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3個月前，馬云在浙商總會自問自答了兩個問題：

海底撈是服務業還是制造業？

我認為海底撈是一個制造業。只是端到桌子上這一刻，它是服務業，它背后的所有的買菜、切菜、剁菜、做成一包一包的過程，那就是個制造業。

阿里巴巴是服務業還是制造業？

我認為我們是制造業。我們是制造數據、處理數據，用數據作為生產資料去支持別人發展。所以未來的制造業和服務業，不可相分。

馬云這段話，引出兩個命題：一，互聯網巨頭開始往制造上靠，不管他靠得有多勉強；二，虛無縹緲的數據竟然可以是制造業的一部分。

不可思議。鋅財經也始終在關注中國制造業。前段時間，鋅財經干了一件事：以“新制造”為主題，開展一系列線下沙龍、私董會、主題月。我們參與了所有嘉賓對話，里面有關新制造的討論的智慧，我們認為，有必要有個總結，于是有了這個后記。

可以看到，制造業終于贏得了主流創業人群的關注。而這并不容易。過去很長一段時間，制造業一直是被主流人群所看不起的行業。一種廣為流傳的說法是，干制造的，叫做生意；搞互聯網的，才叫創業。但現在，人們發現，制造業是我們一切物質生活的源頭。我們當下生活所觸碰的一切，都發源于制造。問題在于，我們所說的制造好像和傳統制造業有所割裂，因為人類發明了新詞匯：新制造。

問題還在于，我們該如何理解這個新流行的概念：新制造。

了解越多，疑問也就越多

100年前，愛因斯坦說了一句：提出問題往往比解決問題重要。套用他這句名言：在新制造的領域，問題比答案重要。

尤其像林恒毅這樣，對新制造了解的越多，疑問也就越多。

共創供應鏈科技董事長林恒毅直到上臺分享前，還在修改PPT，甚至把前一天寫到半夜的內容推翻掉重寫。他私下對助理說，“我已經大概有兩三年沒有講這個主題了，我真不知道這領域能講些什么。”

他說，物聯網、云計算和人工智能等新技術，都被視為會給傳統制造業帶來變革。

在應用領域，新制造主張在多個環節都可以進行智能化升級，比如，工業機器人可以被應用于制造業生產環節，輔助完成復雜工作。

2016年的云棲大會上，馬云提出了“五新”的概念，其中重點是“新零售”。

大會第二天，林恒毅發現成千上萬的公司都在往自己頭上戴帽子，對“新零售”有了各自的表述與理解。但新零售發展到今天，獲得普遍認可的定義與概念，也只有少之又少的幾種。

兩年后，馬云說“新零售”之后是“新制造”。林恒毅認為，也許整個阿里也花了兩年時間去思考，到底什么是“五新”，什么是“新制造”。

1、“新制造”的別名，為啥這么多？

有關 “新制造”，每個國家每個時段的叫法不一樣，到底智能制造、工業互聯網、工業4.0等概念如何定義，又如何理解它們彼此的關系？這些概念又能產生多少價值？

這個問題的背后，是新制造無定論，因為，又有誰能下定論呢？

2、企業那么多，數據怎么打通？

新制造的生產資料是數據。和傳統制造業相比，新制造主要新在“智能化”相關的技術上，包括人工智能、大數據、云計算、物聯網等等。

其中沒有一項能離開“數據”的支撐。

雖然制造企業通過前20年的發展，都擁有了許多用于生產制造的系統，但問題在于，這些系統都是孤立的，數據無法打通，無法讓數據產生價值。

如果制造企業相信數據的力量，他們需要讓銷售、生產、供應鏈等多環節，實現數據標準統一的數字化。

曾有媒體夸張的形容，“阿里云給中國制造業做的‘ET工業大腦’，正在點燃1%的星火，照亮中國智造的未來。”

但阿里云制造以及地產行業總經理胡鑫都說，阿里云也沒辦法做所有的事情。“我相信這個事情，不是我一家能干好的，這個業態太多了。”

雪浪數制CEO王峰也說，怎么把原來的機理、醫理和工藝原理的這部分數據，和現在的數據和人工智能那些技術融合在一起，是一個大問題。

“今天工業40多個大類，500多個小類，怎么統一數據標準？”

3、制造業需要與互聯網融合嗎？

對于主流產業人群，這個問題的答案，顯而易見。但這個世界很大，不止有主流產業人群。

對于諸多傳統制造業的人來說，他們很重，而且重慣了。“新制造”的急劇變化，正使這一個群體產生困惑。

4、投入了幾個億之后，最后有多少產出？

還是舉阿里的例子，當阿里云胡鑫拿著“ET工業大腦”與制造企業客戶溝通時，幾乎沒有產生任何水花。

表面上看，這應該是一種容易被接受的事。新制造避不開阿里云在做的“中臺”，它一方面可以實現自身工廠的智能制造，一方面也可以逐漸匯聚整個行業的設備數據，搭建行業大數據平臺。

但實際與制造業企業溝通時，這些實體人沒有人相信。

傳統制造企業的這群人，與互聯網那頭的太不一樣?；ヂ摼W創業只要有風投進來，總會愿意去做，短期內不要利潤也行。但制造業企業關注投入產出比，關注他們是否可以生存下去。

他們經常問：“有誰能算出我投入了幾個億之后，最后有多少產出？”

沒有人能給出答案。如同也沒有人能說出“新制造”究竟是什么。但有一點可以肯定，這背后正是推動新制造的難點。

互聯網不能解決所有問題

互聯網是新制造繞不開的關鍵詞。而說到互聯網，先說一個被說爛了的事：雷軍和董明珠的五年之約。

他們的賭注在最近有了結果，根據財報，格力總業績稍勝一籌，但真正的贏家并非格力，而是中國制造業。

這5年，格力從“中國制造”走向“中國智造”，而小米也推動了互聯網與制造業的結合，在助力“中國制造”升級上做出了貢獻。

在新制造語境中，制造業和互聯網并不是水火不容的關系。

這幾個月，鋅財經聊了諸多嘉賓，針對這二者的關系，你不會聽到明顯的稱贊或是某種貶低，沒有某種具體的畫像，卻能感受到中國制造業的形象逐漸清晰，直至有了顏色。

有人說，這是制造業和互聯網融合最好的時代。

也有人說，他們之間有極大差異，融合難度太大，市場上的技術服務商無法提供系統解決方案，同時，制造業也不追求互聯網思維下的快速迭代，而是講究傳統工業理念中的“穩準狠”。

有人以為，互聯網可以將問題全解決掉，但實際上，它承擔不了。

想要讓制造業飛起來，先得讓供應鏈如一泉活水流動起來。供應鏈追求流動性，其中一種是物理的流動，比如原料、產品。還有一種，是信息的流動性。

問題卻在于，信息的速度太快，物理速度跟不上。

尤其是需求側的互聯網化和智能化，使得供應鏈前端變得極其復雜。但需求端另一面，供給側的反應速度不夠快。

林恒毅講了一個笑話：“我經常跟朋友分享，如果想知道某個團隊的系統能不能發揮作用，你只用問一件事，你們公司用了幾張excel。”

笑點在于，當供給側遇到成倍增長的訂單，并不知道如何應對，Excel表格越做越多。

更多時候，他們用更高的庫存來備戰。需要承擔的風險是，賣不好怎么辦？一旦賣不好，接下來的時間，供給側的企業和工廠只能做一件事，清貨。

目前，很多企業和工廠都處于這樣被動和尷尬的位置。

踩著坑過河

制造業使一個國家有了筋骨和血脈。

從雞毛換糖到機器換人，從生產打火機、紐扣、服裝到制造航天航空裝備、高鐵、新能源汽車，從賣貨郎挑著貨擔走四方，以商業帶動工業，到現在消費升級倒逼制造業向智能化、數字化轉型，中國制造業在改革開放的40年中一路狂奔，不斷成長，已經發生了脫胎換骨的變化。

在遠遠落后于美國、歐洲和日本的成長過程中，中國的制造業已經經歷了多次重大的轉型升級。

在連續9年保持世界規模第一后，中國制造業又迎來了關鍵的時刻，也開始和世界同步思考，如何用互聯網賦能制造業，在世界制造業的競爭中落于不敗之地。

郭臺銘曾對媒體說，“我們不是工廠，是智能制造基地。”

但2018年，富士康的處境一直不算太好，被媒體寫作“跳著舞的大象”，郭臺銘將新制造轉型，視為褪去傳統制造印象的關鍵。但目前來說，富士康的轉型依然飽受質疑。

這不是一件簡單的事，起碼大多數傳統制造企業，還在一邊踩坑一邊前進。

對于部分中小企業，更是這樣，不僅是“大數據”的問題，也不是足夠的技術儲備問題，連基本的智能化設備和系統，對于中小企業來說都是難題。

“有些工廠連數據接口是什么都不知道。”衣邦人CEO方琴發現，工廠信息化知識和人才極度匱乏，工廠數字化與智能化是個復雜的事，但設備聯網是最基礎的一步，部分工廠連完成這一步都很難。

方琴說，“工廠主首先需要有意識觀念上的轉變，其次要有大的真金白銀投入，還要尋找新的客戶，這是需要很大決心的。”

針對中小企業的解決方案，以阿里云為代表的大平臺在找解決方案。

目前，只有每個行業的龍頭才有可能提供完整的生產數據，并直接與類似阿里云這樣的大平臺達成合作。

對于小企業，阿里云有另一種合作方式：由當地政府與阿里云共建平臺，邀請當地小企業集體上云。

除此之外，C2M模式則通過個性化定制，實現了按需生產，解決了工廠庫存積壓等問題。倉儲機器人則為中小企業提供一種智能化改造的折中方式，省去了工廠改造的巨大成本。

新制造正在進行時，不僅是傳統制造企業，每一個角色都試圖找到自己的方向。

面臨資本寒冬，企業則需回歸本質，不依賴資本，更需要打造出競爭壁壘；創新企業不能停留在虛擬世界，需要做出點實在事。

我們隱約感受到，在今天這個發展階段，中國制造業面臨著從大到強的轉型。以互聯網思維武裝，用智能科技加碼，新制造才是未來發展的方向。

只不過，這其中依然有很多人是摸著石頭過河，這又是一個繞不過的過程。