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作者：朱海波（華夏基石合伙人）、伍婷（華夏基石合伙人）
    點(diǎn)評(píng)：彭劍鋒，華夏基石e洞察智庫撰稿人，華夏基石董事長，著名管理學(xué)家，《華為基本法》起草人之一

寶馬58秒生產(chǎn)一輛車，西門子每一道工序也是58秒……這才是德國“工業(yè)4.0”的真相！

“工業(yè) 4.0”等同于智能制造可能會(huì)面臨失敗的風(fēng)險(xiǎn)

“工業(yè)4.0”是由德國的人工智能研究所提出的概念，在美國叫工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，英國則提出了“英國制造2050”的概念，在中國，相對(duì)應(yīng)的是“中國制造2025”。

本質(zhì)上講，“工業(yè)4.0”是以萬物互聯(lián)為基礎(chǔ)，通過互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)等相關(guān)的技術(shù)來改變既往的一些大規(guī)模的生產(chǎn)模式，增強(qiáng)柔性化生產(chǎn)，同時(shí)將傳統(tǒng)工廠關(guān)注制造環(huán)節(jié)向前端的設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)以及后端的服務(wù)環(huán)節(jié)延伸。

德國慕尼黑工業(yè)大學(xué)一個(gè)研究工業(yè)4.0比較知名的教授談到工業(yè)4.0，是以銀行業(yè)、保險(xiǎn)業(yè)作為案例的。工業(yè) 4.0的概念在他們的研究領(lǐng)域中，事實(shí)上已經(jīng)脫離了傳統(tǒng)的制造業(yè)的概念，而是向整個(gè)服務(wù)業(yè)進(jìn)行延伸。

那么，為什么要在保險(xiǎn)行業(yè)里做工業(yè)4.0，怎么去做？德國人的回答是，并不是因?yàn)?ldquo;工業(yè)4.0”而做“工業(yè) 4.0”，原因有二：第一，由于人工成本很高，這套系統(tǒng)所降低的人工成本跟這套系統(tǒng)的投入相比，效益更大；第二，是為了更好地適應(yīng)客戶需求。傳統(tǒng)的銀行、保險(xiǎn)業(yè)，銷售人員、管理人員總是處于一個(gè)相對(duì)固定的地方，通過互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、信息技術(shù)等，可以把銷售人員調(diào)到外面去跑業(yè)務(wù)、跑訂單，增加他的服務(wù)半徑。這套系統(tǒng)或者設(shè)備，正是要滿足這種日漸擴(kuò)大的用戶需求。因?yàn)檫@兩個(gè)原因，所以才有工業(yè)4.0在保險(xiǎn)業(yè)、銀行業(yè)的應(yīng)用。

從工業(yè)革命的幾個(gè)環(huán)節(jié)來講，工業(yè)4.0的概念是從自動(dòng)化向信息化、數(shù)字化延伸、轉(zhuǎn)變的一個(gè)過程。我國提出的“中國制造2025”，實(shí)際上是把“工業(yè) 4.0”等同于智能制造，這是存在問題的。如果把“工業(yè)4.0”簡單地等同于智能制造環(huán)節(jié)，那么“中國制造2025”可能會(huì)面臨失敗的風(fēng)險(xiǎn)。

德國提出“工業(yè)4.0”是基于德國超強(qiáng)的制造能力，而現(xiàn)在世界經(jīng)濟(jì)是被諸如美國、中國這些所謂的互聯(lián)網(wǎng)所涵蓋的，所以美國又提出向制造業(yè)回歸，通過互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)去改變制造業(yè)。而互聯(lián)網(wǎng)公司的市值又非常高，德國要通過提出這樣的概念使其制造業(yè)，特別是智能制造也能達(dá)到高市值，這是一個(gè)至關(guān)重要的國家發(fā)展戰(zhàn)略。

誰說的工業(yè)4.0就是必須是無人化工廠?德國人沒有這樣的概念!

現(xiàn)大大眾所理解的無人化工廠，也存在一些問題，從德國的實(shí)踐來看，完全不是這樣。我們看到的德國企業(yè)的情況，比如EOS的3D打印，他們對(duì)3D打印的優(yōu)勢、對(duì)本身的技術(shù)有很強(qiáng)的認(rèn)知，強(qiáng)調(diào)突出自己的精度、強(qiáng)度的優(yōu)勢。但從經(jīng)濟(jì)成本上看，卻不見得具有優(yōu)勢，所以他們需要突破。通過我們的觀察，德國的企業(yè)，比如寶馬的生產(chǎn)應(yīng)該是較為柔性化的制造，在車間里照樣有四五十歲的中年女性去搬運(yùn)、沖壓零件。它所采用的模式是，有些方面可以用機(jī)器進(jìn)行合理替代，有些則需要人力完成，而不是完全謀求無人化的概念。

為什么在工廠沒有看到我們想象中那么少的人或者那么多的機(jī)器？德國工廠的管理者的回答是，因?yàn)橥ㄟ^計(jì)算，他們認(rèn)為還是人工更劃算。再比如西門子，其實(shí)還是傳統(tǒng)的工業(yè)2.0，是大規(guī)模生產(chǎn)。

雖然德國的人工智能研究所提出了新概念，但下面還是沿著德國傳統(tǒng)的模式，扎扎實(shí)實(shí)地去做單點(diǎn)技術(shù)突破。所以我們?cè)谒涣鞯囊粋€(gè)案例中，談到了“智能城市”的問題。但德國人沒有這樣的概念，實(shí)際上他們還是扎扎實(shí)實(shí)地從做智能交通開始，解決智能交通如何改造的問題。通過這些交流我們總結(jié)，我們的概念能力很強(qiáng)，但是很難做到概念的真正落地。而德國人在這方面比我們有優(yōu)勢，所以，跟德國的合作應(yīng)該把在國內(nèi)解決不了的單點(diǎn)問題交給他們，合作研發(fā)一定能獲得成功。

德國制造精神只有8個(gè)字：“聚焦一點(diǎn)、持續(xù)改進(jìn)”

在德國印象最深的是寶馬的生產(chǎn)線。寶馬的生產(chǎn)線，第一眼看去，似乎與當(dāng)年在日本看到的豐田工廠并沒有什么區(qū)別，但事實(shí)上，它是一條高精度的智能制造生產(chǎn)線，在同一條生產(chǎn)線上，可以交替生產(chǎn)四種不同的車型。而每種車型又有不同的顏色。這個(gè)車出來是白色1系，那個(gè)車出來是黑色2系。怎么樣能做到讓所有的零部件按序擺放，正好對(duì)應(yīng)要生產(chǎn)的車型呢？他們生產(chǎn)線后面的總控系統(tǒng)維持了這一切。不但可以多車型生產(chǎn)，寶馬現(xiàn)在做到了每58秒出一輛車。在這樣的速度下，前面的每一道工序都是58秒，基于58秒進(jìn)行切割。寶馬的Z4是跑車，制造工序相對(duì)麻煩一些，所以每過四輛其它車型會(huì)出一輛Z4。

另外，西門子的每一道工序也是58秒，很精確。從這個(gè)案例，我體會(huì)到兩點(diǎn)：一是德國人的嚴(yán)謹(jǐn)；二是人機(jī)工程學(xué)的應(yīng)用。實(shí)際上，58秒是一道工序的最佳時(shí)間，在這方面我們中國企業(yè)還是要夯實(shí)再提升的。

而更需要中國借鑒學(xué)習(xí)的，是德國人持續(xù)改進(jìn)的精神。對(duì)于企業(yè)中存在的問題，德國人堅(jiān)持聚焦在某一個(gè)點(diǎn)上，漸進(jìn)持續(xù)改進(jìn)的精神讓我們很佩服。德國西門子最好的安貝格工業(yè)4.0工廠里的一個(gè)產(chǎn)品經(jīng)理說，他們還在做持續(xù)的改善。比如現(xiàn)在每一個(gè)標(biāo)簽都是二維碼掃碼的，但是下一步，因?yàn)橐岣咝剩甑拙蜁?huì)用RFID的標(biāo)簽，他們是在具體問題上一點(diǎn)一點(diǎn)地去創(chuàng)新，所以才會(huì)出來一個(gè)“58秒”這樣一個(gè)時(shí)間的概念。

同時(shí)，在知識(shí)產(chǎn)權(quán)的保護(hù)上，他們也有很強(qiáng)的自我保護(hù)意識(shí)，比如，生產(chǎn)線是開放參觀的，但他們的總控系統(tǒng)我們卻無法一睹真容。

彭劍鋒點(diǎn)評(píng)：不理性看待工業(yè)4.0，恐帶來的是災(zāi)難

總的來講，我認(rèn)為工業(yè)4.0的最佳模式是一個(gè)漸進(jìn)式的改進(jìn)，我們不可能跨越第二次工業(yè)革命、第三次工業(yè)革命直接到第四次工業(yè)革命的。一定要去夯實(shí)基礎(chǔ)，可以有適當(dāng)跳躍，但不要試圖一口吃個(gè)胖子。不理性看待工業(yè)4.0，恐帶來的是災(zāi)難。如何做漸進(jìn)式改進(jìn)呢？我想可能有以下幾點(diǎn)需要注意：

一、要基于企業(yè)的價(jià)值。對(duì)企業(yè)來講，如果生存能力都出了問題，那么發(fā)展是無從談起的。所以，企業(yè)做任何的改造，一定要考慮對(duì)這個(gè)企業(yè)本身的業(yè)務(wù)有無價(jià)值，那樣我們才去進(jìn)行推進(jìn)，進(jìn)行變革。

二、要基于戰(zhàn)略和商業(yè)模式。必須有清晰的定位，知道自身未來的戰(zhàn)略和商業(yè)模式是什么。在這個(gè)基礎(chǔ)上進(jìn)行頂層設(shè)計(jì)，其次才是如何進(jìn)行分步實(shí)施和分步提升。

三、要基于技術(shù)創(chuàng)新。最新的技術(shù)一定是會(huì)有風(fēng)險(xiǎn)的，選擇相對(duì)成熟的技術(shù)，并且自身要有這樣技術(shù)的積累，才能進(jìn)行提升與改變。

四、要基于自身能力，尤其是人力資源能力的支撐，這是最重要的一點(diǎn)。我們工信部首批21家試點(diǎn)單位的營銷系統(tǒng)率先去做所謂工業(yè) 4.0，實(shí)際上需要的一些自動(dòng)化的生產(chǎn)設(shè)備都找不到。后來沒有辦法，只好委托相應(yīng)的大專院校為我們定向培養(yǎng)這樣的專業(yè)，為我們儲(chǔ)備未來的設(shè)計(jì)、研發(fā)人員。所以我們要進(jìn)行改革，一定要基于自身基礎(chǔ)，并在這個(gè)基礎(chǔ)上循序漸進(jìn)地持續(xù)探索。