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充分釋放數字技術創(chuàng)新對發(fā)展新質生產力的關鍵帶動作用，要從加快關鍵核心數字技術攻關、培育壯大具有國際競爭力的數字產業(yè)、深入推進產業(yè)數字化轉型、強化產業(yè)數據生態(tài)體系建設等方面著手。

——全國政協(xié)委員、中國信息通信研究院院長余曉暉

未來，數實融合中“數”將會進一步向人工智能、量子計算等方向發(fā)展，人工智能大模型將從語言智能向多模態(tài)智能發(fā)展，包括視覺智能、空間智能、物理智能等多種模態(tài)智能。

——中國聯(lián)通大數據首席科學家范濟安

數字經濟和實體經濟的融合已經成為推動新質生產力發(fā)展的關鍵引擎，一系列政策不僅給企業(yè)“輸血”，更是在為整個產業(yè)轉型升級“造血”，讓資源要素流向數實融合的關鍵環(huán)節(jié)。

——工信部信息通信經濟專家委員會委員，DCCI互聯(lián)網研究院院長劉興亮

近年來，數字經濟發(fā)展速度之快、輻射范圍之廣、影響程度之深前所未有，正在成為重組全球要素資源、重塑全球經濟結構、改變全球競爭格局的關鍵力量。

今年政府工作報告提出，“激發(fā)數字經濟創(chuàng)新活力。持續(xù)推進“人工智能+”行動，將數字技術與制造優(yōu)勢、市場優(yōu)勢更好結合起來，支持大模型廣泛應用，大力發(fā)展智能網聯(lián)新能源汽車、人工智能手機和電腦、智能機器人等新一代智能終端以及智能制造裝備。”

近日，全國政協(xié)委員、中國信息通信研究院院長余曉暉，工信部信息通信經濟專家委員會委員、DCCI互聯(lián)網研究院院長劉興亮，中國聯(lián)通大數據首席科學家范濟安在做客“人民會客廳·圓桌對話”欄目時表示，數字技術創(chuàng)新在推動新質生產力發(fā)展中的關鍵作用愈加顯現。

政策加碼 推動數字經濟高質量發(fā)展

中國數字經濟正蓬勃發(fā)展，從智慧城市到工業(yè)互聯(lián)網，從智能醫(yī)療到數字文旅，數字技術正在深刻改變人們的生活和生產方式。

余曉暉表示，數字經濟不僅是推動經濟增長的重要引擎，也是提升傳統(tǒng)產業(yè)競爭力的關鍵手段。通過5G、人工智能、大數據等新興數字技術與傳統(tǒng)產業(yè)的融合創(chuàng)新，中國正在開辟發(fā)展新領域、新賽道。

“近年來，工業(yè)和信息化部聯(lián)合相關部門深入實施智能制造工程，支持智能工廠建設，推進工業(yè)互聯(lián)網創(chuàng)新發(fā)展，推動5G、AI等新興數字技術加速與制造業(yè)各領域融合，從智能化研發(fā)、智能化生產、智能化管理、智能化服務等方面助力傳統(tǒng)制造業(yè)數字化轉型和智能化升級。工業(yè)互聯(lián)網融入49個國民經濟大類，邁進規(guī)模化發(fā)展的新階段。”余曉暉表示，通過數字技術與研發(fā)、生產、管理等全環(huán)節(jié)滲透融合，企業(yè)層面提升研發(fā)生產效率和產品質量，有效賦能產業(yè)提質、增效、降本、安全發(fā)展；產業(yè)層面推動結構優(yōu)化升級，提升科技創(chuàng)新能力，強化產業(yè)鏈供應鏈韌性和安全，促進綠色低碳發(fā)展，從而有力支撐和推動新型工業(yè)化。

加快發(fā)展數字經濟，推動其與實體經濟深度融合，是我國搶占新一輪產業(yè)變革制高點、為經濟高質量發(fā)展賦能提速的關鍵路徑。

劉興亮表示，數字經濟和實體經濟的融合已經成為推動新質生產力發(fā)展的關鍵引擎，從稅收優(yōu)惠、資金支撐到技術研發(fā)支持，一系列政策不僅給企業(yè)“輸血”，更是在為整個產業(yè)轉型升級“造血”，讓資源要素流向數實融合的關鍵環(huán)節(jié)。

“數實融合” 千行百業(yè)插上數字“翅膀”

將大模型“裝”進手機、融入供應鏈、帶到辦公室和生產線，近年來，數實融合在推動新質生產力發(fā)展中正發(fā)揮更為關鍵的作用。范濟安表示，未來，數實融合中“數”將會進一步向人工智能、量子計算等方向發(fā)展，人工智能大模型將從語言智能向多模態(tài)智能發(fā)展，包括視覺智能、空間智能、物理智能等多種模態(tài)智能。

“從我們自身的產業(yè)結構調整來看，原來的業(yè)務是以2C和網絡通信為主，一個占80%以上，另一個占了幾乎100%。而在宏觀和產業(yè)政策的指導下，我們轉向2B2G業(yè)務，轉向與網絡融合的算網數智業(yè)務。如今，政企業(yè)務已占總收入的50%；數智業(yè)務占了幾乎1/4，成為聯(lián)通業(yè)務增長的第二曲線。”范濟安說。

在山東濱州的一家中型紡織印染企業(yè)廠房內，一個數字顯示屏上正實時刷新著生產數據。與數字化轉型之前相比，產品良品率由85%提升至98%，生產周期由14天縮短至8天，能耗成本由28元/萬米布降低至22元/萬米布，全流程工藝符合率由67%提升至98%，原材料耗損降低21%。

“數實融合不是一蹴而就的，對中小企業(yè)來說，與其一開始就投入重金搭建復雜的智能系統(tǒng)，不如先從‘小而美’的數字化工具入手，如用企業(yè)微信、釘釘進行內部管理升級。再比如利用大數據分析工具，如數據可視化儀表盤，幫助企業(yè)更精準地預測市場需求，提高庫存和供應鏈管理效率。”劉興亮說。

“數字化，不是企業(yè)的選擇題，而是生存題。”劉興亮表示，未來，數實融合將成為所有企業(yè)發(fā)展的標配，中小企業(yè)不能再觀望，而是要用最務實的方式踏出第一步。

取長補短 構筑數字經濟發(fā)展新優(yōu)勢

2024年諾貝爾獎，讓全世界都見證了一個歷史性時刻：經典的物理學獎和化學獎都頒給了人工智能科學家。無論是Science for AI，還是AI for Science，都經受了應用的驗證和時間的考驗，被證明對相關領域產生了顛覆性影響。

“工業(yè)制造領域的CPS，會因為具身智能機器人的普及、6G及更高階通信技術的出現，在賽博端的物理大模型、XR終端、數字孿生等輔助人類決策的加持，工業(yè)元宇宙為我們描述的場景會成為現實。”范濟安說。

余曉暉表示，在加快關鍵核心數字技術攻關方面，要“補短板”，聚焦產業(yè)基礎高級化，強化自主創(chuàng)新，著力突破數字領域關鍵基礎技術、先進基礎工藝、基礎核心零部件、基礎軟件，久久為功打破制約瓶頸。還要“鍛長板”，加強網絡通信、消費電子、自動駕駛等領域產品研發(fā)和產業(yè)化突破，加大強鏈延鏈補鏈推進力度，鞏固和提升競爭優(yōu)勢。更要“樹新板”，高度重視人工智能前沿創(chuàng)新，加大原創(chuàng)性突破，充分發(fā)揮場景優(yōu)勢、數據潛能和工程化能力，鞏固和提升大模型等技術產業(yè)優(yōu)勢，做大“人工智能+”，推進人工智能賦能生產力提升，并推進人工智能的進一步突破。

“在深入推進產業(yè)數字化轉型方面，要扎實推進制造業(yè)數字化轉型，實施‘點、線、面’突破。”余曉暉表示，“點”上，深入實施智能制造工程，分層次、系統(tǒng)性、規(guī)模化推進智能工廠建設，培育打造數字化轉型標桿，形成示范引領。“線”上，分行業(yè)研究形成轉型方案，研制重點行業(yè)、產業(yè)鏈數字化轉型場景圖譜及轉型要素清單，“一鏈一策”開展重點產業(yè)鏈數字化協(xié)同改造。“面”上，推動重點集群和園區(qū)數字化轉型，加快5G、工業(yè)互聯(lián)網等規(guī)模化部署，形成園區(qū)數字化整體提升路徑，打造一批高標準數字園區(qū)，構建數據驅動的園區(qū)產業(yè)發(fā)展新體系。

“從長期來看，相關利好政策、行業(yè)實踐，將加速形成一個以驅動數據、智能賦能、產業(yè)和諧為特征的新體系。在這個過程中，數實融合不只是效率的問題，而且是整個產業(yè)格局的擴散、全球競爭力的提升。”劉興亮說。