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智能制造時代下，工控安全發(fā)展面臨全新態(tài)勢。

在近日召開的2025工業(yè)自動化安全大會（IASSC2025）上，中國科學院院士、中國自動化學會特聘顧問吳宏鑫表示，在“智造”時代，數據是安全防護的核心對象，AI既是風險載體，更是破局關鍵。當生產線的每一個決策都基于數據驅動，當質量檢測、故障預警都依賴AI算法，工業(yè)安全已從“被動防御”轉向“數據—智能協(xié)同防護”的新范式。如何讓數據“流得動、看得清、守得住”，讓AI“算得準、可解釋、能控制”，成為擺在我們面前的時代課題。

數字化浪潮奔涌向前的今天，工業(yè)領域正經歷從“制造”向“智造”的躍遷，數據作為新型生產要素，與AI技術深度融合，既重塑著產業(yè)格局，也帶來前所未有的安全挑戰(zhàn)。

AI驅動工控系統(tǒng)走向智能化

當前，全球工業(yè)領域網絡安全攻擊逐年升級，中國工控系統(tǒng)安全漏洞數量與高危漏洞占比逐年提升。

據國家信息安全漏洞共享平臺（CNVD）監(jiān)測數據發(fā)現(xiàn)，2021-2024年中國工控系統(tǒng)安全漏洞數量逐年提升，同比2023年，2024年漏洞數量增長12.6%。從安全漏洞危害的程度來看，同比2023年，2024年高危漏洞占比上升0.5個百分點，工業(yè)網絡攻擊面持續(xù)擴大，工業(yè)安全態(tài)勢依舊嚴峻。

2025工業(yè)自動化安全大會上，中關村國家實驗室研究員何躍鷹表示，工業(yè)物聯(lián)網作為關鍵基礎設施的核心組成部分，正面臨著嚴重的網絡安全威脅。隨著軟件開發(fā)方式的變革以及開源軟件的蓬勃發(fā)展，工業(yè)物聯(lián)網領域的軟件供應鏈安全風險日益嚴峻。

賽迪顧問股份有限公司網絡與數據安全研究中心副總經理桑元認為，AI驅動工控系統(tǒng)走向工業(yè)智能化。數據無縫流轉將成為整體工控系統(tǒng)架構顯性特征。新興技術加速融合，工業(yè)大數據、數字孿生與邊緣計算技術正合力推動工業(yè)控制系統(tǒng)邁向智能化、高效化和創(chuàng)新化，賦能工控系統(tǒng)實現(xiàn)精準決策、實時響應，促進產品與服務創(chuàng)新，為工業(yè)領域的轉型升級和可持續(xù)發(fā)展注入強大動力。

桑元分析，智能制造時代下，工控安全發(fā)展面臨新趨勢。

一方面，AI驅動工控系統(tǒng)走向工業(yè)智能化。在傳感技術、網絡技術、云計算等先進技術的基礎上，利用人工智能、大數據及系統(tǒng)工程等方法和技術，智能控制系統(tǒng)已深入到各個方面。控制精度及速度不斷提升。數控機床、精密電子制造設備等下游行業(yè)推動控制技術向高速高精方向發(fā)展，而計算機技術、新型傳感器、新型電機驅動技術為控制系統(tǒng)高速高精方向發(fā)展提供保障。網絡化技術上，EtherCAT、SERCOS等實時以太網技術、為下一代工業(yè)控制系統(tǒng)的發(fā)展提供了技術基礎。不斷發(fā)展的技術與開源的技術環(huán)境，使得越來越多的工控系統(tǒng)供應商采用并加入工控智能生態(tài)中。

另一方面，數據無縫流轉將成為整體工控系統(tǒng)架構顯性特征。原有工控體系數據比較封閉，僅存儲于不同設備中，無法形成有效的數據整合和流轉。新一代工控體系將從傳統(tǒng)的封閉態(tài)走向開放態(tài)，以IT/OT融合的狀態(tài)的網聯(lián)化為依托，促使工業(yè)控制自動化控制系統(tǒng)向全流程、多工序協(xié)同優(yōu)化控制系統(tǒng)發(fā)展。

北京科技大學教授郭金認為，在工業(yè)控制系統(tǒng)中，網絡攻擊會破壞采集數據的完整性、正確性與時效性。基于受攻擊的數據進行系統(tǒng)建模，往往會導致模型偏離實際系統(tǒng)動態(tài)，進而引發(fā)控制性能下降甚至系統(tǒng)不穩(wěn)定等問題。他建議，在數據遭受攻擊的情況下，應實現(xiàn)系統(tǒng)辨識、狀態(tài)估計與系統(tǒng)控制等關鍵任務，提升系統(tǒng)的抗攻擊能力。

“工業(yè)數據安全已經不僅是技術問題，更是關乎國家戰(zhàn)略競爭力的全局性議題。”北京郵電大學教授辛陽分析指出。

在其看來，當前，勒索攻擊、供應鏈漏洞與合規(guī)壓力三重威脅疊加，而傳統(tǒng)災備技術難以應對動態(tài)化、智能化的新型攻擊。在此背景下，必須重新定義災備的價值。結合實踐探索，破局需聚焦三大方向：其一，技術革新。通過多級容災架構實現(xiàn)數據“零丟失”，利用AI預測攻擊路徑并動態(tài)隔離風險，借助區(qū)塊鏈確保備份數據的可信性；其二，場景適配。制造業(yè)需強化實時鏡像備份以抵御產線停工風險，能源行業(yè)應建立分鐘級恢復能力守護關鍵基礎設施；其三，生態(tài)協(xié)同。政企需合力推動災備能力立法，建立跨行業(yè)威脅情報共享機制，同時加快培養(yǎng)兼具IT與工業(yè)知識的復合型人才。

工控安全市場將高速增長

伴隨工業(yè)控制系統(tǒng)從封閉走向開放，工控安全體系正逐步完善，并形成更為全面立體的安全防護架構。

OT層上，工業(yè)網絡安全態(tài)勢感知系統(tǒng)、工控靶場及蜜罐等增長較快。桑元表示，從產品結構來看，工控安全市場中工控防火墻、工控安全審計、工控主機安全等滿足合規(guī)的產品市場占比較高，尤其是工控防火墻產品占到了整體市場的22.6%。工業(yè)網絡安全態(tài)勢感知系統(tǒng)、工控靶場及蜜罐、工控安全服務等增長較快，分別占整體市場的10.1%、5.5%和4.8%。

IT層上，基于數字化轉型豐富場景，構建以業(yè)務為中心的安全建設。IT層安全與企業(yè)業(yè)務場景強相關，以保障企業(yè)辦公業(yè)務系統(tǒng)安全、應用安全、接口安全、訪問安全為主。

平臺層上，以保護工業(yè)互聯(lián)網平臺自身安全和提供安全服務為主。工業(yè)互聯(lián)網平臺層的安全主要體現(xiàn)在兩個方面，一是保障平臺自身的安全，二是提供工業(yè)安全SaaS服務以及工業(yè)云PaaS服務等安全能力。

數據層上，主要構建以工業(yè)數據安全治理防護運營于一體的保障體系。

工業(yè)數據是企業(yè)的重要資產。“隨著工業(yè)數據從封閉走向開放以及《工業(yè)領域數據安全能力提升實施方案（2024—2026年）》等政策的逐漸細化落實，結合工業(yè)企業(yè)數據資產現(xiàn)狀及現(xiàn)有工業(yè)數據安全防護難點，工業(yè)數據安全需要覆蓋承載數據的全生命周期以及數據流轉的全過程。”桑元分析。

在桑元看來，中國工控安全市場繼續(xù)保持穩(wěn)步高速增長態(tài)勢。隨著數字經濟的快速發(fā)展，現(xiàn)代工控系統(tǒng)的安全問題愈發(fā)復雜，面臨的風險和威脅不斷增加，工業(yè)企業(yè)網絡安全意識也不斷提升。未來三年，在工業(yè)領域安全合規(guī)政策的推進下，工業(yè)企業(yè)網絡安全投入將持續(xù)增加，中國工控安全市場將保持較高增速。到2026年，中國工控安全市場規(guī)模將達到113.6億元，三年復合增長率為18.1%。

與此同時，安全架構逐漸向云-網-邊-端協(xié)同方向發(fā)展。隨著5G/6G、物聯(lián)網、邊緣計算等新興技術的不成熟落地，工業(yè)互聯(lián)網計算能力下沉到邊緣，業(yè)務上云、業(yè)務流程和價值鏈發(fā)生改變。此外，隨著越來越多的工業(yè)物聯(lián)終端自由接入以及越來越多的應用遷移上云，原本訪問邊界、物聯(lián)邊界和業(yè)務邊界等被打破，傳統(tǒng)網絡隔離等防護無法滿足安全需求，安全架構逐漸從傳統(tǒng)邊界安全向云網邊端協(xié)同方向轉變。

“從單點防護向平臺化、智能化、運營化發(fā)展。在智能制造的發(fā)展和新型工業(yè)化的推動下，工控安全不能只重視單點產品的邊界防護，而是要融入自動化、平臺化的理念建立產品+持續(xù)運營的體系思路，在與業(yè)務緊密貼合的前提下建立縱深防御架構，形成威脅分析、態(tài)勢感知、應急響應、安全運營的聯(lián)動機制，從而更有效的保障智能制造生產過程中的體系化安全。”桑元說。

中國科學院沈陽自動化研究所是開展工業(yè)信息安全研究最早的科研機構之一。該機構以國際、國家標準為依據，開展體系化關鍵技術攻關，以工控安全需求為導向，形成了系列工控安全產品和裝備，培育了15家高技術公司，3家已上市。

中國科學院沈陽自動化研究所副研究員、工業(yè)信息安全組組長趙劍明分析，“工業(yè)信息安全的科研難點是以工業(yè)設備為核心研究信息安全，主要體現(xiàn)在安全手段雜，不同資源受限條件下的信息安全技術實現(xiàn)及優(yōu)化；適配難度大，信息安全產品需要全國產化芯片、系統(tǒng)、軟件；SL等級空白，高兼容性、高安全性的工業(yè)控制協(xié)同安全增強。”

談及未來技術展望，趙劍明認為，多變量耦合的機器人行為建模是未來具身智能、工業(yè)機器人、人形機器人互聯(lián)互通安全的基石。