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6月初，俄羅斯計算機視覺公司VisionLabs開發了一個通用的開源計算機視覺開發平臺，Facebook與谷歌為其提供資金并測試開發成果。另外，5月，美國亞馬遜公司收購了一支歐洲頂級機器視覺團隊用于無人機領域研究。無獨有偶，英特爾收購了俄羅斯計算機視覺公司Itseez，用于無人駕駛領域。

近年來，國外社交類互聯網公司在機器視覺行業的布局尤為迅猛。此前，Snapchat收購計算機視覺公司Seene；Pinterest收購視覺創業公司VisualGraph；Twitter收購基于深度學習的計算機視覺創業公司Madbits。

全球互聯網巨頭加速布局機器視覺正是看中了該行業無限廣闊的應用前景，在未來數年內，機器視覺將會成為各國搶占智能市場的必爭之地。目前，機器視覺已成功應用到工業機器人、自動駕駛、醫療診斷、安防監控和工業檢測等多個領域。

機器視覺是指采用機器代替人眼來做測量與判斷，通過計算機攝取圖像來模擬人的視覺功能，實現人眼視覺的延伸。更為重要的是，機器視覺系統具備人腦的一部分功能，能夠從客觀事物的圖像中提取信息，處理并加以理解，最終用于實際檢測、測量和控制。完整的機器視覺系統一般包括光源、鏡頭、相機、圖像采集卡、圖像處理單元、核心軟件、監視器、通訊以及輸入輸出單元等。

相比于人眼觀測，機器視覺具有自動化、客觀、非接觸和高精度等特點。特別是在工業生產領域，機器視覺強調生產的精度和速度，以及工業現場環境下的可靠性，在重復和機械性的工作中具有較大的應用價值。

目前，機器視覺在工業中的應用最為廣泛，而工業中又以電子制造占比最大，約占40%至50%。高性能、高精密度的專業設備制造行業與機器視覺的使用特點較為匹配，比較典型的是國際范圍內最早帶動整個機器視覺行業崛起的半導體產業。全球半導體制造業對于機器視覺的需求占到全行業市場需求的 40%以上，半導體制造的景氣回暖將對機器視覺行業帶來積極影響。

隨著科技業新技術迭出，機器視覺的應用領域窗口將被打開，未來這一應用技術將擴展至消費電子、可穿戴式裝置、汽車先進駕駛輔助系統以及智能化監控等更貼近大眾生活的領域。

我國機器視覺行業起步較晚，但發展十分迅速。去年，全球機器視覺市場規模約42億美元，增速為10.5%。其中，我國市場規模達3.5億美元，增速居全球首位，約為22.2%。

在我國制造業轉型升級的背景下，未來需要投入大量工業機器人等自動化設備。國際機器人聯盟(IFR)預計，到2018年，我國工業機器人新安裝量將占全球的三分之一，加上政策的大力扶持，我國機器視覺部件級市場空間將突破35億元，系統集成市場規模將達到140億元。