nèi)各種專業(yè)、復(fù)雜的業(yè)務(wù)流程中發(fā)揮更大價值，仍然有很多模型調(diào)優(yōu)、數(shù)據(jù)治理、應(yīng)用開發(fā)等工作要做，融入業(yè)務(wù)提效速度并不會很快。

底座模型仍在持續(xù)進化。更多底座模型能力會持續(xù)增強，更多開源底座模型會出現(xiàn)，盡管專業(yè)應(yīng)用堅持底座模型中立，但更新更強的模型出現(xiàn)后，構(gòu)建在原底座模型之上的很多應(yīng)用可能仍需調(diào)整。

IDC啟動AI+工業(yè)軟件、工業(yè)大模型等系列報告

為深度洞察大模型工業(yè)應(yīng)用、AI+工業(yè)軟件融合趨勢及市場動態(tài)，IDC正式啟動《IDC中國AI+工業(yè)軟件市場圖譜及案例，2025》、《中國工業(yè)大模型市場進展及展望，2025》等系列工業(yè)AI研究報告。AI+工業(yè)軟件報告將在持續(xù)跟蹤各類工業(yè)軟件市場總體空間、市場份額基礎(chǔ)上，重點關(guān)注與AI結(jié)合的技術(shù)趨勢、關(guān)鍵應(yīng)用場景、廠商產(chǎn)品以及典型應(yīng)用案例，結(jié)合IDC全球和中國對工業(yè)軟件的研究積累，對中國市場發(fā)展趨勢和潛在商業(yè)機會做出預(yù)測。