數字經濟促進傳統制造業轉型升級的內涵、邏輯與路徑
http://www.199rrr.com 2021-06-24 15:02 來源：澎湃政務
數字經濟的不斷發展正在深刻改變著傳統制造業的生產方式，成為推動制造業數字化轉型升級的強大動力。目前，我國傳統制造業面臨著來自國內外的雙重壓力，亟須順應數字經濟發展潮流，加快數字化轉型升級。研究認為，我國制造業應利用數字化解決行業“痛點”，著眼于數據利用、基礎設施建設、信息技術運用、人力資本培育、市場開發等維度，以新技術、新模式、新業態推動制造業轉型升級，深化與數字經濟的融合程度，加快自身從制造到創造的轉型步伐，提升我國制造業現代化水平，將傳統制造業與創新中國相統一，實現制造業由大變強的歷史性跨越。
01
引言
隨著新一代數字技術的蓬勃發展，數字經濟已經成為世界各國爭奪的戰略制高點。緊跟數字經濟發展脈絡，已是當下傳統制造業轉型升級的必由之路。目前，我國高度重視數字經濟的戰略作用，習近平總書記曾多次強調，要構建以數據為關鍵要素的數字經濟，堅持以供給側結構性改革為主線，加快發展數字經濟，并強調要做大做強數字經濟，加快推進數字產業化和產業數字化，推動新舊發展動能接續轉換，打造新產業新業態。黨的十九大報告提出，加快發展先進制造業，推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合。制造業是我國國民經濟基礎產業，如何將數字化、信息化、智能化融入制造業發展全過程是當前亟須解決的重點問題。現階段，我國制造業承受著來自國內外的雙重壓力。
一方面，發達國家制造業依靠原始積累，率先進行數字化轉型升級，生產成本不斷降低，科技含量不斷提高，致使我國制造業國際競爭力相對較弱，在全球價值鏈中存在“低端鎖定”風險；另一方面，隨著國內勞動力和原材料成本優勢衰減“劉易斯拐點”的到來致使制造業原有的粗放式發展模式受到強烈沖擊。在多重影響疊加之下，我國傳統制造業亟須轉型升級。而方興未艾的數字經濟因具有快捷性、高滲透性、膨脹性、外部性以及直接性等特點，能推動制造業進行智能制造，形成更強大的供應鏈，為傳統制造業轉型升級賦能。當數字經濟與制造業關鍵結構不相適應時，數字技術就難以發揮其創造價值的作用，從而引發“IT悖論”。數字經濟的發展使制造業的傳統結構難以為繼，傳統制造業亟須把握數字經濟作用機制，充分挖掘內部潛能，加速融合發展步伐，提高核心競爭力，最終實現數字化、智能化轉型升級。
02
數字經濟促進傳統制造業
轉型升級的內涵與邏輯
2.1數字經濟
數字經濟概念起源于20世紀90年代。在數字經濟中，數字網絡和通信基礎設施搭建了能夠促進個人和組織交往、通信、合作和信息共享的平臺。隨著5G技術快速發展與應用，數字經濟在全球經濟社會中的重要作用進一步凸顯，規模經濟、范圍經濟及長尾效應構成了數字經濟的主要經濟環境。近年來，許多國家和國際組織針對數字經濟提出不同見解。國際貨幣基金組織（IMF）認為，數字經濟狹義上僅指在線平臺及依存于平臺的活動，廣義上是指使用了數字化數據的活動。杭州G20峰會定義為，以使用數字化的知識和信息作為關鍵生產要素、以現代信息網絡作為重要載體、以信息通信技術的有效使用作為效率提升和經濟結構優化的重要推動力的一系列經濟活動。綜合來看，數字經濟是以數據為基礎，運用現代信息技術將數據轉化為制造業可用信息，促使數據信息與傳統制造業深度融合，不斷提高制造業的數字化水平，加速制造業智能化轉型升級。
2.2制造業轉型升級
制造業是我國國民經濟健康發展、社會大局穩定的重要基石，但是近年來卻面臨著多重發展掣肘：
一是“鎖定”全球價值鏈低附加值環節的低端制造業的勞動力成本優勢不再，遭受發展中國家低勞動力成本競爭；
二是高端制造業競爭優勢未成氣候，面臨全球貿易保護主義和發達國家的壁壘堵截；
三是傳統制造業自身發展動能不足，仍然拘泥于惡性競爭、低利潤率等固有弊端。
在上述因素疊加影響下，制造業轉型升級迫在眉睫。制造業轉型升級主要是指制造業產業結構調整和戰略轉變，具體指從生產勞動密集型的低附加值產品向生產資本密集型或技術密集型的高附加值產品轉移。在數字經濟背景下，傳統制造業的轉型升級主要體現在制造業逐步實現數字化、智能化的生產管理。隨著數字技術被廣泛運用在經濟生活中，原有的時間、空間和產業局限打破，大數據使經濟組織結構更加扁平化。借力數字經濟發展，制造業數字化轉型升級的最終目標在于構建一個集信息收集、數據分析、組織決策和項目執行為一體的獨特智能體系，強調數據信息化，設備智能化，以及員工、設備和管理三者之間的相容性。以此發揮我國制造業效率優勢，持續增強創新靈活性。
2.3數字經濟促進制造業轉型升級邏輯
近年來，我國數字經濟規模與制造業數字化規模及盈利水平同步增長。《中國數字經濟發展和就業白皮書（2019年）》數據表明，我國數字經濟規模由2015年的18.63萬億元增加到2019年的35.8萬億元，GDP占比由2015年的26.1%上升至2019年的36.2%。數據表明，我國數字經濟規模正不斷擴張，對經濟發展的貢獻度日益加大。傳統制造業希望通過數字化轉型提高盈利能力，其新產品銷售收入可在一定程度上代表制造業利用數字經濟增加營收的能力。由圖1可知，我國制造業數字化盈利水平與數字經濟規模增長基本同步，從2015年的14.94萬億元上升到2019年的20.92萬億元，漲幅超過40%，說明我國傳統制造業能較好利用數字化潮流提升經濟效益。總體而言，數字經濟發展能促進傳統制造業增加新產品營收，從而提高制造業盈利水平。
首先，數字經濟是傳統制造業企業提質增效的重要基石。數字技術能夠提高企業生產效率、解決市場供需失衡、推動企業轉型升級，從而促進產業鏈升級。一方面，制造業轉型升級動力源于數字技術作用下產業鏈組織分工邊界拓展、交易成本降低、價值分配轉移、需求變化倒逼等方面；另一方面，數字經濟又從數據驅動、創新驅動、需求驅動和供給驅動四個方面促進制造業轉型升級，并強調要引導制造業與互聯網、新技術融合發展，從而為制造業轉型提供新動能。同時，數字經濟能夠拓展經濟適用范圍，顯著降低生產成本，能夠最大化發揮規模經濟效應。在相同數字化程度中，規模越大的企業績效往往表現越好。此外，數字化轉型還推動了制造業服務化，促進了現代制造服務業發展，對于增強制造業自主創新能力具有正向影響。
圖1 我國數字經濟規模與制造企業數字化盈利水平
其次，數字經濟是傳統制造業轉型升級的必要路徑。數字經濟能夠重構行業競爭模式、重塑產業生態。傳統制造業借力數字技術，促進自身研發、生產、銷售和組織全業務流程的自動化，催化產品創新和服務升級，間接改變原有競爭格局，革新傳統制造業生態，最終實現數字經濟產業化。數字經濟產業化是指傳統產業鏈上下游通過開放生產要素方式建立合作關系，創造用戶價值并實現價值傳遞。在共同利益目標驅動下，每個經營實體必須加強與系統內部業務協同，從而形成價值創造的范圍經濟。
一方面，數字經濟為傳統制造業創新“共享經濟”和“平臺企業”商業模式，使得傳統產業鏈條延展和產品附加價值增加，同時也拓寬市場邊界，增強國內外市場間聯動，部分實現了“完全競爭”市場效果；另一方面，數字經濟可以創造全新消費模式和消費熱點，依托“智能定制”和“體驗式銷售”實現消費場景升級，滿足用戶的碎片化需求，凸顯“長尾效應”，提升用戶價值和增強用戶黏性。
最后，數字經濟是現代化經濟體系構架的堅定支柱。數字經濟能夠優化資源配置方式，進一步激發市場與政府在資源配置中的耦合效應和雙輪驅動作用。在市場方面；
第一，數字經濟能夠激活閑置資源，突破資產專用性約束，實現閑置要素共享，間接增加生產要素供給，緩解增量供給壓力。
第二，數字經濟可以緩解信息不對稱矛盾，幫助產業較為準確地把握需求規律和預測消費熱點，提高生產精準度。
第三，數字經濟益于連接供應鏈上下游經營實體，保障數據實時共享，促進業務無縫銜接，提高需求響應速度，有效融合供給需求兩端，利于滿足個性化需求，提高消費者效用。
然而，市場經濟的固有弊端致使不確定性或非理性的市場行為難以被準確研判，影響資源配置效率。因此，在以市場為資源配置主體的基礎上，數字經濟還可以擴大政府職能邊界，有助于政府更好地做出宏觀規劃，優化資源配置，完善市場管控職能，提高市場治理水平。數字經濟發展與制造業轉型升級雙向影響框架如圖2所示。
2.4數字經濟促進制造業轉型升級路徑
制造業數字化發展，是傳統制造業理念變革的戰略選擇，也是轉型升級的必由之路。數字經濟促進制造業轉型升級，是指傳統產業利用數字技術重塑業務、提質增效的過程，具體指依托開放共享的數據資源，精準匹配多樣化產品供給和異質性用戶需求，促進制造業從規模化生產向個性化定制轉型，實現制造服務精準化和制造過程數字化。其靶向路徑主要依賴于數字技術與傳統制造業深度融合及技術創新、數據要素、精準需求和有效供給的驅動作用。
圖2 數字經濟發展與制造業轉型升級雙向影響框架
一是順應互聯網發展潮流，推進工業互聯網創新進程。突出工業互聯網等戰略性項目，推動數據中心有序建設投用，健全工業大數據共享體制機制，推動工業互聯網在制造業縱深發展，更好借力數字經濟技術優勢，提升制造業數字化、網絡化、智能化水平，推動制造業產業鏈互聯網化，創新定制服務商業模式，有效發揮“1+1>2”的協同效應，保障產品生產契合需求類型，拓展制造業企業全生命周期價值空間。
二是依托數字經濟，收束全產業鏈研發力量。緊抓數字經濟發展帶來的戰略機遇，促進生產技術、商業模式、產業業態的創新，將數據優勢與傳統制造業具備的人口優勢、市場優勢、制度優勢緊密結合，縱深推進以數字技術為依托的行動計劃，推進生產智能化和產業高端化，同時推崇企業家精神和工匠精神，扶植培育新興“獨角獸”企業，積攢數字經濟爆發“動力源”，實現我國數字經濟在全球競爭格局中彎道超車。
三是借力數據資源，完成制造產業鏈上游與下游需求有效對接。加快生產要素以資本、勞動為主向技術、服務轉變，加強研發設計、市場調研、物流運輸、售后服務等環節銜接，加深以消費者需求為導向的制造業與服務業融合發展，逐步將生產偏重從產品本身轉變為消費者需求，以此形成差異化競爭優勢。
四是融合新興數字技術，強化制造業與新技術高度融合。推動高新技術實際應用，運用數字化優勢和互聯網優勢，變革制造業“高投入、低回報”的傳統生產模式，融合制造業模塊與下游服務業模塊，提供個性化和精準化的產品和服務，實現制造業產業鏈價值賦能和最終產品價值升值。
03
提升我國傳統制造業
數字化水平的政策建議
3.1明確數字經濟地位，深挖數據潛在價值
數據是數字經濟發展的關鍵，良好的數據管理能力是制造業轉型升級的必要條件，也是制造業轉型升級的內在要求。對政府而言，必須以全局站位加強前瞻性布局，明確數字經濟戰略高位，維護數字經濟發展環境，持續推動數字經濟技術突破和數字經濟創新成果產業落地。具體來說：
一是堅持競爭中性原則，鞏固市場主體地位，推動產業政策普惠化功能性轉變，特別是引導新興產業孵化培育，引領數字化價值鏈網絡重塑，推動信息基礎設施互聯互通。
二是完善法律法規制度，構建數據共建共享的創新營商生態，建立更加適應數字經濟產業業態的監管治理體系。
三是革新行政管理體制，探索釋放產業疊加及倍增能力的突破點，追蹤戰略新興產業導致全球價值鏈形變以及攀升的內在機制，監測數字技術外溢效應。
對企業來說，必須對數據中的有效信息和無用噪聲過濾處理，識別有效數據并將其轉化為指導生產要素。
一方面，以數據驅動賦能制造業智慧化制造。首先，將大量數據與知識轉化為企業可用信息，提高制造企業利用數字技術甄別和運用能力，通過實現信息無障礙流通與有效安全管理，使數據作為一種直接要素參與企業生產。其次，依托現代信息和通信技術，實現生產、交易和管理的電子化，將數據與企業數字化轉型深度融合，利用大數據和互聯網將數據資源解析和整合，促使數據資源合理運用到生產過程，解決傳統制造業信息化過程中“信息孤島”問題。再次，利用互聯網帶來的規模效應，幫助企業利用數據分析指導經營決策，保證企業發展所需數據的充足性與科學性。最后，以智能化為依托驅動企業發展，將數據與企業發展的戰略愿景融合，變革企業發展理念，形成數字化發展藍圖，幫助識別內外部機遇，推動制造企業由要素驅動轉向數據驅動。
另一方面，以數據信息化助推傳統制造業轉型。首先，打通客戶、交易、管理等各類信息與企業生產銷售等各個環節，管理并利用好自身信息，為企業成功實現數字化、智能化轉型提供信息支持。其次，利用大數據分析有關供應鏈的數據信息，搭建信息管理平臺，實現信息共享、互通有無，保障企業與供應商和經銷商之間的高效合作，并將相關數據整合為企業轉型升級的內在動力。最后，在保證信息安全的前提下，對重要信息進行脫敏處理，降低企業內部各部門信息獲取門檻，增加信息資源的流動性，建立健全企業信息獲取、投入、流動和產出體系，使各類信息協同發展，為企業創新提供基礎支持。
3.2 加大數字轉型投入，增強產業競爭能力
以技術創新驅動制造業管理升級是制造業轉型的重點和難點，也是制造業實現創新發展的重要要求。制造業的技術創新離不開完善的數字基建、強大的資金保障以及適宜的發展模式。因此，制造企業需要以智能設備支撐企業智慧化升級，以產融結合為代表的資本保障企業創新性發展，以靈活專業的生產模式增強企業的適應性與穩定性。
第一，完善基礎設施建設。數字基建是數字經濟發展的基座，也是提升制造業競爭力、促進制造業高質量發展的助推劑。首先，創建鏈接平臺，使企業成為數據使用主體，通過將市場主體的經濟行為數字化，推動企業價值創造過程更加智能化。其次，打造“硬件+軟件”的管理模式。例如，企業可以將企業生產流水線與人工智能相融合，通過流水線自動化，實現企業生產智能化；引入先進制造流程與管理軟件，實現流程由單向流動向雙向即時流動轉變，增強企業應對數字化沖擊能力。再次，加大對數字基建的投入，深化數字基礎設施對傳統部門的滲透度，催生出企業新的成長模式，提高企業傳統部門運作效率，為企業發展提供新動能。最后，將數字基建與企業的產業鏈、價值鏈相結合，創新培育發展模式，推動企業傳統設施數字化轉型。
第二，尋求產融結合資本。首先，尋求信貸市場和資本市場的雙重幫助，通過增加對數字經濟基礎設施建設的資金投入，培育企業的創新能力，形成以技術創新為引領、以產融結合的資本為保障的發展結構，促進企業組織結構革新，實現創新驅動的引領式發展。其次，通過與金融機構建立聯系，緩解企業融資困難，利用現代信息技術，增加企業融資信息透明度，為企業獲得大額長期資金提供可能。最后，將外部金融活動內部化，借助企業規制的內在協調作用，壓降企業融資交易費用，為實現企業數字化轉型升級提供資金保障。
第三，追求專業化生產模式。首先，依靠靈活、個性、機動的生產模式，滿足不同消費者的個性化定制需求，讓企業可以在瞬息萬變的市場中識別并抓住機會。其次，逐漸向小型化、專業化轉變，逐步剝離企業結構中與數字經濟發展不相容部分，解決在數字化過程中的轉型惰性問題，打造極簡企業，提升企業整體運作效率。最后，探索“互聯網+”模式，通過改變企業盈利模式，改進企業業務流程，形成獨特的“互聯網+獨角獸”經濟、“互聯網+產業鏈”模式，開拓利潤來源渠道，增強企業再生產能力。
3.3 融合數字信息技術，培育產業發展動能
數字信息技術包括數據的收集、傳遞、儲存、加工和表達，能夠加快傳統制造業數字化進程，推動制造業整合內外部資源，創新產品、研發和商業模式，增強制造業盈利能力，形成制造業發展新動力。
第一，堅持產品創新。產品創新是制造業轉型升級最直接表現。首先，利用信息技術融合新興產品與傳統產業，更新生產制造工藝流程，創新傳統制造企業產品制造模式，促進產品生產效率提升，提高企業獲利能力。其次，將新興科技嵌入企業的產品制造，推出適合時代發展和客戶需求的新產品、新服務，生產高附加值產品，提高企業產品競爭力，實現產品智能化更新升級，延長用戶持續使用時間。最后，建立產品售后跟蹤流程，提升企業服務效率以服務創新驅動企業產品創新，提升企業產品創新績效。
第二，重視產品定制。首先，把握市場驅動導向，采用以銷定產模式，生產迎合市場需求的產品，最終實現產銷一體化。其次，運用物聯網等數字信息技術使“即時”生產成為可能，縮短顧客等待時長，實現企業零庫存目標。再次，產品定制的重點在于產品柔性化生產，依靠高柔性度的數字設備，實現多品種、小批次、高質量生產。最后，強化自身品牌效應，由產品生產制造轉為產品標準制定，鞏固自身市場地位，實現“提升客戶滿意程度，提高產品定制能力”的雙重目標。
第三，創新研發模式。首先，借助數字化平臺，打破企業研發與消費需求之間的隔閡，使得企業能開展“接地氣”的研發活動，加快研發設計向大眾化、協同化發展。例如，可以搭建“智能定制”平臺，快速響應消費訴求，提升用戶參與感和滿意度。其次，完善消費者評價體系，加快企業研發速度，將消費者需求及時反饋到研發部門，降低產品市場風險，改善買賣雙方不對等的博弈地位。最后，利用“共享工廠”模式，實現企業小規模研發生產，使產業鏈與研發鏈緊密結合。
第四，培育平臺商業模式。首先，利用平臺型企業高效率、低成本、服務面廣泛等優點，將數以萬計的服務商家和消費者聯結一起，逐步從傳統的規模化服務過渡到定制化、共享化服務。其次，借助共享經濟模式，最大限度地利用社會資源，提高資源利用率和配置率。再次，依據梅特卡夫提出的“數據價值以用戶數量的平方速度增長，超過某一臨界點后價值呈爆發式增長”的觀點，通過網絡數據創造更多連接手段、擴大網絡用戶的數量規模，觸發馬太效應，提高企業平均利潤。最后，將制造商、服務商和消費者連接到同一平臺商，形成聯動的系統優勢，通過不斷壯大的平臺系統，促進企業間協同發展，打造制造生態圈。
3.4 夯實數字經濟人才，提升產業創新能力
隨著人工智能技術不斷發展，低技能性、重復性的工作逐漸被機器取代，制造業對于員工的需求也從高數量轉變為高質量。然而，我國人力資本的特點是人口基數大、高質量的人力資本薄弱，單純依靠“人口紅利”的發展路徑已不可行，制造業需要重視人才隊伍建設，為數字化發展提供充足人才貯備和智力支持。
第一，加大人力資本投入。高技術人才既是制造業發展的核心資源，也是制造企業核心競爭力的重要組成部分。在制造業數字化轉型過程中，技術創新與員工素質不契合的矛盾尤為突出，企業內部呈現出人力資本與數字化設備不相容的失衡狀態。因此，要通過產學研結合模式，把握數字經濟的發展方向，培育數字經濟人力資本，培養創新型復合人才，提高員工實操能力，打通技術與人才連接渠道，提升先進設備利用效率，減少“智能孤島”和“數據煙囪”，實現技術與人力資本協同發展。
第二，吸引高技能型人才。高技能型人才在數字經濟中具有關鍵性作用，人力資本的強弱關系到制造企業競爭力強大與否。大型企業可通過壯大自身規模，提高人才虹吸能力；中小企業可通過校企聯合培養等手段，吸引數字化人才，憑借自身體制機制靈活的優勢，實現“一人多用”“一職多能”，逐步向數字化轉型。此外，可將吸引專業人才融入企業長期發展戰略，利用信息技術“打探”人才市場，根據實際需求招聘專業人才，實現人力資源充分利用。
第三，聚集制造人力資本。首先，培養有制造業特色的人才。優化企業人才知識結構，形成良好的學習氛圍，增強企業與時俱進的能力。其次，鼓勵員工接受培訓和在職學習，尤其是提高一線工人的數字化素養，降低智能制造阻力。再次，完善企業內部管理制度。將企業管理設計、員工培訓與技術創新有效結合，降低企業管理成本，提高內部運作效率，提升自主創新能力。最后，構建“互聯網+人力資源”的管理模式。將數字技術培訓與員工管理數字化深度融合，營造“大眾創業、萬眾創新”學習氛圍，在推進企業數字化轉型的同時，提升員工數字化水平，最終達到“內外兼修”的效果。
3.5 釋放數字經濟紅利，激發產業供給潛力
電子商務活動所生成的海量數據構成了新時代經濟發展的重要生產要素，“數字紅利”成了繼“人口紅利”“市場紅利”之后的新動能。在此背景下，利用互聯網、人工智能等數字技術，釋放數字經濟紅利，對于制造業開拓產品市場、實現創新發展至關重要。
一方面，緊扣客戶需求導向。首先，將信息化、數字化、智能化融入企業發展全過程，整合促進生產要素自由流動，協調匹配企業供給與用戶需求，提升企業生產過程精準程度，形成開放共享型發展模式。其次，在綜合考慮消費者異質性需求和生產成本的基礎上，利用獲取的客戶偏好信息，實現滿足客戶需求與提高企業價值相統一的目標。最后，利用互聯網即時性、移動性和便捷性等優勢，運用信息技術使原本分隔的生產者和消費者直接聯系，減少信息不對稱引致的資源浪費，實現供給和需求有效匹配，促進生產結構升級，釋放產業供給潛力。
另一方面，堅持創新驅動發展。首先，以數字化創新和技術革新支撐企業變革，使企業從簡單的技術引進轉向自主創新，提高企業核心競爭力。其次，重視制造環節的數字化水平，賦能產業鏈數字信息技術，實現全方位智慧化轉型。最后，利用數字經濟原理，汲取數字技術知識，驅動企業數字化創新，實現企業集成創新與漸進創新統一，助力提升生產管理能力，提高資源利用效率，培育新的利潤增長點，為企業轉型升級提供新動力。
編輯精選
