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最近幾個月，百度智能云陸續(xù)簽約了幾家大型央國企和工業(yè)領域的大企業(yè)，從南方電網到中石化，從華晨寶馬到開物桐鄉(xiāng)基地。百度大模型在官宣數(shù)個月后，進入越來越多的工業(yè)場景。

實際上，大模型要進入工業(yè)有著極高的門檻，既要具備C端通用場景里聊天寫作、作詩繪畫的廣博才華，也需要B端領域專有知識及行業(yè)know-how的深入洞察積累，只具備其中一項，都猶如偏科的少年，無法支撐其發(fā)揮最大潛力。

基于此，國內科技公司正紛紛加強與行業(yè)的合作。頭部廠商如百度公測文心一言后，有了新的打法和策略：一方面，在辦公、寫作、營銷等C端通用場景里打磨的能力已在反哺行業(yè)場景，另一方面產品經理和解決方案工程師進一步深入工廠一線、礦井和田間地頭，在企業(yè)級應用平臺文心千帆大模型平臺的協(xié)助下，打造行業(yè)能力。

這些動作在迅速產出結果。過去幾年，百度智能云的AI能力已進入越來越多核心場景，如今在大模型加持下，沉淀在開物工業(yè)互聯(lián)網平臺上的智能產品和解決方案紛紛從單點智能化向企業(yè)智能化中樞演進。大模型的泛化能力，已進一步提升百度智能云的規(guī)模化復制能力，在江蘇、重慶、廣州等聚集了大量制造業(yè)的企業(yè)，以更低的門檻，獲得人工智能技術紅利，實現(xiàn)競爭力重塑。

01

大模型敲開工業(yè)大門

一些動向顯示，大模型正加快與工業(yè)制造領域的應用探索。

以國內最早內測生成式大語言模型的百度為例，過去幾個月，百度智能云在化工、制造、能源及汽車等大工業(yè)制造板塊頻繁有新的動作。

7月初，華晨寶馬宣布與百度戰(zhàn)略合作，雙方稱將共享優(yōu)勢資源，探索 AI 技術與汽車制造業(yè)全域場景的融合創(chuàng)新。在石化能源領域，有大型央國企也表達出對大模型的興趣。上月，中國石化與百度戰(zhàn)略合作協(xié)議，在行業(yè)人工智能基礎設施建設、數(shù)字化轉型升級與大模型等新技術創(chuàng)新等六大領域展開合作。

電力行業(yè)里，5月，百度與南網總調簽署備忘錄，雙方要共推AI與電力調度融合創(chuàng)新。而百度與國家電網聯(lián)合打造的，在電力行業(yè)里應用大模型的案例“設備運檢知識助手”6月底還入選了北京市首批十大行業(yè)大模型應用案例。

實際上，相比互聯(lián)網行業(yè)，工業(yè)制造板塊一直被視作更為傳統(tǒng)的領域，行業(yè)里的企業(yè)普遍對新技術應用更謹慎。一位行業(yè)人士稱，工業(yè)客戶真正看重的是好不好用，有沒有實在效果。

百度智能云運輸物流解決方案總經理扈維告訴數(shù)智前線，文心一言公測后， “一大批央國企，包括不少工業(yè)企業(yè)，拿一些原來自己難處理的場景，來跟我們有非常多的探討，想用大模型去解決行業(yè)里的問題”，扈維說。

業(yè)界觀察，過去幾年，國內工業(yè)制造領域經歷了智能制造與AI 1.0階段的洗禮，不少企業(yè)已對AI應用有了相當程度的認知。尤其在一些大的央國企，數(shù)字化轉型被提升到了戰(zhàn)略高度，許多集團企業(yè)在一級公司下設專門的科技公司。這也是目前大模型與行業(yè)結合熱潮下，不少頭部企業(yè)動作迅速的原因。

由于大模型還處于應用早期，如何在行業(yè)落地，會產生哪些顛覆性應用等仍有待明確。廠商正與行業(yè)客戶摸索合作的場景和切入點。“找過來的這批客戶很清楚這點。大家會提出幾個意向性方向去嘗試和實驗，最終找到契合點。不同的行業(yè)落地的應用也有差異。”扈維介紹。目前百度智能云在研發(fā)、設計、生產、運行及營銷等多個領域，與客戶及伙伴共創(chuàng)落地方案。

礦山是大眾印象中相對傳統(tǒng)的行業(yè)。據(jù)百度智能云智能制造解決方案總經理吳學義介紹，目前百度智能云已與行業(yè)里的企業(yè)在礦山安全生產流程、安全和預警等場景，探索通過大模型進行更智能化升級。據(jù)介紹，除了文心一言這樣的基礎大模型，百度還有11個行業(yè)大模型，覆蓋交通、能源等重點領域。

這個場景里，安全生產知識及應急處置流程相對標準化，經由大模型的學習能力，知識固化到模型里。迭加多輪訓練、問答和精確引導后，大模型加持的智能服務，準確度達到生產級標準，在采掘或培訓環(huán)節(jié)，智能服務產品就可以指導作業(yè)人員安全規(guī)范作業(yè)。

“伙伴企業(yè)有場景和數(shù)據(jù)，我們對接訓練，多輪測試下來已有不錯的效果。伙伴現(xiàn)在希望能打造共性平臺，為整個礦山行業(yè)服務。”吳學義說。

化工行業(yè)里，吳學義總結，目前找來的客戶需求分兩類。一類是行業(yè)研究咨詢機構，它們希望能與百度合作，做大模型的研發(fā)，把行業(yè)里安全生產、管理等各類標準，通過大模型知識固化，形成共性的服務平臺。

另一類需求是工藝提升。例如一家頭部化工企業(yè)，生產過程中需要多輪質檢來保障產品質量，但由于產品穩(wěn)定性波動不大，其中有部分檢查不太必要。他們找到百度，希望結合此前的數(shù)據(jù)積累，打造一個質檢降頻的大模型，降低成本，提升生產效率。

在一些百度智能云此前已有積累的領域，例如智能調度板塊，此前的AI解決方案已經可以幫企業(yè)協(xié)調運力和貨運需求，一些場景里大幅提升物流調度效率。大模型加持后，有更好的人機交互能力，基于天氣和運輸環(huán)節(jié)變動，更精準梳理和編排調度信息，用戶可以用自然語言交互的方式獲知貨運信息。5月，有百度合作伙伴基于文心大模型發(fā)布了智能物流小助手。

落地到工業(yè)，不同場景應用大模型的技術成熟度也有差異。前述人士透露，在安全生產等環(huán)節(jié)，應用成熟度更高，在與工藝相關的領域，大模型的落地應用仍需打磨。

目前，百度智能云在汽車制造，建筑、采礦、物流、紡織等多個工業(yè)制造領域探索使用應用大模型的場景和應用。這些探索目前也取得了實際的結果，在日前工聯(lián)院針對人工智能大模型在中文工業(yè)領域的知識問答能力進行系統(tǒng)性評測中，百度文心一言表現(xiàn)超過GPT3.5，綜合評價指數(shù)在國內排名第一。

02

云廠商摸索行業(yè)新打法

大模型開始進入工業(yè)后，業(yè)界觀察，百度智能云在工業(yè)領域的落地路徑和方法也在演進。

首先是更注重AI原生的思維。扈維告訴數(shù)智前線，“這一輪，客戶對大模型的期望很高”。他們不僅希望大模型實現(xiàn)一些點狀的應用，更期望以大模型為基礎，構建起企業(yè)智能化的中樞能力，并由此演化出企業(yè)方方面面的智能化應用。

以百度智能客服為例，大模型推出后，在跟客戶交流時大家發(fā)現(xiàn)，客戶不希望分散投入，希望通過大模型，不僅能解決客服的問題，還能解決員工的辦公助手、企業(yè)規(guī)章制度的自動化歸納、企業(yè)內搜等問題。“他們希望大模型可以覆蓋到企業(yè)管理、業(yè)務應用以及客戶服務的各個領域。”

大模型會帶來很多行業(yè)應用的重構，雖然現(xiàn)在，不少應用仍先以疊加的思維方式調用大模型的能力。但從長遠來看，業(yè)界熟悉的企業(yè)應用，在未來一段時間內將逐步演變成一種新的模式。扈維舉例，比如，無論寫文檔還是做PPT，在不遠的未來，用戶只需提出想法、框架，辦公軟件會智能化地做出來。用戶再提出修改意見，它再來進一步完成修改。“這就是AI原生的思維，整個的思維方式都已經重構。”扈維認為，大模型將把以前的東西全部做一遍。

其次是幫助客戶構建自己的智能化能力。在大模型推出后，很多客戶的目標不僅是買一個大模型，而是希望獲得一種能力，最終擁有一個“只屬于自己的大模型”。這個大模型最知道它的前世今生，具有客戶所有的數(shù)據(jù)，了解它的運行模式，能夠孵化各種企業(yè)應用。

扈維介紹，一些大型央國企客戶的訴求很明確，他們向百度提出，不需要百度幫忙寫代碼，“百度更多是一個教練的角色，給我好的工具，教會我應該怎么用，長期來講我的能力也能夠不斷提升”。

為此，百度推出了文心千帆大模型平臺，它是大模型全流程工具鏈，包含了數(shù)據(jù)管理、模型訓練、評估優(yōu)化、預測服務部署，以及插件服務。此前，百度文心一言是一個To C產品，為消費者提供大模型能力。對于B端企業(yè)，核心提供服務的，就是文心千帆大模型平臺。

據(jù)悉，文心千帆現(xiàn)在正與一些央國企做探索，并開始落地。在這個過程中，百度不僅要在技術和客戶業(yè)務之間找到一個平衡，也要在交付質量和對客戶的AI能力培育上找到平衡。

第三是更要扎根行業(yè)。因為大模型的研發(fā)，需要更龐大的數(shù)據(jù)、更深厚的行業(yè)知識，而當下工業(yè)客戶提出的需求，很多也聚焦在核心業(yè)務層面，如工藝、研發(fā)等。通用模型融合業(yè)務場景，吳學義告訴數(shù)智前線，這要求他們要更深入工業(yè)。團隊中的架構師，都在行業(yè)一線摸爬滾打多年，產品經理也都到工廠一線、礦井，“要向下扎得夠深，腳下有泥”。

生態(tài)也扮演關鍵角色。尤其是行業(yè)發(fā)展早期，第一批伙伴，往往是手握大量數(shù)據(jù)、行業(yè)知識和資源的企業(yè)，與他們充分合作，也能達到事半功倍的效果。

現(xiàn)在，百度智能云正在與各方一道，探討服務中小工業(yè)企業(yè)的創(chuàng)新模式。比如，將文心千帆大模型平臺和相應的算力平臺下沉到園區(qū)。一方面，園區(qū)中的企業(yè)可以調用平臺的服務，進行模型的訓練，能夠低成本地實現(xiàn)創(chuàng)新孵化。另一方面，一個特色產業(yè)園區(qū)的需求有共性，而大模型有可能對共性服務平臺有推進作用。百度與合作伙伴一起，針對園區(qū)企業(yè)的共性需求，訓練一套大模型，比如針對設備運維診斷、安全生產服務，與園區(qū)以及當?shù)剡\營伙伴聯(lián)營，讓園區(qū)里的中小企業(yè)快速、低成本地調用服務，享受到大模型帶來的技術紅利。

大模型落地工業(yè)存在不小挑戰(zhàn)，例如精準度和性價比都要提升。不過，作為新事物，無論百度的大模型，還是業(yè)內其他廠家的大模型，發(fā)展迭代都非常快。“如果在3月剛發(fā)布時，還是高中生水平，今天我覺得至少它已經是一個大學畢業(yè)生水平。”有百度人士評價。

03

產品規(guī)模化復制能力提速

百度智能云挺進工業(yè)背后，離不開它在工業(yè)領域的多年沉淀和積累。

實際上，過去幾年，百度智能云的AI能力，已從早期的單一場景，越來越多向行業(yè)里的各種核心場景深入。“這是我們目前一直在做的，也是一個長期目標。”吳學義介紹，質量管控、工藝優(yōu)化、安全生產、能耗優(yōu)化、智能調度等核心場景，一直是百度智能云聚焦的重點方向。

聚焦于這些核心場景，一系列的標桿案例已經在多個行業(yè)落地，讓不少企業(yè)看到了實實在在的效益提升。

以有著“全國機床行業(yè)十八羅漢”之稱的濟南二機床為例，這家重型數(shù)控沖壓設備龍頭企業(yè)主控中心生產計劃的排產調度環(huán)節(jié)長期存在痛點。手工排班強度大、耗時久，還不能進行全局性優(yōu)化和實時調整，在市場變化極大的環(huán)境下不利于企業(yè)生產發(fā)展。

引入百度智能云的AI智能調度優(yōu)化引擎后，濟南二機床的排產調度情況開始得到明顯改善，工廠內可以對生產大中小件產品的不同車間進行高效調度，這家機床企業(yè)的生產效率和產品交付效率顯著提升。濟南二機床還打造了智能安全生產監(jiān)控平臺，面向各種復雜場景，AI模型的開發(fā)效率提升30%，這意味著企業(yè)能更迅速地應對不斷出現(xiàn)的新風險。

除了對機床行業(yè)排產調度的賦能，他們在礦山行業(yè)做的輔運調度方案，在化工行業(yè)提供的一些工藝優(yōu)化的方案，也都逐漸深入到行業(yè)的核心場景。

這種從核心場景里的應用做起的打法，與百度在工業(yè)領域里以應用為先的理念有關。但它也面臨過挑戰(zhàn)，同一產品是否能復制到不同企業(yè)，能否減少定制化再開發(fā)，決定了百度智能云對外輸出AI能力時的效率和覆蓋速度。

開物工業(yè)互聯(lián)網平臺的出現(xiàn)，一定程度上解決了這一問題。

“通過開物平臺，我們把在所有做過的客戶中用到的能力，都沉淀了下來，并從中提煉出不同行業(yè)里所需要的共性能力，不斷做深做透。”吳學義舉例稱，在工業(yè)場景中最常見的安全問題上，百度智能云目前不僅有通用的視覺模型，還沉淀了許多專門針對諸如穿沒穿工服、戴沒戴安全帽、現(xiàn)場有沒有著火等一些行業(yè)特有場景的能力。

這些被不斷沉淀和打磨后的能力，逐漸形成了可標準化、規(guī)模化復制的智能解決方案，不僅降低了企業(yè)獲取AI能力的門檻，也能讓百度智能云在很多項目上實現(xiàn)“智能”的隨用隨取，不用再“從頭造輪子”，大幅改善交付的速度和成本問題。

比如，針對PCB印刷電路板中質檢假點率過高的難題，百度智能云形成了可以過濾80%假點的智能質檢解決方案，一年能幫企業(yè)節(jié)約人工成本200多萬元。目前，該解決方案已在蘇州常熟當?shù)氐南嗷ル娮印P宣電子、生益科技等多家企業(yè)落地使用。

百度智能云在工業(yè)方面的優(yōu)勢，也通過開物平臺得到了提升和鞏固。數(shù)據(jù)顯示，自2021年5月發(fā)布至今，百度智能云開物已積累超過200個工業(yè)解決方案，沉淀3.8萬個工業(yè)模型。而在今年6月工信部發(fā)布的“雙跨”平臺動態(tài)評價名單中，開物在上榜互聯(lián)網企業(yè)中排名第一，且排名較去年第一次上榜時上升明顯。

一位百度智能云資深人士分析，正是百度智能云在過去一年間解決方案數(shù)量和面向核心場景案例的大幅增加，為本次動態(tài)評價加了分。

同時，百度智能云的規(guī)模化復制能力，不僅停留在產品和技術復制層面，還拓展到了通用方案和模式上的復制上。“比如我們開物基地的拓展，其實就已經是一些模式上的復制。”吳學義說。

據(jù)悉，百度智能云開物已在蘇州、廣州、重慶等16個區(qū)域深度落地，在當?shù)亟ㄔO“AI+工業(yè)互聯(lián)網”產業(yè)基地，其運營和服務堅持“在園區(qū)”“在身邊”，解決數(shù)字化應用“最后一公里”的問題。

業(yè)內人士認為，大模型的到來，將進一步加速百度智能云的產品規(guī)模化復制能力。

“一些個性化的需求，以前需要靠工程師一點點去調優(yōu)，但大模型來了后，相當于工程師擁有了一個非常好的助手，可以把很多工作交給大模型來做，根據(jù)它輸出的結果再去做進一步調優(yōu)。”扈維補充說。

相比起以前的AI算法或小模型來說，大模型有更多的數(shù)據(jù)和參數(shù)，泛化能力更強。這種泛化能力，能讓更多工業(yè)場景以更低的門檻和成本，獲得技術紅利。據(jù)介紹，目前，文心大模型擁有中國最大的產業(yè)應用規(guī)模，與300多家生態(tài)伙伴，在超過400個場景中已取得相當不錯的測試效果。

業(yè)界觀察到，基于正在成形的大模型生態(tài)，百度智能云未來給產業(yè)提供三層服務方式也在升級：

首先，與央國企等大模型應用先鋒企業(yè)共創(chuàng)，從企業(yè)的研發(fā)、設計、生產、運行及營銷等多環(huán)節(jié)切入，尋找經得起實踐檢驗的、具備可復制的大模型應用場景，覆蓋安全生產、智慧物流、AI質檢等領域，幫助企業(yè)降本增效和創(chuàng)新。

其次，基于文心千帆大模型平臺，提供大模型全流程工具鏈，疊加百度AI大底座、開物工業(yè)互聯(lián)網等AI平臺型產品，降低企業(yè)獲取AI能力的門檻。

最后，打造及時響應客戶需求的工程師團隊和本地工業(yè)生態(tài)，將文心千帆大模型平臺和相應的算力平臺下沉，解決大模型及AI應用最后一公里的問題。