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1月1日，《企業(yè)數(shù)據(jù)資源相關(guān)會(huì)計(jì)處理暫行規(guī)定》（以下簡(jiǎn)稱《暫行規(guī)定》）正式實(shí)施。企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表邁出了“從0到1”的關(guān)鍵一步。

數(shù)據(jù)是數(shù)字化、智能化的“成果”，也是驅(qū)動(dòng)數(shù)字化、智能化的“要素”。數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表，意味著工業(yè)數(shù)字化迎來新機(jī)遇。

“入表”改變企業(yè)商業(yè)模式

數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表不僅對(duì)內(nèi)提升數(shù)據(jù)的規(guī)范性、統(tǒng)一性，對(duì)外也可以作為交易的資產(chǎn)，成為可以確權(quán)并衡量企業(yè)資產(chǎn)、利潤(rùn)的重要指標(biāo)。在這個(gè)過程中，企業(yè)商業(yè)機(jī)制或服務(wù)模型將發(fā)生轉(zhuǎn)變，數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表在倒逼企業(yè)釋放數(shù)據(jù)能力的同時(shí)，也在倒逼其數(shù)字化業(yè)務(wù)模式發(fā)生變化。

浪潮海岳數(shù)據(jù)中臺(tái)產(chǎn)品部總經(jīng)理王相成認(rèn)為，《暫行規(guī)定》為企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)提供了正式的賬面確認(rèn)，為其定價(jià)與交易奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，也使得數(shù)據(jù)資源豐富的企業(yè)能夠更輕松地通過資產(chǎn)證券化等方式獲得融資支持，特別是對(duì)于掌握數(shù)據(jù)資源行業(yè)龍頭企業(yè)的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展推動(dòng)具有重要意義。

在中關(guān)村大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟副秘書長(zhǎng)顏陽看來，數(shù)據(jù)資產(chǎn)將接棒土地財(cái)政，總規(guī)模達(dá)8.6萬億元，潛在市場(chǎng)高達(dá)60萬億元。當(dāng)前，企業(yè)數(shù)據(jù)資源“入表”，企業(yè)可以在相關(guān)數(shù)據(jù)安全管理?xiàng)l例與規(guī)范的指導(dǎo)下，按照入表準(zhǔn)備、管理活動(dòng)、資源分類、資源估值、使用壽命預(yù)估、重復(fù)銷售、稅務(wù)風(fēng)控的“七步法”推進(jìn)入表工作，在此過程中要重點(diǎn)解決數(shù)權(quán)問題，并融合運(yùn)用傳統(tǒng)估值、訂單驅(qū)動(dòng)、算法細(xì)化、AI精調(diào)、三大重構(gòu)（投入、創(chuàng)造價(jià)值及交易）五類數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估與定價(jià)方法。

然而，數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表不只是財(cái)務(wù)一個(gè)部門的職責(zé)，而是一項(xiàng)系統(tǒng)化工程，需要組織內(nèi)部的信息化/數(shù)字化管理、財(cái)務(wù)管理、采購(gòu)管理和人力資源管理等多部門協(xié)同，必要時(shí)還會(huì)借助組織外部的數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)師、律師、會(huì)計(jì)師和審計(jì)師等提供多項(xiàng)專業(yè)服務(wù)。

在《暫行規(guī)定》出臺(tái)之前，市場(chǎng)上大多數(shù)的“數(shù)據(jù)資產(chǎn)”并不一定滿足會(huì)計(jì)準(zhǔn)則的資產(chǎn)確認(rèn)條件，換句話說，不一定能“入表”。在《暫行規(guī)定》之后，更多從能否入表的角度來判斷相關(guān)數(shù)據(jù)資源是否可以稱之為“數(shù)據(jù)資產(chǎn)”。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)正式入表后，將對(duì)企業(yè)的資產(chǎn)規(guī)模、融資路徑以及盈利模式帶來較大變化。

一方面，入表的數(shù)據(jù)資產(chǎn)將直接增大企業(yè)的資產(chǎn)總額，有利于充分展示企業(yè)的資產(chǎn)實(shí)力，提升企業(yè)的整體價(jià)值，將對(duì)企業(yè)并購(gòu)或獲得投資產(chǎn)生重大影響。另一方面，入表的數(shù)據(jù)提供了賬面的資產(chǎn)依據(jù)，企業(yè)可以利用數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行抵押或者證券化，擴(kuò)大融資渠道。這減輕了過去數(shù)據(jù)資產(chǎn)無形、難以評(píng)估帶來的融資難題。此外，合理的會(huì)計(jì)核算也可以幫助企業(yè)設(shè)計(jì)切實(shí)可行的數(shù)據(jù)資產(chǎn)攤銷機(jī)制，通過數(shù)據(jù)授權(quán)、共享等創(chuàng)新業(yè)務(wù)孵化新的收入來源。

在某業(yè)內(nèi)人士看來，《暫行規(guī)定》標(biāo)志著國(guó)家正式確認(rèn)了數(shù)據(jù)資產(chǎn)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值，并為數(shù)據(jù)資產(chǎn)的發(fā)展提供了制度保障。企業(yè)可以通過賬面確認(rèn)和披露數(shù)據(jù)資產(chǎn)，對(duì)其進(jìn)行更準(zhǔn)確的評(píng)估和管理，將有助于為有關(guān)監(jiān)管部門完善數(shù)字經(jīng)濟(jì)治理體系、加強(qiáng)宏觀管理提供會(huì)計(jì)信息支撐，也為投資者等報(bào)表使用者了解企業(yè)數(shù)據(jù)資源價(jià)值、提升決策效率提供有用信息。

在該人士看來，數(shù)字資產(chǎn)入表對(duì)財(cái)務(wù)報(bào)表在負(fù)債、資產(chǎn)、利潤(rùn)表、現(xiàn)金流量、信息披露、稅務(wù)處理、企業(yè)內(nèi)部控制產(chǎn)生巨大影響。他指出，數(shù)字資產(chǎn)在確權(quán)定價(jià)過程中，也將面臨如資產(chǎn)性質(zhì)不明確、缺乏標(biāo)準(zhǔn)化、技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)高、數(shù)字資產(chǎn)的法律和監(jiān)管框架尚不完善、法律和監(jiān)管風(fēng)險(xiǎn)、市場(chǎng)波動(dòng)性大、缺乏專業(yè)人才、數(shù)據(jù)隱私保護(hù)、交易效率低下等難題。

他建議，為了解決這些難題，企業(yè)需要擁有強(qiáng)大的數(shù)字化能力和專業(yè)的財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)，對(duì)數(shù)字資產(chǎn)確認(rèn)和計(jì)量，以及在財(cái)務(wù)報(bào)表中恰當(dāng)?shù)嘏稊?shù)字資產(chǎn)相關(guān)信息，以滿足會(huì)計(jì)準(zhǔn)則和投資者的需求。其次，企業(yè)需要建立健全的內(nèi)部控制體系和數(shù)據(jù)安全保護(hù)機(jī)制，確保數(shù)字資產(chǎn)的安全性和隱私保護(hù)性。此外，由于數(shù)字資產(chǎn)的價(jià)值波動(dòng)性較大，企業(yè)需要對(duì)其價(jià)值進(jìn)行準(zhǔn)確地評(píng)估。

“入表”為工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來新機(jī)遇

隨著數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表政策的實(shí)施，工業(yè)、制造類企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)要素的重視程度日益加深，這不僅有助于工業(yè)、制造類企業(yè)更好地挖掘和利用數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值，還為工業(yè)、制造類企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來了一系列新的機(jī)遇。

中央財(cái)經(jīng)大學(xué)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)研究院副院長(zhǎng)、中國(guó)市場(chǎng)學(xué)會(huì)副會(huì)長(zhǎng)歐陽日輝表示，在工業(yè)、制造業(yè)領(lǐng)域，數(shù)據(jù)的積累和采集，不同于其他行業(yè)。廠房、生產(chǎn)線等涉及一系列的數(shù)據(jù)，企業(yè)可以根據(jù)生產(chǎn)、流通、消費(fèi)、分配等環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)進(jìn)行決策，這對(duì)于一家生產(chǎn)制造型企業(yè)來講影響重大。因此，數(shù)字資產(chǎn)入表對(duì)工業(yè)企業(yè)的影響十分重要。它可以幫助企業(yè)優(yōu)化財(cái)務(wù)管理、提高運(yùn)營(yíng)效率、降低成本、增加商業(yè)機(jī)會(huì)、促進(jìn)創(chuàng)新、增強(qiáng)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力、優(yōu)化資源分配以及提高企業(yè)信譽(yù)、企業(yè)綜合競(jìng)爭(zhēng)力等方面發(fā)揮積極作用。

一批企業(yè)已開始做出有益的探索和成功實(shí)踐。

浪潮已經(jīng)在數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)量評(píng)價(jià)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估做了一些實(shí)踐。王相成介紹到，浪潮傲林扎實(shí)開展數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估工作，以浪潮傲林分析模型數(shù)據(jù)資產(chǎn)為主體開展數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估，2023年10月23日通過了數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)，11月16日發(fā)布了首份被中評(píng)協(xié)備份的數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估報(bào)告，并基于此數(shù)據(jù)資產(chǎn)取得1000萬元的授信額度。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)量好壞對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值有決定性影響。浪潮推出的浪潮海岳數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)工具3.0，產(chǎn)品內(nèi)置國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、外部數(shù)據(jù)等海量參考數(shù)據(jù)，綜合《數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)GB/T36344—2018》和《數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估指導(dǎo)意見》建立起權(quán)威全面的評(píng)價(jià)體系，可針對(duì)不同的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，動(dòng)態(tài)準(zhǔn)確生成匹配的評(píng)價(jià)規(guī)則。通過規(guī)范化的評(píng)價(jià)流程，對(duì)實(shí)時(shí)交換數(shù)據(jù)、離線數(shù)據(jù)包、模型等各類型數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)價(jià)，覆蓋金融、電信、政府等各行業(yè)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量提升、提高決策依據(jù)可靠性、支撐數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估等關(guān)鍵應(yīng)用場(chǎng)景，賦能企業(yè)數(shù)據(jù)管理過程。

用友精智工業(yè)大數(shù)據(jù)中心匯聚300萬工業(yè)企業(yè)的億萬數(shù)據(jù)，沉淀2926款工業(yè)機(jī)理模型。其中，基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)大數(shù)據(jù)，可以實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)智能互聯(lián)；基于設(shè)備故障大數(shù)據(jù)，可以幫助工程師快速定位故障原因、精準(zhǔn)排故；基于廢鋼判級(jí)大模型，可以幫助質(zhì)檢人員提高工作效率、降低生產(chǎn)成本；基于安全行為識(shí)別大模型，可以幫助生產(chǎn)安全管理人員及時(shí)發(fā)現(xiàn)危險(xiǎn)行為、實(shí)時(shí)預(yù)警、消除安全隱患。

鞍鋼作為中央直管的國(guó)有大型企業(yè)，將數(shù)智化視為新一輪鋼鐵工業(yè)革命的核心競(jìng)爭(zhēng)力，充分發(fā)揮海量數(shù)據(jù)和豐富應(yīng)用場(chǎng)景的優(yōu)勢(shì)，持續(xù)推進(jìn)數(shù)字化、智能化建設(shè)。2022年6月鞍鋼已開始著手?jǐn)?shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理相關(guān)工作。為了數(shù)據(jù)流通，以及數(shù)據(jù)價(jià)值的更好利用，鞍鋼從規(guī)劃層面和方案落地分解出五大類17項(xiàng)的重點(diǎn)應(yīng)用進(jìn)行展開。

倒逼數(shù)轉(zhuǎn)動(dòng)力不足企業(yè)釋放數(shù)據(jù)能力

然而，當(dāng)前我國(guó)還存在很大一部分工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的動(dòng)力不足，還處于信息化的過程中，它們沒有形成數(shù)據(jù)體系或者說沒有一個(gè)完整的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略去指導(dǎo)產(chǎn)生數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

在國(guó)際數(shù)據(jù)高級(jí)管理研究院主要負(fù)責(zé)人吳大有看來，工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型，不能只是賣個(gè)設(shè)備、工具。工具或設(shè)備一定要具有數(shù)據(jù)采集合法采集的能力，我們需要去思考遠(yuǎn)程的數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng)，能夠去監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，監(jiān)控設(shè)備的運(yùn)轉(zhuǎn)正常性，能夠提前地預(yù)測(cè)設(shè)備可能故障，并且做到“零故障”服務(wù)。

現(xiàn)在越來越多的企業(yè)意識(shí)到，工業(yè)行業(yè)數(shù)字化降本增效必然會(huì)走到一個(gè)瓶頸期，因?yàn)樗械臄?shù)字化轉(zhuǎn)型如果是以降本增效的目標(biāo)是遇到“閥值”，成本不可能歸零，效益不會(huì)無限擴(kuò)大。企業(yè)要轉(zhuǎn)變商業(yè)機(jī)制或服務(wù)模型，而這個(gè)過程當(dāng)中，數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表其實(shí)在倒逼企業(yè)釋放數(shù)據(jù)能力的同時(shí)，也在倒逼數(shù)字化業(yè)務(wù)模式要發(fā)生變化。企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)將促進(jìn)企業(yè)傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)形態(tài)升級(jí)，而數(shù)據(jù)資產(chǎn)的沉淀將最終為用戶創(chuàng)造實(shí)質(zhì)價(jià)值，這樣才能夠產(chǎn)生有效的發(fā)力點(diǎn)。

用友網(wǎng)絡(luò)大型企業(yè)客戶事業(yè)群首席數(shù)據(jù)官?gòu)埿裢瑯诱J(rèn)為，如果僅僅是降本增效“終會(huì)有頭”，但是企業(yè)能提供更好的商品和產(chǎn)品給社會(huì)，它的未來可期的地方就非常多。他提到，用友“工業(yè)大數(shù)據(jù)+AI”解決方案基于大數(shù)據(jù)技術(shù)及新一代AI技術(shù)，融合到工業(yè)全生命周期業(yè)務(wù)場(chǎng)景里，挖掘工業(yè)大數(shù)據(jù)價(jià)值，幫助制造企業(yè)實(shí)現(xiàn)合理排產(chǎn)、優(yōu)化配料、質(zhì)量診斷、故障預(yù)測(cè)、安全預(yù)警，玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)，讓生產(chǎn)更簡(jiǎn)單，質(zhì)量更穩(wěn)定，成本更低廉，決策更科學(xué)。

王相成則認(rèn)為，工業(yè)企業(yè)的數(shù)據(jù)來源復(fù)雜多樣、數(shù)據(jù)規(guī)模更大，需要有針對(duì)工業(yè)企業(yè)專門數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺(tái)來支撐，這是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的技術(shù)保障；另外工業(yè)企業(yè)在經(jīng)營(yíng)管理、生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)方面，有很多場(chǎng)景可以拉動(dòng)由數(shù)據(jù)資源到數(shù)據(jù)產(chǎn)品、數(shù)據(jù)服務(wù)轉(zhuǎn)換，如戰(zhàn)略決策、生產(chǎn)改進(jìn)、運(yùn)營(yíng)優(yōu)化、風(fēng)險(xiǎn)防控等方面，這是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的重要引擎，需要專業(yè)化廠商提供服務(wù)支撐。

工業(yè)數(shù)據(jù)資源的開源設(shè)計(jì)非常具有價(jià)值，由大企業(yè)牽頭然后開源打造生態(tài)，會(huì)有新的商業(yè)轉(zhuǎn)換機(jī)會(huì)。顏陽預(yù)測(cè)，隨著大模型、元宇宙的發(fā)展以及未來企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表的推進(jìn)，如果企業(yè)能夠抓住機(jī)會(huì)成長(zhǎng)起來，有可能會(huì)成為新的“獨(dú)角獸”。