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4月21日，智元機(jī)器人發(fā)布行業(yè)首款面向具身智能開(kāi)發(fā)者的一站式開(kāi)發(fā)平臺(tái)Genie Studio。當(dāng)前，開(kāi)發(fā)者們普遍面臨數(shù)據(jù)難獲取、模型難訓(xùn)練、開(kāi)發(fā)成本高、工程門(mén)檻高的行業(yè)難題，為此Genie Studio推出“數(shù)據(jù)采集、模型訓(xùn)練，仿真評(píng)測(cè)、模型推理”四大核心模塊，徹底打通具身智能從數(shù)據(jù)到部署的完整鏈路，并給開(kāi)發(fā)者提供全流程的解決方案，讓“訓(xùn)練機(jī)器人大腦”變得前所未有的簡(jiǎn)單高效。

🔹 官網(wǎng)入口 https://genie.agibot.com/geniestudio

Genie Studio ：具身智能一站式開(kāi)發(fā)平臺(tái)

Genie Studio是智元機(jī)器人專為具身智能場(chǎng)景打造的一站式開(kāi)發(fā)平臺(tái)，具備數(shù)據(jù)采集、模型訓(xùn)練、仿真評(píng)測(cè)、模型推理的全鏈路產(chǎn)品能力，讓“采”、“訓(xùn)”、“測(cè)”、“推”每個(gè)環(huán)節(jié)都能找到標(biāo)準(zhǔn)化解決方案。

平臺(tái)優(yōu)勢(shì)

提供覆蓋數(shù)據(jù)全生命周期的數(shù)據(jù)解決方案，高效采集海量數(shù)據(jù)，單機(jī)單日產(chǎn)能高達(dá)1000條。提供自研和主流開(kāi)源機(jī)器人基座模型，打通訓(xùn)練、微調(diào)、量化、部署鏈路，降低訓(xùn)練門(mén)檻。提供仿真評(píng)測(cè)能力，擁有6000+物體資產(chǎn)與仿真場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)用戶側(cè)場(chǎng)景重建、專家軌跡數(shù)據(jù)獲取、評(píng)測(cè)結(jié)果可視化。提供"⼀鍵真機(jī)部署"能力，輕松實(shí)現(xiàn)算法從云端到真機(jī)環(huán)境的無(wú)縫遷移，比傳統(tǒng)方案單卡推理性能提升2-3倍。

GenieStudio一站式開(kāi)發(fā)流程

平臺(tái)成效模型部署效率的大幅度提升：

01/數(shù)據(jù)采集 - 數(shù)據(jù)即戰(zhàn)力

數(shù)據(jù)采集模塊深度重構(gòu)機(jī)器人數(shù)據(jù)生命周期，打造從多模態(tài)數(shù)據(jù)采集、流程化數(shù)據(jù)處理、可視化數(shù)據(jù)標(biāo)注到數(shù)據(jù)集高效管理的一站式數(shù)據(jù)中樞，提供多本體、多末端的設(shè)備管理、批量模板化的數(shù)采任務(wù)生成、全鏈路標(biāo)注與可視化審核、數(shù)據(jù)集管理、多維度指標(biāo)看板等配套的全流程功能服務(wù)；通過(guò)仿真場(chǎng)景重建和多種專家軌跡生成策略，結(jié)合域隨機(jī)化與數(shù)據(jù)增強(qiáng)技術(shù)，可支持大規(guī)模合成數(shù)據(jù)自動(dòng)化采集；對(duì)于復(fù)雜的操作任務(wù)，支持開(kāi)發(fā)者通過(guò)遙操作采集精細(xì)操作數(shù)據(jù)，并結(jié)合軌跡自動(dòng)泛化，在符合物理規(guī)律的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)增廣。

模板化任務(wù)配置，高效任務(wù)管理

開(kāi)發(fā)者通過(guò)任務(wù)模板實(shí)現(xiàn)「一鍵式」數(shù)采任務(wù)生成，支持多標(biāo)簽任務(wù)配置，結(jié)合全流程進(jìn)度看板實(shí)時(shí)追蹤數(shù)據(jù)狀態(tài)，讓跨場(chǎng)景、跨設(shè)備的數(shù)據(jù)采集管理更敏捷高效。

數(shù)采任務(wù)管理

任務(wù)模板創(chuàng)建

多本體多末端數(shù)據(jù)采集與校驗(yàn)支持多種機(jī)器人本體與多種末端設(shè)備數(shù)據(jù)異步采集，基于自定義配置校驗(yàn)落盤(pán)數(shù)據(jù)質(zhì)量，確保數(shù)據(jù)完整性和合規(guī)性，為模型訓(xùn)練提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)支撐。

設(shè)備管理模版

數(shù)據(jù)采集實(shí)例（人機(jī)交互頁(yè)面）

高吞吐量數(shù)據(jù)管道，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理

平臺(tái)搭載分布式架構(gòu)數(shù)據(jù)管道，高效完成數(shù)據(jù)清洗、異常檢測(cè)等處理，支持實(shí)時(shí)處理與離線處理雙模式，確保海量數(shù)據(jù)「即采即用」，為算法迭代提供零延遲數(shù)據(jù)供給。

人工在環(huán)審核，數(shù)據(jù)質(zhì)量嚴(yán)格把控

人工在環(huán)流程化標(biāo)注審核作業(yè)，可視化提升審核效率， 從源頭保障數(shù)據(jù)集的高可信度與可用性。

數(shù)據(jù)生產(chǎn)流程

數(shù)據(jù)審核標(biāo)注

仿真數(shù)據(jù)合成，加強(qiáng)模型泛化

仿真數(shù)據(jù)合成功能可以進(jìn)行環(huán)境光照、物體材質(zhì)、場(chǎng)景布局、原子技能等泛化，支持仿真遙操作數(shù)據(jù)采集和多種操作軌跡泛化，生成多樣化專家軌跡數(shù)據(jù)。同時(shí)利用激光點(diǎn)云和圖像數(shù)據(jù)快速實(shí)現(xiàn)高精度場(chǎng)景重建，提供高保真且海量的合成數(shù)據(jù)用于模型訓(xùn)練，增強(qiáng)模型對(duì)真實(shí)環(huán)境的適應(yīng)能力。

仿真遙操作

仿真數(shù)據(jù)采集

02/模型訓(xùn)練 - 研發(fā)效能革命

作為新一代具身智能訓(xùn)練引擎，模型訓(xùn)練模塊實(shí)現(xiàn)研發(fā)體驗(yàn)的全面升級(jí)。獨(dú)創(chuàng)基于視頻的數(shù)據(jù)加載方案，支持多種開(kāi)源數(shù)據(jù)集的無(wú)縫接入。在保證隨機(jī)幀讀取靈活性的同時(shí)，充分利用GPU閑置的解碼模塊，降低網(wǎng)絡(luò)帶寬和存儲(chǔ)消耗。深度集成基座模型和多種開(kāi)源端到端具身模型，提供預(yù)訓(xùn)練/微調(diào)的任務(wù)模板，配合自研的訓(xùn)練研發(fā)框架，實(shí)現(xiàn)訓(xùn)練效率的不斷提升。平臺(tái)構(gòu)建從數(shù)據(jù)、研發(fā)到部署的全鏈路管理體系，標(biāo)準(zhǔn)化資源池管理、訓(xùn)練鏡像、模型管理與編譯部署管線的深度集成，實(shí)現(xiàn)模型的端到端快速交付。

核心功能：

智能算力引擎：集成數(shù)據(jù)、算法、評(píng)測(cè)、部署等模塊，適配多云部署實(shí)現(xiàn)快速落地。視頻數(shù)據(jù)加載：實(shí)現(xiàn)基于硬件的視頻解碼隨機(jī)幀數(shù)據(jù)加載，減少網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)資源消耗。端云集群管理：統(tǒng)一云端和邊緣節(jié)點(diǎn)的集群化管理，實(shí)現(xiàn)跨集群異構(gòu)資源協(xié)同調(diào)度。自研訓(xùn)練框架：打造工程化的模型訓(xùn)練基礎(chǔ)框架，實(shí)現(xiàn)算法研發(fā)與框架迭代的解耦。鏈路任務(wù)編排：構(gòu)建端云一體的資源調(diào)度和編排，實(shí)現(xiàn)全鏈路可觀測(cè)的交付流水線。

產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)：

深度整合RDT、Pi0等開(kāi)源模型與自研GO-1基座模型，支持開(kāi)源/私有數(shù)據(jù)集協(xié)同訓(xùn)練。通過(guò)訓(xùn)練/微調(diào)功能，典型場(chǎng)景僅需約48卡天即可完成適配，快速響應(yīng)多樣化應(yīng)用需求。結(jié)合自研視頻數(shù)據(jù)加載方案與訓(xùn)練研發(fā)框架，有效降低80%以上存儲(chǔ)和帶寬消耗并持續(xù)提升模型訓(xùn)練效率。

模型訓(xùn)練流程：

03/仿真評(píng)測(cè) - 虛擬即現(xiàn)實(shí)

基于大規(guī)模、高精度的三維資產(chǎn)庫(kù)，仿真評(píng)測(cè)模塊為開(kāi)發(fā)者提供豐富的仿真場(chǎng)景、物體資產(chǎn)和機(jī)器人模型，能夠自動(dòng)生成多樣化場(chǎng)景與任務(wù)，精準(zhǔn)還原各類機(jī)器人的操作環(huán)境，構(gòu)建從場(chǎng)景生成、模型推理、基準(zhǔn)測(cè)試到結(jié)果可視化的完整仿真評(píng)測(cè)流程，并且通過(guò)高效的仿真工具鏈，幫助用戶快速驗(yàn)證算法性能并優(yōu)化模型。

仿真評(píng)測(cè)模塊還會(huì)為Genie Studio和AgiBot World生態(tài)社區(qū)的用戶開(kāi)源本地仿真評(píng)測(cè)工具，支持用戶進(jìn)行靈活高效的模型評(píng)測(cè)。

仿真評(píng)測(cè)流程：

仿真評(píng)測(cè)核心優(yōu)勢(shì)：百種評(píng)測(cè)任務(wù)配置靈活，界面直觀，支持近百種操作任務(wù)的仿真基準(zhǔn)與標(biāo)準(zhǔn)化評(píng)估體系，自動(dòng)化評(píng)測(cè)模型性能。

任務(wù)自動(dòng)生成擁有6000+高保真、高物理精度的3D環(huán)境和資產(chǎn)模型，可結(jié)合自動(dòng)化任務(wù)編排功能，基于資產(chǎn)庫(kù)和評(píng)測(cè)需求自動(dòng)生成仿真評(píng)測(cè)任務(wù)。

仿真遠(yuǎn)程操作具備VR及鍵盤(pán)遙操作功能，支持仿真中快速進(jìn)行真機(jī)遙操作功能驗(yàn)證。

精準(zhǔn)評(píng)測(cè)結(jié)果經(jīng)過(guò)精準(zhǔn)校準(zhǔn)的仿真評(píng)測(cè)環(huán)境，GO-1模型仿真測(cè)試結(jié)果與真機(jī)結(jié)果誤差小于5%。

仿真評(píng)測(cè)任務(wù)

04/模型推理 - 無(wú)縫落地最后一公里

模型推理模塊直擊行業(yè)痛點(diǎn)，通過(guò)四大核心技術(shù)重構(gòu)部署范式：模型編譯技術(shù)突破硬件異構(gòu)壁壘，實(shí)現(xiàn)算法"一次開(kāi)發(fā)、多端部署"；GDK（Genie Development Kit）開(kāi)發(fā)組件以標(biāo)準(zhǔn)化接口打通機(jī)器人硬件層，構(gòu)建穩(wěn)定可靠的真機(jī)通信底座；云端一體化推理框架將模型部署流程簡(jiǎn)化為"一鍵真機(jī)部署"，助力算法開(kāi)發(fā)從云端環(huán)境到實(shí)體機(jī)器人的遷移；配合全鏈路評(píng)測(cè)系統(tǒng)，不僅實(shí)現(xiàn)部署效果的量化評(píng)估，更構(gòu)建起應(yīng)用版本管理、遠(yuǎn)程診斷、動(dòng)態(tài)優(yōu)化的閉環(huán)體系。這種"算法-部署-管理"的全棧式賦能，使開(kāi)發(fā)者得以聚焦核心算法創(chuàng)新，真正突破具身智能規(guī)模化落地的"最后一公里"，加速行業(yè)向標(biāo)準(zhǔn)化、平臺(tái)化、量產(chǎn)化的新階段躍進(jìn)。

產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)：一鍵真機(jī)部署從算法到真機(jī)部署，在云、端、邊緣側(cè)等多系統(tǒng)中提供異構(gòu)硬件一鍵部署能力，滿足用戶各種使用場(chǎng)景中的快速落地需求。

全棧式開(kāi)發(fā)賦能集成模型編譯器、GDK（Genie Development Kit）真機(jī)控制系統(tǒng)、低代碼開(kāi)發(fā)系統(tǒng)、應(yīng)用開(kāi)發(fā)框架、應(yīng)用發(fā)布系統(tǒng)等關(guān)鍵能力，構(gòu)建“算法-部署-管理”閉環(huán)，賦能算法快速落地并產(chǎn)品化。

全鏈路評(píng)測(cè)與優(yōu)化提供效果評(píng)估、性能分析、版本管理、遠(yuǎn)程診斷、實(shí)時(shí)監(jiān)控等能力，結(jié)合仿真與真實(shí)場(chǎng)景數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)部署效果可追溯、可迭代，確保算法穩(wěn)定性和可靠性。

靈活算力與混合部署支持本體輕量化運(yùn)行或邊緣計(jì)算協(xié)同，算力按需擴(kuò)展，兼顧精準(zhǔn)控制與性能優(yōu)化，同時(shí)支持模型加密、多平臺(tái)發(fā)布，適配多樣化硬件環(huán)境。

開(kāi)放式應(yīng)用生態(tài)以一站式管理平臺(tái)為核心，支持APP化應(yīng)用生產(chǎn)、分享及自定義開(kāi)發(fā)，解耦算法與數(shù)據(jù)管線，降低開(kāi)發(fā)復(fù)雜度，推動(dòng)具身智能規(guī)模化量產(chǎn)落地。

應(yīng)用發(fā)布流程：

編譯部署：

結(jié) 語(yǔ)

當(dāng)開(kāi)發(fā)者擺脫數(shù)據(jù)孤島與算力桎梏，機(jī)器人便能在虛實(shí)交織的"意識(shí)培養(yǎng)皿"中持續(xù)進(jìn)化。這不僅是技術(shù)范式的躍遷，更是智能體從代碼執(zhí)行者向環(huán)境認(rèn)知者蛻變的臨界點(diǎn)。Genie Studio正在重新定義人機(jī)協(xié)作的底層邏輯，讓具身智能真正成為可編程、可迭代、可規(guī)模化的新質(zhì)生產(chǎn)力。