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谷歌的人工智能機器人“阿爾法狗”（AlphaGo）在世界級圍棋人機大戰(zhàn)中戰(zhàn)勝了韓國第一圍棋手。這場戰(zhàn)役標(biāo)志著人工智能已經(jīng)進入新時代，我們已經(jīng)迎來世界第四次工業(yè)革命。

30年前我在日本留學(xué)，學(xué)校曾帶我們?nèi)⒂^當(dāng)時世界上最先進的工業(yè)機器人制造商MAZAK公司，那是我第一次見到工業(yè)機器人。后來，我們再去參觀豐田汽車公司的時候，我發(fā)現(xiàn)機器人已經(jīng)被大量使用在他們的工業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)了。1993年，我還自己編程做了一臺前臺機器人，它可以實現(xiàn)向客人問好、進行基本問答等功能。

如今，放眼全球科技的發(fā)展，可以看到一個全新的未來機器人的時代正在向我們走來，這要歸功于三項核心技術(shù)在這個時代的應(yīng)用發(fā)展。

首先是語音識別技術(shù)性能的突破。近年來，百度、谷歌等眾多互聯(lián)網(wǎng)公司所研發(fā)的語音識別技術(shù)已經(jīng)能識別90%以上的語言，并且語音識別的錯誤率已控制在6%以下。比如在中文識別技術(shù)方面，百度發(fā)布的“深度語音識別系統(tǒng)”據(jù)說可以做到比人為識別更加精準(zhǔn)的程度。語音識別的應(yīng)用市場是巨大的，它可以做到從最基礎(chǔ)的語音識別輸入、搜索、翻譯到最終實現(xiàn)人與機器之間的正常“交流”。

其次是云計算和大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)的突破性發(fā)展。像布朗大學(xué)、加利福尼亞大學(xué)伯克利分校、德國達姆施塔特工業(yè)大學(xué)等知名高校的機器人項目，正在研發(fā)一種“知識分享型機器人”。簡單地說，就是讓機器人自己學(xué)習(xí)，然后把有用的知識經(jīng)驗，通過網(wǎng)絡(luò)來與其他機器人自主共享，這是云計算和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)應(yīng)用的場景。近日，一位莫斯科的科學(xué)家正利用云計算和大數(shù)據(jù)技術(shù)對大量化合物進行篩選模擬試驗，目的是開發(fā)出一種能鑒定所謂“防衰老劑”的工具，如果開發(fā)成功，未來或許就能找到減緩人類衰老的藥物。這些過去10年、20年可能都不敢想的東西，現(xiàn)在已經(jīng)成為“常規(guī)”項目了。

第三，成熟的移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為人工智能技術(shù)領(lǐng)域的穩(wěn)健發(fā)展鋪下基石。過去，機器人都是通過線路來操作的；今天，移動互聯(lián)網(wǎng)可以使機器人在無線環(huán)境下運營操作，并實現(xiàn)信息實時聯(lián)通共享。

所以，中國想要在工業(yè)制造上取得突破，其核心任務(wù)就是一定要在智能機器人領(lǐng)域中取得成果。相較于人工生產(chǎn)，機器人的優(yōu)勢體現(xiàn)在它的精準(zhǔn)度上，許多機器人能完成人工所無法完成的高精度操作。同時，機器人生產(chǎn)可以保證生產(chǎn)品質(zhì)，最大程度地節(jié)約勞動力，并提升勞動安全性。提出工業(yè)4.0的德國，他們的智能機器人已經(jīng)大規(guī)模代替普通勞動力，被應(yīng)用在農(nóng)業(yè)、工程、軌道交通、服務(wù)等各個領(lǐng)域里。

目前在中國，機器人制造核心技術(shù)還在萌芽期，大部分工業(yè)機器人基本還是靠進口。工業(yè)智能化設(shè)備，比如工業(yè)機器人，在中國有巨大的市場。2013年，中國向歐美等國家購買了近40萬臺工業(yè)機器人，成為全球最大的工業(yè)機器人購買國。2016年，中國科技部宣布最新國家重點研發(fā)計劃，決定鼓勵并扶持本土優(yōu)秀的人工智能研發(fā)項目。

我相信，未來誰擁有最先進的機器人技術(shù)，誰就擁有未來的工業(yè)制造優(yōu)勢，這是實現(xiàn)未來中國“智”造的首要任務(wù)。