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為了有效應(yīng)對(duì)供應(yīng)鏈和制造生態(tài)系統(tǒng)中的干擾，決策者需要充分了解如何操控他們所掌控的各種公司參數(shù)。

作者：偉創(chuàng)力全球運(yùn)營(yíng)及供應(yīng)鏈總裁陳光輝（Hooi Tan）

在過(guò)去的幾年里，公司經(jīng)歷了從全球疫情到零部件短缺、地緣政治動(dòng)蕩以及持續(xù)爭(zhēng)奪人才的各種考驗(yàn)。為了有效應(yīng)對(duì)供應(yīng)鏈和制造生態(tài)系統(tǒng)中的干擾，決策者需要充分了解如何調(diào)節(jié)他們所掌控的各種公司參數(shù)。

在解決這一問(wèn)題時(shí)，決策者需要充分了解他們的公司，以及如何操控供應(yīng)鏈和制造生態(tài)系統(tǒng)中的不同參數(shù)，以優(yōu)化產(chǎn)品生命周期并有效應(yīng)對(duì)干擾。

這些參數(shù)，以及它們被調(diào)高或調(diào)低的程度，將因公司而異。然而，組織必須果斷采取措施，采用先進(jìn)技術(shù)，簡(jiǎn)化流程，并確保擁有一支可靠、且受過(guò)良好培訓(xùn)的員工隊(duì)伍。

擁抱工業(yè)4.0

在2022年，麻省理工學(xué)院的制造和運(yùn)營(yíng)機(jī)器智能學(xué)院（MIMO）與麥肯錫合作，對(duì)各行各業(yè)的100家高績(jī)效公司進(jìn)行了調(diào)查，從而了解它們?nèi)绾芜\(yùn)用機(jī)器智能（MI）和數(shù)據(jù)分析進(jìn)行制造和運(yùn)營(yíng)。

研究發(fā)現(xiàn)，“總體而言，從數(shù)字技術(shù)中獲得最大收益的企業(yè)具有強(qiáng)大的治理、部署能力、合作伙伴關(guān)系、經(jīng)過(guò)機(jī)器智能培訓(xùn)的員工以及數(shù)據(jù)的可用性。他們?cè)跈C(jī)器學(xué)習(xí)上的投入也比競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手高出60%。”

部署先進(jìn)制造技術(shù)和解決方案，可以在日益數(shù)字化的世界中增強(qiáng)企業(yè)韌性和競(jìng)爭(zhēng)力。然而，要想從工業(yè)4.0的更新?lián)Q代中獲得最大優(yōu)勢(shì)，公司必須全力以赴，持續(xù)不斷在企業(yè)勞動(dòng)力的培訓(xùn)和發(fā)展等領(lǐng)域進(jìn)行投資。

公司必須在實(shí)施先進(jìn)制造技術(shù)的初始成本與優(yōu)化生產(chǎn)線、減少浪費(fèi)和提高產(chǎn)品生命周期能見(jiàn)度所帶來(lái)的益處之間進(jìn)行權(quán)衡。因此，對(duì)于每家公司來(lái)說(shuō)，最佳的發(fā)展策略都不盡相同。生產(chǎn)復(fù)雜、成本較高且生命周期較長(zhǎng)的產(chǎn)品的制造商，如汽車和醫(yī)療設(shè)備制造商，可能會(huì)選擇投資于高度專業(yè)化的自動(dòng)化解決方案，以優(yōu)化其產(chǎn)品線。

相比之下，生產(chǎn)大量消費(fèi)類生活產(chǎn)品的制造商可能會(huì)發(fā)現(xiàn)，實(shí)施“基礎(chǔ)自動(dòng)化”更具成本效益?；A(chǔ)自動(dòng)化可以用于執(zhí)行一些常見(jiàn)步驟的自動(dòng)化流程，如固定螺絲、貼標(biāo)簽和包裝產(chǎn)品等。

優(yōu)化和精簡(jiǎn)流程

要充分實(shí)現(xiàn)工業(yè)4.0的承諾，不僅僅要掌握先進(jìn)技術(shù)。在實(shí)施過(guò)程中，如果公司沒(méi)有牢牢掌握流程訣竅，沒(méi)有應(yīng)用六西格瑪和精益生產(chǎn)原則，可能會(huì)導(dǎo)致機(jī)器閑置、軟件平臺(tái)利用率不足，或產(chǎn)品質(zhì)量不佳等問(wèn)題。例如，制造商可能在沒(méi)有明確定義合格/不合格標(biāo)準(zhǔn)的情況下，就將人工檢測(cè)流程進(jìn)行自動(dòng)化處理。這可能導(dǎo)致過(guò)多的廢品出現(xiàn)，單位成本上升，或者產(chǎn)品質(zhì)量不佳，從而損害品牌聲譽(yù)。

預(yù)測(cè)和應(yīng)對(duì)供應(yīng)鏈中斷的數(shù)字技術(shù)

在智能化部署下，工業(yè)4.0技術(shù)還可以為整個(gè)產(chǎn)品生命周期提供前所未有的洞察力。數(shù)字技術(shù)，包括人工智能、分析、區(qū)塊鏈和物聯(lián)網(wǎng)，可以用于設(shè)計(jì)和運(yùn)營(yíng)經(jīng)過(guò)改造的“即時(shí)供應(yīng)”網(wǎng)絡(luò)。例如，分析技術(shù)可以幫助供應(yīng)鏈成員識(shí)別跨產(chǎn)品線中的通用零部件，并設(shè)計(jì)最佳緩沖區(qū)。數(shù)字孿生——供應(yīng)鏈的數(shù)字模型——可以更快地通知下游工廠注意上游中斷的問(wèn)題，以便它們能夠更快地利用緩沖區(qū)。

投資正確的技術(shù)和解決方案可以為制造商提供更好的洞察力，幫助他們?cè)谏a(chǎn)線和供應(yīng)鏈中進(jìn)行規(guī)劃并采取數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的舉措。事實(shí)上，未來(lái)的工廠乃至整個(gè)制造業(yè)都有可能利用數(shù)據(jù)架構(gòu)來(lái)連接產(chǎn)品生命周期的每個(gè)環(huán)節(jié)——從規(guī)劃到生產(chǎn)再到倉(cāng)儲(chǔ)、交付和售后服務(wù)。

這將賦予基層人員做出實(shí)時(shí)決策的能力，幫助其克服挫折，同時(shí)發(fā)掘增長(zhǎng)機(jī)會(huì)和提高競(jìng)爭(zhēng)力的辦法。

制造業(yè)的人才招聘、留用和產(chǎn)能保障

在全球人才招聘的過(guò)程中，制造業(yè)的長(zhǎng)期成功取決于其人才儲(chǔ)備。這意味著要確保行業(yè)繼續(xù)雇用和留住目標(biāo)驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新者、問(wèn)題解決者和能幫助塑造下一個(gè)制造業(yè)時(shí)代的生產(chǎn)者。在日常生產(chǎn)中，我們還必須考慮確保產(chǎn)能，以便員工在面臨生產(chǎn)中斷時(shí)能夠迅速應(yīng)對(duì)并增加到滿負(fù)荷生產(chǎn)。例如，當(dāng)面臨零部件短缺時(shí)，制造商有時(shí)會(huì)因?yàn)槟壳斑\(yùn)行的工廠線數(shù)量較少或未經(jīng)優(yōu)化，而錯(cuò)誤地減少勞動(dòng)力。

通常，更明智的選擇是留住工人，直到全面恢復(fù)生產(chǎn)。員工在生產(chǎn)過(guò)程中至關(guān)重要，尤其是在許多國(guó)家面臨人員配置挑戰(zhàn)的今天。在需要的時(shí)候，工人可以被臨時(shí)調(diào)派到不同的工廠生產(chǎn)線或去支持生產(chǎn)生態(tài)系統(tǒng)的其他領(lǐng)域。

這樣，制造商在面對(duì)零部件庫(kù)存補(bǔ)充或需求增加時(shí)能夠保持生產(chǎn)的平穩(wěn)有序，還能更具靈活性?？紤]到重新雇用和培訓(xùn)新員工所需的高昂成本和時(shí)間投入，即使在停工期間也保留員工可以作為一種戰(zhàn)略彈性策略發(fā)揮作用。

企業(yè)的韌性不盡相同

歸根結(jié)底，每家公司的韌性構(gòu)建模塊可能會(huì)略有不同，但共同之處在于需要理解自身業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)背后的數(shù)據(jù)和變量，同時(shí)擁抱創(chuàng)新和變革。